trabajo grupal de tecnologia

1. Blog, excel avanzado, métodos estadísticos
Danna Valentina Grisales
Daniel Ospina Rincón
Sebastián Pérez Núñez
Maria Jose Pescador
Heidy Ruiz
11-4
I.E. Liceo Departamental
Area de Tecnologia
Santiago de Cali
2024

2. 1 Preguntas resueltas del eje temático 2
2 Preguntas resueltas del eje temático 3
3 Conclusiones
4 Referencias

3. ¿Qué es la estadística?
La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de recopilar,
organizar, analizar e interpretar datos para obtener conclusiones y tomar decisiones. Se
utiliza en una amplia variedad de campos para comprender fenómenos, hacer
predicciones, y evaluar la probabilidad de eventos. Se utiliza en una amplia variedad de
campos, como la economía, la salud, la ingeniería y las ciencias sociales.
Ramas de la estadística
1.Estadística Descriptiva: Se enfoca en describir y resumir los datos de manera
que se puedan comprender fácilmente. Esto incluye medidas de tendencia central
(como la media, mediana y moda) y medidas de dispersión (como la desviación
estándar y el rango).
2.Estadística Inferencial: Se centra en hacer inferencias o deducciones sobre una
población a partir de una muestra de datos. Esto implica utilizar técnicas como la
estimación de parámetros, pruebas de hipótesis y análisis de regresión
3.Probabilidad: Estudia la probabilidad de que ocurran eventos.
4.Estadística matemática: Desarrolla la teoría matemática que sustenta la
estadística.
Aplicaciones de la estadística
1.Economía: La estadística se utiliza en economía para analizar indicadores
como el PIB, la inflación, el desempleo y el comercio internacional. Ayuda a los
economistas a comprender las tendencias económicas, pronosticar el crecimiento y
evaluar políticas económicas.
2.Contaduría: En contabilidad, la estadística se emplea para analizar datos
financieros, como ingresos, gastos, balances y flujo de efectivo. Esto permite a los

4. contadores hacer informes financieros precisos, evaluar el rendimiento de una empresa
y tomar decisiones estratégicas.
3.Política: La estadística se utiliza en política para encuestas de opinión pública,
análisis demográficos y predicción de resultados electorales. Ayuda a los políticos y
estrategas a comprender las preferencias de los votantes, identificar tendencias y
diseñar campañas efectivas.
4.Deporte: En el ámbito deportivo, la estadística se utiliza para analizar el
rendimiento de los equipos y los jugadores, evaluar estrategias de juego y pronosticar
resultados. Se emplea en deportes como el béisbol (sabermetrics), el baloncesto y el
fútbol.
5.Negocios: Las empresas utilizan las estadísticas para el análisis de mercado,
toma de decisiones, control de calidad y gestión de recursos humanos.
6. Investigación de mercado: La estadística se utiliza para recopilar, analizar e
interpretar datos sobre los consumidores y sus preferencias.
7. En la investigación científica: La estadística se utiliza para analizar datos
experimentales, validar hipótesis, y determinar la fiabilidad y validez de los
resultados.
8. En el ámbito empresarial: La estadística se utiliza para el análisis de mercado,
la toma de decisiones financieras, la planificación estratégica y el control de calidad.
9. En la medicina y la salud: La estadística se emplea para el análisis
epidemiológico, el diseño de ensayos clínicos, la evaluación de tratamientos y la
predicción de enfermedades.
Conceptos estadisticos
1. Hipótesis: Una conjetura precisa y verificable sobre la relación entre variables
o características de una población. Es una declaración provisional que se somete a
prueba para determinar si se ajusta a la realidad. La formulación precisa de la hipótesis
es crucial para un análisis estadístico efectivo.
2. Variable: Las variables son componentes esenciales de cualquier estudio o
análisis estadístico. No solo representan características medibles, sino que también

5. permiten formular preguntas de investigación, desarrollar hipótesis y comprender las
relaciones entre diferentes fenómenos.
3. Dato: Los datos son hechos o registros individuales que se recopilan en un
estudio estadístico. Son la materia prima del análisis y proporcionan la información
necesaria para responder preguntas de investigación, probar hipótesis y comprender
las características de una población.
4. Población: La población es el conjunto completo de individuos o elementos
que comparten una o más características de interés para un estudio estadístico. Es el
universo de estudio del que se extrae una muestra para realizar análisis e inferencias.
5. Muestra: Una muestra es un subconjunto de la población que se selecciona
para estudiar sus características. Es una representación de la población a partir de la
cual se pueden realizar inferencias sobre el conjunto completo de datos.
6. Nivel de medición nominal: El nivel de medición nominal es el nivel más básico
de medición en estadística. Se utiliza para clasificar datos en categorías o grupos sin
ningún orden particular. Las categorías no tienen un valor numérico intrínseco y solo se
pueden comparar por frecuencia.
7.Nivel de medición ordinal: Este nivel de medición permite clasificar datos en
categorías ordenadas, lo que significa que además de poder clasificarlos, se puede
establecer un orden o jerarquía entre las categorías.
8. Nivel de medición de intervalo: En este nivel, los datos se pueden ordenar y las
diferencias entre los valores son significativas. Además, se puede realizar operaciones
matemáticas como la suma y la resta. Un ejemplo común es la escala Celsius para
medir la temperatura.
Distribución de frecuencias
En estadística, la distribución de frecuencias es la agrupación de datos en
categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada
categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. Son tablas de
datos en categorías que se disponen a las modalidades de las variables por filas. En las
columnas se dispone el número de ocurrencia, por valor o porcentaje.

6. - Frecuencia absoluta: Es una medida de estadística que nos da información
acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número
determinado de experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras
fi. La letra f se refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización
i-ésima del experimento aleatorio, es decir, se refiere a cada prueba específica.
Un punto importante es que si sumamos todas las frecuencias absolutas de un
conjunto de datos, obtenemos el número total de datos que estamos analizando, ya sea
de una muestra o de una población.
-Frecuencia relativa porcentual: es una medida estadística que indica la
proporción o el porcentaje de cada valor dentro de un conjunto de datos. Es
especialmente útil para entender y comparar la distribución de datos en diferentes
conjuntos, ayudando a visualizar la relevancia de cada dato en un contexto más amplio.
Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta de un valor por el número total de
observaciones en el conjunto de datos.
Conclusiones
La estadística es una herramienta fundamental en diversas disciplinas: Se utiliza
en campos tan variados como la economía, la contaduría, la política y el deporte para
recopilar, analizar e interpretar datos con el fin de comprender fenómenos, tomar
decisiones y realizar predicciones.
Existen dos ramas principales de la estadística: La estadística descriptiva se
centra en describir y resumir datos, mientras que la estadística inferencial se ocupa de
hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra.
Las aplicaciones de la estadística son amplias y diversas: En economía, se utiliza
para analizar indicadores económicos y evaluar políticas; en contabilidad, ayuda a
comprender datos financieros y evaluar el rendimiento empresarial; en política, se utiliza
para encuestas de opinión y análisis demográficos; y en deporte, se emplea para
analizar el rendimiento de equipos y jugadores.

7. La estadística es fundamental para: comprenderlo el mundo que nos rodea a
través de análisis de datos lo que la convierte en una herramienta invaluable en muchas
áreas de la vida
Referencias
Wikipedia.(2020).Estadística.Wikipedia.https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
Departamento de estadística(2023).Estadística.Departamento de
estadistica.https://www.uc3m.es/departamento-estadistica/inicio
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Distribución_de_frecuencias
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta.html
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-relativa.html
Blogs
Danna Valentina Grisales: https://slideshate.blogspot.com
Daniel Ospina: https://daneltec.blogspot.com
Sebastián Pérez: https://tecnologiaconsebas721.blogspot.com
Maria Jose Pescador: https://mariajosepescador02082005.blogspot.com
Heidy Ruiz: https://heidy033.blogspot.com
Evidencias