Experimentos puros

EXPERIMENTOS “PUROS”

DISEÑO Diagrama Características Ventajas Estadísticos

Probabilidad
Grupo que recibe tratamiento y un grupo Exacta de Fisher
control. (Nominal)
Manipulación de la VI; Presencia o Mediana y
Diseño con  post Ausencia. U de Mann
R G1 X  O1
prueba Grupos de comparación, es decir, Whitney
R G2  ‐  O2
únicamente y manipulando una o varias variables (Ordinal)

grupo control independientes. Prueba t
Equivalencia de los grupos.    (Intervalo
Al finalizar la manipulación del se realiza la Muestras
medición (O2). Independientes)

1) las puntuaciones de las
prepruebas sirven para fines de
control en el experimento, pues al
Prueba t
compararse las prepruebas de los
Grupo que recibe tratamiento y un grupo (Muestras
Diseño con grupos se evalúa que tan adecuada
R G1 O1 X1 O2 control. Independientes y
preprueba y Ambos grupos se le aplica la pre prueba.
fue la asignación al aleatoria, lo cual
R G2 O3  ‐  O4 Relacionadas)
posprueba y Al finalizar la manipulación del se realiza la
es de mucha importancia al trabajar

grupo control medición (O2).
con grupos o muestras pequeñas. 2)
H0: X1  = X2.
Nos ofrece la posibilidad de analizar
H1: X1  ≠ X2.
el puntaje ganancia de cada grupo,
es decir las diferencias entre las
puntuaciones pre y posprueba.

Catedra de Psicologia Experimental | Elaborado por: José Ramón Pérez



Chi cuadrado
para múltiples
grupos (nominal).
Análisis de
Posibilidad de verificar los posibles varianza en una
Surge como mezcla de los dos diseños
efectos de la preprueba sobre la sola dirección
anteriores (diseño con pos prueba
posprueba. (ANOVA de un
únicamente y grupo control y diseño con
Teóricamente  O2  y O5 y  O4  y O6 factor) (intervalo
preprueba y posprueba y grupo control).
deberían tener el mismo valor ya y se comparan
Origina 4 grupos, 2 Grupo Control (GC)  y 2
R G1    O1    X    O2   que recibieron el mismo solo las
Grupo Experimentales (GE).
Diseños de R G2    O3    —   O4 La preprueba se le aplica sólo a uno de los
tratamiento (ya se experimental o pospruebas)
cuatro grupos GE y a uno de los GC.
control). Análisis factorial
R G3    —    X    O5
de La posprueba se le aplica a los cuatro
La única diferencia entre esas dos de varianza
R G4    —   —    O6
Salomón grupos.
medidas es la presencia en una de (intervalo y se

Sujetos se asignan en forma aleatoria.
ellas de la preprueba, por ello las comparan todas
diferencias se le atribuyen a la
Diseño original, es solo 4 grupos y un las mediciones).
preprueba. Esto se hace verificando
tratamiento. Los efectos se determinan Análisis de
comparando las 4 pruebas. la ganancia entre  O1  y O2 y  O3  y Covarianza
G1 y G3   Son GE. O4, de este modo se verifica algún (ANCOVA),
efecto de interacción entre mediante un
G2  y G4  Son GC.
tratamiento y preprueba. diseño de
medidas
repetidas.



El término “serie cronológica” se aplica
a cualquier diseño que efectúe varias Depende de los
observaciones o mediciones sobre una niveles de
variable a través del tiempo, sea o no Posibilidad de evaluar la evolución medición pero se
Diseños R G1  O  O  O  X1 O O
experimental, sólo que en este caso se comparativa de los grupos. suelen utilizar
experimentales R G2  O  O  O  X2 O O
les llama experimentales porque reúnen Ademas este tipo de diseños técnicas
de series R G3  O  O  O  — O O
los requisitos para serlo. presenta gran cantidad de estadísticas
cronológicas Diseño con varias pospruebas. variantes, Diseños de series complejas, tales
múltiples Efectúa a través del tiempo varias cronológicas con repetición del como; análisis de
mediciones. Tienen dos o más grupos y estímulo, Diseños con   regresión múltiple
los sujetos se asignan al azar dichos o análisis de
grupos. cambio

Los sujetos se asignan al azur a los
distintos grupos y a cada grupo se le Depende de los
administra varias veces el Tratamiento niveles de
que le corresponde. Posibilidad de evaluar la efectividad medición pero se
Diseños de
Se repite el Tratamiento  y se administra del tratamiento en varios suelen utilizar
series
R G1  O1 X1 O2 X1 O3 una posprueba después de cada momentos. técnicas
cronológicas con
R G2  O4 X2 O5 X1 O6 aplicación, para evaluar el efecto de Además que se puede apreciar la estadísticas
repetición del cada una. evolución de cada grupo con cada complejas, tales

estímulo Se pueden prescindir de la pruebas, y tratamiento. como; análisis de
aplicar pospruebas a intervalos regresión múltiple
sistemáticos diferentes, o también   o análisis de
aplicar las pospruebas a intervalos cambio.
irregulares



Varios grupos a los cuales se asignan
los sujetos al azar.
Depende de los
A cada grupo se le aplican todos los
Analiza el efecto de aplicar los niveles de
Tratamientos.
diversos Tratamientos a todos los medición pero se
La secuencia de la aplicación de
Sujetos. suelen utilizar
Tratamiento puede o no ser la misma
Diseños con R G1  X1 O1 X2 O3 X3 O3 Además en este tipo de diseños se técnicas
para todos los grupos.
Tratamientos R G2  X1 O4 X2 O5 X3 O6 pueden hacer combinaciones en la estadísticas
Es posible administrar una o más
múltiples R G3  X1 O7 X2 O8 X3 O9 pospruebas a los grupos (posteriores
aplicación de los tratamientos.   complejas, tales
En estos casos la secuencia de los como; análisis de
a cada Tratamiento).
tratamientos se toma como factor regresión múltiple
Algunos Tratamientos tienen efectos
de análisis de los resultados. o análisis de
reversible, mientras otros no, sino
cambio.
que tienen efectos aditivos o
interactivos.
Depende de los
Sólo se cuenta con un número
niveles de
reducido de Sujetos para el
medición pero se
experimento.
suelen utilizar
Diseños con No hay asignación al azar ya que se
La equivalencia se obtiene puesto técnicas
Tratamientos tiene un solo grupo, que hace las
que no hay nada más similar a un estadísticas
múltiples de un G  X1O1X2O2 ‐O3X3 O4 ‐ O5 veces de Grupo Experimental y
grupo que este mismo. complejas, tales
solo Grupo Grupo Control.
como; análisis de
Como parte de las pospruebas, se
regresión múltiple
incluyen mediciones para verificar
o análisis de
qué tanto funcionó la manipulación
cambio.




Chi cuadrado
para múltiples
R G1 O1 X1 O2 grupos (VD
Manipulación de dos o más variables
R G2 O3 X2 O4 Se puede evaluar la interacción Nominal).
independientes e incluyen dos o más
R G3 O5 X3 O6 entre las variables. Análisis de
niveles de presencia en cada una
R G4 O7 X4 O8 Se puede constatar los efectos varianza factorial
ellas.
principales de un factor sobre la VD. (ANOVA) y el
El Diseño factorial 2x2 es el más
Diseño

A básico.
Permite que se manejen varias análisis de
Factorial Todos los niveles de variables
variables independientes, de las covarianza
a1 a2 cuales varias pueden ser variables (ANCOVA) con la
independientes son tomados en
orgánicas, introducidas en el diseño VD de intervalo.
B b1 X1 X2 Combinación con todos los niveles
con fines de control (Pero al menos MANOVA,
de las otras VI.
B2 X3 X4 una VI manipulada). siempre y cuando

se agreguen más
VD.



FUENTES DE INVALIDACION INTERNA

LOS EXPERIMENTOS “PUROS”, son 1. Historia. Acontecimientos ocurridos durante el proceso.
2. Maduración. Procesos internos de los participantes.
aquellos que reúnen dos requisitos para 3. Inestabilidad. Poca o nula confiabilidad de las mediciones.
lograr el control y la validez interna, en 4. Administración de Pruebas. Influencia que ejerce el test
primer lugar, Grupos de comparación, y en sobre otro posterior.
5. Instrumentación. Cambios en instrumentos de medida.
segundo lugar, Equivalencia de los grupos. 6. Regresión estadística. Cuando se han seleccionado grupos
Estos diseños pueden llegar a incluir una o con puntajes extremos.
7. Selección. Puede presentarse al elegir a las personas para
más variables independientes o una o más los grupos del experimento de manera tal que no sean
variables dependientes. Utilizan Pre equiparables.
Pruebas y Pos Pruebas, para analizar la 8. Mortalidad experimental. Pérdida de participantes.
9. Interacción entre la selección y la maduración. Se trata de
evolución de los grupos antes y después de un efecto de maduración que no es igual aen los grupos del
la aplicación del tratamiento. Es experimento debido a la forma de selección.
10. Difusión del tratamiento. Se refiere a que los participantes
importante señalar que no todos los de los grupos experimentales y control intercambien
diseños experimentales “puros” emplean información.
la preprueba, sin embargo la pos prueba si 11. Actuaciones anormales del grupo control. Consiste en que
si el grupo conoce su condición se esfuerce por obtener
es necesaria para poder determinar y la mejores puntuaciones.
efectividad del tratamiento aplicado   12. Otras interacciones. Podría ser que la selección interactué
con la mortalidad experimental, la historia con la
(Wisersma y Jurs, 2005 cp. Hernández, maduración, la maduración con la inestabilidad.
Fernández y Batista, 2006).
Tomado de Hernández, Fernández y Batista (2006) quien definen su
clasificación de acuerdo con Campbell y Stanley (1966), Campbell (1975),
Babbie (2001), Creswell (2005) y Mertens (2005).


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