Este documento describe los diferentes tipos de diseños de experimentos puros, incluyendo diseños con posprueba única y grupo control, diseños con preprueba-posprueba y grupo control, diseños de cuatro grupos de Solomon, diseños experimentales de series cronológicas múltiples, diseños de series cronológicas con repetición del estímulo, y diseños con tratamientos múltiples. También explica la nomenclatura y operaciones matemáticas utilizadas en cada diseño.

1. Diseños de Investigación EXPERIMENTO PURO Universidad Autonoma de Baja California Facultad de Medicina y Psicologia Prof. Victor Martinez Garcia Avalos Juanita Lizbeth Lozano Hernandez Orquidea Yesenia Bermudez Gutierrez Jhonathan Francisco Macias Vaquera Elda Ines

2. Experimento Puro 1.Definición Consiste en la manipulación de variables independientes para ver sus efectos sobre las variables dependientes en una situación de control. Variable dependiente: que varíe o sea manipulada y que esta variación pueda controlarse. Variable independiente: se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.

3. 2. Tipos de diseño en el experimento puro. A) Diseño con posprueba únicamente y grupo control Este diseño incluye dos grupos, uno recoge el tratamiento experimental y el otro no (grupo control); los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria con el fin de conformar grupos equivalentes. La manipulación de la variable independiente sólo alcanza dos niveles: presencia y ausencia.

4. B) Diseño con preprueba-posprueba y grupo control Este diseño incorpora la administración de pre-pruebas a los grupos que componen el experimento: Ejemplo: analizar el efecto de videos didácticos para enseñar hábitos higiénicos.

5. C ) Diseño de cuatro grupos de Solomon Mezcla de los diseños dos anteriores: Se originan cuatro grupos: dos experimentales y dos de control ; los primeros reciben el mismo tratamiento experimental y los segundos no reciben tratamiento; sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la pre-prueba. A los cuatro grupos se les aplica la posprueba.

6. D) Diseños experimentales de series cronológicas múltiples Sirve para analizar efectos en el mediano o largo plazo razón por la cual se realizan varias pospruebas. El término “serie cronológica” se aplica a cualquier diseño que efectúe a través del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una variable.

7. E) Diseños de series cronológicas con repetición del estímulo En ocasiones, el investigador anticipa que el tratamiento o estímulo experimental no tiene efecto o es mínimo si se aplica una sola vez; en estos casos es posible repetir el tratamiento experimental y administrar una posprueba después de cada aplicación para evaluar el efecto de cada una de éstas aplicaciones. Ejemplo: analizar los efectos que un comercial televisivo tiene en los consumidores.

8. F ) Diseño con tratamientos múltiples Sirve para analizar el efecto de aplicar los diversos tratamientos experimentales a todos los sujetos (tratamientos múltiples); la aplicación de tratamientos puede ser individual o en grupo y hay distintas variaciones. Ejemplo: evaluar el efecto de diferentes tipos de abordaje terapéutico para las fobias sociales (tratamiento individual, grupal, farmacológico, etc.).

9. 3. Nomenclatura del experimento puro. Variables independientes se representan con la X. Variables dependientes se representan con la O de observación porque éstas se miden. Los grupos se representan con la G y cuando son seleccionados al azar se les anticipa una R de random.

10. 1. Diseño con posprueba únicamente y grupo control R G1 X O1 R G2 ‐ O2 2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo control R G1 O1 X1 O2 R G2 O3 ‐ O4

11. 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon R G1 O1 X O2 R G2 O3 — O4 R G3 — X O5 R G4 — — O6 4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples R G1 O O O X1 O O R G2 O O O X2 O O R G3 O O O — O O

12. 5. Diseños de series cronológicas con repetición del estímulo R G1 O1 X1 O2 X1 O3 R G2 O4 X2 O5 X1 O6 6. Diseño con tratamientos múltiples R G1 X1 O1 X2 O3 X3 O3 R G2 X1 O4 X2 O5 X3 O6 R G3 X1 O7 X2 O8 X3 O9

13. 4. Operaciones matemáticas 1. Diseño con pos prueba únicamente y grupo control Probabilidad Exacta de Fisher (Nominal) Mediana y U de Mann

14. Whitney (Ordinal) Prueba t (Intervalo Muestras Independientes)

15. 2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo control Prueba t (Muestras Independientes y Relacionadas) H0: X1 = X2. H1: X1 ≠ X2.

16. 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon Chi cuadrado para múltiples grupos (nominal). Análisis de varianza en una sola dirección (ANOVA de un factor) (intervalo)

17. Análisis factorial de varianza (intervalo y se comparan todas las mediciones). Análisis de Covarianza (ANCOVA), mediante un diseño de medidas repetidas.

18. 4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples Depende de los niveles de medición pero se suelen utilizar técnicas estadísticas complejas, tales como; análisis de regresión múltiple o análisis de cambio 5. Diseños de series cronológicas con repetición del estímulo Depende de los niveles de medición pero se suelen utilizar técnicas estadísticas complejas, tales como; análisis de regresión múltiple o análisis de cambio.

19. 6. Diseño con tratamientos múltiples Depende de los niveles de USO: El método Experimental Puro sirve para contrastar las hipótesis teóricas elaboradas ex ante por el científico social.