Formacion y crecimiento
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Alg1
The document discusses algorithms and their analysis. It defines an algorithm as a well-defined computational procedure that takes inputs and produces outputs. It discusses analyzing algorithms based on their time complexity, space complexity, and correctness. It provides examples of analyzing simple algorithms and calculating their complexity based on the number of elementary operations.
Mergesort
The document discusses the merge sort algorithm. It works by recursively dividing an array into two halves, sorting each half, and then merging the sorted halves back together. The key steps are:
1) Divide the array into equal halves recursively until arrays contain a single element.
2) Sort the halves by recursively applying the merge sort algorithm.
3) Merge the sorted halves back into a single sorted array by comparing elements and copying the smaller value into the output array.
Merge sort
John von Neumann invented the merge sort algorithm in 1945. Merge sort follows the divide and conquer paradigm by dividing the unsorted list into halves, recursively sorting each half through merging, and then merging the sorted halves back into a single sorted list. The time complexity of merge sort is O(n log n) in all cases (best, average, worst) due to its divide and conquer approach, while its space complexity is O(n) to store the temporary merged list.
Carácterísticas técnicas de las wikis
Este documento describe las características técnicas clave de las wikis. Explica que las páginas de wikis pueden crearse y editarse fácilmente por los usuarios, y que generalmente no requieren revisión para que los cambios se publiquen. También describe los diferentes formatos de páginas wiki (código fuente, plantilla, HTML), el lenguaje de marcado simplificado usado para estructurar el contenido, y los esfuerzos actuales para definir un estándar de marcado wiki.
Web 2 0
La Web 2.0 busca cambiar el rol de los usuarios de pasivos a activos, permitiendo que la gente escriba, opine y participe a través de redes sociales, blogs y wikis. Esto hace que el conocimiento esté disponible para todos y no sea solo privilegio de unos pocos. Las personas ahora pueden aprender a su propio ritmo aprovechando el aprendizaje colectivo, sin importar distancias geográficas u otras diferencias, gracias a la conectividad que brindan dispositivos como computadoras y teléfonos móviles
Ejercicios Ada
Este documento contiene varias preguntas sobre ordenación de elementos y complejidad algorítmica. Pregunta cómo encontrar los elementos más pequeño y más grande de un conjunto de n elementos usando alrededor de 1.5n comparaciones, y pide especificar la complejidad de varios algoritmos de ordenación ordenados de menor a mayor complejidad. También contiene preguntas sobre la validez de ternas precondición-algoritmo-postcondición y sobre completar estas ternas.
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Proyecto Unal2009 2
Este documento presenta tres problemas de algoritmos y diseño para ser analizados y resueltos. El primer problema involucra encontrar la hora más tarde para dejar un aeropuerto A y llegar a tiempo a una reunión en el aeropuerto B. El segundo problema busca encontrar la ubicación óptima para almacenar libros de diferentes grosores en estantes de una biblioteca. El tercer problema es una generalización del segundo donde la altura de los libros no es constante. Se pide documentar estrategias de solución, algoritmos y código para implementar la mejor solución
Taller3 Programacion Ii
El documento proporciona instrucciones para modificar la clase Empleado para que herede de la clase Persona y agregue atributos relevantes. También instruye a los estudiantes a definir un atributo Profesor en la clase Alumno y redefinir los métodos. Explica el mecanismo de herencia y paso de mensajes, e instruye a agregar un método felizCumple() en la clase Persona. Finalmente, discute la compatibilidad entre objetos de clases diferentes y su asignación.
Algoritmos Voraces (Greedy)
Este documento describe los algoritmos voraces (greedy algorithms), incluyendo su funcionamiento general y elementos clave como la función de selección y función objetivo. Explica que los algoritmos voraces construyen soluciones de forma incremental mediante decisiones locales óptimas, pero no siempre llegan a la solución global óptima. También presenta ejemplos como el problema del cambio de monedas y el recorrido del caballo de ajedrez.
Algoritmos Greedy
The document discusses greedy algorithms and how they can be used to solve optimization problems more efficiently than exhaustive search algorithms. It presents an example of using a greedy algorithm to solve the classroom scheduling problem. Specifically, it shows that a greedy approach of always scheduling the next class that finishes earliest results in an optimal schedule. It then describes recursive and iterative implementations of this greedy algorithm and analyzes their time complexities.
Resumen
El documento habla sobre el análisis y diseño de algoritmos. Explica que se analizan las propiedades de los algoritmos como su definibilidad, entradas, salidas y eficiencia en términos de tiempo de ejecución y uso de memoria. También describe diferentes notaciones para medir la complejidad de los algoritmos como O(n) y cómo esta complejidad puede crecer de forma constante, logarítmica, lineal, cuadrática o exponencial dependiendo del número de operaciones.
Clase3 Notacion
This document provides an overview of asymptotic notation used to analyze algorithms. It defines common asymptotic classifications like Big O, Big Omega, and Theta notation. Examples are given to demonstrate how to determine the asymptotic complexity of functions and algorithms using these notations. Key concepts like monotonicity, floors/ceilings, and modular arithmetic are also summarized.
Analisis Clase2
1) El documento presenta un análisis del algoritmo de ordenamiento por inserción, incluyendo un loop invariante para probar su corrección y cálculos de su complejidad en los casos mejor, peor y promedio.
2) La complejidad en el caso mejor es O(n), mientras que en el peor caso es O(n2), debido a que el número de comparaciones en cada iteración puede variar dependiendo de la entrada.
3) El análisis incluye cálculos para determinar el número de operaciones básicas en función de parámetros como t_
Introducción al Análisis y diseño de algoritmos
The document discusses algorithms and their analysis. It defines an algorithm as a well-defined computational procedure that takes inputs and produces outputs. It discusses analyzing algorithms to determine their time and space complexity, and how this involves determining how the resources required grow with the size of the problem. It provides examples of analyzing simple algorithms and determining whether they have linear, quadratic, or other complexity.
Como construir un DSS
Este documento describe los pasos para crear una aplicación de soporte a las decisiones en Excel usando Visual Basic. Los pasos incluyen crear hojas de modelo y reporte en Excel, agregar referencias a Solver en Visual Basic, diseñar una interfaz de usuario con controles como botones y cajas de texto, agregar código para cargar y guardar datos entre la interfaz y hoja de modelo, y usar Solver para resolver el modelo y mostrar los resultados en la hoja de reporte.
State Space Search(2)
The document discusses several state space search problems including traveling between cities, the farmer-wolf-goat-cabbage problem, and the water jug problem. For each problem, it describes the state representation, initial state, goal state, and operators that define legal moves between states. The water jug problem is used as a running example to demonstrate applying operators to states to solve the problem.
DSS:Conceptos, metodologias y Tecnologias
This document provides an overview of decision support systems (DSS), including their key components, characteristics, and capabilities. It describes the main components of a DSS as the data management subsystem, model management subsystem, user interface subsystem, and optional knowledge-based subsystem. It also outlines some important DSS classifications, configurations, and application areas.
Soporte a las Decisiones Computarizado
The document discusses decision making and decision support. It describes Simon's four phases of decision making as intelligence, design, choice, and implementation. It also discusses rationality and bounded rationality. Decision support systems can help with each phase, including providing data for intelligence, generating alternatives in design, analyzing scenarios in choice, and aiding communication in implementation. New technologies like mobile devices and tablets are also changing how decisions can be supported.
Decision Support Systems
El campo de DSS / BI esta evolucionando desde sus origenes como una herramienta primariamente de soporte personal y está rapidamente llegando a ser una comodidad compartida a traves de de las organizaciones
True Colors
The document is a personality test called the "True Colors" test. It contains 16 statements about oneself divided into two groups, with respondents indicating whether each statement is true or false of themselves. After answering all questions, respondents are instructed to tally their true answers for each group and check their scores against a scale to determine their personality "color" or quadrant.
PPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptx
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Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
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Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de usuario para elaborar gráficos en Hoja de cálculo de Google.
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