El objetivo es identificar las excepciones a las políticas, las ineficiencias del proceso, las debilidades de control, los problemas de calidad de datos, el potencial de riesgo de fraude y posibles oportunidades de ahorro de costos.
The document summarizes the major parts and functions of the human brain. It describes how the brain is made up of distinct evolutionary parts, including the brain stem which controls basic functions, and the more developed cerebellum and cerebrum. It then provides details on the specific regions and lobes of the cerebrum, including the frontal lobe which governs cognitive thought, and the structures of the limbic system involved in emotion. The document emphasizes the brain's remarkable plasticity and ability to relearn even after injury like stroke.
MSc. Thesis - Alejandro Freund - A Proposal for Sustainable Development in Ru...Alejandro Freund
This document presents a proposal for a business model to enable sustainable development in rural Latin America through renewable energy technologies. It begins with an introduction to renewable energies and sustainability concepts. It then reviews relevant literature on shared value creation, industrial sustainability, and innovation. Case studies on existing renewable energy projects in developing areas are provided. The problem statement identifies the lack of energy access and environmental degradation in rural Latin America. The work methodology section outlines a shared value approach to design a business framework that harnesses renewable technologies to create economic opportunities and improve living standards in a sustainable manner. The conclusions reiterate that the model aims to foster local clusters through renewable energy to generate a virtuous cycle of development.
Using Frequent and Specific Feedback to help Students Craft Goals that Develo...Kevin Denton
Kevin tested out a specific learning strategy in his advisor class in order to see if he could help students develop more academic mindsets that would were both meaningful and specific. In this slideshare, examples of student goal-setting emails are used to highlight the strategic process used to help students learn how to craft meaningful and effective goals so that they can see tangible examples of growth.
Лекция "Как провести эффективный субботник" от проекта #РосЭкоMosEco
Видео лекции можно посмотреть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=zow7owoCyXQ
Инфографику в полном размере и подробнейшую инструкцию со всеми ссылками и другой информацией читайте здесь:
Kay's Kamp provides a unique camping experience for children ages 5-17 who are battling or have battled cancer. The mission is to offer fun and normalcy for these children free of charge. Staff, advisory board members, campers, leaders in training, junior counselors, and a medical team make Kay's Kamp possible. The camp is funded through fundraising events, donations, and sales from their Kamp store. A review of their website found opportunities to improve organization, design, consistency, and professionalism.
Dokumen tersebut berisi tentang penjelasan mengenai komponen-komponen jaringan komputer dan cara kerja internet beserta aplikasi-aplikasinya. Dokumen tersebut juga berisi soal-soal latihan mengenai materi tersebut beserta kunci jawabannya.
The document summarizes the major parts and functions of the human brain. It describes how the brain is made up of distinct evolutionary parts, including the brain stem which controls basic functions, and the more developed cerebellum and cerebrum. It then provides details on the specific regions and lobes of the cerebrum, including the frontal lobe which governs cognitive thought, and the structures of the limbic system involved in emotion. The document emphasizes the brain's remarkable plasticity and ability to relearn even after injury like stroke.
MSc. Thesis - Alejandro Freund - A Proposal for Sustainable Development in Ru...Alejandro Freund
This document presents a proposal for a business model to enable sustainable development in rural Latin America through renewable energy technologies. It begins with an introduction to renewable energies and sustainability concepts. It then reviews relevant literature on shared value creation, industrial sustainability, and innovation. Case studies on existing renewable energy projects in developing areas are provided. The problem statement identifies the lack of energy access and environmental degradation in rural Latin America. The work methodology section outlines a shared value approach to design a business framework that harnesses renewable technologies to create economic opportunities and improve living standards in a sustainable manner. The conclusions reiterate that the model aims to foster local clusters through renewable energy to generate a virtuous cycle of development.
Using Frequent and Specific Feedback to help Students Craft Goals that Develo...Kevin Denton
Kevin tested out a specific learning strategy in his advisor class in order to see if he could help students develop more academic mindsets that would were both meaningful and specific. In this slideshare, examples of student goal-setting emails are used to highlight the strategic process used to help students learn how to craft meaningful and effective goals so that they can see tangible examples of growth.
Лекция "Как провести эффективный субботник" от проекта #РосЭкоMosEco
Видео лекции можно посмотреть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=zow7owoCyXQ
Инфографику в полном размере и подробнейшую инструкцию со всеми ссылками и другой информацией читайте здесь:
Kay's Kamp provides a unique camping experience for children ages 5-17 who are battling or have battled cancer. The mission is to offer fun and normalcy for these children free of charge. Staff, advisory board members, campers, leaders in training, junior counselors, and a medical team make Kay's Kamp possible. The camp is funded through fundraising events, donations, and sales from their Kamp store. A review of their website found opportunities to improve organization, design, consistency, and professionalism.
Dokumen tersebut berisi tentang penjelasan mengenai komponen-komponen jaringan komputer dan cara kerja internet beserta aplikasi-aplikasinya. Dokumen tersebut juga berisi soal-soal latihan mengenai materi tersebut beserta kunci jawabannya.
Rates Management System covers the problems of VoIP vendors with managing rates and offers solutions to simplify work with pricelists management. It specializes in processing large volumes of rate sheets regardless of format and has been cooperating with many VoIP providers analyzing their requirements
Презентация для премии "Эколог года" Нафиева Анна, РосЭко, ЭкоРидусMosEco
Презентация для премии "Эколог года" Нафиева Анна, Проект #РосЭко, раздел ЭкоРидус на портале гражданской журналистики Ридус. Подробнее: http://roseco.su/2016/10/roseko-na-forume-molodezh-za-prirodu-moskvy/
This document provides a list of publications and seminars by S. Rivillon including one patent, one book chapter, 18 refereed publications, and 13 conference presentations spanning the years 1996-2006. The publications and presentations cover a wide range of topics related to surface chemistry and functionalization of silicon, germanium, and other semiconductor surfaces for applications in microelectronics.
1. El documento describe la necesidad de una auditoría continua que integre mejor el análisis de datos para fortalecer el sistema de control interno. 2. Explica cómo la auditoría continua funciona mediante el uso continuo de análisis de datos para evaluar riesgos, planificar auditorías y monitorear problemas. 3. Incluye un ejemplo de cómo la auditoría continua podría integrar mejor los datos a lo largo del ciclo de vida de la auditoría.
El documento trata sobre auditoría interna y análisis avanzados. Define la auditoría interna como una actividad independiente y objetiva de aseguramiento y consulta que agrega valor y mejora las operaciones de una organización. Explica que el análisis avanzado examina datos utilizando técnicas sofisticadas más allá de la inteligencia de negocios tradicional para descubrir información más profunda y generar recomendaciones. También presenta guías de auditoría de tecnología sobre temas como el análisis de datos, auditoría continua
Este documento resume las principales iniciativas de Softtek para ofrecer servicios de externalización de TI de alta calidad a nivel internacional. Softtek utiliza el modelo CMMI para gestionar proyectos, toma de decisiones basadas en métricas, seguridad en aplicaciones y mejora continua de procesos. El documento describe los pilares y objetivos de estas iniciativas, así como los desafíos que abordan como priorizar proyectos, controlar proyectos a distancia y asegurar la calidad y entrega a tiempo.
Organizaciones exitosas gobernando sobre los datosIT-NOVA
Un estudio de Beg y Mussain en 2008 asegura que “Los problemas con la mala calidad de los datos pueden costar alrededor del 10% de los beneficios de una compañía”.
En este webinario conocerá la importancia del análisis de los datos traducidos en el aprovechamiento de estos como un activo empresarial, y la seguridad que sus decisiones estén basadas en fuentes confiables y reales. Aprenderá cómo podrá ayudar a su empresa a reducir costos, incrementar utilidades y minimizar riesgos.
Powerdata “Gestiona tus metadatos correctamente y ayuda a IT y a negocios"Javier Abaurre
Este documento describe los beneficios de gestionar metadatos y glosarios de negocio. La gestión de metadatos proporciona una visibilidad consolidada de los metadatos utilizados en proyectos de integración de datos, lo que permite rastrear el flujo de datos y evaluar el impacto de los cambios. La gestión de glosarios de negocio ayuda a mantener la coherencia de los términos de negocio y mejora la comprensión entre las áreas de negocio y TI. Estas prácticas traen beneficios como
Como la Buena Gestión de sus Metadatos Beneficia a las áreas de IT y de negocioPowerData
Este documento describe los beneficios de gestionar los metadatos y los glosarios de negocio. La gestión de metadatos ayuda a mejorar la confianza en los datos, relacionar conceptos de negocio con objetos técnicos, y reducir costos. La gestión de glosarios de negocio ayuda a entender el significado y origen de los datos, mantener la coherencia de términos, y mejorar la agilidad empresarial. Los beneficios incluyen mejor visibilidad de metadatos, análisis de impacto, y un
Presentación BA - Evento Transformando el Conocimiento Emprasarial en Resulta...Quanam
El documento presenta la agenda de una conferencia sobre transformación del conocimiento empresarial en resultados. La agenda incluye sesiones sobre soluciones de negocios en business analytics, análisis de fraudes con i2, creatividad e innovación en los negocios, y una clínica de golf.
Entregable 6 Rendimiento de Base de Datosnoriarman
Este documento presenta el informe de auditoría informática de la base de datos de la empresa Milo C.A. realizada entre el 31 de enero y 28 de febrero de 2015. El resumen incluye los objetivos de diagnosticar, evaluar y analizar la gestión actual de la base de datos, así como presentar un informe final. Se evaluó el departamento de sistemas donde se encuentra la estructura física y lógica de la base de datos. La auditoría utilizó entrevistas, encuestas y estadísticas para evaluar aspectos como seguridad, dise
El documento presenta un análisis interno y externo de una empresa. Incluye un análisis de la cadena de valor, el benchmarking y el análisis FODA. El análisis interno evalúa funciones, áreas, recursos humanos y debilidades. El externo considera factores tecnológicos, económicos, culturales y sociales. Finalmente, el FODA identifica fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas para desarrollar estrategias.
10 beneficios de la analítica para la saludIT-NOVA
Le presentamos 10 beneficios de la analítica para el sector de la salud, cómo puede aportarle y qué significa para los pacientes y la mejora del sistema.
Webinar impulse su negocio con prediccion analíticaNexolution
Mientras la competencia global continua reduciendo los márgenes de utilidad, las organizaciones están buscando maneras de aumentar sus ingresos y reducir los gastos. Al mismo tiempo, las empresas están siendo inundadas con datos de cada acción, operación y puntos de contacto con clientes actuales o potenciales.
Mientras que este incremento exponencial de información presenta retos para muchas organizaciones, las empresas inteligentes convierten sus datos en conocimiento al realizar análisis estadísticos, pronósticos y encontrar agrupaciones o relaciones entre datos que a simple vista no se ven.
El análisis predictivo es una mezcla de herramientas y técnicas que permiten a las organizaciones identificar patrones en los datos que pueden utilizarse para realizar predicciones de resultados futuros. En este webinar usted aprenderá acerca de:
• Aplicaciones del análisis predictivo en diferentes áreas del negocio e industrias
• Diferentes técnicas y métodos de análisis predictivo
• Análisis de textos y redes sociales
Entre otros temas importantes para el negocio como: market basket analysis, retención de clientes, análisis de mercado, scoring de créditos.
Detalles de las soluciones de Nexolution: informacion@nexolution.com
Cómo aplicar el análisis predictivo en la empresaNexolution
El análisis predictivo permite a su organización estimar escenarios posibles que permitan planificar y llevar a cabo estrategias que mejoren la toma de decisiones.
La mayoría de las corporaciones logra convertir sus datos en información para realizar un análisis estadístico de lo que ha sucedido, pero muy pocas de éstas logran usar la información para pronosticar o predecir, para encontrar agrupaciones o relaciones entre datos que permitan transformar dicha información en conocimiento.
Con el análisis predictivo es posible modelar grandes volúmenes de datos que lleven al descubrimiento de patrones de información desconocida acerca de lo que sucede dentro del negocio que ayudará a crear e implementar estrategias que permitan a la empresa ser más competitivos al mejorar la calidad de sus productos y servicios.
En ésta presentación usted conocerá en qué áreas de negocio es posible implementar el análisis predictivo como por ejemplo:
• Qué valor tiene el análisis predictivo para las áreas de negocio
• Mantenimiento predictivo de los activos de la empresa
• Antes de diseñar una campaña de marketing ¿Cómo analizar el comportamiento de nuestro clientes?
• ¿Cómo pronosticar la demanda de tus clientes? Evitando así el sobre inventario en el almacén y la optimización en el servicio al cliente
• Conocer qué opinan los clientes
Presentador: José Mondragon
Información de las soluciones de Business Analytics: informacion@nexolution.com
El documento describe la evolución de la informática a través de los años, desde su enfoque inicial en la automatización de procesos hasta su actual foco en la colaboración. También discute conceptos como la calidad, la alineación con el cliente, la variabilidad y la madurez de las organizaciones en el uso de tecnologías de la información.
El presente trabajo nos permitirá comprender la importancia de la analítica de datos en las empresas, ya que ha sido una herramienta que ha permitido estimar escenarios futuros y con base a ello poder tomar decisiones estratégicas para asegurar el posicionamiento de las empresas en el mercado
Experiencias actuales en la automatización de controles con acl caso grupo ...Cr. Emilio Nicola, PMP
El documento describe un modelo de auditoría continua y monitoreo continuo que permite generar reportes de excepciones para identificar transacciones inusuales que podrían indicar fraude, errores o incumplimientos. El modelo requiere trabajar en conjunto con el área de TI para acceder y analizar datos transaccionales, así como con los responsables de los procesos auditados. Se presenta el caso de su implementación en el Grupo Disco de Uruguay.
Rates Management System covers the problems of VoIP vendors with managing rates and offers solutions to simplify work with pricelists management. It specializes in processing large volumes of rate sheets regardless of format and has been cooperating with many VoIP providers analyzing their requirements
Презентация для премии "Эколог года" Нафиева Анна, РосЭко, ЭкоРидусMosEco
Презентация для премии "Эколог года" Нафиева Анна, Проект #РосЭко, раздел ЭкоРидус на портале гражданской журналистики Ридус. Подробнее: http://roseco.su/2016/10/roseko-na-forume-molodezh-za-prirodu-moskvy/
This document provides a list of publications and seminars by S. Rivillon including one patent, one book chapter, 18 refereed publications, and 13 conference presentations spanning the years 1996-2006. The publications and presentations cover a wide range of topics related to surface chemistry and functionalization of silicon, germanium, and other semiconductor surfaces for applications in microelectronics.
1. El documento describe la necesidad de una auditoría continua que integre mejor el análisis de datos para fortalecer el sistema de control interno. 2. Explica cómo la auditoría continua funciona mediante el uso continuo de análisis de datos para evaluar riesgos, planificar auditorías y monitorear problemas. 3. Incluye un ejemplo de cómo la auditoría continua podría integrar mejor los datos a lo largo del ciclo de vida de la auditoría.
El documento trata sobre auditoría interna y análisis avanzados. Define la auditoría interna como una actividad independiente y objetiva de aseguramiento y consulta que agrega valor y mejora las operaciones de una organización. Explica que el análisis avanzado examina datos utilizando técnicas sofisticadas más allá de la inteligencia de negocios tradicional para descubrir información más profunda y generar recomendaciones. También presenta guías de auditoría de tecnología sobre temas como el análisis de datos, auditoría continua
Este documento resume las principales iniciativas de Softtek para ofrecer servicios de externalización de TI de alta calidad a nivel internacional. Softtek utiliza el modelo CMMI para gestionar proyectos, toma de decisiones basadas en métricas, seguridad en aplicaciones y mejora continua de procesos. El documento describe los pilares y objetivos de estas iniciativas, así como los desafíos que abordan como priorizar proyectos, controlar proyectos a distancia y asegurar la calidad y entrega a tiempo.
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Un estudio de Beg y Mussain en 2008 asegura que “Los problemas con la mala calidad de los datos pueden costar alrededor del 10% de los beneficios de una compañía”.
En este webinario conocerá la importancia del análisis de los datos traducidos en el aprovechamiento de estos como un activo empresarial, y la seguridad que sus decisiones estén basadas en fuentes confiables y reales. Aprenderá cómo podrá ayudar a su empresa a reducir costos, incrementar utilidades y minimizar riesgos.
Powerdata “Gestiona tus metadatos correctamente y ayuda a IT y a negocios"Javier Abaurre
Este documento describe los beneficios de gestionar metadatos y glosarios de negocio. La gestión de metadatos proporciona una visibilidad consolidada de los metadatos utilizados en proyectos de integración de datos, lo que permite rastrear el flujo de datos y evaluar el impacto de los cambios. La gestión de glosarios de negocio ayuda a mantener la coherencia de los términos de negocio y mejora la comprensión entre las áreas de negocio y TI. Estas prácticas traen beneficios como
Como la Buena Gestión de sus Metadatos Beneficia a las áreas de IT y de negocioPowerData
Este documento describe los beneficios de gestionar los metadatos y los glosarios de negocio. La gestión de metadatos ayuda a mejorar la confianza en los datos, relacionar conceptos de negocio con objetos técnicos, y reducir costos. La gestión de glosarios de negocio ayuda a entender el significado y origen de los datos, mantener la coherencia de términos, y mejorar la agilidad empresarial. Los beneficios incluyen mejor visibilidad de metadatos, análisis de impacto, y un
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El documento presenta la agenda de una conferencia sobre transformación del conocimiento empresarial en resultados. La agenda incluye sesiones sobre soluciones de negocios en business analytics, análisis de fraudes con i2, creatividad e innovación en los negocios, y una clínica de golf.
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Este documento presenta el informe de auditoría informática de la base de datos de la empresa Milo C.A. realizada entre el 31 de enero y 28 de febrero de 2015. El resumen incluye los objetivos de diagnosticar, evaluar y analizar la gestión actual de la base de datos, así como presentar un informe final. Se evaluó el departamento de sistemas donde se encuentra la estructura física y lógica de la base de datos. La auditoría utilizó entrevistas, encuestas y estadísticas para evaluar aspectos como seguridad, dise
El documento presenta un análisis interno y externo de una empresa. Incluye un análisis de la cadena de valor, el benchmarking y el análisis FODA. El análisis interno evalúa funciones, áreas, recursos humanos y debilidades. El externo considera factores tecnológicos, económicos, culturales y sociales. Finalmente, el FODA identifica fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas para desarrollar estrategias.
10 beneficios de la analítica para la saludIT-NOVA
Le presentamos 10 beneficios de la analítica para el sector de la salud, cómo puede aportarle y qué significa para los pacientes y la mejora del sistema.
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Mientras la competencia global continua reduciendo los márgenes de utilidad, las organizaciones están buscando maneras de aumentar sus ingresos y reducir los gastos. Al mismo tiempo, las empresas están siendo inundadas con datos de cada acción, operación y puntos de contacto con clientes actuales o potenciales.
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Presentador: José Mondragon
Información de las soluciones de Business Analytics: informacion@nexolution.com
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Data WareHouse, es una técnica para apropiadamente consolidar y administrar datos provenientes de diversas fuentes, con el propósito de responder preguntas del negocio y tomar decisiones que no eran previamente posibles de realizar
Este documento describe las funcionalidades de un sistema de inteligencia de negocios integrado que extrae, transforma, distribuye y presenta información clave para la toma de decisiones. Provee soluciones a clientes de cualquier industria con el fin de ayudarlos a obtener mayor conocimiento sobre sus datos y tomar mejores decisiones basadas en evidencia. El sistema permite el acceso, análisis y compartición de información de forma sencilla y rápida.
Meetup TestingUy 2019 - De árboles, de bosques y de selvas ¿qué visión tengo ...TestingUy
Oradores: Giuliana Bentancor y Matías Pírez
Resumen: Ya sean pruebas modulares, de integración o de sistema, toda funcionalidad bajo prueba es parte de un sistema más complejo que a su vez está embebido en una organización que se rige por reglas, pautas y normas todavía más generales. Muchas veces las pruebas se sesgan en la funcionalidad estudiada sin terminar de comprender el negocio del que son parte, pero incluso cuando se intenta encarar las pruebas desde la perspectiva del negocio cabe la pregunta: ¿realmente conozco el negocio? ¿qué implica conocerlo? ¿cómo puedo hacer para obtener esta información?
Este documento trata sobre la gobernabilidad de TI y cómo implementar marcos de referencia como COBIT e ITIL para mejorar el desempeño corporativo a través de una mejor gobernanza y gestión de TI. Resume los principales marcos de referencia, sus objetivos, dominios y actividades clave, así como los roles y responsabilidades requeridos para habilitar una efectiva gobernabilidad de TI en las organizaciones.
Calidad de datos: La base del éxito para la modernización de sistemas de información
La ponencia tratará los aspectos más importantes a considerar para llevar a cabo una exitosa migración de datos de una organización en la modernización de los sistemas de información o la adquisición de nuevos sistemas o aplicaciones. Se cubren aspectos como la metodología, buenas prácticas y el proceso para la migración de bases de datos, haciendo énfasis en el análisis de la calidad de los datos.
Ponente; Magda Meléndez
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
Buscador de Eventos y Fiestas en España - Buscafiestaholabuscafiesta
Buscafiesta.es es el buscador líder en España para fiestas y eventos, diseñado para satisfacer las necesidades tanto de organizadores como de asistentes. Este innovador software ofrece una plataforma integral que permite a los organizadores de eventos añadir, gestionar y promocionar sus actividades de manera totalmente autónoma, facilitando la visibilidad y escalabilidad de sus eventos.
Buscafiesta.es no solo conecta a los organizadores con su público objetivo, sino que también ofrece herramientas de marketing y análisis que ayudan a maximizar el impacto de cada evento. Ya sea para una fiesta local, un concierto multitudinario o un evento corporativo, Buscafiesta.es es la solución definitiva para hacer de cada evento un éxito rotundo.
2. Tecnología: Fortalece la función de
Auditoría Interna
¿Qué es
Data Mining?
AI Proceso – ¿Dónde estamos ahora?
¿Dónde debemos ?
Conductores de la
Auditoría Interna (AI)
Contenido
3. El entorno en que hacemos negocios hoy
en día es más complejo que nunca
4. Una visión fragmentada de riesgo no es sostenible;
dado que esto impide una comprensión común del
riesgo a través de dominios y se opone a la toma de
decisiones basada en riesgos
CRO
CFO
CIO
CCO
Riesgo de IT
Riesgos
Operativos
Auditoría
Comunidad de
Negocios
Conducta
de Riesgo
Riesto
Financiero
Cambios
Regulatorios
5. Conductores claves
para el cambio de la Auditoría Interna
Las necesidades de las organizaciones para la mitigación de riesgos y
aseguramiento han cambiado dramáticamente…
– El riesgo estratégico es una de las principales preocupaciones de las Juntas Directivas,
sin embargo, la cantidad de información proporcionada al respecto, el valor a impactar,
las oportunidades y amenazas estratégicas a menudo son limitadas.
– Dirección Ejecutiva también se centra en los riesgos estratégicos, organizativos y
empresariales.
– La globalización, la expansión y el ritmo acelerado de los cambios están aumentando la
complejidad de los riesgos.
– Los riesgos más amplios: riesgos en torno controles financieros y el cumplimiento básica
se gestionan de manera más efectiva, mientras que hay algunas técnicas sólidas para
supervisar los riesgos más amplios.
– Hacer más con menos: hay crecientes presiones para reducir el costo del cumplimiento.
6. Conductores claves
La Transformación de la Función de Auditoría Interna
Brecha de habilitación
• Evaluación de riesgos tradicional / enfoque de
planificación de auditoría: Reactivo vs. Proactivo
• No es impulsado por los riesgos del negocio
• Fuerte enfoque en las unidades y ubicaciones auditables
• Uso limitado de análisis de datos
• Limitadas formación y desarrollo
• Falta de priorización efectiva
• Falta de voluntad para el cambio
• No se centra en la mejora de procesos claves del
negocio
Brecha de competencia
• Modelo de corta rotación
• Falta de una escala jerárquica adecuada en áreas claves:
- IT, IFRS, seguridad, impuestos, pensiones
- Detección y prevención de fraude
• Actividad de Auditoría = recursos disponibles
• Rol tradicional de la función de Auditoría interna con un
alcance limitado
• Alineación con el plan estratégico e iniciativs de soporte
• Percepción de la industria / visión competitiva
¿Qué impulsa la brecha?
Ideas de
NegocioControl y
cumplimiento
Áreas CriticasNo-negotiable Relevancia del Negocio
Brecha de competencia
Brecha de habilitación
Brecha de la
transformación
Asesor
estratégico y
de valor
La brecha de la
transformación impide que
muchas funciones de AI se
conviertan en estratégicas
y generen valor para la
gerencia ejecutiva y la
junta directiva.
Enfoques orientados a ayudar a cubrir la brecha que permita
mejorar el rendimiento.
7. Conductores claves
Retos frente a DEA
AddConIT Cía. Ltda.
Data Assurance
Los Directores Ejecutivos de Auditoría (DEA) se enfrentan a varios
retos en lo que a Auditoría Continua (AC), concierne:
• ¿Dónde empiezo?
• ¿Qué tecnologías, debo tener en cuenta?
• ¿Cuáles son las mejores prácticas para el aprovechamiento de
análisis de datos en la auditoría interna?
• ¿Qué obstáculos, qué debo evitar?
• ¿Qué están haciendo mis competidores? ¿Hay puntos de referencia
u otras directrices que puedo utilizar para ayudar a dirigir mi
estrategia?
• ¿Qué hace un exitoso piloto AC?
8. Marco del proceso de
Auditoría Interna – Hoy
AddConIT Cía. Ltda.
Data Assurance
Evaluación
de riesgos
anual
Plan de
Auditoría
Trabajo de
campo
La tecnología se
está aplicando aquí
(en la
administración de
auditoría y análisis
de datos), para
acelerar el proceso
de auditoría
Reportes
Cierre y
Archivo
Proceso para utilizar los resultados de la evaluación de
riesgos del próximo año
Utilize información de auditorías pasadas para la actual (análisis de datos no
aprovechado en cada proyecto). Sin embargo, el intercambio de información
informa dentro del grupo
9. Marco del proceso de
Auditoría Interna – Futuro
AddConIT Cía. Ltda.
Data Assurance
La tecnología permite un enfoque de Auditoría interna con
una mayor oportunidad de identificación y respuesta de
riesgos
Evaluación de riesgos
EN CURSO
• Monitorear los riesgos
claves (RC).
• Cambios en los RC que
indiquen cambio en el
perfil de riesgo.
Plan de Auditoría
•Monitorear los
resultados para
cambiar la frecuencia
/ alcance de las
auditorías previstas
Reportes
•Reportar cambios en
las tendencia de la
Administración
Trabajo de Campo
PERIÓDICO
Auditoría
Estratégica
Programa de
Auditoría
Continua
Ejecutar
Script
Automáticos
Excepciones
Reportes
Revisión
Reportes
10. Análisis de datos
• Análisis de datos ocasional.
Apoyo rutinario
• Núcleo de competencias
técnicas en el
departamento.
• Resultados utilizados para
la actualización de la
evaluación de riesgos en
todo el proceso de
auditoría.
Estado inicial
• Creación de expertos en
datos para el desarrollo de
rutinas de análisis de
datos.
• Ningún proceso para
incorporar a la metodología
de AI.
• Enfocado en AI.
Optimización
Completa
• La tecnología permite la
plena integración en el
flujo de trabajo de
auditoría interna.
• Enfocado en el negocio.
Existe un amplio espectro de uso
de la tecnología en Auditoría
Continua.
Mejorar el uso de la tecnología
puede ayudar a mejorar la
eficiencia del proceso de
auditoría continua.
Madurez de la Auditoría
Continua
11. ¿Qué es Data Mining?
La minería de datos es el proceso de análisis de datos para extraer
patrones ocultos. La minería de datos transforma los datos en
información que se puede evaluar.
Definición
El objetivo es identificar las excepciones a las políticas, las
ineficiencias del proceso, las debilidades de control, los problemas de
calidad de datos, el potencial de riesgo de fraude y posibles
oportunidades de ahorro de costos.
Objetivo
del Data
Mining
¿Hay empleados de su organización se hacen pasar por los
proveedores de la empresa? Esta práctica está prohibida en la
mayoría de organizaciones. En la prueba de búsqueda de
coincidencias por aproximación, los campos de dirección de dos
bases de datos han sido comparados para encontrar posibles
coincidencias - y estafadores.
Identificar
Áreas para
el Data
Mining
12. ¿Qué es Data Mining?
(Descubrimiento de relaciones / patrones ocultos)
AddConIT Cía. Ltda.
Data Assurance
Tipos de entidad
• Proveedor
• Empleado
• Cliente
• Registro de cheques
• Negocios de Alto Riesgo
• Entidad de Alto Riesgo
Tipos de características
Proveedor 1 Proveedor 2Dirección
Proveedor 2 Empleado 1Nombre
Empleado 1 Empleado 2Cuenta bancaria
La agrupación de entidades
coincidentes por tipo de
propiedad.
A=B, B=C;
Por lo tanto, A=B=C
A = Bob Jones
B = Trucking Inc (Attn:
Robert Jones)
C = NY Trucking Inc
Nombre Fecha de contratación
Dirección SSN
Teléfono ID
Fax DUNS Number
Cuenta bancaria User ID
Fecha de nacimiento Email
13. Desafíos
Data Quality = calidad de los datos
AddConIT Cía. Ltda.
Data Assurance
Superar los problemas con la calidad de los datos y la normalización de datos
(Combatir los falsos negativos)
• Perfiles de datos
• Limpieza y normalización de datos
• Verificación de datos
ID# Nombre Direcciones Ciudad Estado C postal Nota
5154155 Larry M. Bird 1234 17th Street NW Washinton DC 20006
A1617 Larry Bird, M., 1234 Seventeenth Street NW DX 20006 02111
5146261 Joe Smith 110 Eye St. N.W. Washington DC 20005 CHK ID
87121 Smith, Joe 110 I Street 1st floor DC FR Alert
87458 Smith & Smith Inc 500 9th St. S.E. Washington DC 20003
No hay consistencia
coherente en los nombres
Nombres de
compañías
Información
importante
sepultada
Errores
ortográficos
Datos en
campo
incorrecto
Errores en
el ingreso
de los datos
Valores
faltantes
Texto de
formato
libre
No hay
clave
única
14. Desafíos
ejemplo de limpieza de datos
• Nombres del personal
• Nombres normalizados de compañías
• Direcciones normalizadas
16. • Sólo un pequeño
porcentaje de
las
transacciones se
revisan
• Utilización del
azar en la
selección de
muestra - Puede
identificar a sólo
1 tema y creer
erróneamente
que es un
pequeño
problema
1.
Muestreo
• Capacidad para buscar patrones
y tendencias ocultas que pueden
ser indicadores que no son
visibles fácilmente.
• Se puede utilizar el análisis de
tendencia inicial para tomar un
enfoque centrado en la selección
de la muestra (probar lo que
realmente importa).
Limitaciones
del enfoque
tradicional
Beneficio del Data MiningComponente
del proceso
de AI
• Pagos a Proveedores
Realizar tendencia inicial
para identificar patrones
inusuales (Top 50
proveedores - Cantidad y
frecuencia)
Ejemplos de los resultados
o beneficios del uso del
Data Mining
Tecnología: Fortalece la función de
Auditoría Interna
17. •Gran inversion en
tiempo para
probar si el
tamaño de la
muestra es
“apropiado” o
“estadísticamente
valido”.
•Usted puede
seleccionar y
probar un alto
volumen de
transacciones y
todavía así no
identificar
grandes hallazgos.
2.
Pruebas
Manuales
• Capacidad para poner a prueba el
100% de las transacciones
(Millones +) en unas horas.
• El alcance de las pruebas puede
evolucionar a partir de análisis de
muestras aleatorias para la
validación de los resultados /
errores.
• Validación puede evolucionar en
Monitoreo Continuo.
• Mayor nivel de confort al
explicar a los reguladores de
cumplimiento de la empresa,
Auditoría y actividades de
Supervisión.
• Mejora la capacidad de identificar
la causa raíz de los hallazgos.
Limitaciones
del enfoque
tradicional
Beneficio del Data MiningComponente
del proceso
de AI
• Pagos a Proveedores
Probar el 100% de los pagos
contra nombres de los
empleados, las direcciones,
las entidades de alto riesgo,
etc. (Comparar entre datos de
Proveedor / Empleado:
exportar coincidencia a
Excel)
Ejemplos de los resultados
o beneficios del uso del
Data Mining
Tecnología: Fortalece la función de
Auditoría Interna
18. 3.
Estimación
de impacto
Componente
del proceso
de AI
• Puede ser
limitado a
"estimar" y
"extrapolación"
del impacto al
probar muestras.
• Una alta tasa de
error puede
reducir el "nivel
de confianza" de
las estimaciones.
• Aumenta el impacto de los
resultados como AI permite
reportar el impacto completo
del problema y no una
estimación.
• Mejora la capacidad para
clasificar correctamente un
hallazgo (por ejemplo, bajo,
medio, alto).
• Mejora la capacidad de
priorizar los planes de acción de
la Administración.
Limitaciones del
enfoque
tradicional
Beneficio del Data Mining
• Errores en Contratos de
proveedores AI identifica
las tendencias actuales en los
datos en cuanto al
procesamiento de comprar y
pagos está funcionando. Los
resultados pueden ser
comparados con las políticas
del área de adquisiciones
(Momento en que son
pagadas las facturas)
Ejemplos de los resultados
o beneficios del uso del
Data Mining
Tecnología: Fortalece la función de
Auditoría Interna
19. Aplicaciones prácticas
Permiten extender sus pruebas al respecto de la búsqueda de datos "difusos,
borrosos, no muy claros" de una manera mucho más eficiente.
A continuación algunos ejemplos de esto:
Dataminig Coincidencia Aproximada (fuzzy
duplicates)
20. Lecciones rápidas:
‘34567’ vs. ‘34576’ = 1
‘1230 Main Street’ vs. ‘123o Main St’ = 5
‘Rob’ vs. ‘Robert’ = 3
‘Gary1’ vs. ‘Mary|’ = 1
‘Gary’ vs. ‘Gary’ = 1
Damerau-Levenshtein Es el mínimo número de cambios para
convertir una cadena en otra, a través de Insertar, eliminar,
reemplazar, la transposición. Levenshtein modificado, realiza
la búsqueda de remplazos de I por 1 , O por 0 del etc.
21. Lecciones rápidas:
Campos de dirección a menudo contienen descripciones
innecesarias, como la Oficina, #, Suite o Apartamento, o
puntuación adicional, como comas o puntos. La Función
NORMALIZE limpia automáticamente datos como estos:
ADDRESS NORMALIZED_ADDRESS
Suite45,123WMainStreet,Miami,Florida,USA 45123WMAINSTMIAMIFLUSA
#45-123WESTMAINST,MIAMIFLUS 45123WMAINSTMIAMIFLUSA
Apt.,45,123W.MainStreet,Miami,Florida,U.S.A.. 45123WMAINSTMIAMIFLUSA
22. Fuzzy Duplicates
Prueba Resultados
Cuando el importe del pago esta cerca, pero no es
exactamente lo mismo
Donde podría haber un error de transposición de ingreso de
datos en el monto
Donde había un error de ingreso de datos de sustitución
alfanumérico
Donde dos direcciones son la misma dirección pero han
empezado de manera diferente en el archivo
Donde las direcciones es próxima, pero no exactamente
Igual
Proveedores que tienen un número de teléfono muy parecidos en
la misma ciudad
23. • Abra la tabla Beta_Payments
• En el menú, seleccione Analizar> Duplicados
• Elija Invoice_Date, Vendor_Num y Amount como sus campos duplicados
(recuerda, en este orden exacto)
• Haga clic en el botón "Más“
• Haga clic en el botón de opción CERCA y utilizar un valor de 10
• Asegúrese de que la casilla suprimir duplicados exactos se encuentre
desactivada
• En el área de expresión, ingresar la siguiente expresión Amount> 1000
• Dar el archivo de salida un nombre significativo y haga clic en Aceptar.
(Usted debe ver 2 registros)
Fuzzy Duplicates
cuando el importe del pago esta cerca, pero
no es exactamente lo mismo
24. • Abra la tabla Beta_Payments
• En el menú, seleccione Analyzar> Duplicados
• Elija Invoice_Date, Vendor_Num y Amount como sus campos duplicados
(recuerda, en este orden exacto)
• Haga clic en el botón "Más“
• Haga clic en el botón de opción SIMILAR y utilizar un valor de 1
• Asegúrese de que la casilla suprimir duplicados exactos se encuentre
desactivada
• Dar el archivo de salida un nombre significativo y haga clic en Aceptar.
(Usted debe ver 4 registros)
Fuzzy Duplicates
donde podría haber un error de transposición
de ingreso de datos en el monto
25. • Abra la tabla Beta_Payments
• En el menú, seleccione Analyzar> Duplicados
• Elija Amount, Invoice_Date y Vendor_Num como sus campos
duplicados (recuerda, en este orden exacto)
• Haga clic en el botón "Más" y seleccione SIMILAR con un valor de 0
• Asegúrese de que la casilla suprimir duplicados exactos se encuentre
desactivada
• Dar archivo de salida un nombre significativo y haga clic en Aceptar.
(Usted debe ver 5 registros)
Fuzzy Duplicates
donde habría un error de ingreso de datos
de sustitución alfanumérico
26. • Abra la tabla Beta_Vendor
• En primer lugar, desde el menú, seleccione Analyzar> Duplicados y
elegir los campos City y Address (Usted debe obtener sin duplicados)
• Ahora, cree un campo calculado denominado "Address_SortNorm"
que utiliza la siguiente expresión:
• SortNormalize (Address, 'Address_Substitution.txt')
• Realice otra prueba de duplicados utilizando City y Address_SortNorm
como los campos duplicados (Recuerda, en este orden exacto)
• Usted debe ver 13 duplicados borrosos y haciendo clic en hipervínculo
para la ciudad de Richmond debería ilustrar muy bien lo que la función
sortnormalize puede hacer para evitar falsos positivos
Fuzzy Duplicates
donde dos direcciones son la misma
dirección pero han empezado de manera
diferente en el archivo
27. • Abra la tabla Beta_Vendor
• En el menú, seleccione Analyzar> Duplicados y elija City y
Address_SortNorm como los campos duplicados (Recuerda, en este
orden exacto)
• Haga clic en el botón Más
• Haga clic en el botón de radio CERCA y utilizar un valor de 1
• Asegúrese de que la casilla suprimir duplicados exactos se encuentre
desactivada
• En la Lista de campos: Seleccione Vendor_Name y Address
• Dar el archivo de salida un nombre significativo y haga clic en Aceptar.
(Usted debe ver 69 registros)
Fuzzy Duplicates
donde las direcciones es cercana, pero no
exactamente igual
28. • Abra la tabla Beta_Vendor
• En el menú, seleccione Analyzar> Duplicados y elija City y Phone
como los campos duplicados (recuerda, en este orden exacto)
• Haga clic en el botón Más
• Haga clic en el botón de radio CERCA y utilizar un valor de 20
• Asegúrese de que la casilla suprimir duplicados exactos se encuentre
desactivada
• En la Lista de campos: Seleccione Vendor_Name y Address
• Dar el archivo de salida un nombre significativo y haga clic en Aceptar.
(Usted debe ver 6 registros con nombres de empresas que están cerca, 5
de ellos de todos modos, nunca se dejarían atrapar usando pruebas
duplicados estándar)
Fuzzy Duplicates
para encontrar proveedores que tienen un
número de teléfono muy parecidos en la
misma ciudad