Diapositivas del webinar impartido en iSocialWeb sobre Google Analytics 4 y cómo transicionar desde Universal Analytics. El video completo se puede ver aquí: https://www.youtube.com/watch?v=wq4EtbL_lC0 Las diapositivas tratan sobre: 1. Qué es Google Analytics 4 (GA4) 2. Diferencias entre Universal Analytics y GA4 3. Retos para los negocios 4. Recomendaciones de migración y optimización de la visualización

1. Google Analytics 4
La transición sobre Universal Analytics
isocialweb.agency
23 de junio 2022

2. Hola,
Soy Arnau Vendrell
Co-CEO & Director CRO en
iSocialWeb y Virality Media
@arvendrell
arnau@isocialweb.com

3. Sobre GA4

4. Que es…
La evolución natural de Universal Analytics y Firebase

5. … pero de dónde viene
fuente: Guiomar González

6. Los 3 pilares
Firebase
Modelo de eventos. No hay límite de hits.
Google Signals
Medición de usuarios entre dispositivos.
gtag.js
Nueva librería de medición. Permite hacer cambios sin
tener que tocar el código.

7. Por qué debe importarte
Side note: GUA will be discontinued by July 2023 (ref.)

8. Qué hace a GA4 especial I/VII
Modelo de datos basado en eventos
Este modelo de datos permite una
mejor integración con herramientas
de Big Data y entre web y app.

9. Qué hace a GA4 especial II/VII
Diferentes flujos de datos en un mismo sitio

10. Qué hace a GA4 especial III/VII
Medición mejorada solo con la etiqueta de configuración

11. Qué hace a GA4 especial IV/VII
Respuesta a preguntas de negocio 2.0.
Visualización más efectiva y rápida: Análisis de embudos completos:

12. Qué hace a GA4 especial V/VII
Audiencias a través
de Segmentos

13. Qué hace a GA4 especial VI/VII
Embudos enriquecidos

14. Qué hace a GA4 especial VII/VII
14
Posibilidad de depurar los datos
Adiós a las Propiedades de test.

15. Jerarquía de información
Organización: Representa a la
empresa (idem GA3).
Cuenta: Puntos de acceso a
Analytics ( idem GA3).
Propiedad: Puntos de contacto con
el cliente (igual y diferente a la vez).
Flujo de datos: Información desde
punto de cliente a Analytics
(exclusivo de GA4).

16. Vinculaciones
Aún faltan integraciones que sí
existen en Universal Analytics
como Google Optimize.
Google va añadiendo nuevas vinculaciones de forma periódica.

17. E-commerce
Embudos o información de procesos anteriores inexistentes.

18. Agrupaciones de Canales
* Ref. tipo de tráfico
Google te recomienda cómo deberías
marcar el tráfico...

19. Informes built-in
Informes predefinidos de poco valor

20. Estructura de visualización I/II

21. Estructura de visualización II/II
Variables
Ajustes
de
pestaña
# pestañas
Informe

22. Informe - Formato libre

23. Informe - Exploración de cohorte

24. Informe - Exploración de embudo

25. Informe - Superposición embudos
Útil para aislar
audiencias específicas
según condiciones
complejas.

26. Informe - Exploración de rutas
Posibilidad de granular
más una ruta específica.

27. Informe - Tiempo de vida de los usuarios

28. Universal Analytics vs Analytics 4

29. Arquitectura de información
Universal Analytics Analytics 4

30. Estructura de eventos
En GA4 como todo son
eventos, estos eventos
pueden llevar
parámetros asociados.
Universal Analytics Analytics 4

31. Sin rebote, ahora es engagement
GA4 permite ajustar:
1. Tiempo de finalización
de sesión por
inactividad: Por defecto
30 min (idem en GUA)
2. Tiempo a partir del cual
una sesión se considera
con "engagement": Por
defecto 10 segundos.
Universal Analytics Analytics 4

32. E-commerce como eventos pero simplificado
Universal Analytics Analytics 4
Sin e-commerce
mejorado, pero con
eventos de
e-commerce.
purchase purchase Igual
N/A view_cart Diferente
checkout_option add_shipping_info Diferente
checkout_option add_payment_info Diferente
impressions view_item_list Diferente
Comparativa

33. Capacidad de visualización
Universal Analytics Analytics 4

34. El tiempo real ya no es tiempo real
Universal Analytics Analytics 4
Usuarios en los últimos 30 minutos
Usuarios ahora

35. Análisis de embudos
Universal Analytics Analytics 4
Solo con el e-commerce mejorado

36. GUA vs GA4 en GTM I/III

37. GUA vs GA4 en GTM II/III

38. GUA vs GA4 en GTM III/III

39. Integración con Google Data Studio
Google Universal Analytics
(GUA or GA3)
Google Universal Analytics (GA4)

40. Retos para los negocios

41. Comparativas
1st party cookie
Datos estructurados
Calidad del dato
Big Data

42. Evitar comparar durante migraciones I/II

43. Evitar comparar durante migraciones II/II
Discrepancias de hasta el
25% en las páginas vistas
entre Universal Analytics y
GA4.

44. Trabajar con títulos y pantallas
Acostumbrarse y definir políticas de modificación de títulos y pantallas

45. Sin histórico para fecha antes del Octubre 2021
No es posible ver el histórico
de sesiones en GA4 para
periodos anteriores a Octubre
2021.
Google actualizó el modo en
que contaba las sesiones y
para extraer datos para
periodos anteriores hay que
filtrar los eventos según
event='session_start'.

46. La privacidad dificulta la medición
Incluso en Google Analytics 4.

47. Plan medición
Plan
implementación
Plan
visualización
Modela pensado en negocio

48. Modela para todos tus activos
add_to_cart
Web:
App:

49. Modela pensando en evento - parámetro
generate_lead es un evento recomendado:

50. Modelado de datos I/II
Elige qué datos quieres capturar
1. UserID: Requiere
consentimiento.
2. Signals: Extrapolación con
información de cookies
3. DeviceID: Requiere
consentimiento.
4. Modelado: Extrapolación
con información sin cookies
(sin consentimiento).

51. Modelado de datos II/II
1. User ID
2. GSignals
3. Device ID
4. Modelado

52. Si modelas mis datos…
¿cómo puedo saber
que lo haces bien?

53. Big Query y el futuro
Hay más datos almacenados de los que puedes ver…

54. Recomendaciones

55. Activa Signals
Saca el mayor partido a los datos que ya tiene Google sobre un usuario.
En Data Collection (dentro de Data Settings)

56. Retén tus datos 14 meses en GA4
Los datos no se pierden, solo que no se visualizan en la interfaz de GA4.
En Data Retention (dentro de Data Settings)

57. Usa referencias de migración (opcional)
Estructura de eventos de GUA a parámetros de GA4

58. Usa eventos recomendados

59. Evita el recomendador de migraciones
Empieza desde cero y aprovecha
para
1. Limpiar etiquetas que no uses
2. Unificar y simplificar variables,
activadores y etiquetas
3. Sacar partido a las
funcionalidades del nuevo
modelo (eventos
recomendados)
4. Organizar la información
visual en los paneles de
negocio necesarios
5. …

60. Úsalo para performance, no ERP I/II
[Purchase] No compra
[Checkout] Inicia checkout
[Tier 1] Valor cesta >150€
[ES] El usuario es de España

61. Úsalo para performance, no ERP II/II

62. Usa Analytics para
responder a tus
preguntas de
negocio.
Él no lo hará por ti.

63. Muchas gracias
isocialweb.agency
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