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Juanma
Torrontegui
DIGITAL ANALYST EN FLAT 101
#Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es
Diferencias y similitudes entre
Google Analytics y Adobe Analytics
28 de mayo de 2020
#Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
Indice:
01
¿Qué sabemos sobre
la Suite de Adobe
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02
¿Cómo comenzamos
a recoger el Dato en
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03
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04
¿Qué variables se
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05
Métricas básicas de
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06
¿Qué podríamos
concluir sobre ambas?
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
01
¿Qué sabemos sobre la
Suite de Adobe Analytics?
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
Un poquito de historia…
• 1996 Es fundada Omniture.
• 2009 Omniture es adquirida por Adobe
Systems.
• 2011 Adobe retira el nombre de “Omniture”
y lo integra como producto en “Adobe
Marketing Cloud”.
• 2017 “Adobe Experience Cloud ” unifica
Adobe Marketing Cloud, Adobe Analytics
Cloud y Adobe Advertising Cloud.
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
¿Qué integra Adobe Analytics
Cloud?
• Adobe Analytics
• Análisis Real – Time de nuestros activos
digitales.
• Información comportamental de los
usuarios.
• Alineación de iniciativas de marketing
con el negocio.
• Audience Manager
• Solución DMP de Adobe.
• Volcado de datos de diferentes fuentes
para el perfilado de usuarios.
• Envío de audiencias a DSP
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
02
¿Cómo comenzamos a
recoger el Dato en ambas
herramientas?
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
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Administración >> Crear Propiedad >> ID.
2) Inclusión de la huella básica
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Parte Síncrona
<!-- Google Analytics -->
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(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
})(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto');
ga('send', 'pageview');
</script>
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ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto');
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Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
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• Páginas más visitadas
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• Enlaces internos clicados(Según la URL de la
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Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
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procesado de los datos.
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inks,s.LinkTrackVars,s.linkTrackEvents.
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nuestras variables, sobrescribiendo cualquier
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Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
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¿Cross Domain?
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Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
04
¿Qué variables se usan en
cada herramienta?
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
Variables: Google Analytics
Custom Dimensions
• Las utilizamos para enviar datos personalizados a Google.
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• Nombre
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• Activo (comprobar en herramienta)
• No pueden eliminarse, pero si desactivarse
• ¿Cómo las declaramos?
ga('set', 'dimension<índice>', 'valor');
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
Variables: Google Analytics
Custom Metrics
• Los usamos como contador de interacciones.
• Solo puede enviar valores numéricos, monetarios o
tiempo.
• Nombre
• Alcance (Producto,hit)
• Activo (comprobar en herramienta)
• No pueden eliminarse, pero si desactivarse
• ¿Cómo las declaramos?
ga('set', ‘metric<índice>', 'valor');
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
Variables: Adobe Analytics
Variables de Tráfico
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• Cuenta el número de veces que enviamos el valor
que recoge la variable de tráfico.
Predefinidas:
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• s.pageType
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Adobe recomienda el uso de eVars en la mayoría de
los casos.
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
Variables: Adobe Analytics
Variables de Conversión
• Variables persistentes.
• Por defecto la persistencia se recoge en un marco de
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Predefinidas
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Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
Variables: Adobe Analytics
Variables de Lista
• Funcionan parecido a las eVars.
• Se nos permiten 3 por repositorio.
• Contienen diferentes valores en el mismo
hit.
Tipos: List props – List Var
Usos prácticos
• Recoger todos los test que se le
muestran al usuario.
• Recoger los valores de productos que
añade al carrito al usuario.
• Anuncios mostrados.
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
Eventos: Adobe Analytics
Eventos
• Contadores que recogen las diferentes interacciones de
los usuarios en nuestro site.
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diferente a 1.
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• Predefinidos(eCommerce).
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Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
05
Métricas básicas de ambas
herramientas
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
Sesión: Google Analytics
Conjunto de hits que se dan en un sitio web durante un
periodo de tiempo determinado.
Una vez pasados 30 minutos de inactividad, esto se tomará
como una nueva visita o sesión.
¿ Que fuerza una nueva sesión en Google?
• 30 minutos de inactividad
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Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
Visita: Adobe Analytics
¿ Que no fuerza una nueva visita en Adobe?
• Cerrar el navegador y volvemos a la misma
web.
• Si reiniciamos el dispositivo y abrimos de
nuevo la misma web en el mismo navegador.
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• Cambio de canal de entrada.
¿Qué consideraríamos como nueva visita?
• 30 minutos de inactividad o 12 horas de
actividad.
• 2500 hits.
• 100 hits en 100 segundos.
• La entrada al site a través de otro navegador o
dispositivo diferente.
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
06
¿Qué podríamos concluir
sobre ambas?
Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics
¿Qué podríamos decir sobre ambas?
Adobe
• Mayor personalización en nuestra medición.
• Análisis más granular.
• Segmentación y métricas calculadas muy
potentes.
Google Analytics
• Implementación más sencilla.
• Más facilidades de reporting sin tener que
configurarlo.
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¡Gracias por la asistencia!
#Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es

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Diferencias Y Similitudes Entre Google Analytics Y Adobe Analytics

  • 1. Juanma Torrontegui DIGITAL ANALYST EN FLAT 101 #Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es
  • 2. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics 28 de mayo de 2020 #Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es
  • 3. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Indice: 01 ¿Qué sabemos sobre la Suite de Adobe Analytics? 02 ¿Cómo comenzamos a recoger el Dato en ambas herramientas? 03 ¿Cómo identificamos a los usuarios? 04 ¿Qué variables se usan en cada herramienta? 05 Métricas básicas de ambas herramienta 06 ¿Qué podríamos concluir sobre ambas?
  • 4. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics 01 ¿Qué sabemos sobre la Suite de Adobe Analytics?
  • 5. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Un poquito de historia… • 1996 Es fundada Omniture. • 2009 Omniture es adquirida por Adobe Systems. • 2011 Adobe retira el nombre de “Omniture” y lo integra como producto en “Adobe Marketing Cloud”. • 2017 “Adobe Experience Cloud ” unifica Adobe Marketing Cloud, Adobe Analytics Cloud y Adobe Advertising Cloud.
  • 6. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics ¿Qué integra Adobe Analytics Cloud? • Adobe Analytics • Análisis Real – Time de nuestros activos digitales. • Información comportamental de los usuarios. • Alineación de iniciativas de marketing con el negocio. • Audience Manager • Solución DMP de Adobe. • Volcado de datos de diferentes fuentes para el perfilado de usuarios. • Envío de audiencias a DSP
  • 7. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics 02 ¿Cómo comenzamos a recoger el Dato en ambas herramientas?
  • 8. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Recolección: Google Analytics 1) Creación de la propiedad Administración >> Crear Propiedad >> ID. 2) Inclusión de la huella básica Recomendación: Tag Manager ¿Dónde la colocamos? Parte superior de la etiqueta <head> y antes de cualquier otra secuencia de comandos o etiqueta de CSS. Parte Síncrona <!-- Google Analytics --> <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto'); ga('send', 'pageview'); </script> <!-- End Google Analytics --> Parte Asíncrona <!-- Google Analytics --> <script> window.ga=window.ga||function(){(ga.q=ga.q||[]).push(arguments)};ga.l=+new Date; ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto'); ga('send', 'pageview'); </script> <script async src='https://www.google-analytics.com/analytics.js'></script> <!-- End Google Analytics --> Sustituir por el ID de nuestra propiedad Sustituir por el ID de nuestra propiedad
  • 9. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics ¿Qué podríamos empezar a visualizar en GA? • Canales de entrada • Páginas más visitadas • Tiempo total en el sitio web • Enlaces internos clicados(Según la URL de la siguiente página vista). • La ubicación geográfica del usuario. • El navegador y el sistema operativo que se usan.
  • 10. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Recolección: Adobe Analytics Inclusión librería AppMeasurement Composición : 4 grandes bloques 1) Configuración de las variables – Control y procesado de los datos. • s.account,s.trackingServer,s.trackDownLoadL inks,s.LinkTrackVars,s.linkTrackEvents. 2) Definición s.doPlugins – Permite modificar nuestras variables, sobrescribiendo cualquier valor.
  • 11. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics 3) Sección para definir los plugins a usar– posteriormente usados en método s.doPlugins. • GetPercentPageViewed,getPageLoadTime 4) Core de la librería (recomendable no tocar) - Appmeasurement.js • “s object” • Función de envío s.t() y s.tl() Recolección: Adobe Analytics
  • 12. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics 03 ¿Cómo identificamos a los usuarios?
  • 13. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Identificación : Google AnalyticsFijación de dos cookies de 1ª parte • _ga – La principal para distinguir al usuario • _gid – cookie de sesión • Usa siempre el mismo identificador y en sus peticiones(hits) - cid Identificación del usuario Identifica un dispositivo o navegador ¿Cross Domain? • Seguimiento multidominio - Parámetro allowLinker • Pasamos el valor de _ga a través de la URL
  • 14. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Identificación : Adobe Analytics Configuración del appMeasurement y navegación >> Varios métodos • Fijación de dos cookies: • 1ª parte : AMCV_(Adobe Marketing Cloud ID). • 3ª parte : Demdex ¿Cross Domain? • Adobe fija cookies de 1ª y 3ª parte para poder identificar al usuario en dominios diferentes. • En iOs nos imposibilita hacerlo.
  • 15. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics 04 ¿Qué variables se usan en cada herramienta?
  • 16. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Variables: Google Analytics Custom Dimensions • Las utilizamos para enviar datos personalizados a Google. • Las configuramos previamente de la herramienta de GA • Nombre • Alcance (Producto,hit, sesión, usuario) • Activo (comprobar en herramienta) • No pueden eliminarse, pero si desactivarse • ¿Cómo las declaramos? ga('set', 'dimension<índice>', 'valor');
  • 17. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Variables: Google Analytics Custom Metrics • Los usamos como contador de interacciones. • Solo puede enviar valores numéricos, monetarios o tiempo. • Nombre • Alcance (Producto,hit) • Activo (comprobar en herramienta) • No pueden eliminarse, pero si desactivarse • ¿Cómo las declaramos? ga('set', ‘metric<índice>', 'valor');
  • 18. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Variables: Adobe Analytics Variables de Tráfico • Variables no persistentes. • Cuenta el número de veces que enviamos el valor que recoge la variable de tráfico. Predefinidas: • s.pageName – por defecto URL • s.channel • s.server • s.pageType Variables de tráfico personalizadas : s.props Adobe recomienda el uso de eVars en la mayoría de los casos.
  • 19. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Variables: Adobe Analytics Variables de Conversión • Variables persistentes. • Por defecto la persistencia se recoge en un marco de visita. Predefinidas • s.campaign • s.products Variables de tráfico personalizadas : s.eVars
  • 20. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Variables: Adobe Analytics Variables de Lista • Funcionan parecido a las eVars. • Se nos permiten 3 por repositorio. • Contienen diferentes valores en el mismo hit. Tipos: List props – List Var Usos prácticos • Recoger todos los test que se le muestran al usuario. • Recoger los valores de productos que añade al carrito al usuario. • Anuncios mostrados.
  • 21. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Eventos: Adobe Analytics Eventos • Contadores que recogen las diferentes interacciones de los usuarios en nuestro site. • Pueden ser configurados como moneda o valor diferente a 1. • Persistencia: visita, hit, event ID (serialización) • Predefinidos(eCommerce). • prodView,scView,scOpen,scAdd,purchase
  • 22. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics 05 Métricas básicas de ambas herramientas
  • 23. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Sesión: Google Analytics Conjunto de hits que se dan en un sitio web durante un periodo de tiempo determinado. Una vez pasados 30 minutos de inactividad, esto se tomará como una nueva visita o sesión. ¿ Que fuerza una nueva sesión en Google? • 30 minutos de inactividad • Después de medianoche • Cambio de campaña
  • 24. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics Visita: Adobe Analytics ¿ Que no fuerza una nueva visita en Adobe? • Cerrar el navegador y volvemos a la misma web. • Si reiniciamos el dispositivo y abrimos de nuevo la misma web en el mismo navegador. • El cambio de día. • Cambio de canal de entrada. ¿Qué consideraríamos como nueva visita? • 30 minutos de inactividad o 12 horas de actividad. • 2500 hits. • 100 hits en 100 segundos. • La entrada al site a través de otro navegador o dispositivo diferente.
  • 25. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics 06 ¿Qué podríamos concluir sobre ambas?
  • 26. Diferencias y similitudes entre Google Analytics y Adobe Analytics ¿Qué podríamos decir sobre ambas? Adobe • Mayor personalización en nuestra medición. • Análisis más granular. • Segmentación y métricas calculadas muy potentes. Google Analytics • Implementación más sencilla. • Más facilidades de reporting sin tener que configurarlo. • Integración con todo su sistema de publicidad.
  • 27. ¡Gracias por la asistencia! #Flat101DS @SomosFlat101 info@flat101.es