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● No nos sirve como herramienta para conocer los datos
exactos del negocio.
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Herramientas para GA4
● Google Analytics Debugger - (Chrome / enlace)
● Tag Assistant Legacy - (Chrome / enlace)
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● Campaign URL builder - (Web / enlace)
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Siguientes
pasos
Si tuviera 7 horas para talar un árbol,
emplearía 4 en afilar el hacha.
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Google recomienda usar ambas propiedades
GA3 y GA4 en paralelo.
Deadline: 1 de julio 2023, GA3 deja de registrar nuevos hits + 6 meses de
consultas y exports. La versión de pago contará con algunos meses más.
25
Tenemos una gran oportunidad de hacer bien las cosas. No
avancemos con prisas y definamos un plan de medición.
1. Crear una propiedad GA4.
2. Crear un flujo de datos (web).
3. Activar Google Signals.
4. Instalar el código a través de GTM (ojo, alinearnos con la
política de cookies y/o departamento legal).
5. Validar que se recogen resultados (tiempo real).
6. Establecer un evento como objetivo.
1 CREAR PROPIEDAD GA4
Validar la implementación
27
Plan de medición: ¿Qué queremos medir y cómo
lo vamos a hacer?.
Modelo de datos: ¿De qué forma almacenaremos
la información?.
Diccionario de datos: ¿Cómo llamaremos a cada
evento que vamos a medir?.
Buyer Journey: ¿Por qué fases pasarán nuestros
potenciales clientes?.
No se trata de recoger información; en GA4 tenemos la
oportunidad de adaptar completamente la medición a nuestro
negocio.
2 DEFINIR PLAN DE MEDICIÓN
2
28
¿De qué nos sirve medir si no sabemos obtener el conocimiento de
los datos y usarlo en beneficio de la estrategia?
3 ESTRATEGIA DATA DRIVEN
Casos de uso: ¿Qué aprendizajes podemos obtener de
nuestros datos?.
Cualificar el modelo de datos: ¿Con qué otras fuentes
de datos podemos enriquecer nuestra información?
Data warehouse propio: Nuestros datos, en nuestros
servidores.
Automatización: Cierra el círculo. Retroalimenta
todas las estrategias digitales con los nuevos
aprendizajes y haz más eficiente el trabajo.
29
Análisis de evolución frente a 2022: Almacena, al
menos, los datos de los dos últimos años. Así
podremos conocer cómo hemos evolucionado.
Modelo de datos común: Los datos deberán seguir
un modelo común a GA4 para que se puedan medir
de la misma manera.
Comienza a sacar la información de tu propiedad de Analytics
Universal para poder hacer un seguimiento YoY (Year Over Year)
el próximo año.
2 EXTRAE TU HISTÓRICO
4
GA4
Otras
herramientas
CRM
Data
Warehouse Automatizació
n
Datos reales donde
basar nuestra
producción actual.
Plataforma
estadística de
medición de
audiencias basadas
en eventos.
Información de
campañas de
herramientas
externas
Añadimos
conversiones
reales así como
información de
clientes.
Almacenamos
toda la
información de
negocio.
Aprendemos de los
datos para mejorar
nuestra estrategia
digital.
GA3
PRECISIÓN EN LOS DATOS CONOCIMIENTO
Los datos son una ventaja competitiva
Soluciones
adaptadas
GTM
Para realizar la
implementación de la
medición
DATASTUDIO
Para visualizar los
informes y poder
interactuar de forma
sencilla
Google Marketing Platform
GA4
Para almacenar la
información de forma
organizada
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Geolocalización como factor para la conversión
RGPD
cookies
GA3 funciona poniendo cookies en el navegador del
usuario cuando visita nuestra web.
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Para navegar más seguro.
No aceptar cookies
Se bloquean por privacidad.
Conexión offline
Fallos de conexión.
Basarse en cookies tiene limitaciones
GA4 ha sido diseñado para rellenar los huecos de
información usando machine learning y otros
protocolos.
1. UserId
Generado por nosotros. Lo
enviamos a Analytics una vez
que el usuario accede o ha
hecho login en nuestra web o
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Medición
centrada en
usuario
2. Google Signals
Google usa sus cookies
(publicidad, Gmail, Chrome,
Android, etc.) para identificar y
ajustar los usuarios de Analytics.
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3. DeviceId
Si no hay UserId, Analytics genera
uno automático (ClientId) para la
web o (InstanceId) para la app.
Ley de cookies en GA4 (RGPD)
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Posibilidad de no usar
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cookie
No almacena la IP del
usuario
Nuevas herramientas para
gestionar la privacidad
Diferentes configuraciones
por país
Información de usuarios
conectados en Google
Esta versión avanza hacia la
privacidad de los usuarios e incluso
tiene un modo para funcionar sin
cookies.
Es la medición del futuro para
cumplir con las leyes vigentes.
Muchas
Gracias
Emilio Rodriguez
Director SEO y Analítica - Smartup
erodriguez@smartup.es
Implementación
GA4
Implementación GA4
Para crear una nueva propiedad lo haremos pulsando la siguiente opción
Implementación GA4
Se creará una nueva propiedad que no afecta a la existente
Implementación GA4
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Implementación GA4
Ahora debemos configurar nuestra propiedad pulsando sobre “Ver propiedad de GA4”
Implementación GA4 - Flujo de datos
Lo primero que definimos es el flujo de datos. Es el equivalente al código JavaScript
que hasta ahora usábamos.
Implementación GA4 - Flujo de datos
Ya no existe el identificador UA-XXXXX-XX que usábamos en versiones anteriores.
Ahora tendremos un ID de medición que comienza por G-XXXXXXX.
Implementación GA4 - Flujo de datos
Ya podemos medir comportamientos como desplazamientos, descargas, etc. dado
que medimos eventos y no hits como en versiones anteriores. Por defecto ya vienen
activados.
Implementación GA4 - Instalación
La mejor opción para instalar GA4 es hacerlo a través de GTM
Implementación GA4 - Instalación
A nivel de propiedad podemos crear y modificar eventos así como limitar el tráfico
interno o hacer seguimiento multidominio.
Implementación GA4 - Configuración
Para mejorar el seguimiento de usuarios es recomendable activar Google Signals.
para usar la información que tiene Google de los mismos. Nos ayudará a hacer un
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  • 1. We are sales | We are leads | We are data driven
  • 2.
  • 3. La analítica web es una herramienta de negocio para convertir datos en conocimiento.
  • 4. 40 0,0000000001 % 372k 0,00014 % 15M 0,4 % Interpreta correctamente la información No es lo mismo vender que ganar
  • 5. Índice ● ¿Qué ha cambiado en GA4? ● ¿Cómo funciona? ● Siguientes pasos ● RGPD
  • 7. GA4 no es una actualización, es un cambio de plataforma de medición. Tenemos un nuevo modelo de datos y una nueva interfaz.
  • 8. 2019 Propiedades App + Web (Analytics se integra con Firebase) 2017 Global Site Tag (Analytics+Ads+Display+Vídeo +Search) 2012 Google Universal Analytics (GA3) 2008 Google Analytics BETA 2020 Evolución de Google Analytics FIREBASE GA4
  • 9. ¿Qué implica un producto en beta? ALPHA BETA PRODUCCIÓN
  • 10. SOLUCIÓN ESCALABLE 1. Permite adaptarse a las nuevas necesidades y crecer de forma escalable, facilitando la integración con otras plataformas. 2. SIN NECESIDAD DE COOKIES Cubre la necesidad de Universal Analytics, donde la medición dependía de las cookies y avanza hacia la dualidad de poder medir de forma eficiente sin interferir en la privacidad de los usuarios 3. MÁS RIGOR EN LOS DATOS Soluciona el problema de datos inexactos, irreales (spam) o duplicados. ¿Por qué se lanza GA4?
  • 11. UNIFICACIÓN DATOS Datos más claros y sencillos para analizar. Solución más escalable. CENTRADO EN EL USUARIO Nos ofrece más insights de nuestros usuarios y permite hacer un mejor seguimiento de los mismos sin necesidad de cookies. Evita datos incorrectos. INTEGRACIÓN Mejora con Google Cloud y Google Marketing Platform, entre otras. Hereda el modelo de Firebase Los tres pilares de GA4
  • 12. ¿Qué cambia a nivel operativo? Medición rígida Medición flexible Tipología predefinida Tipología abierta Instalar y medir Instalar + configurar + medir Fácil de analizar (predefinido) Menos fácil de analizar (adhoc) Difícil de explotar e integrar en plataformas externas Fácil de explotar e integrar en plataformas externas GA3 GA4
  • 14. Curva de aprendizaje GA3 Data Mart con 15 años de existencia. Orientado a informes predefinidos. GA4 Data Warehouse GA4 Data Warehouse con mayor libertad sobre los datos. Auditoría de usabilidad Modelo de datos Importante para alinearnos con el plan de medición de la empresa. Eventos Trasladar el modelo de datos a una medición real. Atribución Mejor control sobre el retorno de inversión. Explorador Informes adhoc para cada negocio. Gran flexibilidad para obtener los datos que queremos.
  • 15. Cuentas Cuentas Propiedades (UA-XXXX-X) Propiedades (G-XXXXXXX) Vistas Flujos de datos Proyecto de atribución (BETA) Nueva arquitectura GA3 GA4
  • 16. Cuentas Accesos globales Propiedades (G-XXXXXXX) Ajustes básicos (nombre, zona horaria, moneda) Integración de datos (Signals, Ads, BigQuery, etc.) Retención y borrado de datos (legal) Importación de datos Informes Flujos de datos Creación, configuración y eliminación Código que se debe insertar Eventos a medir Filtros Tipología abierta basada en eventos Configurando una propiedad WEB INTRANET APP MÓVIL ECOMMERCE …
  • 17. Principales análisis en GA4 USUARIO Sesión 1 Sesión 2 Evento 1 - first_visit Evento 2, Evento 3, etc. Evento 1 - session_start Evento 2, Evento 3, etc. + 30 minutos ¿Cómo se miden los datos?
  • 18. GA3 Utiliza un modelo basado en sesión. Captura hits (medición preestablecida). GA4 Utiliza un modelo basado en usuario. Captura eventos (medición flexible). Cambios en la medición de los datos Hit Evento Categoría Registro Lead Acción Descarga PDF Etiqueta Seguros Dimensión personalizada Cliente existente Evento lead_new Parámetro Descarga PDF Parámetro Seguros Parámetro Cliente existente Parámetro …
  • 19. Ya no hay tasa de rebote. Ahora usaremos sesiones con interacción (lo inverso).
  • 20. Limitaciones de GA4 ● Los datos son inexactos: si se navega con bloqueador o JS deshabilitado o si la conexión a la APP falla (puedes interactuar con la APP, pero los datos no se registran). ● No nos sirve como herramienta para conocer los datos exactos del negocio. ● Es una herramienta estadística (con alto detalle). ● Está en BETA
  • 21. Herramientas para GA4 ● Google Analytics Debugger - (Chrome / enlace) ● Tag Assistant Legacy - (Chrome / enlace) ● Anotaciones de Google Analytics - (Chrome / enlace) ● Campaign URL builder - (Web / enlace) ● GA4 Dimensions and metrics explorer - (Web / enlace) ● Tag Manager Injector - (Chrome / enlace) ● DataLayer Checker - (Chrome / enlace)
  • 23. Si tuviera 7 horas para talar un árbol, emplearía 4 en afilar el hacha. - Abraham Lincoln
  • 24. Google recomienda usar ambas propiedades GA3 y GA4 en paralelo. Deadline: 1 de julio 2023, GA3 deja de registrar nuevos hits + 6 meses de consultas y exports. La versión de pago contará con algunos meses más.
  • 25. 25 Tenemos una gran oportunidad de hacer bien las cosas. No avancemos con prisas y definamos un plan de medición. 1. Crear una propiedad GA4. 2. Crear un flujo de datos (web). 3. Activar Google Signals. 4. Instalar el código a través de GTM (ojo, alinearnos con la política de cookies y/o departamento legal). 5. Validar que se recogen resultados (tiempo real). 6. Establecer un evento como objetivo. 1 CREAR PROPIEDAD GA4
  • 27. 27 Plan de medición: ¿Qué queremos medir y cómo lo vamos a hacer?. Modelo de datos: ¿De qué forma almacenaremos la información?. Diccionario de datos: ¿Cómo llamaremos a cada evento que vamos a medir?. Buyer Journey: ¿Por qué fases pasarán nuestros potenciales clientes?. No se trata de recoger información; en GA4 tenemos la oportunidad de adaptar completamente la medición a nuestro negocio. 2 DEFINIR PLAN DE MEDICIÓN 2
  • 28. 28 ¿De qué nos sirve medir si no sabemos obtener el conocimiento de los datos y usarlo en beneficio de la estrategia? 3 ESTRATEGIA DATA DRIVEN Casos de uso: ¿Qué aprendizajes podemos obtener de nuestros datos?. Cualificar el modelo de datos: ¿Con qué otras fuentes de datos podemos enriquecer nuestra información? Data warehouse propio: Nuestros datos, en nuestros servidores. Automatización: Cierra el círculo. Retroalimenta todas las estrategias digitales con los nuevos aprendizajes y haz más eficiente el trabajo.
  • 29. 29 Análisis de evolución frente a 2022: Almacena, al menos, los datos de los dos últimos años. Así podremos conocer cómo hemos evolucionado. Modelo de datos común: Los datos deberán seguir un modelo común a GA4 para que se puedan medir de la misma manera. Comienza a sacar la información de tu propiedad de Analytics Universal para poder hacer un seguimiento YoY (Year Over Year) el próximo año. 2 EXTRAE TU HISTÓRICO 4
  • 30. GA4 Otras herramientas CRM Data Warehouse Automatizació n Datos reales donde basar nuestra producción actual. Plataforma estadística de medición de audiencias basadas en eventos. Información de campañas de herramientas externas Añadimos conversiones reales así como información de clientes. Almacenamos toda la información de negocio. Aprendemos de los datos para mejorar nuestra estrategia digital. GA3 PRECISIÓN EN LOS DATOS CONOCIMIENTO Los datos son una ventaja competitiva
  • 32. GTM Para realizar la implementación de la medición DATASTUDIO Para visualizar los informes y poder interactuar de forma sencilla Google Marketing Platform GA4 Para almacenar la información de forma organizada
  • 33. ¿Cómo consumen los usuarios nuestros contenidos? Analítica web + Logs del servidor
  • 34. Distribución por campañas de captación Distribución por leads (CRM) Geolocalización como factor para la conversión
  • 36. GA3 funciona poniendo cookies en el navegador del usuario cuando visita nuestra web.
  • 37. Javascript bloqueado Para navegar más seguro. No aceptar cookies Se bloquean por privacidad. Conexión offline Fallos de conexión. Basarse en cookies tiene limitaciones
  • 38. GA4 ha sido diseñado para rellenar los huecos de información usando machine learning y otros protocolos.
  • 39. 1. UserId Generado por nosotros. Lo enviamos a Analytics una vez que el usuario accede o ha hecho login en nuestra web o app Medición centrada en usuario 2. Google Signals Google usa sus cookies (publicidad, Gmail, Chrome, Android, etc.) para identificar y ajustar los usuarios de Analytics. Añade los datos demográficos. 3. DeviceId Si no hay UserId, Analytics genera uno automático (ClientId) para la web o (InstanceId) para la app.
  • 40. Ley de cookies en GA4 (RGPD) GA4 Posibilidad de no usar cookies De usarlas, será 1st party cookie No almacena la IP del usuario Nuevas herramientas para gestionar la privacidad Diferentes configuraciones por país Información de usuarios conectados en Google Esta versión avanza hacia la privacidad de los usuarios e incluso tiene un modo para funcionar sin cookies. Es la medición del futuro para cumplir con las leyes vigentes.
  • 41. Muchas Gracias Emilio Rodriguez Director SEO y Analítica - Smartup erodriguez@smartup.es
  • 43. Implementación GA4 Para crear una nueva propiedad lo haremos pulsando la siguiente opción
  • 44. Implementación GA4 Se creará una nueva propiedad que no afecta a la existente
  • 46. Implementación GA4 Ahora debemos configurar nuestra propiedad pulsando sobre “Ver propiedad de GA4”
  • 47. Implementación GA4 - Flujo de datos Lo primero que definimos es el flujo de datos. Es el equivalente al código JavaScript que hasta ahora usábamos.
  • 48. Implementación GA4 - Flujo de datos Ya no existe el identificador UA-XXXXX-XX que usábamos en versiones anteriores. Ahora tendremos un ID de medición que comienza por G-XXXXXXX.
  • 49. Implementación GA4 - Flujo de datos Ya podemos medir comportamientos como desplazamientos, descargas, etc. dado que medimos eventos y no hits como en versiones anteriores. Por defecto ya vienen activados.
  • 50. Implementación GA4 - Instalación La mejor opción para instalar GA4 es hacerlo a través de GTM
  • 51. Implementación GA4 - Instalación A nivel de propiedad podemos crear y modificar eventos así como limitar el tráfico interno o hacer seguimiento multidominio.
  • 52. Implementación GA4 - Configuración Para mejorar el seguimiento de usuarios es recomendable activar Google Signals. para usar la información que tiene Google de los mismos. Nos ayudará a hacer un seguimiento preciso del Customer Journey.
  • 53. Implementación GA4 - Configuración Podemos personalizar la captación de los datos dependiendo del país de origen de la visita. Por defecto es la misma para los 306 países.

Notas del editor

  1. Como las cookies se han convertido en un riesgo a la privacidad, mucha gente está huyendo de ellas. Esto complica a GA el poder mostrar informes adecuados.
  2. Existe un GAP de información ya que cada vez la gente presta más atención a la seguridad y privacidad.
  3. Como las cookies se han convertido en un riesgo a la privacidad, mucha gente está huyendo de ellas. Esto complica a GA el poder mostrar informes adecuados.
  4. Lo único que tienen en común es el nombre de “Analytics”.
  5. Está sujeto a cambios de funcionalidades y puede experimentar problemas. De hecho, las UTM y algunos eventos enviados, no se recogen (aún) correctamente.
  6. El enfoque de GA3 era el de informes preestablecidos. En GA4 tenemos mayor control sobre nuestros datos, para bien o para mal.
  7. Cada evento tendrá dentro parámetros que lo cualifiquen
  8. https://support.google.com/analytics/answer/9964640?hl=en#zippy=%2Cin-this-article
  9. Como las cookies se han convertido en un riesgo a la privacidad, mucha gente está huyendo de ellas. Esto complica a GA el poder mostrar informes adecuados.
  10. Como las cookies se han convertido en un riesgo a la privacidad, mucha gente está huyendo de ellas. Esto complica a GA el poder mostrar informes adecuados.
  11. https://support.google.com/analytics/answer/9964640?hl=en#zippy=%2Cin-this-article
  12. Como las cookies se han convertido en un riesgo a la privacidad, mucha gente está huyendo de ellas. Esto complica a GA el poder mostrar informes adecuados.
  13. Existe un GAP de información ya que cada vez la gente presta más atención a la seguridad y privacidad.
  14. Como las cookies se han convertido en un riesgo a la privacidad, mucha gente está huyendo de ellas. Esto complica a GA el poder mostrar informes adecuados.