Heapsort
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El heapsort es un algoritmo de ordenación no recursivo y no estable que ordena una lista mediante la construcción de un árbol binario especial llamado montículo. El montículo mantiene las claves en orden descendente de raíz a hoja, permitiendo extraer el máximo en cada paso y reconstruir el montículo con un elemento menos para ordenar la lista en O(n log n) comparaciones.
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Unidad 6 informe tecnico
El documento describe el método de búsqueda mediante transformación de claves (hashing). Este método asigna un índice a cada elemento mediante una función hash para aumentar la velocidad de búsqueda sin requerir que los elementos estén ordenados. Se explican tres funciones hash: restas sucesivas para claves numéricas, aritmética modular usando el resto de la división entre un número primo, y tomar las cifras centrales del cuadrado de la clave.
datos de ordenamiento
El documento describe varios métodos de ordenamiento de datos, incluyendo burbuja simple, quicksort, shellsort, radix sort, intercalación, mezcla directa y mezcla natural. Estos algoritmos ordenan conjuntos de datos moviendo los elementos o sus referencias para que queden en una secuencia ascendente o descendente según un criterio.
Ordenamiento shell & heapsort
El ordenamiento shell divide el arreglo en sub-arreglos separados por un gap k. Inicialmente k es la mitad del tamaño del arreglo, luego se reduce k a la mitad repetidamente hasta ser 1, ordenando los elementos de cada sub-arreglo. El ordenamiento heapsort convierte el arreglo en un montículo máximo mediante intercambios, luego toma el máximo elemento y lo intercambia con el último, reconstruyendo el montículo con los elementos restantes. Este proceso se repite hasta ordenar todo el arreglo.
Metodo radix
El documento describe el método de ordenamiento Radix Sort. Explica que este método clasifica números enteros basándose en los dígitos más y menos significativos. Funciona ordenando los números de acuerdo a sus dígitos individuales de izquierda a derecha. El método Radix Sort es rápido y fácil de usar, pero requiere espacio adicional y solo funciona para números enteros.
Shell exposición
El documento describe el algoritmo de ordenación Shellsort. Shellsort es un algoritmo de ordenación que ordena subconjuntos de elementos separados por incrementos que van disminuyendo. Primero ordena subconjuntos separados por un incremento grande, luego por uno más pequeño, y así sucesivamente hasta que el incremento es 1, momento en el que queda completamente ordenado. El documento explica la historia, características, descripción, pseudocódigo y ventajas/desventajas del algoritmo Shellsort.
Ordenamiento parte 3
1) El documento describe varios algoritmos de ordenamiento como el método de burbuja, shellsort y mergesort. 2) El método de burbuja ordena un arreglo realizando comparaciones entre pares adyacentes de elementos e intercambiando los que están fuera de orden, mientras que shellsort y mergesort tienen un mejor rendimiento de O(n log n). 3) Shellsort ordena subconjuntos del arreglo antes de ordenarlo completamente y mergesort divide recursivamente el arreglo en la mitad y luego mezcla las mitades ordenadas.
Unidad 5
Este documento describe diferentes métodos de ordenamiento de datos, incluyendo ordenamiento interno (de arreglos en memoria) y externo (de archivos en disco). Describe métodos directos como burbuja, inserción y selección, y métodos logarítmicos como quicksort y shellsort. También cubre el método radix para datos numéricos y el ordenamiento externo mediante intercalación directa y mezcla natural. El objetivo general es ordenar datos como directorios telefónicos de manera alfabética usando estos diversos métodos de ordenamiento.
Unidad 5
El documento describe diferentes métodos de ordenamiento de datos, incluyendo ordenamiento interno, directo, logarítmico, por intercambio, selección e inserción. Explica algoritmos específicos como el método de la burbuja, quicksort y shellsort para ordenamiento interno, y counting sort, radix sort y bucket sort para ordenamiento por distribución.
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Presentacion Algoritmo heapsort
El documento describe el algoritmo de ordenamiento Heap Sort. 1) Heap Sort es un algoritmo de ordenación basado en comparaciones que utiliza un montículo para ordenar elementos. 2) Funciona almacenando los elementos en un montículo y luego extraer el nodo raíz en iteraciones sucesivas para obtener el conjunto ordenado. 3) Presenta una complejidad computacional de O(n log n).
Algoritmo Heap Sort
El documento describe el algoritmo de ordenamiento Heap Sort. 1) Heap Sort usa un montículo binario completo para ordenar elementos de manera no recursiva y no estable. 2) Funciona extrayendo el elemento mayor de la raíz del montículo en iteraciones sucesivas para obtener el conjunto ordenado. 3) Tiene una complejidad computacional de O(n log n) y no requiere memoria adicional.
Arboles ej
Este documento presenta consideraciones generales sobre árboles binarios y ejercicios de implementación de funcionalidades sobre ellos. Se detallan cuatro ejercicios que implican calcular la menor diferencia entre claves, comprobar si la suma de claves en dos niveles es igual, transformar un árbol en completo e eliminar hojas por debajo de un nivel. Se provee orientación y código para cada ejercicio.
Indices tipo arbol b+
El documento describe la estructura y funcionamiento de los índices tipo B+. Explica que estos índices mantienen su eficiencia durante la inserción y borrado de datos a diferencia de los índices secuenciales. Describe que los nodos internos forman un índice multinivel sobre los nodos hoja y que los árboles deben mantenerse equilibrados. También incluye ejemplos del proceso de inserción y borrado en un árbol B+.
Examen unaunidad
Este documento explica la recursividad a través de un árbol binario. Presenta tres algoritmos: uno para recorrer el árbol de forma recursiva, otro para imprimir los nodos de manera recursiva, y uno más para buscar un valor de forma recursiva. Explica conceptos como cabeza, nodos, datos de nodos, y punteros izquierdo y derecho.
Trees dts
1) Un árbol es una estructura de datos jerárquica compuesta por nodos, donde cada nodo puede tener múltiples hijos pero un solo padre, excepto la raíz que no tiene padre. 2) Existen diferentes tipos de recorridos en los árboles como preorden, inorden y postorden que siguen diferentes órdenes para visitar los nodos. 3) Los árboles binarios son una estructura donde cada nodo tiene a lo sumo dos hijos y son ampliamente utilizados en diferentes algoritmos.
Algoritmo por seleccion
Este documento presenta varios algoritmos de ordenamiento como ordenamiento por selección, ordenamiento con árbol binario y ordenamiento heap. Explica que el ordenamiento por selección tiene una complejidad de O(n2) y funciona buscando el elemento mínimo en cada paso. El ordenamiento con árbol binario construye gradualmente un árbol binario de búsqueda con los elementos para ordenarlos. El ordenamiento heap primero convierte el arreglo en un montículo y luego extrae el máximo elemento en cada paso para construir el arreglo ordenado.
T A B L A D E D I S P E R S I O N (Hash Table)
Una función hash es un algoritmo matemático que mapea valores de entrada a valores de salida de longitud fija. Las funciones hash se usan comúnmente en tablas de dispersión para almacenar y buscar datos de forma eficiente mediante la asignación de claves a ubicaciones de memoria. Sin embargo, las colisiones, donde diferentes claves mapean a la misma ubicación, son inevitables. Existen diferentes enfoques para lidiar con las colisiones como tablas de dispersión abiertas y cerradas.
PresentacióN Ordenacion Quichsort
El quicksort es un algoritmo de ordenamiento que divide recursivamente una lista de elementos en sublistas más pequeñas, ordenando primero los elementos en cada sublista hasta que cada una quede ordenada. En el caso promedio, el quicksort ordena una lista de n elementos en un tiempo proporcional a n log n, haciéndolo uno de los algoritmos de ordenamiento más rápidos.
Exposicion Estructuras
El documento describe el algoritmo de ordenamiento Shell, inventado por Donald Shell. Es un algoritmo de ordenación interna simple pero ingenioso basado en comparaciones e intercambios que produce resultados mejores que otros algoritmos como la burbuja, selección directa o inserción directa. Funciona dividiendo la lista en sublistas y ordenando cada sublista, luego juntando las sublistas ordenadas en una única lista ordenada.
Exposicion Busqueda
La búsqueda permite recuperar datos previamente almacenados. Existen métodos de búsqueda interna cuando los datos están en memoria principal y métodos externos cuando están en memoria secundaria. Los métodos internos incluyen búsqueda secuencial, binaria y por transformación de claves. La búsqueda secuencial revisa elemento por elemento hasta encontrar el dato buscado, mientras que la búsqueda binaria divide la lista a la mitad de forma recursiva. La búsqueda por transformación de claves crea direcciones a través de funciones hash
BúSqueda Por Hash
El documento describe diferentes métodos de hashing para reducir las colisiones al almacenar registros en una tabla hash. Propone propagar los registros para distribuirlos de forma aleatoria, usar memoria extra para un espacio de direcciones más grande, o almacenar múltiples registros en cada dirección. También explica algoritmos de hash como dividir la llave en números, combinarlos y tomar el módulo para obtener la dirección, y métodos como residuo de división, medio del cuadrado y plegado.
Ordenamiento Por MéTodo De InsercióN Binaria
El documento describe cómo mejorar el algoritmo de inserción directa utilizando búsqueda binaria para localizar más rápidamente el punto de inserción de un nuevo elemento en una secuencia ya ordenada. Explica que la búsqueda binaria divide repetidamente la longitud de la secuencia a la mitad para encontrar el lugar correcto, y luego desplaza los elementos existentes y inserta el nuevo. También presenta pseudocódigo del algoritmo de inserción binaria mejorado.
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1) Un árbol es una estructura de datos jerárquica compuesta por nodos, donde cada nodo puede tener múltiples hijos pero un solo padre, excepto la raíz que no tiene padre. 2) Existen diferentes tipos de recorridos en los árboles como preorden, inorden y postorden que siguen diferentes órdenes para visitar los nodos. 3) Los árboles binarios son una estructura donde cada nodo tiene a lo sumo dos hijos y son ampliamente utilizados en diferentes algoritmos.
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