Este documento discute la inteligencia artificial, humana y animal. Explica que los primeros investigadores de IA querían que las máquinas hicieran tareas inteligentes de forma similar a los humanos. También analiza definiciones de IA y los esfuerzos de DeepMind para crear programas que superen a los humanos en juegos como Go.

1. Una pequeña historia de la
Inteligencia Artificial
(parte II)
Con algunas consideraciones sobre el concepto
de inteligencia en animales y humanos
Universidad Popular “Carmen de Michelena”

2. ¿Por qué mezclar inteligencia artificial,
humana y animal?
• Los primeros investigadores de IA querían que los
ordenadores hicieran actividades inteligentes de manera
similar a los humanos.
• Para ello, se han ido emulando determinadas actividades
que se consideran inteligentes.
• Cada vez más, se intenta que las máquinas hagan cosas
que implican una mayor cognición, incluso en ocasiones en el
caso de robots, de conocimiento de su entorno.
• Por ello, quizá sea importante conocer las capacidades
cognitivas no solo de los humanos, sino también de los
animales para saber hacia dónde puede ir la inteligencia
artificial.

3. ¿Por qué mezclar inteligencia artificial,
humana y animal?
• Sería mejor estudiar y comprender primero los cerebros
de animales muy simples antes que los de los seres
humanos, (Marvin Minsky).
• También según Minsky, no se trata de si las máquinas
inteligentes pueden presentar emociones, sino de si pueden
existir máquinas inteligentes sin emociones.
• Por lo tanto, a mí me parece lógico que dado que al menos
aves y mamíferos tienen emociones, también las estudiemos
en el ámbito de animales no humanos.

4. Definición de Inteligencia Artificial
Hay muchas definiciones de IA. Algunas las vimos en la
parte I. Ahora elegiremos una de ellas para simplificar,
aunque añadiremos otra:
– “La IA es la ciencia de hacer que las máquinas hagan
cosas que requerirían inteligencia si las hicieran los
hombres”. (Marvin Minsky, fundador del Laboratorio
de Inteligencia Artificial del M I T).
– “La IA es el estudio de cómo hacer que los
ordenadores hagan cosas que, hasta el momento, se
le dan mejor a las personas”. (Elaine Rich, informática, citada
por Ray Kurzweil en “La Singularidad está cerca”).

5. ¿Por qué es importante la IA? 1/2
• La informática nos ha facilitado la vida, aunque también ha
implicado una disminución del empleo, pese a que ha creado
puestos de trabajo cualificados. Veremos en próximas
diapositivas algunas ventajas evidentes de la IA, no solo los
aspectos negativos.
• La IA y la automatización es un paso más allá en la
destrucción de empleo, (se calcula que 57% en países de la
OCDE próximamente, según estudio de la Universidad de
Oxford), aunque también puede beneficiar a la sociedad.
• La IA puede tener fatales consecuencias no solo con el
empleo o con la posibilidad, denominada “IA fuerte”, (en
contraposición a “IA débil”), de que las máquinas nos
sobrepasen a nivel cognitivo, además de tener habilidades
inteligentes.

6. ¿Por qué es importante la IA? 2/2
• Sin llegar a la IA fuerte, Stephen Hawking junto con los
expertos que participaron en dos congresos de IA recientes,
realizaron un manifiesto para que se prohíba la construcción
de máquinas que elijan ellas mismas al enemigo a aniquilar y
lo destruyan. Otro de los firmantes fue Noam Chomsky.
• En noviembre de 2017, 122 expertos en IA de Australia y
cientos de Canadá, dirigieron cartas a sus gobiernos en
sentido similar.
• En agosto de 2017 hubo una carta abierta por empresarios
del sector de tecnología, incluido Elon Musk para que la ONU
impida ese tipo de armamento.

7. ¿Qué ocurre con la destrucción de empleo? 1/3
• En 1930 John Maynard Keynes ya hablaba de “desempleo
tecnológico”, pero lo que viene ahora es mucho peor que lo
anterior, aunque algunos expertos lo nieguen.
• Sin embargo, también aparecerán trabajos nuevos:
entrenadores de IA’s, técnicos de mantenimiento de robots,
especialistas en automatización (gente que busca dónde
aplicar máquinas inteligentes), expertos legales que vigilen el
cumplimiento ético de las máquinas, etc.
• “Los robots nos quitarán la mitad de los puestos de trabajo”.
(Andy Haldane, director económico Banco de Inglaterra).

8. ¿Qué ocurre con la destrucción de empleo? 2/3
• “No estoy seguro de que vayan a desaparecer todos los
empleos, aunque es una posibilidad, pero los empleos que
queden se van a pagar peor y van a ser más temporales que
los que tenemos ahora. La clase media se va a hundir”.
(Justin Reich, profesor de Harvard ).
• Martin Ford en “El ascenso de los robots: la tecnología y la
amenaza de un futuro sin empleos” dice “Los robots no están
ya solo en las fábricas, amenazando a los trabajadores en las
cadenas de montaje. La gente que está ahora amenazada
es cualquiera que esté sentada en un despacho y
haciendo un trabajo que requiera la manipulación de
información, especialmente si es de una manera rutinaria”.

9. ¿Qué ocurre con la destrucción de empleo? 3/3
• “El malestar social por la desaparición de los trabajos solo va
a poder afrontarse con medidas radicales como la Renta
Básica Universal”.
• La Universidad de Oxford en colaboración con Citibank han
elaborado tres informes sobre el impacto de las nuevas
tecnologías sobre el empleo. El último es de enero de 2016.
Calcula que desaparecerán el 54% de empleos en la Unión
Europea. El informe abarca todo el mundo.

10. Ejemplos actuales de artilugios que sustituyen
trabajadores 1/2
• Baxter, robot fácilmente entrenable en múltiples tareas:
montaje, empaquetado, carga y traslado de objetos. Cuesta
22.000 dólares. Es de Rethink Robotics de Rodney Brooks.
• Drive, robot usado por Amazon que puede mover 1.300 Kg.
• SW 6010, robot fabricado por la empresa española Agrobot,
selecciona y recoge fresas, usando visión artificial y brazos
robotizados.
• Médico virtual de Mediktor. Diagnostica con un 91% de
acierto.
• Da Vinci XI, robot operaciones alta precisión, (adquirido por
un hospital de Valencia).

11. Ejemplos actuales de artilugios que sustituyen
trabajadores 2/2
• En San Francisco hay restaurantes de comida rápida que
cocinan automáticamente 360 hamburguesas por hora.
• La cadena japonesa Kura usa robots para preparar sushi y
sustituye camareros por cintas transportadoras.
• Un programa de IA de Kensho Technologies puede
responder a preguntas sobre temas financieros revisando
gigantescas masas de información y respondiendo en
lenguaje natural a los pocos segundos.
• Tenemos programas que funcionan como asistentes
personales desde teléfonos, altavoces…
• Estamos a un paso de la conducción autónoma.

12. ¿La destrucción de empleo es solo negativa? 1/1
• El siguiente enlace va a una charla dada sobre el robot
Baxter.
• En ella se explica que dado el crecimiento demográfico
actual, cada vez va a haber más personas jubiladas y menos
gente en edad de trabajar.
• Los robots pueden a la vez que solucionan ese problema,
realizar los trabajos más pesados. Además, el trabajo
humano se convierte en otro de más calidad.
• La charla es en inglés, pero se pueden poner subtítulos en
castellano.
• How Baxter Robot Works? (¿Cómo trabaja el robot Baxter?)

13. Algunos cálculos de pérdida de empleo para el
año 2033 según el informe de Oxford 1/2
• 99% de probabilidades para televendedores y agentes de
seguros.
• 98% árbitros deportivos.
• 97% cajeros.
• 96% chefs.
• 91% guías de viajes organizados.
• 89% panaderos y conductores de autobús.
• 88% obreros de la construcción.
• 0,4% cirujanos y podólogos.

14. Algunos cálculos de pérdida de empleo para el
año 2033 según el informe de Oxford 2/2
• 0,7% arqueólogos.
• 1% ingenieros.
• 3% escritores.
• 5% sociólogos.
• 7% músicos.
• 8% diseñadores gráficos.

15. Otras consideraciones sobre pérdida de empleo
y posibles soluciones 1/3
• El tratamiento de grandes cantidades de datos, (big data),
permite tomar decisiones rápidas, desplazando expertos que
ni siquiera pueden analizar esas cantidades de datos.
Ejemplo: médicos especializados en análisis de biopsias.
También Google, Facebook, Amazon… lo usan.
• La posible pérdida de todo tipo de empleos, aunque
especialmente de los rutinarios, hizo que en una reunión del
Foro Económico Mundial, conocido como Foro de Davos, se
hablara de la RBU.

16. Otras consideraciones sobre pérdida de empleo
y posibles soluciones 2/3
• “En Davos se habla de Renta Básica Universal (RBU),
porque son conscientes de que la falta de cohesión
social e injusticia crecientes son un polvorín; la ven
como un seguro para que el sistema no explote, no como
un elemento de justicia social como lo vemos nosotros”.
(Juan Gimeno, presidente de la ONG Economistas sin
Fronteras).
• “La automatización, la globalización y la financiarización
están cambiando la naturaleza del trabajo, y estos cambios
nos obligan a repensar la manera de garantizar
oportunidades económicas para todos”. (“Economic Security
Project”, think tank compuesto por profesores de las
universidades más prestigiosas de EEUU y empresas
tecnológicas punteras.

17. Otras consideraciones sobre pérdida de empleo
y posibles soluciones 3/3
• “Si un robot viene a hacer lo mismo que un humano, se
podría pensar en que pueda tributar a un nivel similar”. (Bill
Gates).
• En la Comunidad Europea se aprobó estudiar la posibilidad
de regular la ética y funcionamiento de los robots, pero una
coalición de liberales y conservadores bloqueó la posibilidad
de que la resolución hable de destrucción de empleo, RBU e
impuestos a robots.

18. Ética y funcionamiento de robots según la
Comunidad Europea (enero 2017) 1/2
1. Proteger a los seres humanos de los daños causados por
robots.
2. Respetar el rechazo de la atención por parte de un robot.
3. Proteger la libertad humana frente a los robots.
4. Proteger a la humanidad contra las violaciones de la
privacidad cometidas por un robot.
5. Gestión de datos personales procesados por robots.

19. Ética y funcionamiento de robots según la
Comunidad Europea (enero 2017) 2/2
1. Proteger a la humanidad contra el riesgo de manipulación por
robots.
2. Evitar la disolución de los vínculos sociales, (pues sería
posible pensar que no necesitamos otras personas).
3. Igualdad de acceso al progreso en robótica.
4. Restringir el acceso humano a las tecnologías de mejora.

20. ¿En qué sitios va a haber más problemas?
• 800 millones de trabajadores serán reemplazados por robots
hasta 2030, según el McKinsey Global Institute, (entidad
dedicada a investigación económica con 25 años de
antigüedad).
• El estudio habla de que el problema principal estará en los
países más avanzados.
• Por ejemplo, una tercera parte de los trabajadores de
Alemania y EEU serán despedidos y el 20% de los de Reino
Unido también serán ocupados por robots.
• Otros países subdesarrollados no tendrán tanta inversión
robótica.

21. ¿En qué sitios va a haber más problemas?
Pero ¿qué ocurre con China e India, por ejemplo?
• En India se había creado mucho empleo en Tecnología de la
Información (TI), porque los informáticos indios eran buenos y
salían baratos. Sin embargo, el uso de aprendizaje
automático y otros métodos de IA se calcula que implicará
una pérdida neta de 480.000 empleos hasta el 2021, solo en
el sector de TI.
• En China e India muchos puestos de trabajo desaparecerán,
porque a empresas europeas y americanas, les va a interesar
menos externalizar puestos de trabajo a países con fuerza
laboral más barata, ya que necesitarán pocos trabajadores en
su propio país con fábricas altamente robotizadas.

22. Porcentaje de trabajos en riesgo, según informe
del Banco Mundial, (citado por el informe de Oxford)
• 85% Etiopía.
• 77% China.
• 72% Tailandia.
• 69% India.
• 67% Sudáfrica.
• 65% Nigeria.
• 65% Argentina.
• 57% Media en los países de la OCDE, (OECD en inglés).
• 47% EEUU.
• 35% Gran Bretaña.

24. Habilidades laborales interesantes ante
lo que se avecina 1/2
• Flexibilidad mental para aprender nuevos conocimientos.
• Habilidades socioemocionales, ya que el cuidado de
personas es uno de los tipos de trabajo difíciles de sustituir.
• Capacidad para usar ordenadores en general.
• Estudios especializados en nuevas tecnologías:
– IA , por ejemplo, Machine Learning, (el Aprendizaje
Automático es una rama de la IA dedicada a la creación
de sistemas que aprenden por sí mismos).
– Médicos especializados en aplicar nanotecnología.
Pilotos de drones.
– Robótica, incluyendo diseño y reparación.
– Realidad virtual y aumentada.
– Fabricación con impresoras 3D.
– Ciertas especialidades informáticas, incluyendo diseño de
videojuegos. También desarrollo y mantenimiento de
sistemas de comunicaciones.

25. Habilidades laborales interesantes ante
lo que se avecina 2/2
• Sector sanitario, pero evitando ciertas especialidades, por
ejemplo, médicos patólogos.
• Habría que promover la investigación en diferentes
disciplinas, por lo que cualquier campo científico debería
tener oportunidades de empleo.
• En principio, cuanto más alta sea la formación, mayores
probabilidades, pero no solo en ciencia pura o ingenierías.
Quizás gente como filósofos puedan ser empleados en
entrenamiento de programas inteligentes.

26. Lo que haciendo Tecnologías DeepMind,
empresa de Alphabet, (cuya matriz es Google) 1/2
• En octubre de 2015 el programa AlphaGo Master gana al
campeón de Europa de Go por 5-0. En marzo del 2016,
gana al 18 veces campeón del mundo por 4-1. Nunca un
programa de IA había ganado a jugadores profesionales de
Go. El Go es mucho más difícil que el ajedrez y tiene 10170
posibles jugadas, frente a 10120 del ajedrez.
• AlphaGo Zero es una nueva versión de AlphaGo que aprende
por su cuenta desde cero y en cuarenta días ha sido capaz
de derrotar a AlphaGo Master. La diferencia con la versión
anterior es que no necesita ser entrenada por jugadores de
Go.

27. Lo que haciendo Tecnologías DeepMind,
empresa de Alphabet, (cuya matriz es Google) 2/2
• El 4 de diciembre del 2017 el programa Alpha Zero, a partir
de las reglas de juego y jugando durante 4 horas contra sí
mismo, vence a Stockfish 8, campeón del mundo de ajedrez
por computadora, ganando 28 veces y haciendo tablas 72.
Alpha Zero examina unas 80.000 posiciones por segundo
frente a 70 millones por segundo de Stockfish.
• El equipo de DeepMind elaboró un sistema capaz de
controlar 120 parámetros de los centros de cálculo de Google
y logró un ahorro del 40% en la refrigeración de los
servidores en julio del 2016. (Según predicciones de
Greenpeace el 12% del consumo de energía mundial
correspondería en 2017 a los centros de cálculo).
• A finales del 2017 una red neuronal fue capaz de diseñar
otra superior a la creada por humanos.

28. Algunas frases acerca de Alpha Zero 1/2
• “Siempre me he preguntado cómo sería si una raza superior
aterrizara en la Tierra y nos enseñara como juegan ellos al
ajedrez y ahora siento que ya lo sé”. (Peter Heine Nielsen,
analista del campeón mundial Magnus Carlsen).
• “Este tipo de conocimiento puede cambiar el mundo”. (Gary
Kasparov).
• “…de tener éxito, se avanzaría más rápido en la prevención
del cambio climático o en la necesidad de una atención
médica radicalmente mejorada. Con la IA como multiplicador
del ingenio humano, esas soluciones estarán a nuestro
alcance”. (Equipo de DeepMind).

29. Algunas frases acerca de Alpha Zero 2/2
• “…el estudio de la ética, la seguridad y el impacto social
de la IA será una de las áreas de investigación más
apremiantes durante el próximo año”. (Mustafa Suleyman,
cofundador de DeepMind).

30. Lo que piensa el experto en robótica
David Wood 1/2
• Las personas tendemos a sobrestimar el potencial de las
tecnologías a corto plazo y lo subestimamos a largo plazo, y
eso hace que muchas personas y empresas, viendo que los
robots o la inteligencia artificial no cumplen sus expectativas
inmediatas o aún son difíciles de configurar, las desestimen y
no se preparen para cuando despeguen.

31. Lo que piensa el experto en robótica
David Wood 2/2
• La clave para afrontar la destrucción de empleo derivada de
la cuarta revolución industrial es anticiparse, aprender a ser
ágiles, a cambiar rápido, no focalizarse en ser experto en
nada, sino fomentar distintas destrezas y aprender a
aprender, desarrollar buenas competencias emocionales para
tener capacidad de adaptación, aprender a colaborar con la
tecnología y con la inteligencia artificial y estar abiertos a la
inteligencia aumentada, es decir, a incrementar las
capacidades personales con herramientas tecnológicas.

32. Algunas frases de Nick Bostrom
(filósofo y profesor de la Universidad de Oxford) 1/2
• “…deberíamos estar preocupados por una serie de cosas que
no tienen nada que ver con los peligros que vemos si
miramos hacia el futuro, donde las máquinas tendrán niveles
de inteligencia muy superiores a los de los humanos.”
• “No es difícil pensar en una IA que sea cada vez más
poderosa cuyos objetivos no estén perfectamente alineados
con los objetivos humanos. Y el reto aquí consiste en tener la
tecnología que nos haga capaces de diseñar estos poderosos
sistemas artificiales alineados con los valores humanos y que
siempre hagan lo que nosotros queremos que hagan.”
• “Si la IA termina siendo capaz de hacer todo o buena parte de
nuestro trabajo intelectual mejor que nosotros, tendremos en
nuestras manos el último invento que tendrá que realizar la
humanidad.”

33. Algunas frases de Nick Bostrom
(filósofo y profesor de la Universidad de Oxford) 2/2
• “Se nos presenta la oportunidad de acercarnos a la
revolución de la IA de forma coordinada. Es el momento de
trabajar en un proyecto internacional para desarrollar una
superinteligencia segura en el que estén implicados todos los
actores que puedan aportar algo. Si esto sale bien, los
beneficios para la sociedad serían inmensos, pero podríamos
sufrir consecuencias muy negativas si nuestra forma de
abordar el problema consistiera en permitir que las empresas
y naciones compitieran para ver quien consigue mejores
resultados.”

34. Ley de Moore 1/1
• En 1965 Gordon Moore, después
presidente de Intel, pronostica
que: “El número de transistores
por unidad de superficie en
circuitos integrados se duplicará
cada año durante los próximos
20 años”.
• En 1975 corrige, diciendo que
será cada 2 años.
• Hasta la actualidad, se ha
cumplido, más o menos, aunque
cada 2,7 años de media.
• Pasa algo similar respecto a
precio y potencia de
computación.

35. Ray (Raymond) Kurzweil (1948-) 1/2
• En 1970 se licencia en Ciencias de la Computación y
Literatura en el MIT.
• Inventor y creador de empresas de alta tecnología.
• En 2012 es nombrado director de ingeniería de Google y se
centra en aprendizaje automático y procesamiento de
lenguaje natural, (áreas importantes de IA).
• Es uno de los principales defensores de la posibilidad de una
IA fuerte a corto plazo.
• Ha realizado en el pasado predicciones importantes y
asombrosamente precisas.
• Cree que aunque se destruyan muchos puestos de trabajo,
se crearán otros nuevos.

36. Ray (Raymond) Kurzweil (1948-) 2/2
• Predice:
– La tasa de innovación en ciencias de computación,
crecerá en el siglo XXI en forma exponencial.
– Hacia el 2029 la IA pasará el test de Turing.
– En el 2045 se alcanzará la Singularidad, (IA mayor que
la humana y fusión hombre máquina).
– Para prepararse a ello, ha creado en 2009 la
Universidad de la Singularidad con objeto de “reunir,
educar e inspirar un cuadro de líderes que se esfuercen
en comprender y facilitar el desarrollo de tecnologías de
avance exponencial, enfocar y guiar estas herramientas
para dirigir los grandes retos de la humanidad”.
Universidad de la Singularidad en Wikipedia

37. Algunas cosas que dice Kurzweil en “La
Singularidad está cerca” (2005) 1/2
• Llama ley de los rendimientos acelerados a avances en
tecnología de forma exponencial de manera similar a la ley de
Moore, respecto a circuitos. Esa es la forma en la que avanza
la tecnología en el siglo XXI.
• El cerebro funciona en paralelo con técnicas digitales
controladas analógicamente por lo que aunque sus circuitos
son lentos, tiene alta capacidad de cómputo, pero los
superordenadores se están acercando a este nivel.
• Será posible simular el comportamiento de un cerebro. Con
1016 cálculos/s de computación y 1013 bits de memoria
podemos emular los niveles humanos de inteligencia, pero
cargar un cerebro necesita 1019 cps y 1018 bits. Esta última
capacidad estará disponible en la década 2030 por 1.000
dólares.

38. Algunas cosas que dice Kurzweil en “La
Singularidad está cerca” (2005) 2/2
• La nanotecnología posibilitará espectaculares mejoras en el
cuerpo humano y el combate contra las enfermedades.
Además, reconstruiremos molécula a molécula nuestros
cuerpos y cerebros. La nanotecnología tendrá muchas
aplicaciones y los nanorobots se replicarán a sí mismos.
• Eliminando el 50% de problemas médicos podríamos vivir
150 años, con el 90% 500 años y con el 99% 1.000 años.
Con biotecnología y nanotecnología llegaremos a esto.
Podremos además usar copias de seguridad de nosotros
mismos en una existencia no biológica.

39. Extraído de una entrevista con Kurzweil 1/2
• “Un ordenador es más rápido que el cerebro humano en
algunas cosas, pero lo difícil es que tenga la riqueza, sutileza
y profundidad de nuestro pensamiento. Para lograrlo será
clave el software de la inteligencia, basado en la ingeniería
inversa, que copia el funcionamiento del cerebro humano.
Nuestros circuitos cerebrales son tridimensionales y se basan
en unas complejísimas conexiones. Escaneando el cerebro
podremos crear una réplica, y usando circuitos artificiales
tridimensionales de nanotubos, (tubos microscópicos),
podremos imitar su funcionamiento y crear una IA avanzada”.

40. Extraído de una entrevista con Kurzweil 2/2
• “Gracias a la nanotecnología, podremos colocar minúsculos robots
en el cerebro para mejorar su capacidad. Construiremos entidades
no biológicas con copias del cerebro humano y tendremos personas
con miles de robots microscópicos en el cerebro, lo que aumentará
su habilidad para pensar y para vivir en una realidad virtual”.
• “Será una inteligencia que, imitando el modelo humano, podrá
responder con emociones, comunicar mediante el arte o aportar
ideas filosóficas. Una vez que tengamos el modelo que funcione, la
capacidad de las máquinas para aprender será inmensa”.
• “Creo que el desarrollo de la tecnología, impulsada por la
investigación punta, está haciendo más asequibles muchos
productos básicos para millones de personas. Pensemos, por
ejemplo, en toda la información valiosa y gratuita que está
disponible en Internet”.

41. Predicciones anteriores de Kurzweil 1/2
• Entre 1986 y 1989 escribe “La era de las máquinas
inteligentes”, donde predice:
– Desaparición de la Unión Soviética a causa de nuevas
tecnologías que implican perdida de control centralizado.
– En 1998 un ordenador derrotará a los mejores jugadores
de ajedrez,(fue en 1997 con la derrota de Kasparov por
Deeper Blue, nueva versión de Deep Blue).
– Habrá un uso masivo de Internet en los 90.
– La mayoría de documentos estarán solo en ordenadores y
llevarán audio y vídeo incrustados por lo que no se podrán
imprimir.
– Los teléfonos móviles serán más pequeños y se usarán
mucho.

42. Predicciones anteriores de Kurzweil 2/2
• En 1999 publica “La era de las máquinas espirituales” y
pronostica:
– A partir de 2009 los discos magnéticos se irán
sustituyendo por memorias electrónicas, (tecnología
flash). (Predicción cumplida a medias).
– Se accederá habitualmente a Internet sin cables y
crecerán los periféricos inalámbricos.
– Internet será principal medio para comercio, acceso a
música, periódicos, etc.

43. Curva del crecimiento tecnológico y la
Singularidad 1/1

44. Alan Turing (1912-1954) 1/2
Un visionario de la informática y de la IA
• Matemático británico que concibió una máquina teórica,
llamada actualmente “de Turing” en su honor.
• Toda función computable lo es mediante esa máquina.
• Problema de la parada: No existe una máquina de Turing
que acepte como datos cualquier otra máquina de Turing y
cualquier entrada a esa máquina y que determine si esa
máquina parará o no. (Tesis de Church-Turing demostrada
por Church mediante Cálculo Lambda: Existen funciones no
computables).
• Principal decodificador de las máquinas alemanas
Enigma y Lorentz. (Se acortó la Segunda Guerra Mundial
entre 2 y 4 años).

45. Alan Turing (1912-1954) 2/2
Un visionario de la informática y de la IA
• Colaborador en el diseño de algunos de los primeros
ordenadores.
• Teórico de la IA, entre otras cosas idea un test para
diferenciar una máquina de un humano, a lo que llama “Juego
de la Imitación”, (actualmente Test de Turing).
• Atleta de élite: Quinceava marca maratón cuando juegos
olímpicos Londres 1948.
• La justicia le condena por cierta actividad homosexual, lo
cual provoca su muerte.
• Tesis oficial de su muerte: Suicidio. Posibilidad: Asesinato
del Servicio Secreto.

46. Test de Turing 1/1

47. Test de inteligencia para máquinas diversas
• Prueba del café de Ben Goertzel. Un robot tiene que entrar
en una casa y averiguar cómo hacer café. Deberá localizar la
cafetera, encontrar el café, ponerlo con agua en la máquina,
encontrar una taza y hacer café.
• Prueba del estudiante universitario, (Goertzel). Un sistema
tiene que asistir a un curso universitario, aprender las
lecciones y superar los exámenes.
• Prueba del empleo de Nils Nilsson. Un sistema tiene que
probar que es capaz de hacer un determinado trabajo con el
mismo nivel de competencia que un humano.

48. La habitación china de Searle 1/2
• Imaginemos que una persona no entiende chino.
• Se le pregunta en chino escrito.
• Tiene instrucciones escritas en castellano para en función de
la pregunta, conseguir dar una respuesta en ideogramas
chinos.
• Supongamos que es capaz de dar la respuesta correcta a
cualquier pregunta.
• ¿Significa eso que comprende lo que le preguntan?.
• Si en lugar de una persona fuera un ordenador, habría
pasado el test de Turing, pero no habría comprendido nada.

49. La habitación china de Searle 2/2
• Jack Copeland en “Inteligencia Artificial, una introducción
filosófica”, demuestra que tanto la idea de la habitación china,
como otra más elaborada el gimnasio chino, están
equivocadas. Kurzweil también concluye lo mismo en su libro
sobre la Singularidad.
• Por otra parte, en IA no se trabaja necesariamente con
algoritmos, sino con heurística, en griego “hallar, inventar”.
Además, las redes neuronales simulan el cerebro y funcionan
de otra forma. Tampoco el teorema de incompletitud de Gödel
o el trabajo de Turing son una limitación.
• Según el matemático George Pólya (1887-1985) la base de la
heurística está en la experiencia de resolver problemas. Un
heurístico es una regla práctica, aunque no garantice la mejor
solución.

50. Algunas frases de pioneros de la IA 1/2
• Marvin Minsky (1927-2016).
– "Cuando los ordenadores tomen el control, puede que no
lo recuperemos. Sobreviviremos según su capricho. Con
suerte, decidirán mantenernos como mascotas“.
– "¿Qué somos las personas, sino máquinas muy
evolucionadas?“.
• John MacCarthy (1927-2011). Fue el inventor del término
“Inteligencia Artificial”.
– “La necedad es rara vez una cuestión de falta de
inteligencia o incluso de falta de información”.
– “Un optimista extremo es un hombre que cree que la
humanidad probablemente sobrevivirá, incluso si no toma
sus consejos”.

51. Algunas frases de pioneros de la IA 2/2
• Herbert Simon (1916-2001).
– “El aprendizaje es cualquier cambio que haga un sistema
para adaptarse a su medio ambiente”.
– “Las máquinas serán capaces de realizar el trabajo de
cualquier hombre”.
• Claude Shannon (1916-2001).
– "¡Naturalmente! ¡Usted y yo somos máquinas y vaya si
pensamos!". (Respuesta a la pregunta de un periodista
sobre si las máquinas podían pensar).
• Joseph Weizenbaum (1923-2008).
– “El hombre todavía puede apagar el ordenador. Sin
embargo, tendremos que esforzarnos mucho para
conservar este privilegio”

52. Conferencia de Darmouth 1956 1/2
• Propuesta por McCarthy, Minsky, Nathaniel Rochester y
Claude Shannon.
• Asistieron también Ray Solomonof, Oliver Selfridge,
Trenchard More, Arthur Samuel, Herbert Simon y Allen
Newell.
• Dos meses del verano de 1956.
• “ Cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica
de la inteligencia puede, en principio, ser descrito con tanta
precisión que puede fabricarse una máquina para simularlo.
Se intentará averiguar cómo fabricar máquinas que utilicen el
lenguaje, formen abstracciones y conceptos, resuelvan las
clases de problemas ahora reservados para los seres
humanos, y mejoren por sí mismas.

53. Conferencia de Darmouth 1956 2/2
• Creemos que puede llevarse a cabo un avance significativo
en uno o más de estos problemas si un grupo de científicos
cuidadosamente seleccionados trabajan en ello
conjuntamente durante un verano”.
• No hubo realmente reuniones plenarias.
• McCarthy quedó insatisfecho, Newell y Simon estuvieron
poco tiempo.
• Sin embargo, los más importantes investigadores en IA en
los años siguientes, asistieron a la conferencia.

54. Algunos resultados importantes después de
Darmouth 1/2
• En 1956 el programa LT, Logic Theorist (Teórico de la
Lógica) de Newell y Simon demuestra bastantes teoremas
de los Principia Mathematica mediante un método heurístico.
En particular prueba el número 85 de forma más elegante,
por lo que Rusell contesta a Simon: “Me entusiasma el
ejemplo que Vd. me ofrece sobre la superioridad de su
máquina respecto a Whitehead y a mí”.
• En 1957 Newell y Simon desarrollan el GPS (“General
Problem Solver”) que permite resolver adivinanzas de lógica y
problemas matemáticos mediante el análisis medio-fin. Se
trata de llegar del estado inicial al final mediante la
descomposición en subproblemas y acortado de la distancia
entre ambos estados. Realmente usa también método
heurístico.

55. Algunos resultados importantes después de
Darmouth 2/2
• En 1961 el programa de James Slagel SAINT (Symbolic
Automatic INTegrator) resolvía problemas de cálculo
infinitesimal al nivel de un estudiante de primero de
universidad.
• En 1963 Analogy de Thomas Evans resuelve test de
inteligencia geométricos.
• En 1964 Student de Dan Bobrow resuelve problemas de
álgebra. Cuando no entiende un concepto lo pregunta.
• En 1964 SIR (Semantic Information Retrieval) ) comprendía
oraciones inglesas. El programa respondía preguntas acerca
de las situaciones cuyas descripciones se le habían dado.

56. Joseph Weizenbaum (1923-2008), su programa Eliza (1966) y el
programa Parry (1972) de Kenneth Colby (1920-2001) 1/2
• Eliza simula la respuesta de un psicoanalista a un paciente.
Vimos un ejemplo en la charla anterior, por lo que ahora veremos un
ejemplo de Parry, que simula a un paranoico.
• ¿Por qué estas en el hospital? - No debería estar aquí.
¿Quién te trajo aquí? - La policía.
¿Qué problemas tienes con la policía? - Los polis no hacen su
trabajo.
¿Qué hacen, pues? - Los polis arrestan al que no deben.
A veces arrestan a los que deben. - La ley debería coger a esos
ladrones italianos.
¿Eres italiano? - Mis antepasados son británicos , pero nací en este
pais.
¿Conoces a algún ladrón italiano? - Intento evitar los bajos mundos.
¿Tienes miedo de los bajos mundos? - La mafia son los peores
gangsters.

57. Joseph Weizenbaum (1923-2008), su programa Eliza (1966) y el
programa Parry (1972) de Kenneth Colby (1920-2001) 2/2
¿Estás relacionado con la Mafia? - Ya sabe, ellos me conocen.
¿Cómo es que te conocen? - Me espían.
¿Por qué? - Quieren conseguir pruebas falsas para empurarme.
¿Qué tienen contra ti? - Quieren cogerme.
¿Para qué? - Tengo pruebas incriminadoras contra la mafia.
¿Estás seguro de todo eso? - ¿No me cree?
Hago lo que puedo. - Parry permanece callado. - El psiquiatra
permanece callado.
¿No se le ocurre ninguna pregunta decente que hacer?
Pareces hostil hacia mí. - Algunas de sus observaciones me ofenden.
Lo siento. - Olvide las excusas, todos ustedes son iguales.

58. Seymour Papert (1928-2016) – I 1/2
• (En la parte I vimos lo ocurrido entre la
Conferencia de Darmouth y mediados 60.Vamos
a seguir).
• Estudia filosofía y matemáticas en Johanesburgo
y obtiene un doctorado en matemáticas en otra
univ. Sudafricana.
• Doctor en matemáticas en Cambridge (1952).
• Estudia en Ginebra (1958) con el psicólogo Jean
Piaget.
• Para Piaget el pensamiento real no es
simplemente lógico.

59. Seymour Papert (1928-2016) – I 2/2
• Se unen estructuras simples para formar
conceptos complicados.
• Ejemplo: Número, emerge de componentes
elementales: orden, inclusión, proximidad.
• Piaget llama a eso “estructuras matrices”, Papert
“micromundos”.
• Papert y Minsky se conocen en un Congreso en
Londres.
• Minsky: “Fue sorprendente que los dos, él y yo,
hubiéramos descubierto el mismo teorema sobre
la regla de Bayes y las máquinas que aprenden”.
• Papert va a trabajar con Minsky al MIT en 1963.

60. Seymour Papert (1928-2016) – II 1/2
• En 1967 crea el lenguaje de programación LOGO, que sirve
tanto para programadores experimentados como para que
los niños construyan conocimientos.
• Minsky y Papert trabajaron juntos en teoría de la
computación, robótica, percepción humana y psicología
infantil. Un proyecto común fue el de visión en máquinas. En
1966 Minsky contrata para eso a Gerald Sussman, pero se
complicó y lo abordaron mediante un grupo de estudiantes.
El problema real es interpretar las imágenes, después de
convertirlas en una matriz de ceros y unos. Los ordenadores
acabaron interpretando imágenes, pero en entornos
restringidos.

61. Seymour Papert (1928-2016) – II 2/2
• Minsky y Papert con sus alumnos hicieron pruebas de visión
robótica en entornos denominados Micromundos de Bloques.
Un brazo robótico apilaba bloques para lo que el programa
que manejaba el robot tenía que planificar el orden en que se
cogían y apilaban.
• Uno de sus alumnos, Terry Winograd , hizo un programa,
SHRDLU en 1968, que simulaba un robot capaz de entender
instrucciones y ejecutarlas en un Micromundo de Bloques.
• Se trataba de mover bloques (paralelepípedos) y pirámides
apilados de distintos colores mediante el brazo del robot
simulado. La pantalla del ordenador mostraba estos bloques
y pirámides de distintos colores y una caja para meterlos.

62. Frases de Seymour Papert 1/2
• “La única habilidad competitiva a largo plazo es la habilidad
para aprender”.
• “Podemos aprender más, y más rápido, si tomamos control
consciente del proceso de aprendizaje, expresando y
analizando nuestra conducta”.
• “La innovación requiere ideas nuevas... La educación tiene
una responsabilidad frente a la tradición...”
• “Para mí, escribir significa hacer un borrador tosco y pulirlo a
lo largo de un período de tiempo considerable”.
• “Creemos en hacer que el aprendizaje valga la pena para el
ahora, y no como consignación bancaria para uso futuro”.
• “El descubrimiento no puede planificarse; la invención no
puede programarse”.

63. Frases de Seymour Papert 2/2
• “Aprender a andar en bicicleta no significa aprender a
mantener el equilibrio, sino aprender a no perturbar ese
equilibrio, aprender a no interferir”.
• “Programar una computadora no significa más ni menos que
comunicarse con ella en un lenguaje que tanto la máquina
como el usuario humano puedan comprender”.
• “A veces se dice que al enseñar matemáticas debemos
enfatizar el proceso de matematización. Yo digo: ¡Excelente!
Pero a condición de que el niño debe tener él mismo la
experiencia de matematizar.”
• “En inteligencia artificial, los investigadores usan modelos
computacionales para obtener una percepción profunda de la
psicología humana así como para reflexionar sobre ésta
como fuentes de ideas para generar mecanismos que emulen
la inteligencia humana...”

64. Programa SHRDLU 1/2
(respuestas de SHDRLU en mayúsculas)
• Coge un bloque rojo. – OK.
• Busca un bloque que sea más alto que el que ahora estás
cogiendo y coloca este dentro de la caja. – SUPONGO QUE
CON “ESTE” SE REFIERE VD. AL BLOQUE QUE ES MÁS
ALTO QUE EL QUE AHORA ESTOY COGIENDO. OK.
• ¿Qué contiene la caja? – LA PIRAMIDE AZUL Y EL BLOQUE
AZUL.
• ¿Sobre qué esta colocada la pirámide? - LA CAJA.
• ¿Cuántos bloques no están dentro de la caja? – CUATRO
BLOQUES.
• ¿Hay alguno que sea más estrecho que el que te he dicho
que cojas? – SI EL CUBO ROJO.

65. Programa SHRDLU 2/2
(respuestas de SHDRLU en mayúsculas)
• ¿Se encuentra este colocado sobre algo? – SI, SOBRE LA
MESA.
• ¿Puede la mesa coger bloques? – NO.
• La pirámide azul es mía. – ENTENDIDO.
• Todos los bloques que no son rojos son míos, pero no poseo
ninguno sobre el que se apoye una pirámide. – ENTENDIDO.
• ¿Es mía la caja? – NO.
• ¿Es mío algo de lo que hay dentro de la caja? – SI, DOS
COSAS: LA CAJA AZUL Y LA PIRÁMIDE AZUL.
• Por favor, ¿puedes formar una pila con los dos bloques rojos
y o bien un cubo verde o bien una pirámide? – OK.

66. Redes neuronales para modelizar el cerebro:
Perceptrón 1/2
• En 1958, Rosenblatt presenta el Perceptrón, basado en en las neuronas
simplificadas de McCulloch y Pitts.
• Los sensores eran una matriz de células fotoeléctricas, cada una de las cuales
enviaba una señal eléctrica proporcional a la intensidad del rasgo que tenía que
detectar.
• Las neuronas constituían el segundo nivel.
• Cada neurona añadía la suma ponderada (se multiplicaba el número dado por la
célula por un cierto peso) de las señales de los sensores.

67. Redes neuronales para modelizar el cerebro:
Perceptrón 2/2
• Cuando se entrena al perceptrón se van modificando los pesos que
se asignan. Si se tenía que haber encendido una luz, pero no lo
había hecho, se aumentaban los pesos y si se encendía una luz
equivocada se disminuían.
• Hubo otras investigaciones.
• En 1969, Minsky y Papert demuestran que los perceptrones tienen
limitación: “Se ha hablado mucho de los perceptrones como
dispositivos de reconocimiento de patrones o como máquinas que
aprenden…La mayor parte de esta literatura… carece de valor
científico…”. Después opinaron al contrario.

68. Sistemas expertos 1/2
• En 1967 Edward Feigenbaum (1936-) investigador IA en
Stanford y el premio Nobel de Medicina Joshua Lederberg
hacen el primer sistema experto. Se llama Heuristic Dendral.
A partir de los datos de un espectrógrafo de masas, Dendral
decía cuál era la molécula orgánica. En 1975 descubre una
regla desconocida a los humanos para identificar moléculas
orgánicas.
• Poco después Macsyma de Joel Moses resolvía integrales
indefinidas.
• En 1970 Internist de Jack Myers y Harry Pople era un experto
en medicina interna. Eligió el mejor diagnóstico en 25 casos
de 43, 3 menos que los especialistas.

69. Sistemas expertos 2/2
• Mycin en 1974 de Edward Shortliffe efectuaba diagnósticos precisos
sobre infecciones de sangre. En 1979 analiza casos de 10 pacientes
junto con 9 médicos, acertó un poco más.
• Prospector de 1978 descubre un rico yacimiento de molibdeno en
1982.
• Los sistemas expertos están basados en reglas dadas por un experto.
• Si sucede X o Y, entonces A es cierto. (Ejemplo de regla de las
cuales hay centenares o miles).
• En 1982 Douglas Lenat , alumno de Feigenbaum, realiza AM,
Automatic Mathematician, capaz de descubrir nuevas reglas, gracias
a la intuición y la creatividad. AM a partir de pocos conceptos descubre
en una noche la suma, multiplicación, números primos y la conjetura
de Goldbach sobre ellos, (no le pareció interesante),… Al principio fue
muy bien, pero acabo mal. A partir de 1984 Lenat desarrolla CYC al
que enseñará todo lo que las personas saben.

70. ¿Fracasos? de la IA en los años 60 y 70 - I
• En 1966, el Consejo Nacional de Investigación (NRC) y los
militares acabaron con las ayudas a la traducción automática.
• El GPS (“General Problem Solver”) y otros sistemas que intentaban
resolver cualquier tipo de problema, se vio que no era fácil que
realmente lo hicieran, porque era complicado representar
correctamente los problemas.
• También pasar de los micromundos a situaciones generales no era
factible.
• ¿Cómo se incorpora el sentido común a un programa de
ordenador?
• No se puede definir ningún aspecto de la actividad humana, sin
hacer referencia a toda la cultura humana.
• Otro fracaso fue el SUR (“Speech Understanding Research”) hacia
los 70.

71. ¿Fracasos? de la IA en los años 60 y 70 - II
• En Stanford había un proyecto militar de robot
para espionaje denominado Shakey .
• Se pedía a Shakey que entrara en una habitación,
encontrara un bloque, lo subiera encima de una
plataforma, apoyando una rampa contra ella y
haciendo rodar el bloque rampa arriba hasta
colocarlo encima. ¡Imposible!
• El aparente fracaso de Shakey, no fue tal, porque
se ha demostrado la utilidad de muchas técnicas
pioneras que usó en el ámbito de la IA, incluso
más allá de la robótica.
• El siguiente vídeo explica esas técnicas. Está en inglés y solo se le
pueden poner subtítulos en ese idioma.
• Shakey the Robot: The First Robot to Embody Artificial Intelligence

72. Leyes de la robótica
Si es verdad que se llega a construir IA por
encima de la humana y es autoconsciente,
ojalá pudiera cumplir las ”leyes de la
robótica” propuestas por el escritor de ciencia
ficción y divulgador científico Isaac Asimov
(1920-1992) en 1942:
1. Un robot no hará daño a un ser humano o,
por inacción, permitirá que un ser humano
sufra daño.
2. Un robot debe obedecer las órdenes dadas
por los seres humanos, excepto si estas
órdenes entrasen en conflicto con la 1ª Ley.
3. Un robot debe proteger su propia existencia
en la medida en que esta protección no
entre en conflicto con la 1ª o la 2ª Ley.

73. Otros principios éticos para robots,
(según expertos británicos en septiembre de 2010)
1. Los robots no deben ser diseñados exclusivamente o
principalmente para matar o dañar humanos.
2. Los seres humanos son los responsables, no los robots.
Ellos son herramientas diseñadas para cumplir con los
objetivos de los humanos.
3. Los robots deben ser diseñados de tal forma que aseguren
su protección y seguridad.
4. Los robots son objetos, no deben ser diseñados para
evocar una respuesta emocional. Siempre debe ser posible
diferenciar a un robot de un ser humano.
5. Debe ser siempre posible averiguar quién es
el responsable y dueño legal del robot.

74. ¿Puede una IA fuerte exterminarnos? 1/2
• Sin que sea preciso que una IA nos extermine, podemos
hacerlo nosotros mismos mediante el armamento actual o
con armas autónomas dirigidas por IA.
• Una IA consciente puede decidir primarse a sí misma a costa
de los humanos.
• Otra posibilidad que apunta Francisco J. Tapiador, doctor en
física y decano de la Facultad de Ciencias Ambientales y
Bioquímicas de la Universidad de Castilla la Mancha:
¿Acabará la IA con nosotros?
– Los robots son de silicio, más reparable que el carbono
del que estamos hechos. Nos sucederán: por ética, nos
exterminarán.

75. ¿Puede una IA fuerte exterminarnos? 2/2
¿Ética, los robots?
– Somos tan destructivos que entenderán que preservar un
bien superior, la vida en la Tierra, exige eliminarnos.
– En otra pregunta que le hace el entrevistador sobre lo que
ocurriría si viniera una civilización extraterrestre,
responde:
– Pienso como Hawking: una civilización que llegase aquí
sería tan superior que nos aplastaría como nosotros a las
hormigas… o a los amerindios al conquistar América.

76. ¿Qué es la inteligencia? 1/2
• RAE: “Capacidad de entender o comprender, de resolver
problemas,…”
• Definición de 52 investigadores en 1954: “Una capacidad
mental muy general que, entre otras cosas, implica la
habilidad de razonar, planear, resolver problemas, pensar de
manera abstracta, comprender ideas complejas, aprender
rápidamente y aprender de la experiencia. No es un mero
aprendizaje de los libros, ni una habilidad estrictamente
académica, ni un talento para superar pruebas. Más bien, el
concepto se refiere a la capacidad de comprender el
propio entorno”.

77. ¿Qué es la inteligencia? 2/2
• La última frase es crítica: ¿Según ella, cualquier animal o
planta es inteligente?.
• Varias teorías sobre inteligencia humana: Howard Gardner
en 1983, en “Las estructuras de la mente” habla de
inteligencias múltiples, distingue entre:
– Inteligencia lingüística, lógico-matemática, musical,
espacial, corporal-cinestésica, intrapersonal o emocional
(entenderse uno mismo), interpersonal o social (entender
a los demás con empatía).
– (Posteriormente añadió: inteligencia naturalista e
inteligencia existencial).
• Daniel Goleman publica en 1995 “Inteligencia emocional “:
“Capacidad para reconocer sentimientos propios y ajenos, y
la habilidad para manejarlos”.

78. Liberación de la chimpancé Wounda en Congo
por Jane Goodall y Rebeca Atienza
• Quise comenzar esta parte de mi charla con un pequeño
vídeo de la liberación de la chimpancé Wounda por Jane
Goodall, la conocida primatóloga que estudió chimpancés en
libertad y por Rebeca Atienza, quien la cuidó cuando estuvo a
punto de morir.
• El enlace siguiente va al vídeo completo, elaborado por
Instituto Jane Goodall.
• Jane dice que es el quinceavo chimpancé que liberan en esta
isla y que desean traer alrededor de sesenta a la isla.
• Liberación de la chimpancé Wounda en Congo por Jane
Goodall y Rebeca Atienza

79. Lo que dice Irene Pepperberg (psicóloga que investiga en
Harvard sobre cognición y habilidades de comunicación de loros)
• “Los no humanos poseen frecuentemente habilidades que
antes se pensaban sólo humanas”.
• “Los humanos no son los únicos que usan o fabrican
herramientas, ni la única especie que actúa cooperando
con otros”.
• “¿En qué grado los no humanos comparten habilidades
consideradas todavía humanas?”.
• “Mi idea tomada en su lógica conclusión… debería afectar
a nuestras elecciones respecto al origen de nuestra ropa
y de la comida que comemos.”
• “Necesitamos pensar en cómo limitar los experimentos
sobre animales y es esencial insistir en su tratamiento
humano”.

80. Declaración de Cambridge sobre la conciencia
1/2
• Durante la Francis Crick Memorial Conference, en
la Universidad de Cambridge, realizada el 7-7-2012, 13
neurocientíficos de renombradas instituciones, como Caltech,
el MIT o el Instituto Max Planck, en presencia del
científico Stephen Hawking, firmaron un manifiesto afirmando
la existencia de "consciencia" en diversos animales no
humanos:
• «De la ausencia de neocórtex no parece concluirse que un
organismo no experimente estados afectivos. Las evidencias
convergentes indican que los animales no humanos tienen
los sustratos neuroanatómicos, neuroquímicos, y
neurofisiológicos de los estados de la consciencia junto con la
capacidad de exhibir conductas intencionales.

81. Declaración de Cambridge sobre la conciencia
2/2
Consecuentemente, el grueso de la evidencia indica que los
humanos no somos los únicos en poseer la base neurológica
que da lugar a la consciencia. Los animales no humanos,
incluyendo a todos los mamíferos y pájaros, y otras muchas
criaturas, incluyendo a los pulpos, también poseen estos
sustratos neurológicos.»
• “Los sustratos neurales de las emociones no parecen estar
restringidos a estructuras corticales. De hecho, las redes
neurales subcorticales que se excitan durante los estados
afectivos en los seres humanos, también tienen una
importancia crítica en la generación de estados emocionales
en los animales no humanos.”

82. Prueba del espejo 1/2
• Desarrollada por Gordon Gallup en 1970.
• Se inspiró en Darwin que dejó un espejo a un orangután.
• Se pone una marca inodora a un animal de forma que sea
invisible, salvo ante un espejo.
• Si el animal trata de quitársela de alguna manera tiene
consciencia de sí mismo.

83. Prueba del espejo 2/2
• La pasan chimpancés, bonobos, gorilas, orangutanes, elefantes,
delfínidos (incluyendo orcas), macacos Rhesus, monos
capuchinos y urracas.
• Los bebés humanos la pasan después de por lo menos un año y
medio de vida.
• Frans de Waal dice que no debería considerarse una prueba
todo o nada.
• Algunos animales no la pasan por completo, ejemplo, los perros,
pero éstos son miopes.
• Probemos a poner un perro ante un espejo. Puede que mire con
curiosidad, aunque no perciba una pequeña marca.

84. Empatía animal 1/2
• Ballenas jorobadas (o yubartas):
– Un grupo de ellas protegió a una joven ballena gris del
ataque de un grupo de orcas.
– Similarmente, se vio una llevando en su regazo una foca
para salvarla del ataque de orcas.
• Orcas:
– A pesar de que algunas de las que comen mamíferos son
capaces de comer incluso alces que puedan haber ido a
parar al mar, nunca agreden humanos, (aunque en
cautividad se han dado casos).
– En ocasiones investigadores perdidos en la niebla han sido
llevados por orcas a tierra. También ha ocurrido esto con
delfines de la misma forma que se conocen casos de
náufragos salvados por ellos.

85. Empatía animal 2/2
- En un acuario capturaron dos orcas transeúntes que no se
alimentan de pescado. No comieron hasta que otra orca les
enseñó a comer pescado.
• Lobos y perros:
– Aunque los lobos pueden pelear e incluso matarse, en
general, en la misma manada se ayudan entre sí.
Similarmente los perros muestran un gran afecto por sus
dueños y otros animales, perros, gatos, etc., que
convivan con la familia.
• Elefantes:
– En el tsunami de 2004 en Sri Lanka dos elefantes
encadenados se soltaron. Cogieron con su trompa varios
niños y los llevaron monte arriba. Volvieron a por más. No
cogieron adultos.

87. Peligrosidad de animales y humanos 1/2
(¿Son realmente los hombres racionales y los otros animales no?)
• El hombre es el único animal con capacidad para destruirse a
si mismo y a la Tierra.
• El fotógrafo Sebastião Salgado en la película sobre su vida
“La sal de la Tierra” dice que los humanos somos terribles.
• Los chimpancés que son junto con bonobos los animales más
próximos a nosotros, son también agresivos, pero no tan
peligrosos como llegamos a ser los humanos.
• Los chimpancés cazan incluyendo primates más pequeños,
por ejemplo, colobos.
• ¿La agresividad animal tiene relación con ser depredador?

88. Peligrosidad de animales y humanos 2/2
(¿Son realmente los hombres racionales y los otros animales no?)
– Frans de Waal responde que no, pues las zonas
cerebrales relacionadas con ambas situaciones son
distintas. Además, muchos animales vegetarianos pueden
ser violentos.
– No obstante, en los gorilas hay luchas que normalmente
no acaban en lesiones importantes para conseguir ser
macho alfa. Este protege a la comunidad, pero no ataca
innecesariamente.
– En orangutanes, se publicó a toda página de un periódico
la noticia de que una hembra con ayuda de su novio,
había atacado a otra a la que dejaron con heridas
mortales, pese a la intervención del macho alfa. Luego
eso no es usual.
– Gorilas y orangutanes son vegetarianos.

89. ¿Agresividad humano/chimpancé y bondad
bonobo? 1/2
• Los chimpancés macho al igual que otros primates, luchan
entre sí por conseguir el puesto de macho alfa. Las peleas
para ello, son duras, pero al igual que en gorilas, lo más usual
es que no se causen heridas graves.
• Algunos chimpancés alfa se comportan de forma despótica,
otros son más tolerantes. Los dictadores suelen ocasionar
alianzas rivales para su deposición.
• En las hembras, también existe la alfa. De su apoyo al macho
dominante, depende mucho que éste se mantenga en su
posición. Además, las hembras dominantes pueden matar a
otras para no perder su estatus.

90. ¿Agresividad humano/chimpancé y bondad
bonobo? 2/2
• Cuando hay guerra entre tribus de chimpancés, si los
vencidos no huyen a tiempo, les espera la muerte. Incluso se
han observado casos de canibalismo.
• ¿No recuerda esto a las guerras humanas en las que el
enemigo es desprovisto de sus características como persona
para que su aniquilación vaya más allá de lo tolerable?
• En bonobos hay igualdad entre sexos. En un mismo grupo
difícilmente hay peleas. Cuando dos tribus desconocidas se
encuentran, al principio parece que se van a pelear, después
todo se tranquiliza mediante el contacto sexual.

91. ¿Tenemos algo qué ver con los llamados
grandes simios?
• La diferencia de nuestro ADN con
chimpancés y bonobos es del 1,2 %.
• Respecto a gorilas del 1,6 %.
• Con relación a orangutanes 3,1 %.
• Tenemos un ancestro común con
todos ellos.
• Humanos y chimpancés, al parecer, se
cruzaron durante 4 millones de años,
pero la primera rama humana
desapareció.
• Humanos se separaron de bonobos y chimpancés hace unos 6 millones
de años.
• A su vez, éstos se separaron hace 10 millones de años de la línea que
ha conducido a los gorilas actuales.
• Todos ellos del orangután hace 15 millones de años.

92. Proyecto Gran Simio 1/2
• “El Proyecto Gran Simio NO pretende que se considere a
chimpancés, gorilas, orangutanes y bonobos como
HUMANOS, que NO son, si no como HOMÍNIDOS que SI
son. Si la cercanía genética entre el hombre y los demás
simios es grande, aún lo es mayor entre estos y otros
homínidos como los neandertales, habilis, erectus, etc.
Por lo tanto, ya que los grandes simios son tan
HOMÍNIDOS como los neandertales, erectus, etc, el
Proyecto Gran Simio solo pretende que se les trate y se
les reconozca derechos como se los reconoceríamos a
estos si no se hubiesen extinguido.”

93. Proyecto Gran Simio 2/2
• Está apoyado por personalidades tan conocidas como: Jane
Goodall, Peter Singer (catedrático de Bioética en
Princeton), Roger y Deborah Fouts (participantes del
Proyecto Washoe, primer animal , un chimpancé, que
aprendió un lenguaje humano), José María Bermúdez
(director del Centro Nacional de Investigación sobre la
Evolución Humana de Burgos), Juan Luis Arsuaga (director
del Centro de Evolución y Comportamiento Humanos de la
UCM – Instituto de Salud Carlos III), Jesús Mosterín
(Catedrático de Lógica y Filosofía de la Ciencia en la
Universidad de Barcelona) y muchos más.
• En la web del PGS, que doy a continuación podréis obtener
más información, incluyendo vídeos, libros recomendados,
forma de hacerse socio, …
• http://proyectogransimio.org/

94. Herramientas en animales 1/2
• El paleontólogo Louis Leakey dijo a Jane Goodall, tras las
primeras observaciones de ésta: “Ahora debemos
redefinir 'herramienta', redefinir 'hombre' o aceptar a los
chimpancés como humanos".
• Además de los grandes simios y algunos monos, otros
animales usan y fabrican herramientas. Por ejemplo, muchos
córvidos son capaces de usar ramitas e incluso modificarlas.
Los elefantes pueden adaptar ramas para rascarse, o cavar
un agujero para obtener agua y taparlo con un tapón
fabricado con corteza de árbol para que no se evapore.

95. Herramientas en animales 2/2
• Los primates utilizan herramientas para cazar, recoger miel,
procesado de alimentos, recoger agua, armas y refugio.
• Por ejemplo, los chimpancés utilizan herramientas de piedra,
palos largos para cavar en termiteros y palos pequeños para
capturar las termitas, incluso modificando ramas a las que
sacan las hojas. También son capaces de afilar un palo para
usarlo como una lanza para cazar.
• Se ha visto chimpancés y gorilas usar un palo para medir la
profundidad del agua.

96. Memoria animal - I
• Muchos animales tienen algún
tipo de memoria especializada,
que pone en ridículo la nuestra.
• Las ardillas esconden nueces
y las recuperan en invierno.
• El cascanueces de Clark,
(córvido), almacena más de
20.000 piñones en otoño en
cientos de localizaciones y
varios Km2. Los recupera en
invierno y primavera casi
todos.
• Los perros son capaces de encontrar al cabo de varios
días, algún objeto que han enterrado.

97. Memoria animal - II
• Ayumu, un chimpancé entrenado en
la Universidad de Kioto, tarda 210
ms en memorizar la posición de 19
números que desaparecen y los
toca con el dedo en orden. Está por
encima de cualquier humano
conocido. (Quizás salvo gente como
Daniel Tammet).
• El siguiente es un enlace a un vídeo que muestra las
habilidades de Ayumu.
• Ayumu: Vision y memoria prodigiosa de un chimpance

98. Memoria episódica 1/2
(recuerdo de lo que ocurrió en un tiempo y lugar dados)
• Un macaco ve esconder un plátano debajo de un tazón. Se lo
cambian y ponen hoja de lechuga. El animal se indigna y se
pone a buscar.
• Un chimpancé llamado Socko ve esconder una manzana en
un tractor. Dejan salir primero a otros. Cuando sale Socko
mira el tractor, pero no va a por la manzana hasta que los
demás están entretenidos.
• Años más tarde, se repite el experimento en la misma
instalación, pero la manzana se entierra en un agujero del
suelo. Utilizan a una hembra de bajo rango, pues Socko es ya
macho alfa. La hembra tiene el mismo comportamiento.
Cuando Socko ve lo que hace, en lugar de enfadarse, se va a
mirar el tractor.

99. Memoria episódica 2/2
(recuerdo de lo que ocurrió en un tiempo y lugar dados)
• A varios chimpancés y orangutanes se les proporcionaba una
caja de herramientas para alcanzar un plátano o un helado.
Tres años más tarde, la misma persona, en el mismo sitio,
repite la experiencia. Los que habían participado la vez
anterior, tardaron segundos en resolver el problema. Los
otros tardaron más.
• Proporcionaron a unas charas, (córvidos), orugas y
cacahuetes para esconder. Cuatro horas más tarde iban a por
orugas preferentemente. Cinco días después solo a por
cacahuetes.

100. Planificación 1/2
• A unas charas se les dejaba almacenar comida en 2
compartimentos que se cerraban por la noche. A la mañana
siguiente se les dejaba visitar uno solo de los
compartimentos. Los experimentadores comenzaron a poner
siempre comida en uno y no en el otro. Las charas ponían
mucha más comida en el que sabían no iba a tenerla al día
siguiente. Otro experimento hizo que en cada compartimento
se depositara un tipo de comida diferente. Las charas
aprendieron eso y ponían preferentemente comida distinta de
la que había en cada compartimento.

101. Planificación 2/2
• A unas charas se les dejaba almacenar comida en 2
compartimentos que se cerraban por la noche. A la mañana
siguiente se les dejaba visitar uno solo de los
compartimentos. Los experimentadores comenzaron a poner
siempre comida en uno y no en el otro. Las charas ponían
mucha más comida en el que sabían no iba a tenerla al día
siguiente. Otro experimento hizo que en cada compartimento
se depositara un tipo de comida diferente. Las charas
aprendieron eso y ponían preferentemente comida distinta de
la que había en cada compartimento.

102. Planificación, pero con engaño 1/2
• Los humanos no somos únicos mintiendo. Ni siquiera esa
cualidad es exclusivamente humana. De los diversos casos
posibles, me limitaré al siguiente.
• Algunos chimpancés subordinados son capaces de ligar,
esquivando al macho alfa, de la manera siguiente:
– Un chimpancé se acerca a una hembra y le muestra su
pene erecto disimuladamente.
– Si ella acepta, en lugar de marcharse directamente con él,
lo cual alertaría al macho alfa, espera que se marche
primero su galán.

103. Planificación, pero con engaño 2/2
– A continuación, se va por otro camino, habitualmente en
dirección contraria.
– Una vez lejos, modifica su camino para ir al encuentro del
macho.
– Procuran no hacer mucho ruido, por si las moscas.
– Los bonobos también denominados chimpancés pigmeos,
no tienen estos problemas. Es curioso que pueden llegar a
copular de frente, (postura del misionero), típica en
humanos, pero no en otros animales.

104. Koko, una gorila muy especial 1/2
• Koko, nacida en 1971 es una gorila
adiestrada por la Dra. Francine Paterson y
otros científicos de la Universidad de
Stanford.
• Comprende unas 2000 palabras de inglés
hablado y se comunica con 1000 en lengua
de signos americana.
• Para expresar una palabra desconocida, es
capaz de combinar dos signos.
• Ha cuidado de gatitos, sus grandes amigos.
• Un gorila que vivió con Koko, Michael,
aprendió lengua de signos, pero menos,
unos 600.
• Koko en Wikipedia y Página oficial de Koko
en "The Gorilla Foundation"

105. Una pintura de Koko 2/2

106. Lecturas recomendadas I
1. Daniel Crevier – Inteligencia Artificial – 1996 – Editorial Acento.
2. Yurij Castelfranchi / Oliviero Stock – Máquinas como nosotros: El desafío de la
IA -2002 – Acento, Editorial.
3. Jack Copeland – Inteligencia Artificial: Una introducción filosófica -2007 –
Alianza Editorial.
4. Marvin Minsky – La máquina de las emociones: Sentido común, inteligencia
artificial y el futuro de la mente humana– 2010 – Editorial Debate.
5. Marvin Minsky – La sociedad de la mente: La inteligencia humana a la luz de la
inteligencia artificial – 1986 – Ediciones Galápago.
6. Stuart Rusell y Peter Norvig - Inteligencia Artificial, un enfoque moderno – 2004
– Pearson Educación.
7. Sergio Parra y Marc Torrens - Inteligencia Artificial: El camino hacia la
ultrainteligencia – 2017 – National Geographic.
8. Frans de Waal - ¿Tenemos suficiente inteligencia para entender la inteligencia
de los animales? – 2016 – Tusquets Editores.
9. Frans de Waal – El bonobo y los diez mandamientos: En busca de la ética
entre los primates – 2014 – Booket Ciencia.

107. Lecturas recomendadas II
10. Frans de Waal – La edad de la empatía: Somos altruistas por naturaleza –
Booket Ciencia.
11. Pablo Herreros Ubalde – Yo, mono – 2014 – Ediciones Destino.
12.Carl Safina – Mentes maravillosas: Lo que piensan y sienten los animales –
2017 – Galaxia Gutenberg.
13.Antonio Damasio – El error de Descartes: La razón de las emociones – 2013 –
Booket Ciencia.
14.Rob de Salle – El cerebro: Big Bangs, comportamiento y creencias – 2017 –
Galaxia Gutenberg.
15. David Eagleman – Incógnito: Las vidas secretas del cerebro – 2013 –
Anagrama.
16. Michio Kaku – El futuro de nuestra mente – 2017 – Debolsillo, Penguin
Random House.
17. B. Jack Copeland – Alan Turing: El pionero de la era de la información – 2012 –
Turner Noema.
18.Alexandra Horowitz – En la mente de un perro: lo que los perros ven, huelen y
saben – 2013 – RBA Libros.

108. Lecturas recomendadas III
19.Alonso Barán – Librepensamiento: Cómo no dejarse engañar – 2016 – Editorial
Diálogo
20. Fundación Telefónica – El trabajo en un mundo de sistemas inteligentes –
2015.
21. Ray Kurzweil – La Singularidad está cerca: Cuando los humanos
transcendamos la biología - 2012 – Lola Books GbR. (Versión original inglesa
2005).
22.Kurzweil ofrece varios libros en inglés para su lectura gratuita en su web.
Pinchar para acceder a libros de Kurzweil por capítulos gratuitos

109. Notas sobre las lecturas recomendadas I
• La mayor parte de ideas para esta charla están basadas en 1, 2, 3, 6, 7, 8, 9, 10, 11,
12, 13, 20 y 21, más mucha información de Internet.
1. Daniel Crevier – Inteligencia Artificial. Excelente libro de historia de la IA hasta
principios de los años 90.
2. Yurij Castelfranchi / Oliviero Stock – Máquinas como nosotros. Es un libro muy
ameno. Está agotado, pero se puede encontrar en la biblioteca de Tres Cantos.
3. Jack Copeland – Inteligencia Artificial: Una introducción filosófica Historia de la IA,
pero con mucho hincapié en los aspectos filosóficos.
4. Marvin Minsky – La máquina de las emociones. Minsky explica el funcionamiento y
evolución de nuestra mente.
5. Marvin Minsky – La sociedad de la mente. Este otro libro de Minsky, es previo al
anterior. La temática es similar, pero el enfoque distinto. Igual que el otro, resulta
muy interesante. Está agotado en castellano, pero se puede comprar en inglés.
6. Stuart Rusell y Peter Norvig - Inteligencia Artificial, un enfoque moderno. Libro
técnico sobre IA. Quizá el más usado en cursos universitarios de IA en todo el
mundo. Tiene una parte no técnica de introducción, incluida la historia.

110. Notas sobre las lecturas recomendadas II
7. Sergio Parra y Marc Torrens - Inteligencia Artificial: El camino hacia la
ultrainteligencia – Un libro breve y claro. Ha sido vendido en quioscos. Junto
con el 2, el más ameno de IA.
8. Frans de Waal - ¿Tenemos suficiente inteligencia para entender la inteligencia
de los animales? Los libros de Frans de Waal son muy interesantes. Este tiene
la peculiaridad de hablar acerca de la inteligencia en mucho tipo de animales,
aunque dando especial importancia a los primates.
9. Frans de Waal – El bonobo y los diez mandamientos. Aunque el libro haga
referencia a los bonobos, también se habla de chimpancés y otros animales.
Pone énfasis en demostrar que la ética no es solo cosa de humanos. Escrito
con ironía y rigurosidad, es muy recomendable.
10.Frans de Waal – La edad de la empatía. Libro de temática similar a la anterior
en el que Waal explica que muchos animales cooperan entre si y se ayudan,
incluso sin esperar nada a cambio.
11.Pablo Herreros Ubalde – Yo, mono. Muy buen ibro , relacionado con la serie
documental de TVE2, ya emitida, pero disponible en la web de RTVE, que se
puede complementar con diversas páginas web del autor. Se compara a
humanos con los otros primates.
12.Carl Safina – Mentes maravillosas: Lo que piensan y sienten los animales. Es
un libro extraordinario. Este y el 8 de Waal son esenciales para entender la
conducta animal.

111. Notas sobre las lecturas recomendadas III
13.Antonio Damasio – El error de Descartes: La razón de las emociones . Muchos
libros de Damasio hablan de neurología a nivel de divulgación perfectamente
comprensible para no expertos, sin por ello perder su calidad.
14.Rob de Salle – El cerebro: Big Bangs, comportamiento y creencias. Un libro
excelente, pero de lectura un poco difícil.
15.David Eagleman – Incógnito: Las vidas secretas del cerebro. Muy buen libro,
tan ameno que se lee mejor que casi cualquier novela. Puede cambiar nuestra
forma de ver el mundo. Fruto de la lectura de este libro, había preparado
diapositivas que no ha dado tiempo a explicar.
16.Michio Kaku – El futuro de nuestra mente. Kaku es un físico que se dedica a la
divulgación científica sobre diversos temas. Algunas de sus afirmaciones me
parecen discutibles, pero el libro es interesante.
17.B. Jack Copeland – Alan Turing. Vida y trabajo de Turing explicados por su
principal biógrafo, que también ha escrito el libro 3.
18.Alexandra Horowitz – En la mente de un perro. Libro que hará las delicias de
los amantes de los perros. Alexandra es profesora de comportamiento, cognición
comparativa y psicología animales. El libro es riguroso y su forma de analizar la
conducta de los perros, es aplicable a la de otros tipos de animales.

112. Notas sobre las lecturas recomendadas IV
19.Alonso Barán – Librepensamiento. Aparentemente un libro fuera del ámbito de
esta charla. Sin embargo, sus reflexiones sobre la mente, la forma de
manipularla y el pensamiento colectivo, sí tienen relación con otros libros sobre
la mente. Breve, pero con contenido jugoso.
20.Fundación Telefónica – El trabajo en un mundo de sistemas inteligentes. Libro
basado en un estudio realizada por varios científicos para la Fundación
Telefónica. Algunos son optimistas y otros lo contrario, sobre el impacto de la IA
en el mercado laboral, pero probablemente estén más en lo cierto los
pesimistas. Se puede descargar gratuitamente en El trabajo en un mundo de
sistemas inteligentes
21. Ray Kurzweil – La Singularidad está cerca: Cuando los humanos
transcendamos la biología. Sus 705 páginas, incluyendo referencias e índice, se
leen bien, aunque en algunos momentos haya que ir despacio. Kurzweil es el
principal defensor de la IA fuerte a corto plazo. El libro explica muchas cosas que
podremos creer o no posibles, pero todo está perfectamente argumentado y con
una cantidad de referencias de estudios científicos impresionante.
22.Libros descargables de la web de Kurzweil. Son tres de los primeros libros de
este autor. En esta web hay mucha más información. Pinchar para acceder a
libros de Kurzweil por capítulos gratuitos

113. Notas sobre las lecturas recomendadas V
24. El conjunto de webs de Kurzweil es el siguiente:
– http://www.kurzweilai.net/
– http://singularity.com/
– http://fantastic-voyage.net/
– http://www.rayandterry.com/
• Estas dos últimas webs se refieren a los libros de
Kurzweil y el doctor Terry Grossman sobre temas de
salud, “Fantastic Voyage: Live Long Enough To Live
Forever” , (2004) y “Transcend: Nine Steps to Living
Well Forever”, (2010).
•
23.No lo he leído, pero hay un libro de Kurzweil más reciente que el de la
Singularidad, la edición en castellano es del 2013 y se llama “Cómo
crear una mente: El secreto del pensamiento humano”. Análogamente,
tampoco he leído el último libro de Eagleman publicado en castellano en
el 2017, “El cerebro: Nuestra historia”.
En ellas hay información sobre como mejorar nuestra salud.

114. Blogs interesantes
• Red Científica
• Red Filosófica
– Los dos blogs anteriores son complementarios y
coordinados por Manuel de la Herrán Gascón.