Las cifras de empleos que están siendo reemplazados por agentes informaticos crecen año con año de forma acelerada, tan solo en 2014, 230 mil empresas más adquirieron bots que desplazaron puestos de trabajo, se espera que para el 2025 la cifra ascienda a 140 millones de trabajos desplazados, que es una cifra equiparable a la población total de Rusia. Tomando en cuenta que el 45% de los puestos de trabajo son reemplazables por tecnología y eso significa una derrama de más de 3 trillones de dolares, es un mercado jugoso para los actuales y futuros competidores. ¿Estás listo para formar parte activa de esta 4a revolución industrial?
Los empleos del futuro en LatinoaméricaCarlos Toxtli
El impacto de la tecnología en los empleos del futuro no impactará de la misma forma en distintas regiones del planeta. Es importante estar preparados a los cambios en las dinámicas del empleo en nuestra región. Inteligencia artificial, economia colaborativa y blockchain moldearán las ocupaciones de las próximas decadas.
Programación del futuro, profecías a 10 añosCarlos Toxtli
Nadie nos dice que aprender para crear la tecnología del futuro. Aquí explicaremos que tecnologías serán la tendencia en los próximos 10 años, lo interesante es que muy pocas de ellas son conocidas y exploradas en la actualidad. El aporte sustancial de esta plática es que descubriremos como se programan y cuanto impacto va a tener cada una de ellas, muchas veces es difícil darnos cuenta de ello si no sabemos de cuantas personas y de cuanto dinero estamos hablando.
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Ensayo Importancia de los Sistemas Informáticos en la Empresa del Siglo XXI.pdfWillingtonArcadioRiv
La inteligencia artificial hacia el futuro amenaza con el desempleo caótico, generando gran preocupación a todas las personas que de una u otra forma se preparan para desempeñar un cargo.
#Technow - Tendencia 06 INTELIGENCIA ARTIFICIALSM Digital
Ahora hablamos naturalmente con nuestro móvil. La inteligencia artificial es ahora nuestro asistente personal, el que programan citas, informa el clima, da las noticias y más…
El futuro del trabajo En la Era de la Singularidad TecnológicaRoberto Ponieman
El avance tecnológico exponencial está cambiando de modo radical la manera de entender la relación entre el individuo y los factores de producción. nacen nuevas industrias basadas en la robótica inteligente, y desaparecen los puestos que anteriormente realizaba el ser humano.
Hemos pasado de la economía de la comoditización a la del talento, donde emergen las industrias de Big Data como determinantes del nuevo paradigma de creación de riqueza.
¿Que puede hacer el individuo/trabajador para prosperar frente a esta nueva situación?
Reciba un cordial saludo, le invitamos a compartir nuestra edición de septiembre de la revista Estilo Gerencial, una revista especializada en la formación de directivos.
Contenidos:
Repensar la selección de personal
Los tops del estratega comercial
Domine su ecosistema empresarial
Para qué sirve un Business Solver
Propuesta: Robótica, una esperanza para latinoamerica
Blockchain, inteligencia artificial y chatbotsAndrés Romero
Presentación -con ocasión de la Asamblea General Ordinaria 2017 del Círculo de Economía de la Región de Murcia- a cargo de Andrés Romero y Juan Martínez, de Legaliboo, en la que se explican conceptos como la tecnología Blockchain, el estado de la Inteligencia Artificial, o la nueva interfaz de los chatbots
Nube: transformación del trabajo y los negocios. La Nube Trabajo colaborativo...GeneXus
En un mundo basado en la economía digital, la disrupción puede venir en cualquier momento y de donde menos se espera, provocando un efecto devastador en el negocio y en el trabajo.
No se trata de hacer las cosas incrementalmente mejor sino, distintas.
Esta actividad posee el objetivo de sensibilizar acerca del cambio de paradigma que implica la Computación en la Nube y las posibilidades que brinda la Colaboración en línea y el rol de la movilidad.
Una pequeña historia de la Inteligencia Artificial (parte II). Con algunas consideraciones sobre el concepto de inteligencia en animales y humanos.
Más información en:
http://www.universidadpopularc3c.es/index.php/actividades/conferencias/event/3000
Esta charla es la continuación de otra que se dio el 10 de enero de 2017.
Ponente: D.Victor Amigó, matemático.
Tema: Conferencia sobre Inteligencia artificial
Fecha: 30 de enero de 2018
Lugar: Universidad Popular Carmen de Michelena de Tres Cantos
Descripción: Seguiremos con la historia de la IA (Inteligencia Artificial) donde la dejamos, pero con un pequeño resumen acerca de cómo comenzó todo.
Por otra parte, profundizaremos en un tema previo del cual se habló: cuáles son las implicaciones más importantes de la IA en nuestra vida, en particular qué consecuencias son previsibles a corto y medio plazo en el mercado de trabajo.
Seguiremos hablando de conceptos como consciencia e inteligencia en animales y humanos. En ese aspecto, como en la charla anterior se habló de muchos tipos de animales, pero no de los primates que son los más próximos a nosotros, hablaremos de éstos, tras hacer algunas menciones muy rápidas a otras especies, procurando no repetir cosas ya dichas anteriormente.
Es también importante tener una idea de la situación actual del desarrollo de la IA en el que ya hay programas capaces de aprender por si mismos ante ciertas situaciones.
Por otra parte, ¿sería factible que desarrollos futuros en IA dieran origen a máquinas o robots que fueran capaces no solamente de resolver problemas complejos, cosa ya actualmente posible, sino de llegar a ser de verdad autoconscientes, al igual que muchos animales y por supuesto los humanos, tal como opinan los partidarios de la llamada IA fuerte?
¿Puede una máquina tener emociones? ¿Es posible que sea autoconsciente, pero que no tenga emociones como el miedo, la empatía o cualquier otra, sino que actúe de forma exclusivamente racional?
Obviamente, es imposible responder a todo esto, pero se intentará tratar de hablar mínimamente de temas como la consciencia y confío en esta ocasión en dejar tiempo suficiente al final de la presentación para que el público asistente pueda dar sus propias opiniones.
Reproducibility in artificial intelligenceCarlos Toxtli
In this presentation, we explore how artificial intelligence experiments can be reproduced by implementing three different approaches such as: Reproducibility frameworks, Reproducible benchmarking tools, and Reproducible standalone methods.
Autom editor video blooper recognition and localization for automatic monolo...Carlos Toxtli
Multimodal video action (bloopers) recognition and localization methods for spatio-temporal feature fusion by using Face, Body, Audio, and Emotion features
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Por otra parte, ¿sería factible que desarrollos futuros en IA dieran origen a máquinas o robots que fueran capaces no solamente de resolver problemas complejos, cosa ya actualmente posible, sino de llegar a ser de verdad autoconscientes, al igual que muchos animales y por supuesto los humanos, tal como opinan los partidarios de la llamada IA fuerte?
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Artificial Intelligence and open source are intimately related. In this talk, we explain how AI exists because of open source, and open source exists because of AI.
How to implement artificial intelligence solutionsCarlos Toxtli
In this presentation, we show how a novice can learn artificial intelligence and implement the basic principles in real-world solutions. There is an easy quick start guide.
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Inteligencia Artificial From Zero to HeroCarlos Toxtli
En esta presentación explicamos los principios básicos de las técnicas actuales de inteligencia artificial y lo mínimo indispensable que hay que saber para estructurar y desarrollar una solución básada en inteligencia artificial.
Bots are able to perform repetitive actions, mimic human interaction and understand the world through sensors. Most of the existing bots are designed to serve individual users rather than integrating them as part of a group and attend different petitions by understanding the context and keeping track of the group task flow. The motivation is to understand which drivers are important to guarantee effective crowd interaction with bots and provide guidelines to platform designers. I have studied how bots can be useful in human environments such as education, social good, workplaces, and crowd marketplaces.
ExperTwin: An Alter Ego in Cyberspace for Knowledge WorkersCarlos Toxtli
ExperTwin is a Knowledge Advantage Machine (KAM) that is able to collect data from your areas of interest and present it in-time, in-context and in place to the worker workspace. This research paper describes how workers can be benefited from having a personal net of crawlers (as Google does) collecting and organizing updated data relevant to their areas of interest and delivering these to their workspace.
Enabling Expert Critique with Chatbots and Micro-Guidance - Ci 2018Carlos Toxtli
To enable at scale access to critique we present MATT, a chatbot that micro-guides experts to critique in short bursts of time with mediated communication to address experts' time and privacy concerns.
Cómo vivir de la inteligencia artificialCarlos Toxtli
En la actualidad Inteligencia Artificial es una de las áreas con más interés de parte de la academia y la industria. En esta charla exploramos como incursionar Y posicionarse en esta área.
Effective task management is essential to successful team collaboration. While the past decade has seen considerable innovation in systems that track and manage group tasks, these innovations have typically been outside of the principal communication channels: email, instant messenger, and group chat. Teams formulate, discuss, refine, assign, and track the progress of their collaborative tasks over electronic communication channels, yet they must leave these channels to update their task-tracking tools, creating a source of friction and inefficiency. To address this problem, we explore how bots might be used to mediate task management for individuals and teams. We deploy a prototype bot to eight different teams of information workers to help them create, assign, and keep track of tasks, all within their main communication channel. We derived seven insights for the design of future bots for coordinating work.
La automatización por software cada vez cobra más importancia desde que la inteligencia artificial y la simulación de interacciones humanas han llegado a un nivel óptimo para automatizar tareas intelectuales que los humanos desempeñaban. Los puestos de trabajo que incrementalmente han sido desplazados por maquinas son los denominados BPO (Business Process Outsourcing) que equivalen al 45% de los empleos en la actualidad. En esta presentación platicarémos de los retos y avances de esta área de la automatización que crece vertiginosamente.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
4. Latín "automaton"
Actuar por propia voluntad
Automatización
Usada por primera vez por Homero
para describir una puerta que se
abría automáticamente.
Siglo VIII A.C.
5. Puertas automáticas en tiempos
de los griegos.
Exploremos la automatización
ántes de Cristo
6. Colosos de Memnon
cantaban al amanecer
Siglo XV A.C.
Reloj de agua
Siglo XVI A.C.
Humanoide. Yan Shi - The
artificer
Siglo XI A.C.
8. The alarm clock of Plato
V A.C.
Ctesibius alarm clock
III A.C.
Clepsydra clock
IV A.C.
9. The Robot Servant of Philon,
Philo of Byzantium
III A.C.
Sistema de acarreo de
agua. Archimedes of
Syracuse
III A.C.
Batería eléctrica de 1 Volt.
Baghdad Battery.
II A.C.
13. Se dice que hubo
mucho más ...
Pero hasta que lo
comprobemos ...
14.
15. En la edad de piedra desde
el Olduvayense hace 2.8
millones de años
En la edad de los metales los
que hacían las herramientas
en el 10,000 a. C.
La pérdida de empleos durante cada etapa
32. Dependiendo si es
físico o intelectual.
Si es trabajo físico
● Con maquinaria
Si es trabajo intelectual
● Outsourcing humano (BPO)
○ Offshore: En otro país
○ Nearshore: En el mismo país
● Bots (Robotic Process Automation)
33. ¿Qué es un Bot?
Es un robot pero sin piezas mecánicas. Es solo la lógica.
35. Tipos de interacción que
emula RPA
Visión
Audición
Interacción con un
dispositivo móvil.
Interacción con una
computadora (teclado,
mouse, etc.)
Localización geográfica.
En fn toda interacción del
humano con la tecnología.
36. Lo que un RPA implica
Tu empleado virtual
No es un robot físico
Usa las aplicaciones que ya tienes
No se necesitan cambios en
infraestructura
Crea o procesa documentos existentes
Reducción del 70% al 95% del trabajo
44. Primera revolución industrial Segunda revolución industrial
Tercera revolución industrial Cuarta revolución industrial
45.
46. Bots y humanos, o Bots o humanos
● Solo humano ● Humano + Bots ● Solo Bots
Paga completa para el
humano.
Más tiempo para el humano
pero menos paga.
ó
Paga completa para el
humano pero no se abren
puestos nuevos.
Ahorros sustanciales para el empleador.
48. 1958
La computadora será el primer
dispositivo en pensar cómo el
cerebro humano. Podrá entender su
entorno, reconocerte hablarte por tu
nombre y traducir en tiempo real.
Es posible construir cerebros que
puedan multiplicarse una línea de
producción y ser conscientes.
Rosenblatt murio en un accidente
51. El poder de cómputo ha superado nuestra capacidad
Tianhe-3 es una Exascale Computer tan poderosa como el cerebro
humano, ejecuta 1,000,000,000,000,000,000 cálculos por segundo.
53. Los trabajos que ya se están
automatizando con AI y RPA
Algunos de estos ya están siendo
reemplazados paulatinamente
54. Social Media Manager
Recién creado y por extinguirse. Los bots
de social media management publican
contenido relevante a un tema. Cada vez
ganan más usuarios.
55. Abogados (Paralegal)
El trabajo de defensa empieza con el proceso
de conocer la ley. Es un proceso de búsqueda
y selección que los bots han hecho
efectivamente en los productos existentes.
57. Traders
Ya el trader está en su casa asistido
por un bot. Ya el mercado esta en
gran parte abarcado por bots.
58. Medicina
Un médico puede diagnosticar conforme
a lo que su experiencia previa que tenga.
Un bot da un diagnóstico tras analizar
todos los expedientes digitales existentes.
12 Millones de personas en USA es mal
diagnosticada cada año por no usar estas
tecnologías
59. Choferes
Los servicios con coches autónomos ya se presta en
varias ciudades, la tendencia es cubrir todas las
ciudades solo con coches autónomos.
60. Y los que pensábamos que no serían
automatizados
Por si alguien pensaba que se salvaría ...
62. Trabajos científicos
El hallazgo que llevó al premio nobel de física en el
2011 (generación de BEC), fue re descubierto por una
computadora utilizando sus propios métodos..
Varios modelos matemáticos que han demostrado
ser correctos han sido descubierto por técnicas de AI,
solo es difícil publicarlos porque no los entendemos.
67. Restaurantes automatizados
Una hamburguesa por ejemplo puede armarse al gusto del
cliente en tan solo 10 segundos. Imagina tener tu orden lista
en menos de 30 segundos.
68. Fórmula para saber si automatizas
Precio por hora de la máquina = (Precio de la máquina +
mantenimiento) / tiempo de vida del equipo en horas
Precio por hora del personal = Total que se gasta en empleados al
mes / el número de horas del mes
Si Precio por hora de la máquina es menor al Precio por hora del
personal. Entonces automatizas
70. Resolviendo ...
● Tiempo de vida 12 años, costo de mantenimiento en esos 12
años $350,000 más $850,000 del precio del equipo = $1,200,000
/ 105,120 horas = $11.45
● Empleados, $30,000 al mes entre 720 horas = $41.66
Maquina $11.45 < Humano $41.66
Resultado: Conviene automatizar
71. ¿Qué pasaría si
servicios de coches
autónomos se
popularizan?
Uber por ejemplo suele
llevarse 25% de comisión, por
lo que el precio puede
bajarse a la mitad o si es
eléctrico baja a un tercio.
72. ¿Qué pasa si el precio del transporte personal se reduce a un tercio?
Promedio del precio de un viaje al día de hoy $10 USD
Nueva tarifa $3.3 USD
Suponiendo 2 viajes al día: $6.6
Precio promedio de un auto nuevo no eléctrico $15,000 USD
Tiempo que lleva llegar a los $15,000 USD usando transporte automatizado
$15,000 / $6.6 = 2272.72 días = 6 años
En esos 6 años se gastaron al menos $20,000 USD en gasolina, seguro y mantenimiento, lo
que hace que sumemos 8 años más. Lo que nos da 14 años de uso de transporte.
En esos 14 años el auto se habría depreciado al menos a la mitad de su precio.
La gente dejará de comprar autos
76. Peor escenario
Total de la población de USA: 321.4M
Población empleada de USA: 153M
Retail: 4,8M
Transportistas: 4.7M
Fast food workers: 3.7M
Contadores: 1.2M
Cajeros: 520k -8%
Paralegal 277k
Telemarketers: 215k
Total de personas sin empleo: 321.4 - (153 - 4.8 - 4.7 - 3.7 - 1.2 - 0.52 - 0.27 - 0.21) = 57.1%
Tan solo en USA podríamos llegar al
57.1% de la población no laborando
Y eso que solo mencionamos unos
pocos empleos de la gran mayoría que
pueden ser automatizados.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86. El UBI es una realidad ya en el mundo, en algunos otros es solo GMI
Implementado y vigente
Finlandia y Alaska En debate
Entre otros ...
92. Ha crecido la población, pero también la cantidad de dinero
93. La inteligencia artificial está creando más trabajo que nunca
Conforme avanza la inteligencia artificial, millones de micro-trabajos se están creando y se
seguirán creando.
Como las computadoras no pueden resolver todo, necesitan de humanos que cotejen que
lo están haciendo bien. Por ejemplo una tarea es ver un ticket de una compra y transcribir el
dato. Por cada ticket se pagan centavos de dólar.
A esto se le llama la Gig economy
Y está creciendo de forma acelerada.
96. Pero si lo que buscas es
empleo (como en el pasado)
>70% de los skills necesarios
hoy son de Computer Science
97. Y este 2016 el 100% de los skills del top ten son de sistemas
98. ¿Estudien lo que quieran? Varios países se han dado cuenta que no ...
En algunos países como India o China se está cambiando a nivel nación de que los chicos
estudien en 2 etapas. Primero lo que les garantiza una libertad económica, y luego lo que
quieren desarrollar como meta personal.
99. General motors 600k a 215k en 30 años = -385k empleos
Y en 10 años estas empresas:
Google de 16k a 72k = +56k
Facebook de 7 a 17k = +10k
Microsoft de 61k a 114k = +53k
Amazon de 32k a 341k = +309k
IBM de 306k a 386k = +80k
100. Educación
La educación como la conocemos fue inventada en la primer revolución industrial para
llenar fábricas. Ahora ya no las tenemos y tampoco el trabajo intelectual rutinario es
necesario. La educación debe ser replanteada en de generar job seekers (ya que no los
habrá) ahora lo que se necesitan formar son job creators.
Job Seekers => Job Creators
101. ¿Y qué nos recomiendas hacer de ahora en adelante?
102. Software as a Service (SaaS)
Los sistemas de inteligencia artificial están
vendiéndose como servicios que recolectan
información del cliente la procesan y generan
resultados.
Se ven a través de plataformas web, apps o chatbots.
103. Si tu área no es nada
relacionado con sistemas
Es una gran oportunidad la que tienes. Piensa
de lo que haces comúnmente que consideras
que algo o alguien hiciera por ti. Plantealo
como serie de pasos y desarrollarlo en
conjunto de alguien de sistemas.
Crea un sitio donde presentes las tareas que
estás resolviendo automáticamente. No
importa si al principio tienes gente detrás
haciéndolo, poco a poco mejorarás tu
inteligencia artificial y lo harás todo
automático.
104. Si tu área es relacionada con
sistemas
Por empleo no pararas, ya sea aquí o en
cualquier parte del mundo. Solo enfocate al
área de ciencia de datos y a la inteligencia
artificial.
Te invito a ser emprendedor y tu ser el creador
de esos bots y ofrecerlos a la industria. Hay
mucho dinero de por medio y muchos retos
muy divertidos de cómo crear seres lo más
inteligentes posibles.
105. Algunos posibles nuevos trabajos
● Desarrolladores de Bots
● Entrenadores de Bots
● Mantenimiento de Bots
● Anotadores
● Consultores de sistemas automatizados
● Diseñadores de experiencias personalizadas
● Proveedores de servicios on-the-go (se hacen mientras se va dentro de un coche
autónomo)
● Capacitación para la asistencia de trabajo automatizado.
● Especialista en personalidad y lenguaje de bots
● Atletismo aumentado
● Interpretador de resultados de los datos producidos por AI
● Jugador de videojuegos profesional
108. Conclusiones
● No esperes un empleo, genera trabajo.
● Cada cosa que hagas imagina como automatizarla y hazlo, o ayudate de
alguien que lo pueda automatizar
● Entre más automatices más pronto llegaremos al Ingreso Básico
Universal.
● Ahora que ya sabes lo que está sucediendo en esta cuarta revolución
industrial ...
109. ¿Serás tú quien reciba los grandes beneficios de lo que está aconteciendo?
¿O solo serás una victima más? …