La inteligencia artificial es el campo de la informática que se centra en crear programas que muestran comportamientos inteligentes. Su historia comenzó en 1842 y ha avanzado mucho en los últimos años, con logros como AlphaGo superando a expertos en Go en 2016. Algunas técnicas principales son el aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis predictivo y descubrimiento de datos. Expertos advierten sobre riesgos como la rebelión de las máquinas o errores en software, y se hace un llamado a mejorar la calidad

1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

2. Definició n de Inteligencia artificial
• La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creació n de programas y
mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En otras palabras, la IA es el
concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.

3. Historia de la Inteligencia artificial1842
Lovelace: máquina analítica programable
1950
Turing: la prueba de Turing
1956
McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon celebran la primer conferencia sobre IA
1965
Weizenbaum: "ELIZA", el primer sistema especialista
1993
Horswill: "Polly" (robó tica basada en el comportamiento)
1996
Deep blue vs kasparov
2005
TiVo: tecnología de recomendaciones
2011
Apple, Google y Microsoft: aplicaciones mó viles de recomendaciones
2013
Varios: avances tecnoló gicos en aprendizaje automático y profundo
2016
Google DeepMind: AlphaGo supera a Lee Sedol en el juego “Go”

4. Técnicas principales de la Inteligencia
artificial
• Aprendizaje
automático
• Aprendizaje profundo
• Descubrimiento de
datos inteligentes
• Análisis predictivo

5. Aprendizaje automático
• El Aprendizaje automático es la ciencia que se encarga de hacer que las computadoras realicen acciones sin necesidad de programació n
explícita”. La idea principal aquí es que se les puede proporcionar datos a los algoritmos de Aprendizaje automático y luego usarlos para
saber có mo hacer predicciones o guiar decisiones.

6. Aprendizaje profundo
• Pues bien, esto es Aprendizaje profundo, una técnica de Aprendizaje automático que utiliza redes neuronales (el
concepto de que las neuronas se pueden simular mediante unidades computacionales) para realizar tareas de
clasificació n (piense en clasificar una imagen de un gato, de un perro o personas, por ejemplo).

7. Descubrimiento de datos inteligentes
• La idea consiste en permitir la automatizació n total del ciclo de la IE: la incorporació n y preparació n de datos,
el análisis predictivo y los patrones y la identificació n de hipó tesis.

8. Análisis predictivo
• Piense en ese momento en el que estácontratando un seguro para auto y el agente le hace una serie de
preguntas Estas preguntas están relacionadas a las variables que influyen en su riesgo

9. uso de la Inteligencia artificial
• Inteligencia artificial para ventas
• Inteligencia artificial para Atenció n al cliente
• Inteligencia artificial para marketing
• La inteligencia artifiicial en robots
• Inteligencia artificial en medicina

10. Problemas de la
inteligencia artificial
• El volumen de datos utilizados
• Inteligencia artificial multitarea: una
tarea pendiente
• La compresió n de sus conclusiones

11. Riesgos
• Por otro lado, otro de los riesgos que
presenta la automatizació n (y de los que
nadie habla) es que puede hacer que nos
volvamos mas torpes y dependientes.
• Uno de los problemas más comunes son
los errores de programació n en software
de inteligencia artificial.
• ciber-ataques: criminales y enemigos
están atacando continuamente nuestros
ordenadores con virus y otras formas de
malware. Los algoritmos de IA no son
diferentes a los de otros programas y
podrían ser vulnerados.

12. ¿Qué piensasn personas importantes?
• Expertos como Stephen Hawking, Nick Bostrom, Elon Musk y Bill Gates, han advertido de los peligros
que conlleva una Super Inteligencia Artificial
• Se trata, claro, de la rebelión de las máquinas, un escenario apocalíptico en el que, alcanzado el umbral de
la autoconsciencia, y desarrollados los mecanismos necesarios para “evolucionar”, las máquinas decidirían que
“ya está bien” de permanecer sometidas a lo dictado por el ser humano, especialmente si eso atenta contra
intereses mayores.

13. ¿Qué se estáhaciendo para evitar
estos riesgos?
• En la última conferencia internacional de la AAAI, en Buenos Aires, se hizo público el contenido de una
carta abierta firmada por centenares de referentes culturales y de expertos, como el filó sofo Noam
Chomsky, Elon Musk fundador de Tesla, el científico Stephen Hawking o Steve Wozniak

14. • También hacen un llamado a los organismos de financiació n de los gobiernos e iniciativas filantró picas
para apoyar esta investigació n. Piden a la industria tecnoló gica que dedique más atenció n a la calidad
del software y la ciber-seguridad, ya que cada vez dependemos de la IA en las funciones más críticas.

15. conclusiones
• La inteligencia artificial puede llegar a ser
una gran arma en beneficio o encontra del
humano, sin embargo estamos a etapas
tempranas para su mejpramiento evitar un
futuro distopico.