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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Alejandro Moreno 4ºA
Índice
• Definición
• Historia
• Objetivos
• Divisiones
• Aplicaciones y
técnicas
• Software
• Hardware
• Características
• Biografía
• Máquina de Turing
• Análisis Criptográfico
• Estudio sobre las primeras
computadoras
• La prueba de Turing
• Procesamiento por su
Homosexualidad
Definición
• Se denomina inteligencia artificial a la rama de
la ciencia informática dedicada al desarrollo de
agentes racionales no vivos.
• La capacidad que tienen las máquinas para
realizar tareas que en el momento son
realizadas por seres humanos.
• Campo de estudio que se enfoca en la
explicación y emulación de la conducta
inteligente en función de procesos
computacionales basadas en la experiencia y en
el conocimiento continuo del ambiente.
Historia
Orígenes de la inteligencia artificial:
• 1943 – Con la definición de la neurona formal dada por McCulloch y pitts,
como un dispositivo binario con varias entradas y salidas.
• 1956 – En este certamen McCarthy junto a otros colegas, establecieron las
bases de la inteligencia artificial como un campo independiente dentro de
la informática.
• 1950 – Alan M. Turing publicó un artículo en la revista Mind titulado
“Ordenador e inteligencia” en el que reflexionaba sobre el concepto de
inteligencia artificial y estableció una prueba conforme a lo que se
entiende como artificialmente inteligente o no.
Historia
• En los años 70 la inteligencia artificial como tal no tuvo muchos éxitos ya
que requería demasiada inversión para ese tiempo y la mayoría de
tecnologías eran propias de grandes centros de investigación.
• En los años 80 se lograron algunos avances significativos en una de sus
ramas llamada Sistemas expertos, con la introducción de PROLOG LISP.
• En la actualidad se sigue investigando en los grandes laboratorios
tecnológicos educativos y privados sin dejar de lado los avances en
sistemas por computadora y aplicaciones de lógica difusa.
Objetivos
Objetivo General:
• Investigar acerca de aplicaciones de la
inteligencia artificial y las técnicas que usan.
Objetivo Específico:
• Conocer el uso de la inteligencia artificial dentro
de un algoritmo inteligente.
• Conocer el uso de la inteligencia artificial
aplicada a la robótica.
Divisiones
La inteligencia artificial se divide en:
• Inteligencia Artificial Convencional: Basada en el análisis formal y
estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas
• Inteligencia Computacional: También conocida como inteligencia artificial
subsimbólica, implica el desarrollo o aprendizaje. El aprendizaje se realiza
basándose en datos empíricos.
Aplicaciones y Técnicas
1. Técnicas básicas, así llamadas por encontrarse en la base de diversas
aplicaciones de la inteligencia artificial. Entre otras se encuentran
búsqueda Heurística de soluciones, representación del conocimiento,
deducción automática, programación simbólica y redes neuronales.
2. Tecnologías, o combinaciones de varias técnicas básicas, orientadas a
resolver familias de problemas. Las tecnologías son las especializadas que
las técnicas básicas y están más cerca de las aplicaciones finales.
Aplicaciones y Técnicas
1. Clases o tipos de aplicaciones: Diagnóstico,
predicción, Secuencia de operaciones, diseño
o interpretación de datos.
2. Campos de Aplicación: Ingeniería, medicina,
sistemas de manufactura, administración,
apoyo a la toma de decisiones generales, etc.
Todas caen dentro de las áreas de los
sistemas computacionales, pero que se
consideran como clientes de la inteligencia
artificial.
Software y Hardware
• Estos sistemas ayudan a elaborar diagnósticos médicos, explorar en busca
de recursos naturales, determinar errores en dispositivos mecánicos y
ayudar en el diseño y puesta en operación de otros sistemas de
computación.
• Los sistemas de inteligencia artificial incluyen a las personas, los
procedimientos, el hardware y el software, los datos y los conocimientos
necesarios para desarrollar sistemas y máquinas de computación que
presenten características de inteligencia.
• El objetivo del desarrollo de sistemas de inteligencia artificial
contemporáneos no es el reemplazo completo de la toma de decisiones
de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertos tipos de problemas bien
definidos
Software y Hardware
Los esfuerzos de la inteligencia artificial se clasifican según varias categorías.
Mientras la investigación y el desarrollo como robótica y visión artificial, se
relacionan con el Hardware y el Software, la investigación y el desarrollo en
otras áreas solo se relacionan con el Software.
• Robótica
• Sistemas de visión
• Procesamiento de lenguaje natural
• Sistemas de aprendizaje
• Redes neuronales
Características
• Capacidad de recuperar información incluso si falla alguno de los nodos
neuronales.
• Modificación rápida de los datos almacenados como consecuencia de
nueva información.
• Capacidad de descubrir relaciones y tendencias en grandes bases de
datos.
• Capacidad de resolver problemas complejos para los cuales no se cuenta
con la información.
Biografía
• Alan Turing nació el 23 de Junio de 1912 en
Londres y falleció el 7 de Junio de 1954 en
Cheshire. Fue un matemático, filósofo,
informático teórico y criptógrafo.
• Es considerado uno de los padres del ordenador.
• Durante la segunda guerra mundial, trabajó en
romper los códigos nazis.
• También contribuyó al enigma de si las máquinas
pueden pensar, es decir, la inteligencia artificial.
• La carrera de Turing terminó cuando fue
descubierta su Homosexualidad.
Máquinas de Turing
• Turing ideó un modelo formal de computadora, la máquina de Turing, y
demostró que existían problemas que una máquina no podía resolver.
• Con este aparato extremadamente sencillo es posible realizar cualquier
cómputo que un computador digital sea capaz de realizar.
Análisis Criptográfico
• En la segunda Guerra mundial fue uno de los artífices de los trabajadores
de Betchley Park para transcribir los códigos secretos nazis
• Para romper los códigos de máquina Enigma y permitir a los aliados
anticipar los ataques y movimientos militares Nazis, Turing diseñó la
Bombe, una máquina electromecánica que se utilizaba para eliminar una
gran cantidad de claves enigma candidatas.
• Los trabajos de ruptura de códigos de Turing han sido secretos hasta los
años 1970; ni siquiera sus amigos más íntimos llegaron a tener constancia.
Estudio sobre las primeras
computadoras
• De 1945 a 1948 trabajó en el
laboratorio nacional de Física en el
diseño de la máquina de computación
automática. En 1949 fue nombrado
director delegado del laboratorio de
computación de la universidad de
Manchester y trabajó en el software
de una de las primeras computadoras
reales.
• En 1952 Turing escribió un programa
de ajedrez.
• Trabajó junto a Norbert Wiener en el
desarrollo de la cibernética.
La prueba de Turing
• Es una prueba propuesta por Alan
Turing para demostrar la existencia
de inteligencia en una máquina.
Fue expuesto en 1950 un artículo
para la revista Mind , y sigue
siendo unos de los mejores
métodos para los defensores de la
inteligencia artificial. Se
fundamenta en la hipótesis
positivista de que, si una máquina
se comporta en todos los aspectos
como inteligente, entonces debe
ser inteligente.
Procesamiento por su Homosexualidad
• En 1952 Arnold Murray, el amante de Turing, ayudó a
un cómplice a entrar en su casa para robarle. Turing
acudió a la policía a denunciar el delito. Durante el
caso, Turing reconoció que era homosexual, con lo
que le imputaron los cargos de “indecencia grave y
perversión”. Convencido de que no tenía que
disculparse no se defendió de los cargos y fue
imputado.
• Dos años después del juicio, en 1954, murió por
envenenamiento con cianuro, aparentemente tras
comerse una manzana envenenada que no llegó a
ingerir completamente. La mayoría piensa que su
muerte fue intencionada y se la consideró
oficialmente como un suicidio.
• El logotipo de Apple fue diseñado en honor a Turing.
La manzana mordida representa su envenenamiento
y el fondo representa los colores de la bandera gay.
Bibliografía
• http://es.slideshare.net/lossoprano/alan-turing-5431784
FIN
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Inteligencia artificial

  • 2. Índice • Definición • Historia • Objetivos • Divisiones • Aplicaciones y técnicas • Software • Hardware • Características • Biografía • Máquina de Turing • Análisis Criptográfico • Estudio sobre las primeras computadoras • La prueba de Turing • Procesamiento por su Homosexualidad
  • 3. Definición • Se denomina inteligencia artificial a la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. • La capacidad que tienen las máquinas para realizar tareas que en el momento son realizadas por seres humanos. • Campo de estudio que se enfoca en la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales basadas en la experiencia y en el conocimiento continuo del ambiente.
  • 4. Historia Orígenes de la inteligencia artificial: • 1943 – Con la definición de la neurona formal dada por McCulloch y pitts, como un dispositivo binario con varias entradas y salidas. • 1956 – En este certamen McCarthy junto a otros colegas, establecieron las bases de la inteligencia artificial como un campo independiente dentro de la informática. • 1950 – Alan M. Turing publicó un artículo en la revista Mind titulado “Ordenador e inteligencia” en el que reflexionaba sobre el concepto de inteligencia artificial y estableció una prueba conforme a lo que se entiende como artificialmente inteligente o no.
  • 5. Historia • En los años 70 la inteligencia artificial como tal no tuvo muchos éxitos ya que requería demasiada inversión para ese tiempo y la mayoría de tecnologías eran propias de grandes centros de investigación. • En los años 80 se lograron algunos avances significativos en una de sus ramas llamada Sistemas expertos, con la introducción de PROLOG LISP. • En la actualidad se sigue investigando en los grandes laboratorios tecnológicos educativos y privados sin dejar de lado los avances en sistemas por computadora y aplicaciones de lógica difusa.
  • 6. Objetivos Objetivo General: • Investigar acerca de aplicaciones de la inteligencia artificial y las técnicas que usan. Objetivo Específico: • Conocer el uso de la inteligencia artificial dentro de un algoritmo inteligente. • Conocer el uso de la inteligencia artificial aplicada a la robótica.
  • 7. Divisiones La inteligencia artificial se divide en: • Inteligencia Artificial Convencional: Basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas • Inteligencia Computacional: También conocida como inteligencia artificial subsimbólica, implica el desarrollo o aprendizaje. El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
  • 8. Aplicaciones y Técnicas 1. Técnicas básicas, así llamadas por encontrarse en la base de diversas aplicaciones de la inteligencia artificial. Entre otras se encuentran búsqueda Heurística de soluciones, representación del conocimiento, deducción automática, programación simbólica y redes neuronales. 2. Tecnologías, o combinaciones de varias técnicas básicas, orientadas a resolver familias de problemas. Las tecnologías son las especializadas que las técnicas básicas y están más cerca de las aplicaciones finales.
  • 9. Aplicaciones y Técnicas 1. Clases o tipos de aplicaciones: Diagnóstico, predicción, Secuencia de operaciones, diseño o interpretación de datos. 2. Campos de Aplicación: Ingeniería, medicina, sistemas de manufactura, administración, apoyo a la toma de decisiones generales, etc. Todas caen dentro de las áreas de los sistemas computacionales, pero que se consideran como clientes de la inteligencia artificial.
  • 10. Software y Hardware • Estos sistemas ayudan a elaborar diagnósticos médicos, explorar en busca de recursos naturales, determinar errores en dispositivos mecánicos y ayudar en el diseño y puesta en operación de otros sistemas de computación. • Los sistemas de inteligencia artificial incluyen a las personas, los procedimientos, el hardware y el software, los datos y los conocimientos necesarios para desarrollar sistemas y máquinas de computación que presenten características de inteligencia. • El objetivo del desarrollo de sistemas de inteligencia artificial contemporáneos no es el reemplazo completo de la toma de decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertos tipos de problemas bien definidos
  • 11. Software y Hardware Los esfuerzos de la inteligencia artificial se clasifican según varias categorías. Mientras la investigación y el desarrollo como robótica y visión artificial, se relacionan con el Hardware y el Software, la investigación y el desarrollo en otras áreas solo se relacionan con el Software. • Robótica • Sistemas de visión • Procesamiento de lenguaje natural • Sistemas de aprendizaje • Redes neuronales
  • 12. Características • Capacidad de recuperar información incluso si falla alguno de los nodos neuronales. • Modificación rápida de los datos almacenados como consecuencia de nueva información. • Capacidad de descubrir relaciones y tendencias en grandes bases de datos. • Capacidad de resolver problemas complejos para los cuales no se cuenta con la información.
  • 13. Biografía • Alan Turing nació el 23 de Junio de 1912 en Londres y falleció el 7 de Junio de 1954 en Cheshire. Fue un matemático, filósofo, informático teórico y criptógrafo. • Es considerado uno de los padres del ordenador. • Durante la segunda guerra mundial, trabajó en romper los códigos nazis. • También contribuyó al enigma de si las máquinas pueden pensar, es decir, la inteligencia artificial. • La carrera de Turing terminó cuando fue descubierta su Homosexualidad.
  • 14. Máquinas de Turing • Turing ideó un modelo formal de computadora, la máquina de Turing, y demostró que existían problemas que una máquina no podía resolver. • Con este aparato extremadamente sencillo es posible realizar cualquier cómputo que un computador digital sea capaz de realizar.
  • 15. Análisis Criptográfico • En la segunda Guerra mundial fue uno de los artífices de los trabajadores de Betchley Park para transcribir los códigos secretos nazis • Para romper los códigos de máquina Enigma y permitir a los aliados anticipar los ataques y movimientos militares Nazis, Turing diseñó la Bombe, una máquina electromecánica que se utilizaba para eliminar una gran cantidad de claves enigma candidatas. • Los trabajos de ruptura de códigos de Turing han sido secretos hasta los años 1970; ni siquiera sus amigos más íntimos llegaron a tener constancia.
  • 16. Estudio sobre las primeras computadoras • De 1945 a 1948 trabajó en el laboratorio nacional de Física en el diseño de la máquina de computación automática. En 1949 fue nombrado director delegado del laboratorio de computación de la universidad de Manchester y trabajó en el software de una de las primeras computadoras reales. • En 1952 Turing escribió un programa de ajedrez. • Trabajó junto a Norbert Wiener en el desarrollo de la cibernética.
  • 17. La prueba de Turing • Es una prueba propuesta por Alan Turing para demostrar la existencia de inteligencia en una máquina. Fue expuesto en 1950 un artículo para la revista Mind , y sigue siendo unos de los mejores métodos para los defensores de la inteligencia artificial. Se fundamenta en la hipótesis positivista de que, si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente.
  • 18. Procesamiento por su Homosexualidad • En 1952 Arnold Murray, el amante de Turing, ayudó a un cómplice a entrar en su casa para robarle. Turing acudió a la policía a denunciar el delito. Durante el caso, Turing reconoció que era homosexual, con lo que le imputaron los cargos de “indecencia grave y perversión”. Convencido de que no tenía que disculparse no se defendió de los cargos y fue imputado. • Dos años después del juicio, en 1954, murió por envenenamiento con cianuro, aparentemente tras comerse una manzana envenenada que no llegó a ingerir completamente. La mayoría piensa que su muerte fue intencionada y se la consideró oficialmente como un suicidio. • El logotipo de Apple fue diseñado en honor a Turing. La manzana mordida representa su envenenamiento y el fondo representa los colores de la bandera gay.
  • 19.
  • 21. FIN • Espero que te guste