El documento discute la importancia de la metodología en estudios de neurología, centrándose en la extracción cerebral, segmentación y registro de imágenes. Destaca la variabilidad en los resultados de segmentación y la subestimación del volumen cerebral en determinados algoritmos. Además, resalta la necesidad de un diseño experimental sólido y el uso de técnicas estadísticas adecuadas para lograr conclusiones relevantes.

1. LA METODOLOGÍA EMPLEADA
EN LOS ESTUDIOS ES UN
FACTOR RELEVANTE PARA LA
SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA DE
LOS RESULTADOS
García Linares, Antonio; López Rodríguez, Domingo; Carmona Bermúdez, Miguel

2. PROBLEMÁTICA, MATERIALES Y
MÉTODOS
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16-20 Noviembre de 2010
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3. PUNTOS CLAVE
- EXTRACCIÓN CEREBRAL.
- SEGMENTACIÓN.
- REGISTRO O FUSIÓN DE IMÁGENES.
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4. EXTRACCIÓN DEL CEREBRO
- BET (FSL): 6-7% de error al calcular el volumen cerebral.
- Necesario para FAST – FSL.
- SPM5 consigue mejores resultados sin extracción.
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5. EXTRACCIÓN DEL CEREBRO
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6. SEGMENTACIÓN
- Máxima variabilidad en los resultados.
- Diferencias de hasta 24% entre distintos algoritmos.
- Hasta el 15% de diferencia entre el volumen real y el calculado.
- Subestimación del volumen de SG y SB: SPM5.
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7. SEGMENTACIÓN
GOLD-STANDARD
SPM5
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8. SEGMENTACIÓN
S.I. (CSF)
S.I. (GM)
S.I. (WM)
SPEC
SENS
ERROR
SPM
0.70163
0.85827
0.84743
0.76205
0.98026
14.664
FAST
0.86488
0.89083
0.91828
0.90534
0.95742
10.594
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9. REGISTRO O FUSIÓN DE IMÁGENES
- Problema de optimización: Mínimos locales.
- Multimodalidad: Qué función de similitud elegir?
- PROBLEMA: Medir parámetros antes de normalizar las imágenes.
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10. OTROS PUNTOS CLAVE
- Diseño experimental.
- Filtrado para eliminación de ruido.
- Técnicas estadísticas para extracción de conclusiones.
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11. CONCLUSIONES
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12. “To raise new questions, new possibilities, to regard
old problems from a new angle, requires creative
imagination and marks real advance in science”
“We can't solve problems by using the same kind of
thinking we used when we created them.”
“In the middle of difficulty lies opportunity.”