MODELO POBLACIONAL Y PREDICTIVO DE ALZHEIMER CON NEUROIMAGEN ESTRUCTURAL
Antonio García Linares
Brain Dynamics. Málaga.

Objetivo: Modelar poblacionalmente la degeneración volumétrica de la
sustancia gris debida a la enfermedad de Alzheimer, para establecer los
parámetros de degeneración, y poder contrastar el estado de un individuo
con respecto a dicho modelo. De esta forma, se puede conseguir un
diagnóstico precoz de la enfermedad.

Ranking de países según publicaciones en Alzheimer

Diferentes Evoluciones

Sujetos y Bases de Datos usados en el Estudio
BD

N(H/M)

NORM(H/M)

DCL(H/M)

EA(H/M)

ADNI

1514(867/647)

766(541/225)

660(287/373)

88(39/49)

OASIS

586(230/356)

421(153/268)

122(61/61)

43(16/27)

TOTAL

2100(1097/1003)

1187(694/493)

782(348/434)

131(55/76)

Diferencias significativas entre sujetos normales y con Alzheimer
por segmento de edad
STRUCTURE
Paracentral Lobe (Right)
Paracentral Lobe (Left)
Postcentral Gyrus (Right)
Postcentral Gyrus (Left)
Precentral Gyrus (Right)
Angular Gyrus (Right)
Angular Gyrus (Left)
Calcarine Sulcus (Left)
Cuneus (Left)
Inferior Occipital Gyrus (Right)

50
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000

60
0.000
0.000
0.000
0.002
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.005

70
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.001
0.011
0.043
0.043
0.008

80
0.030
0.029
0.003
0.019
0.050
0.016
0.003
0.134
0.057
0.007

Conclusiones: Se han podido establecer qué cambios estructurales sufre
Parámetro
Valor
el cerebro cuando se ve afectado por la enfermedad de Alzheimer,
Clasificación Correcta
91.48%
atendiendo a criterios de pérdida de volumen o de espesor de sustancia
gris, con respecto a sujetos sanos: Lóbulo Paracentral, giro angular, surco
Sensibilidad
90.80%
calcarino (p < 0,001), entre otros. Asimismo, se han desarrollado unas
Especificidad
92.30%
reglas que permiten clasificar (error < 9%) un sujeto dado como normal o
con Alzheimer con una probabilidad dada.
III CONFERENCIA MÁLAGA ALZHEIMER, 16-18 DE MAYO

®

Poster

  • 1.
    MODELO POBLACIONAL YPREDICTIVO DE ALZHEIMER CON NEUROIMAGEN ESTRUCTURAL Antonio García Linares Brain Dynamics. Málaga. Objetivo: Modelar poblacionalmente la degeneración volumétrica de la sustancia gris debida a la enfermedad de Alzheimer, para establecer los parámetros de degeneración, y poder contrastar el estado de un individuo con respecto a dicho modelo. De esta forma, se puede conseguir un diagnóstico precoz de la enfermedad. Ranking de países según publicaciones en Alzheimer Diferentes Evoluciones Sujetos y Bases de Datos usados en el Estudio BD N(H/M) NORM(H/M) DCL(H/M) EA(H/M) ADNI 1514(867/647) 766(541/225) 660(287/373) 88(39/49) OASIS 586(230/356) 421(153/268) 122(61/61) 43(16/27) TOTAL 2100(1097/1003) 1187(694/493) 782(348/434) 131(55/76) Diferencias significativas entre sujetos normales y con Alzheimer por segmento de edad STRUCTURE Paracentral Lobe (Right) Paracentral Lobe (Left) Postcentral Gyrus (Right) Postcentral Gyrus (Left) Precentral Gyrus (Right) Angular Gyrus (Right) Angular Gyrus (Left) Calcarine Sulcus (Left) Cuneus (Left) Inferior Occipital Gyrus (Right) 50 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 60 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.005 70 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.011 0.043 0.043 0.008 80 0.030 0.029 0.003 0.019 0.050 0.016 0.003 0.134 0.057 0.007 Conclusiones: Se han podido establecer qué cambios estructurales sufre Parámetro Valor el cerebro cuando se ve afectado por la enfermedad de Alzheimer, Clasificación Correcta 91.48% atendiendo a criterios de pérdida de volumen o de espesor de sustancia gris, con respecto a sujetos sanos: Lóbulo Paracentral, giro angular, surco Sensibilidad 90.80% calcarino (p < 0,001), entre otros. Asimismo, se han desarrollado unas Especificidad 92.30% reglas que permiten clasificar (error < 9%) un sujeto dado como normal o con Alzheimer con una probabilidad dada. III CONFERENCIA MÁLAGA ALZHEIMER, 16-18 DE MAYO ®