El documento describe un modelo matemático para la generación de conceptos mediante redes neuronales artificiales. El modelo se basa en la teoría de Hebb sobre el aprendizaje neuronal y formula conceptos como mínimos de una función de energía donde los pesos de las conexiones se ajustan para representar patrones. El documento explica cómo el modelo puede representar conceptos individuales, de dos patrones y múltiples patrones, y concluye que un concepto se forma por la acumulación de estímulos o patrones similares.