El documento describe un proyecto para desarrollar una herramienta que permita extraer conocimiento de imágenes cerebrales de manera objetiva y reproducible. La herramienta utilizará técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para segmentar estructuras cerebrales y extraer más de 450 parámetros, y luego gestionará este conocimiento en una base de datos que vinculará la anatomía cerebral con genes, proteínas, funciones cognitivas, enfermedades y fármacos. El objetivo final es generar modelos poblacionales basados en

1. MRI Knowledge Extraction
Presente
✓Basado en la experiencia
✓Subjetivo
✓Irreproducible
✓Limitado a un paciente
Reunión Anual Sociedad española de Neuroradiología
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2. Objetivo
Desarrollar una herramienta que permita hacer una análisis
objetivo y reproducible de las estructuras cerebrales, seguido de
una extracción de conocimiento de los parámetros más
destacables siguiendo el modelo de neurociencia basado en
evidencia, que permita la creación de modelos poblacionales.
1º.- Procesamiento de neuroimagen.
2º.- Gestión del conocimiento.
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3. 1º.- Procesamiento de neuroimagen.
✓Más robustos.
8h
15%
✓Más rápidos.
12%
✓Más exactos.
6h
<6%
S
PM
FreeS
urfer
FAS
T(FS
L)
S
egmentación
S
PM
<5min
Registro
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4. Grosor, volumen, densidad
neuronal y dimensión fractal de
116 estructuras.
450 parámetros objetivos
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5. 2º.- Gestión del conocimiento.
Anatomía
Genes
Funciones
Cognitivas
Proteinas
Fármacos
Enfermedades
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6. Conclusión
Middle Frontal Gyrus
Volumen
Triangular part of Inf. Fr. Gyrus
Densidad Neuronal
Orbital Part of Inf. Fr. Gyrus
?
Attention,
Working Memory
COMT
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TDAH
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