Este documento presenta el índice de contenidos de una guía para el análisis de datos con el software SPSS. El índice incluye 19 capítulos que cubren la introducción al SPSS, cómo usar la ayuda, trabajar con archivos de datos y resultados, y realizar diferentes tipos de análisis estadísticos como análisis descriptivo, de variables categóricas, contrastes sobre medias, análisis de varianza y regresión lineal entre otros.
Este documento proporciona una revisión del paquete estadístico SPSS. Explica los objetivos de aprendizaje como elaborar conclusiones válidas a partir de análisis de datos y analizar y graficar datos usando SPSS. Luego describe varios procedimientos estadísticos descriptivos como tablas de frecuencias, medidas estadísticas y gráficos. Finalmente, concluye recomendando aprender el uso adecuado de SPSS ya que es útil para trabajos estadísticos.
Este documento define conceptos clave relacionados con matrices de datos, incluyendo variables independientes, dependientes y de control, así como tipos de variables como categóricas y continuas. Explica que una matriz de datos cruza variables con unidades de estudio y que una muestra representa a una población definida.
Este documento describe cómo realizar un análisis factorial con SPSS. Explica los pasos para ingresar datos, seleccionar variables, ejecutar el análisis factorial, rotar los factores y generar ecuaciones. Concluye que el análisis factorial no mostró relación entre la edad y el número de leucocitos en mujeres, y recomienda aprender a usar SPSS para trabajos estadísticos.
Este documento explica cómo realizar un análisis de varianza (ANOVA) de un factor en SPSS. Describe los pasos para ingresar las variables, seleccionar contrastes y opciones post hoc, e interpretar los resultados. También cubre cómo analizar la fiabilidad de variables usando el alfa de Cronbach en SPSS. El documento concluye recomendando aprender el uso adecuado de SPSS para realizar trabajos estadísticos.
El documento describe los diferentes métodos para organizar y presentar datos estadísticos recolectados en una investigación, incluyendo tablas, gráficos y figuras. Explica el uso de estadísticas descriptivas e inferenciales, y recomienda presentar los datos de manera sintética y legible para facilitar su comprensión. Además, destaca la importancia de explicar claramente la metodología utilizada en la investigación.
Este documento presenta una introducción a las correlaciones en SPSS. Explica que una correlación mide el grado de relación entre dos variables y puede ser positiva o negativa. Luego describe cómo calcular correlaciones bivariadas, parciales y por distancias en SPSS. Concluye recomendando aprender a usar adecuadamente SPSS para análisis estadísticos.
La estadística estudia conjuntos de datos para interpretarlos y tomar decisiones. Tiene tres objetivos: describir grandes colecciones de datos, analizar datos experimentales y fenómenos observados, y predecir el comportamiento futuro. Los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos, y variables pueden medirse o no. La estadística clasifica los datos y reduce su volumen para facilitar el análisis y la toma de decisiones.
Este documento proporciona una revisión del paquete estadístico SPSS. Explica los objetivos de aprendizaje como elaborar conclusiones válidas a partir de análisis de datos y analizar y graficar datos usando SPSS. Luego describe varios procedimientos estadísticos descriptivos como tablas de frecuencias, medidas estadísticas y gráficos. Finalmente, concluye recomendando aprender el uso adecuado de SPSS ya que es útil para trabajos estadísticos.
Este documento define conceptos clave relacionados con matrices de datos, incluyendo variables independientes, dependientes y de control, así como tipos de variables como categóricas y continuas. Explica que una matriz de datos cruza variables con unidades de estudio y que una muestra representa a una población definida.
Este documento describe cómo realizar un análisis factorial con SPSS. Explica los pasos para ingresar datos, seleccionar variables, ejecutar el análisis factorial, rotar los factores y generar ecuaciones. Concluye que el análisis factorial no mostró relación entre la edad y el número de leucocitos en mujeres, y recomienda aprender a usar SPSS para trabajos estadísticos.
Este documento explica cómo realizar un análisis de varianza (ANOVA) de un factor en SPSS. Describe los pasos para ingresar las variables, seleccionar contrastes y opciones post hoc, e interpretar los resultados. También cubre cómo analizar la fiabilidad de variables usando el alfa de Cronbach en SPSS. El documento concluye recomendando aprender el uso adecuado de SPSS para realizar trabajos estadísticos.
El documento describe los diferentes métodos para organizar y presentar datos estadísticos recolectados en una investigación, incluyendo tablas, gráficos y figuras. Explica el uso de estadísticas descriptivas e inferenciales, y recomienda presentar los datos de manera sintética y legible para facilitar su comprensión. Además, destaca la importancia de explicar claramente la metodología utilizada en la investigación.
Este documento presenta una introducción a las correlaciones en SPSS. Explica que una correlación mide el grado de relación entre dos variables y puede ser positiva o negativa. Luego describe cómo calcular correlaciones bivariadas, parciales y por distancias en SPSS. Concluye recomendando aprender a usar adecuadamente SPSS para análisis estadísticos.
La estadística estudia conjuntos de datos para interpretarlos y tomar decisiones. Tiene tres objetivos: describir grandes colecciones de datos, analizar datos experimentales y fenómenos observados, y predecir el comportamiento futuro. Los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos, y variables pueden medirse o no. La estadística clasifica los datos y reduce su volumen para facilitar el análisis y la toma de decisiones.
Este documento resume los tipos de pruebas estadísticas según la variable y los pasos para realizar un contraste de hipótesis. Explica que para usar la prueba t-student o ANOVA, las variables cuantitativas deben seguir una distribución normal y tener varianzas homogéneas. También describe los estadísticos utilizados para comparar 2 o más muestras de datos, realizar análisis categóricos y medir la asociación entre variables.
Este documento explica cómo utilizar el estadístico Chi cuadrado y el Alfa de Cronbach en SPSS. Describe cómo calcular Chi cuadrado para determinar la independencia o dependencia entre dos variables y establecer su nivel de significación. También explica cómo calcular el Alfa de Cronbach para medir la fiabilidad de una escala y evaluar si los ítems deben ser excluidos. El documento concluye recomendando aprender a usar adecuadamente SPSS para realizar análisis estadísticos.
Este documento proporciona una introducción al uso del programa IBM SPSS Statistics para realizar análisis estadísticos de datos recolectados a través de encuestas. Explica los pasos para cargar y organizar los datos, incluida la codificación de variables cualitativas y cuantitativas. También describe cómo generar estadísticas descriptivas simples como frecuencias y medias, así como tablas de contingencia y gráficos para el análisis de datos cualitativos y cuantitativos individuales y cruzados. El objetivo final es
Este documento describe cómo realizar un análisis de regresión lineal múltiple en SPSS. Explica los objetivos del análisis de regresión, los pasos para ingresar y seleccionar datos en SPSS, y cómo interpretar los resultados. También incluye conclusiones sobre la utilidad de SPSS para análisis estadísticos y recomendaciones para aprender a usar este programa.
Este documento presenta una guía sobre los pasos para el análisis e interpretación de datos en una investigación epidemiológica. Inicialmente se discute la importancia de editar y limpiar los datos antes del análisis. Luego, se explican conceptos clave como la codificación y reducción de variables, y la exploración de datos para comprender la distribución de variables. Finalmente, se enfatiza la importancia de tratar los valores faltantes para evitar sesgos en el análisis.
El documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se dedica a recolectar y representar datos para describir una población, mientras que la estadística inferencial utiliza una muestra para inferir propiedades de la población general. También define diferentes tipos de variables, métodos de muestreo y formas de presentar datos como frecuencias.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la bioestadística y el método estadístico. Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a datos biológicos. Luego describe las cinco etapas del método estadístico: 1) recolección de datos, 2) recuento, 3) presentación, 4) síntesis y 5) análisis. Finalmente, discute conceptos como variables cualitativas y cuantitativas, escalas de medición, y métodos de recolección de datos como observación
Este documento presenta una introducción al análisis estadístico descriptivo. Explica que la estadística se utiliza para recopilar y resumir conjuntos de datos y realizar inferencias. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También clasifica las variables y tipos de gráficos que se pueden usar según el tipo de variable.
Este documento presenta un manual para realizar pruebas de hipótesis usando el programa SPSS. Explica cómo generar tablas de frecuencia, tablas de contingencia, cálculos de medias y estadísticos de prueba. Incluye un ejemplo de encuesta sobre hábitos de lectura de jóvenes, en el que se analizan las respuestas usando tablas de contingencia, pruebas t para muestras independientes y relacionadas. El objetivo es validar los resultados estadísticos y tomar decisiones sobre factores que influy
La tortilla española tiene sus orígenes en España durante el siglo XVIII y se atribuye su invención a personas de la localidad de Villanueva de la Serena, Badajoz. Consiste en una mezcla de huevos, patatas y cebolla fritas y cocinadas como una tortilla. Existen variaciones del plato y versiones similares se pueden encontrar en otras culturas, aunque la tortilla española sigue siendo un icono culinario único de la cocina española.
El documento explica cómo usar filtros avanzados en Microsoft Excel, los cuales permiten filtrar datos de forma más compleja especificando múltiples criterios de filtrado. Los filtros avanzados permiten escribir criterios de filtrado en celdas de la hoja de cálculo para mayor flexibilidad, y filtrar los datos para devolver sólo los registros que cumplan con las condiciones especificadas. El documento proporciona instrucciones sobre cómo crear y aplicar filtros avanzados para devolver sólo los resultados que cumplan con dos o más criterios.
El documento presenta los objetivos y temática de un curso de estadística aplicada a la psicología. El objetivo general es conocer y aplicar técnicas de investigación de campo mediante muestreo para realizar inferencias sobre la población. Los objetivos específicos incluyen utilizar métodos estadísticos descriptivos e inferenciales para analizar datos, y comprender la validez y confiabilidad de instrumentos de medición. La temática cubre estadística descriptiva, inferencial, pruebas paramétricas y no paramétricas.
Este documento describe cómo realizar un análisis estadístico univariado de una base de datos en SPSS, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma. Explica cómo generar gráficos como barras, sectores e histograma de los datos y responder preguntas sobre porcentajes y frecuencias de las variables.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística inferencial y cómo usar SPSS para realizar análisis estadísticos comunes como tablas de contingencia, el coeficiente de correlación de Pearson, y pruebas de hipótesis. Explica hipótesis nulas y alternativas, significación estadística, y cómo usar estadísticos como chi-cuadrado para determinar si hay asociaciones significativas entre variables o diferencias entre grupos. También muestra cómo calcular el coeficiente de correlación de Pearson para medir la fuerza de la
El documento presenta un manual básico de introducción a SPSS. Explica las características principales del software como el editor de datos y el visor de resultados. También describe los pasos para crear y editar bases de datos en SPSS, incluyendo la preparación de un libro de códigos y la definición de las características de las variables. Finalmente, incluye un ejemplo práctico para ilustrar estos pasos usando un cuestionario de percepción de clientes sobre un nuevo servicio.
Estadística descriptiva con software estadísticogambitguille
El documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva y cómo analizar datos cuantitativos utilizando software estadístico como Excel. Explica cómo codificar y explorar datos, y obtener medidas estadísticas como la media, mediana, moda, rango y desviación estándar para analizar variables de manera descriptiva. También cubre cómo crear tablas de frecuencias y usar herramientas estadísticas en Excel.
Este documento describe cómo realizar análisis estadísticos descriptivos con el programa SPSS, incluyendo frecuencias, descriptivos y tablas de contingencia. Explica que estas opciones se encuentran en el menú "Analizar" y "Estadísticos descriptivos" de SPSS, y proporciona ejemplos de su uso con datos cuantitativos y cualitativos.
Este documento resume los conceptos clave relacionados con el procesamiento de datos en investigación cualitativa y cuantitativa. Explica que los datos pueden ser tanto cuantitativos como cualitativos, y describe las características y formas de analizar ambos tipos de datos. También describe las tareas clave involucradas en el análisis de datos, incluida la recopilación, reducción y extracción de datos.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo crear y completar un perfil en LinkedIn. Explica los pasos para crear una cuenta, incluir información de contacto, experiencia laboral, educación y aplicaciones. También cubre cómo configurar la privacidad y seguridad del perfil, y realizar búsquedas de contactos y empleos en LinkedIn.
Este documento presenta una introducción básica al software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), incluyendo una descripción de la estructura de datos, el proceso de ingresar y definir variables, y cómo generar estadísticas descriptivas básicas como tablas de frecuencias y medidas de tendencia central y dispersión.
Este documento presenta un resumen de los integrantes del segundo semestre de un curso y proporciona una introducción al software estadístico SPSS. Los integrantes son Karen Monga, Adriana Guairacaja y July Freire. A continuación, describe las funciones básicas de SPSS, incluido el análisis estadístico, la creación de gráficos y tablas, y la edición y visualización de datos. También explica conceptos clave como variables, casos, dimensiones y los diferentes tipos de archivos y ventanas en SPSS.
Este documento resume los tipos de pruebas estadísticas según la variable y los pasos para realizar un contraste de hipótesis. Explica que para usar la prueba t-student o ANOVA, las variables cuantitativas deben seguir una distribución normal y tener varianzas homogéneas. También describe los estadísticos utilizados para comparar 2 o más muestras de datos, realizar análisis categóricos y medir la asociación entre variables.
Este documento explica cómo utilizar el estadístico Chi cuadrado y el Alfa de Cronbach en SPSS. Describe cómo calcular Chi cuadrado para determinar la independencia o dependencia entre dos variables y establecer su nivel de significación. También explica cómo calcular el Alfa de Cronbach para medir la fiabilidad de una escala y evaluar si los ítems deben ser excluidos. El documento concluye recomendando aprender a usar adecuadamente SPSS para realizar análisis estadísticos.
Este documento proporciona una introducción al uso del programa IBM SPSS Statistics para realizar análisis estadísticos de datos recolectados a través de encuestas. Explica los pasos para cargar y organizar los datos, incluida la codificación de variables cualitativas y cuantitativas. También describe cómo generar estadísticas descriptivas simples como frecuencias y medias, así como tablas de contingencia y gráficos para el análisis de datos cualitativos y cuantitativos individuales y cruzados. El objetivo final es
Este documento describe cómo realizar un análisis de regresión lineal múltiple en SPSS. Explica los objetivos del análisis de regresión, los pasos para ingresar y seleccionar datos en SPSS, y cómo interpretar los resultados. También incluye conclusiones sobre la utilidad de SPSS para análisis estadísticos y recomendaciones para aprender a usar este programa.
Este documento presenta una guía sobre los pasos para el análisis e interpretación de datos en una investigación epidemiológica. Inicialmente se discute la importancia de editar y limpiar los datos antes del análisis. Luego, se explican conceptos clave como la codificación y reducción de variables, y la exploración de datos para comprender la distribución de variables. Finalmente, se enfatiza la importancia de tratar los valores faltantes para evitar sesgos en el análisis.
El documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se dedica a recolectar y representar datos para describir una población, mientras que la estadística inferencial utiliza una muestra para inferir propiedades de la población general. También define diferentes tipos de variables, métodos de muestreo y formas de presentar datos como frecuencias.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la bioestadística y el método estadístico. Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a datos biológicos. Luego describe las cinco etapas del método estadístico: 1) recolección de datos, 2) recuento, 3) presentación, 4) síntesis y 5) análisis. Finalmente, discute conceptos como variables cualitativas y cuantitativas, escalas de medición, y métodos de recolección de datos como observación
Este documento presenta una introducción al análisis estadístico descriptivo. Explica que la estadística se utiliza para recopilar y resumir conjuntos de datos y realizar inferencias. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También clasifica las variables y tipos de gráficos que se pueden usar según el tipo de variable.
Este documento presenta un manual para realizar pruebas de hipótesis usando el programa SPSS. Explica cómo generar tablas de frecuencia, tablas de contingencia, cálculos de medias y estadísticos de prueba. Incluye un ejemplo de encuesta sobre hábitos de lectura de jóvenes, en el que se analizan las respuestas usando tablas de contingencia, pruebas t para muestras independientes y relacionadas. El objetivo es validar los resultados estadísticos y tomar decisiones sobre factores que influy
La tortilla española tiene sus orígenes en España durante el siglo XVIII y se atribuye su invención a personas de la localidad de Villanueva de la Serena, Badajoz. Consiste en una mezcla de huevos, patatas y cebolla fritas y cocinadas como una tortilla. Existen variaciones del plato y versiones similares se pueden encontrar en otras culturas, aunque la tortilla española sigue siendo un icono culinario único de la cocina española.
El documento explica cómo usar filtros avanzados en Microsoft Excel, los cuales permiten filtrar datos de forma más compleja especificando múltiples criterios de filtrado. Los filtros avanzados permiten escribir criterios de filtrado en celdas de la hoja de cálculo para mayor flexibilidad, y filtrar los datos para devolver sólo los registros que cumplan con las condiciones especificadas. El documento proporciona instrucciones sobre cómo crear y aplicar filtros avanzados para devolver sólo los resultados que cumplan con dos o más criterios.
El documento presenta los objetivos y temática de un curso de estadística aplicada a la psicología. El objetivo general es conocer y aplicar técnicas de investigación de campo mediante muestreo para realizar inferencias sobre la población. Los objetivos específicos incluyen utilizar métodos estadísticos descriptivos e inferenciales para analizar datos, y comprender la validez y confiabilidad de instrumentos de medición. La temática cubre estadística descriptiva, inferencial, pruebas paramétricas y no paramétricas.
Este documento describe cómo realizar un análisis estadístico univariado de una base de datos en SPSS, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma. Explica cómo generar gráficos como barras, sectores e histograma de los datos y responder preguntas sobre porcentajes y frecuencias de las variables.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística inferencial y cómo usar SPSS para realizar análisis estadísticos comunes como tablas de contingencia, el coeficiente de correlación de Pearson, y pruebas de hipótesis. Explica hipótesis nulas y alternativas, significación estadística, y cómo usar estadísticos como chi-cuadrado para determinar si hay asociaciones significativas entre variables o diferencias entre grupos. También muestra cómo calcular el coeficiente de correlación de Pearson para medir la fuerza de la
El documento presenta un manual básico de introducción a SPSS. Explica las características principales del software como el editor de datos y el visor de resultados. También describe los pasos para crear y editar bases de datos en SPSS, incluyendo la preparación de un libro de códigos y la definición de las características de las variables. Finalmente, incluye un ejemplo práctico para ilustrar estos pasos usando un cuestionario de percepción de clientes sobre un nuevo servicio.
Estadística descriptiva con software estadísticogambitguille
El documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva y cómo analizar datos cuantitativos utilizando software estadístico como Excel. Explica cómo codificar y explorar datos, y obtener medidas estadísticas como la media, mediana, moda, rango y desviación estándar para analizar variables de manera descriptiva. También cubre cómo crear tablas de frecuencias y usar herramientas estadísticas en Excel.
Este documento describe cómo realizar análisis estadísticos descriptivos con el programa SPSS, incluyendo frecuencias, descriptivos y tablas de contingencia. Explica que estas opciones se encuentran en el menú "Analizar" y "Estadísticos descriptivos" de SPSS, y proporciona ejemplos de su uso con datos cuantitativos y cualitativos.
Este documento resume los conceptos clave relacionados con el procesamiento de datos en investigación cualitativa y cuantitativa. Explica que los datos pueden ser tanto cuantitativos como cualitativos, y describe las características y formas de analizar ambos tipos de datos. También describe las tareas clave involucradas en el análisis de datos, incluida la recopilación, reducción y extracción de datos.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo crear y completar un perfil en LinkedIn. Explica los pasos para crear una cuenta, incluir información de contacto, experiencia laboral, educación y aplicaciones. También cubre cómo configurar la privacidad y seguridad del perfil, y realizar búsquedas de contactos y empleos en LinkedIn.
Este documento presenta una introducción básica al software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), incluyendo una descripción de la estructura de datos, el proceso de ingresar y definir variables, y cómo generar estadísticas descriptivas básicas como tablas de frecuencias y medidas de tendencia central y dispersión.
Este documento presenta un resumen de los integrantes del segundo semestre de un curso y proporciona una introducción al software estadístico SPSS. Los integrantes son Karen Monga, Adriana Guairacaja y July Freire. A continuación, describe las funciones básicas de SPSS, incluido el análisis estadístico, la creación de gráficos y tablas, y la edición y visualización de datos. También explica conceptos clave como variables, casos, dimensiones y los diferentes tipos de archivos y ventanas en SPSS.
Este documento proporciona una introducción al software SPSS. Define lo que es SPSS, sus usos principales que incluyen la planificación, preparación y análisis de datos. Describe las nuevas características de la versión 19 como modelos lineales y de mezcla, tablas ligeras y resultados inteligentes. Explica cómo abrir archivos de datos, manipular y transformar datos, y utilizar pruebas estadísticas como la prueba t para dos muestras independientes. Recomienda planificar el proceso de análisis de datos para
Este documento describe los conceptos clave del diseño de experimentos. Explica que un experimento involucra medir factores controlados por el investigador y su efecto en variables dependientes. También describe los pasos para diseñar un experimento válido científicamente como determinar variables, tamaño de muestras, y métodos de análisis. Finalmente, resume diferentes tipos de análisis estadísticos como descriptivos, inferenciales, paramétricos y no paramétricos que pueden usarse para analizar los resultados de un experimento.
El documento describe diferentes métodos de análisis de datos con múltiples variables en SPSS, incluyendo tablas de contingencia para comparar variables categóricas, tablas cruzadas con 3 variables, gráficos de tablas cruzadas, y cubos OLAP para explorar datos de múltiples variables categóricas. También discute el análisis de preguntas de respuesta múltiple y la selección de estadísticos apropiados para diferentes tipos de datos.
Este documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Explica brevemente el historial de SPSS y qué es, por qué fue creado y cómo funciona su interfaz. Luego describe los pasos básicos para iniciar SPSS, capturar datos, crear variables y realizar análisis simples. Finalmente, presenta un ejemplo práctico de calcular estadísticas descriptivas sobre las calificaciones de 40 estudiantes.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que los investigadores procesen y analicen sus propios datos de manera autónoma y eviten errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que los investigadores procesen y analicen sus propios datos de manera autónoma y eviten errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
Este documento describe el programa PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica que PASW permite realizar cálculos estadísticos de manera eficiente y con poco esfuerzo, y describe su historia, objetivos, características y funcionalidades para el análisis exploratorio de datos, estadística descriptiva, tablas de contingencia y más. El documento también presenta un ejemplo de análisis estadístico usando PASW.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, edición, transformación y análisis exploratorio de datos, incluyendo estadísticos descriptivos, tablas de contingencia, pruebas estadísticas y modelos de regresión. El objetivo es desarrollar habilidades para el manejo de PASW y aplicarlo en investigación educativa cuantitativa.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que los investigadores procesen y analicen sus propios datos de manera autónoma y eviten errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, edición, transformación y análisis exploratorio de datos, incluyendo estadísticos descriptivos, tablas de contingencia, pruebas estadísticas y modelos de regresión. El objetivo es desarrollar habilidades para el manejo de PASW y aplicarlo en investigación educativa cuantitativa.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, edición, transformación y análisis exploratorio de datos, incluyendo estadísticos descriptivos, tablas de contingencia, pruebas estadísticas y modelos de regresión. El objetivo es desarrollar habilidades para el manejo de PASW y aplicarlo en investigación educativa cuantitativa.
Este documento describe el programa PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica que PASW permite realizar cálculos estadísticos de manera eficiente y con poco esfuerzo, y describe su historia, objetivos y funcionalidades básicas como el ingreso, procesamiento y análisis de datos cuantitativos. También resume los principales temas que se abordan en el curso como estadística descriptiva, tablas de contingencia, y las diversas opciones
El documento proporciona una introducción al análisis y procesamiento de datos utilizando el software SPSS. Explica los tipos de variables, fuentes de información, y los pasos para preparar una base de datos en SPSS incluyendo generar la plantilla de digitación, digitar los datos, y realizar análisis estadísticos básicos como estadísticos descriptivos y tablas. También cubre opciones como recodificar variables y seleccionar casos.
El documento proporciona una introducción general a la estadística, incluyendo sus definiciones, ramas, conceptos clave como población, muestra, parámetro y estadístico, así como métodos para organizar y resumir datos como tablas de frecuencia y técnicas gráficas y numéricas. Explica que la estadística estudia métodos para analizar datos y sacar conclusiones, y se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial.
El documento introduce el protocolo TCP, explicando las conexiones virtuales punto a punto que establece en lugar de conexiones físicas. Describe las diferencias clave entre TCP y UDP, incluyendo que TCP es orientado a conexión y ofrece fiabilidad en la transmisión mediante confirmaciones de recepción. Finalmente, explica cómo funcionan las conexiones bidireccionales a través del intercambio de paquetes de datos y confirmaciones.
Este documento describe los conceptos básicos de red e Internet, así como los principales servicios de la Web 1.0. Explica conceptos como red, protocolo, dirección IP, nombre de dominio y URL. También describe servicios iniciales como el correo electrónico, FTP, chat y grupos de noticias, así como la evolución hacia servicios interactivos de la Web 2.0 como blogs, wikis y redes sociales.
Este documento proporciona instrucciones para hacer cables de red RJ-45. Explica que se debe usar cable UTP flexible de 8 conductores trenzados de colores específicos. Luego detalla los 5 pasos para pelar el cable, colocar los conductores en el conector, insertarlos en el conector, crimpearlos y repetir en el otro extremo. También brinda consejos sobre la distribución del cableado en un aula.
Este documento describe dos normas de cableado para cables de red con conectores RJ45: la norma 568-B para cables normales o paralelos que conectan PCs con switches, y la norma 568-A para cables cruzados que conectan dos PCs o switches entre sí. Cada norma especifica los colores de los cables que deben corresponderse en cada pin de los conectores RJ45 en ambos extremos del cable.
El documento describe los conceptos básicos de la capa física del modelo OSI, incluyendo los servicios y protocolos de la capa física, la señalización y codificación, y las características y usos de diferentes medios de red como el cableado de cobre, fibra óptica e inalámbrico. Explica cómo la capa física transporta bits a través de los medios y los estándares que rigen los componentes de hardware relacionados con esta capa.
Este documento describe la función de la capa física del modelo OSI. La capa física codifica los bits de datos en señales para su transmisión a través de los medios físicos como cables de cobre, fibra óptica o medios inalámbricos. Explica cómo la capa física representa los bits mediante diferentes métodos de señalización y codificación, y cómo garantiza la sincronización entre el transmisor y el receptor. También cubre los estándares y organizaciones que definen las especificaciones de la capa física.
El documento describe diferentes tipos de cables de red, incluidos cables de par trenzado, coaxiales y de fibra óptica. Los cables de par trenzado, como el UTP y STP, se usan comúnmente en redes Ethernet y se clasifican por categoría según su capacidad. El cable coaxial se usaba anteriormente para redes, mientras que el cable de fibra óptica es más caro pero también más rápido y con mayor capacidad, transmitiendo datos como pulsos de luz.
El documento describe los conceptos básicos del cableado estructurado para edificios. Explica que el cableado estructurado permite interconectar equipos de diferentes tecnologías para integrar servicios como datos, telefonía y control. Se compone de cableado de campus, vertical, horizontal y de usuario. También presenta las normas y componentes clave como parches, racks y categorías de cableado.
Este documento proporciona instrucciones paso a paso para conectar un cable de red UTP con conectores RJ45. Explica los 11 pasos requeridos, que incluyen cortar el aislamiento del cable, separar y ordenar los pares de cables, insertar los cables en los conectores RJ45, y crimpear los conectores en ambos extremos del cable. El proceso toma aproximadamente 10 minutos y es de dificultad media.
Este documento explica cómo hacer cables UTP rectos y cruzados, detallando los materiales necesarios y el orden de los colores en los conectores RJ45 para cada tipo de cable. Explica que un cable recto se usa para conectar una PC a un router u otro dispositivo de red, mientras que un cable cruzado permite conectar dos PCs directamente sin necesidad de un concentrador. Además, enfatiza la importancia de una buena puesta a tierra eléctrica para proteger los equipos de descargas.
This document provides an overview and summary of the book "Upgrading and Repairing Laptops, Second Edition" by Scott Mueller. The book is a 912-page guide for upgrading, maintaining, and repairing laptop computers. It covers topics such as laptop components, installation and maintenance, troubleshooting issues, and includes a DVD with video content showing the internal components of laptops. The second edition has been updated with the latest processors, motherboards, memory standards, and other changes. The book aims to equip laptop owners with the information needed to upgrade their laptops themselves or know what repairs should be left to manufacturers.
Este documento presenta una introducción a la lógica para informáticos. Brevemente describe cómo la lógica se ha establecido como fundamento de las matemáticas y la informática desde finales del siglo XIX. Explica que la lógica proporcionó las bases para resolver el problema planteado por Hilbert sobre la decidibilidad algorítmica, lo que llevó al desarrollo de la teoría de la computabilidad en los años 1930 con las contribuciones de Gödel, Turing, Church y Kleene. El documento también incluye un índ
This document contains a list of 76 bibliographic references from 1990 to 1977 related to statistical analysis methods. Some of the key references included are about categorical data analysis by Agresti from 1990, cluster analysis by Anderberg from 1973, multivariate analysis techniques by Bartlett from 1947, and experimental design procedures by Kirk from 1982. The majority of the references are from statistical and methodology journals from the 20th century and cover topics like hypothesis testing, ANOVA, regression, multivariate analysis, and other statistical techniques.
Este documento proporciona instrucciones para usar la Guía para el análisis de datos con SPSS que se incluye en el CD-ROM. Explica que se necesita el programa Acrobat Reader para ver la guía y cómo instalarlo si es necesario. Además, detalla que la guía está disponible en dos formatos, uno optimizado para ver en pantalla y otro para imprimir, e indica cómo acceder a cada uno.
Este documento proporciona una guía para el análisis de datos que incluye instrucciones, un índice de contenidos y una tabla de datos con cantidades de frutas por trimestre y otra tabla con coordenadas espaciales.
Este documento presenta el índice de contenidos de una guía para el análisis de datos con SPSS. El índice incluye 19 capítulos que cubren la introducción a SPSS, cómo usar la ayuda de SPSS, trabajar con archivos de datos, el editor de datos, transformar datos, modificar archivos de datos, archivos de resultados, editar tablas de resultados, archivos de sintaxis y diferentes técnicas de análisis estadístico como análisis descriptivo, de variables categóricas, contrastes sobre medias, análisis
Este documento introduce el análisis discriminante, una técnica estadística que identifica las características que diferencian dos o más grupos y crea una función para clasificar casos en uno de los grupos. Explica que el análisis discriminante encuentra la combinación lineal de variables independientes que maximiza la distancia entre los grupos. Finalmente, describe los pasos básicos para realizar un análisis discriminante en SPSS.
El análisis de conglomerados jerárquico permite agrupar casos o variables de forma gradual hasta formar un único conglomerado. Comienza calculando las distancias entre todos los elementos y fusionando los más cercanos, creando conglomerados cada vez mayores. Muestra el proceso de fusión paso a paso y los resultados pueden usarse para identificar el número óptimo de grupos en los datos.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
DESARROLLO DE LAS RELACIONES CON LOS STAKEHOLDERS.pdf
Spss
1. Índice de contenidos
Primera parte
Introducción al SPSS
1. Estructura del SPSS
Tipos de ventanas SPSS
Ventana designada versus ventana activa
Cuadros de diálogo
Subcuadros de diálogo
Las barras de menús
Menús
Editor de menús
Ejemplo (Utilidades > Editor de menús)
Las barras de herramientas
Cómo personalizar una barra de herramientas
Las barras de estado
Una sesión con el SPSS
Abrir un archivo de datos
Utilizar un procedimiento estadístico
Examinar los resultados
2. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 2
2. Cómo utilizar la ayuda
La ayuda por temas
Contenido
Índice
Buscar
El tutorial
El asesor estadístico
La ayuda contextual
Los botones de ayuda
Guía de sintaxis
El asesor de resultados
3. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 3
3. Archivos de datos
Archivos nuevos
Abrir archivos de datos
Abrir base de datos
Leer datos de texto
Guardar archivos de datos
Guardar como
Mostrar información de datos
Aplicar diccionario de datos
Hacer una caché de datos
Imprimir archivos de datos
Detener procesador SPSS
Datos/archivos usados recientemente
Salir del SPSS
4. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 4
4. El editor de datos
Definir variables
Asignar nombre a una variable
Definir el tipo de variable
Asignar etiquetas
Definir valores perdidos
Definir el formato de columna
Alinear texto
Asignar un nivel de medida
Aplicar diccionario de datos
Definir fechas
Entrar datos
Editar datos
Deshacer
Seleccionar datos
Mover y copiar datos
Borrar datos
Buscar datos
Buscar casos
Buscar variables
Insertar variables nuevas
Insertar casos nuevos
Modificar el aspecto del editor de datos
Trabajar con conjuntos de variables
5. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 5
5. Transformar datos
Calcular
Variable de destino
Tipo de variable y etiqueta
Expresión numérica
Calculadora
Funciones
Expresiones condicionales
Ejemplo (transformar > Calcular > Si)
Semilla de aleatorización
Contar apariciones
Recodificar
Recodificar en las mismas variables
Recodificar en distintas variables
Categorizar variables
Asignar rangos
Tipos de rangos
Rangos empatados
Recodificación automática
Crear serie temporal
Reemplazar valores perdidos
6. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 6
6. Modificar archivos de datos
Ordenar casos
Trasponer archivos
Fundir archivos
Añadir casos
Añadir variables
Agregar datos
Segmentar archivo
Seleccionar casos
Ponderar casos
7. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 7
7. Archivos de resultados
El Visor de resultados
El menú archivo
Cerrar
Guardar con contraseña
Editar resultados
Seleccionar resultados
Mover, copiar y borrar resultados
Cambiar de nivel un titular
Mostrar y ocultar resultados
Tamaño y fuente de los titulares
Saltos de página
Insertar texto y gráficos
Alinear resultados
Imprimir resultados
Preparar página
Controlar la ruptura de las tablas grandes
Presentación preliminar
Imprimir
Copiar resultados en otras aplicaciones
Exportar resultados
8. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 8
8. Editar tablas de resultados
Editar tablas
La barra de herramientas del Editor de tablas
Seleccionar
Agrupar y desagrupar casillas
Mostrar y ocultar resultados
Modificar y añadir texto
Pivotar tablas
Paneles de pivotado
Señalizadores
Modificar las propiedades de una tabla
Modificar las propiedades de una casilla
Seleccionar el aspecto de una tabla
Características del texto
Anchura de las casillas
9. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 9
9. Archivos de sintaxis
Abrir y guardar archivos de sintaxis
Generar sintaxis SPSS
El botón pegar de los cuadros de diálogo
Las anotaciones de los archivos de resultados
El archivo spss.jnl
Ejecutar sintaxis
Algunas reglas sintácticas básicas
10. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 10
Segunda parte
Análisis estadístico con el SPSS
10. Análisis descriptivo
Los procedimientos Frecuencias y Descriptivos
Frecuencias
Ejemplo (Frecuencias)
Estadísticos
Ejemplo (Frecuencias > Estadísticos)
Gráficos
Ejemplo (Frecuencias > Gráficos)
Formato
Descriptivos
Opciones
Ejemplo (Descriptivos > Opciones)
Puntuaciones típicas y curva normal
11. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 11
11. Análisis exploratorio
El procedimiento Explorar
Explorar
Estadísticos
Ejemplo (Explorar > Estadísticos)
Gráficos
Diagramas de caja
Diagramas descriptivos
Cómo contrastar supuestos
Normalidad
Homogeneidad de varianzas
Opciones
12. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 12
12. Análisis de variables categóricas
El procedimiento Tablas de contingencia
Tablas de contingencia
Ejemplo (Tablas de contingencia)
Tablas de contingencia segmentadas
Ejemplo (Tablas de contingencia segmentadas)
Estadísticos
Chi-cuadrado
Ejemplo (Tablas de contingencia > Estadísticos > Chi-cuadrado)
Correlaciones
Datos nominales
Ejemplo (Tablas de contingencia > Estadísticos > Datos nominales)
Datos ordinales
Ejemplo (Tablas de contingencia > Estadísticos > Datos ordinales)
Nominal por intervalo
Índice de acuerdo (kappa)
Ejemplo (Tablas de contingencia > Estadísticos > kappa)
Índices de riesgo
Ejemplo (Tablas de contingencia > Estadísticos > Riesgo)
Proporciones relacionadas (McNemar)
Ejemplo (Tablas de contingencia > Estadísticos > McNemar)
Combinación de tablas 2×2 (Cochran y Mantel-Haenszel)
Ejemplo (Tablas de contingencia > Estadísticos > C y M-H)
Contenido de las casillas
Ejemplo (Tablas de contingencia > Celdas > Frec., Porcentajes y Residuos)
Formato
13. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 13
13. Contrastes sobre una y dos medias
Los procedimientos Medias y Prueba T
Medias
Opciones
Ejemplo (Comparar medias > Medias)
Prueba T para una muestra
Opciones
Ejemplo (Comparar medias > Prueba T para una muestra)
Prueba T para muestras independientes
Opciones
Ejemplo (Comparar medias > Prueba T para muestras independientes)
Prueba T para muestras relacionadas
Opciones
Ejemplo (Comparar medias > Prueba T para muestras relacionadas)
14. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 14
14. Análisis de varianza de un factor
El procedimiento ANOVA de un factor
ANOVA de un factor
Ejemplo (ANOVA de un factor)
Opciones
Ejemplo (ANOVA de un factor > Opciones)
Comparaciones post hoc o a posteriori
Ejemplo (ANOVA de un factor > Comparaciones post hoc)
Comparaciones planeadas o a priori
Ejemplo (ANOVA de un factor > Contrastes polinómicos)
Ejemplo (ANOVA de un factor > Contrastes personalizados)
15. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 15
15. Análisis de varianza factorial
El procedimiento Modelo lineal general: Univariante
Análisis de varianza factorial
Ejemplo (ANOVA factorial)
Comparaciones post hoc o a posteriori
Ejemplo (ANOVA factorial > Comparaciones post hoc)
Gráficos de perfil para la interacción
Ejemplo (ANOVA factorial > Gráficos de perfil
Análisis de covarianza
Ejemplo (ANOVA factorial > Covariables)
Opciones
Modelos personalizados
Especificar un modelo
Algunos modelos personalizaos
Modelos con bloques aleatorios
Modelos jerárquicos o anidados
Análisis de regresión lineal
Homogeneidad de las pendientes de regresión
Contrastes personalizados
Guardar pronósticos y residuos
16. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 16
16. Análisis de varianza con medidas repetidas
El procedimiento Modelo lineal general: Medidas repetidas
Modelo de un factor
Datos
Análisis básico
Ejemplo (MLG > ANOVA de un factor con medidas repetidas)
Aspectos complementarios
Más de una variable dependiente
Modelo de dos factores, ambos con medidas repetidas
Datos
Análisis básico
Ejemplo (MLG > ANOVA de dos factores con medidas repetidas en ambos
Aspectos complementarios del análisis
Modelo de dos factores con medidas repetidas en un factor
Datos
Análisis básico
Ejemplo (MLG > ANOVA de dos factores con medidas repetidas en un factor
Aspectos complementarios del análisis
17. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 17
17. Correlación lineal simple
Los procedimientos Correlaciones bivariadas y Correlaciones parciales
Correlación lineal simple
Opciones
Ejemplo (Correlaciones > Bivariadas)
Correlación parcial
Opciones
Ejemplo (Correlaciones > Parciales)
18. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 18
18. Análisis de regresión lineal
El procedimiento Regresión lineal
Introducción al análisis de regresión lineal
La recta de regresión
La mejor recta de regresión
Bondad de ajuste
Análisis de regresión lineal simple
Regresión simple
Bondad de ajuste
Ecuación de regresión
Coeficientes de regresión estandarizados
Pruebas de significación
Análisis de regresión múltiple
Regresión múltiple
Bondad de ajuste
Ecuación de regresión
Coeficientes de regresión estandarizados
Pruebas de significación
Información complementaria
Supuestos del modelo de regresión lineal
Análisis de los residuos
Independencia
Homocedasticidad
Normalidad
Linealidad
Colinealidad
Puntos de influencia
Análisis de regresión por pasos (regresión stepwise)
Criterios de selección de variables
Métodos de selección de variables
Regresión por pasos
Qué variables debe incluir la ecuación de regresión
Cómo efectuar pronósticos
Validez del modelo de regresión
19. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 19
19. Análisis no paramétrico
El procedimiento Pruebas no paramétricas
Prueba Chi-cuadrado para una muestra
Ejemplo (Pruebas no paramétricas > Chi-cuadrado)
Prueba binomial
Ejemplo (Pruebas no paramétricas > Binomial)
Prueba de las rachas
Ejemplo (Pruebas no paramétricas > Rachas)
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
Ejemplo (Pruebas no paramétricas > Kolmogorov-Smirnov)
Pruebas para dos muestras independientes
Prueba U de Mann-Whitney
Prueba de reacciones extremas de Moses
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras
Prueba de las rachas de Wald-Wolfowitz
Ejemplo (Pruebas no paramétricas > Dos muestras independientes)
Pruebas para varias muestras independientes
Prueba H de Kruskal-Wallis
Prueba de la mediana
Ejemplo (Pruebas no paramétricas > Varias muestras independientes)
Pruebas para dos muestras relacionadas
Prueba de Wilcoxon
Prueba de los signos
Ejemplo (Pruebas no paramétricas > Dos muestras relacionadas)
Pruebas para varias muestras relacionadas
Prueba de Friedman
Coeficiente de concordancia W de Kendall
Prueba de Cochran
Ejemplo (Pruebas no paramétricas > Varias muestras relacionadas)
20. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 20
20. Análisis factorial
El procedimiento Factorial
Análisis Factorial
Ejemplo (Análisis Factorial)
Descriptivos
Ejemplo (Análisis Factorial > Descriptivos)
Extracción
Ejemplo (Análisis Factorial > Extracción)
Rotación
Ejemplo (Análisis Factorial > Rotación ortogonal)
Ejemplo (Análisis Factorial > Rotación oblicua)
Puntuaciones factoriales
Ejemplo (Análisis Factorial > Puntuaciones)
Opciones
Ejemplo (Análisis Factorial > Opciones)
21. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 21
21. Análisis de conglomerados (I)
El procedimiento Conglomerados de K medias
Introducción
Análisis de conglomerados de K medias
Ejemplo (Análisis de conglomerados de K medias)
Medida de la distancia
Iterar
Guardar
Opciones
Centros
22. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 22
22. Análisis de conglomerados (II)
El procedimiento Conglomerados jerárquicos
Análisis de conglomerados jerárquico
Ejemplo (Análisis de conglomerados jerárquico)
Estadísticos
Gráficos
Ejemplo (Análisis de conglomerados jerárquico > Gráficos)
Método
Método de conglomeración
Medidas de distancia
Transformar valores
Transformar medidas
Ejemplo (Análisis de conglomerados jerárquico > Método)
Guardar
Ejemplo (Análisis de conglomerados jerárquico > Guardar)
23. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 23
23. Análisis discriminante
El procedimiento Discriminante
Introducción
El caso de dos grupos
Ejemplo (Análisis discriminante)
Estadísticos
Método
Ejemplo (Análisis discriminante > Método)
El problema de la clasificación
Selección de las opciones de clasificación
Ejemplo (Análisis discriminante > Clasificar)
Guardar
Seleccionar
Ejemplo (Análisis discriminante > Seleccionar)
El caso de más de dos grupos
Ejemplo (Análisis discriminante con tres grupos)
24. Guía para el análisis de datos con el SPSS. Índice de contenidos 24
Apéndice. Variables del archivo de trabajo
Variables del archivo Datos de empleados
Variables añadidas al archivo Datos de empleados
Referencias bibliográficas