El documento describe el programa estadístico SPSS, utilizado en organizaciones para analizar bases de datos y realizar investigaciones. SPSS permite realizar tareas como evaluar cuestiones educativas, recodificar variables, introducir y manipular datos, además de implementar técnicas estadísticas variadas. Ofrece un entorno similar a una hoja de cálculo para visualizar y gestionar datos, y proporciona opciones para análisis estadísticos como correlación y ANOVA.

1. Programa
Estadístico SPSS
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria
Universidad Politécnica Territorial de los Altos Mirandinos ´´Cecilio Acosta¨
Los Teques-Edo Miranda
Docente:
Néstor Galea
Estudiantes:
Bárbara Cortéz
Carlos Valecillos
Gabriela Chang
Yoselianni Morales
24-08-2020

2. Definición:
Es de mucha utilidad para aquellas organizaciones que necesitan desarrollar
y subsecuentemente analizar bases de datos para aplicaciones prácticas o
para diversas necesidades de investigación.
Es un programa estadístico e
informático para trabajar con
datos procedentes de
distintos formatos generando
desde sencillos gráficos hasta
análisis estadísticos
complejos.
2

3. Utilidad:
*Evaluar cuestiones educativas.
*Recodificar variables y Registros.
*Introducción de Datos.
*Cálculos de Datos.
*Manipulación de la Base de Datos.
*Implementa técnicas estadísticas para el análisis de los Datos.
3
Significado de las Siglas: Statistical Package for the Social
Sciences ¨Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales¨

4. Características
1. El SPSS se inicia siempre ofreciendo la imágen,
similar a una hoja de cálculo del Editor de Datos.
Este editor dispondrá las variables en columnas y los
casos en filas. Nuestro primer objetivo será definir el
fichero de datos y almacenar esos datos en el editor.

5. Características
2. El archivo de datos puede crearse directamente
en SPSS o importarse ya creado de otro programa,
normalmente de una hoja de cálculo. La definición de
las variables será, sin embargo, una tarea a realizar
obligatoriamente en el SPSS.

6. Características:
3. Los datos se observan en la pantalla ¨Vista de
Datos¨ de SPSS en una presentación muy similar a
una hoja de cálculo clásica: casos ocupan filas y
variables ocupan columnas.

7. 7
Captura de Datos
con SPSS
Para crear su base de datos tiene que
tener acceso al editor de datos SPSS.
Para este propósito haga lo siguiente:

8. 8
Seleccione
la opción
Type in
data
¨Introducir
datos¨
1.
Seleccione la
opción Data
View o ¨vista
de datos¨
cuando
aparezca la
pantalla del
editor SPSS
2.

9. 9
3. Para crear el banco de datos utilice el teclado de
números y la tecla enter después de cada dato.
Usted puede efectuar este proceso utilizando la
muestra de 20 casos que se incluye en el Apéndice 1.
Observe que esta muestra incluye 20 casos y
variables. La información de cada caso se mete en la
computadora utilizando los renglones y la tecla
¨tab¨, y el proceso se repite a lo largo de los 20
casos. Cada columna representa una de las 5
variables.

10. 10
Utilice la opción save as
o ¨guardar como¨ que se
encuentra en el file
option de la barra de
menú para guardar los
datos y asigne un
nombre al archivo para
que pueda tener acceso
a él subsecuentemente.
4.

11. Modificación
de Datos
Los Archivos de datos no siempre están organizados de forma
idónea. En ocasiones puede ser interesante cambiar el orden de
los casos, trasponer filas y columnas. Todas estas opciones se
encuentran en el menú Datos
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12. Modificación de Datos:
-Ordenar Casos Seleccionar la opción
Ordenar casos del menú Datos ordenar u
ordenar de clasificación (ascendente o
descendente).
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-Fundir Archivos Opción Fundir
archivo, cuando se trabajan con dos
archivos Dos opciones: Añadir casos y
añadir variables.

13. Modificación de Datos
-Segmentar archivo Opción
Segmentar archivo.
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-Seleccionar variables
Opción Seleccionar casos,
diversas opciones:
-Todos los casos
-Si se satisface la condición
-Muestra aleatoria de casos
-Basándose en el rango del tiempo o de los casos
-Usar Variable de filtro Los casos no seleccionados pueden ser: Filtrados y Eliminados.

14. Análisis
estadístico
de asociación
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15. Análisis de correlación
lineal (bivariadas)
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Entre ellas están:
Este análisis trata de
medir o estimar como
se relacionan dos
fenómenos o
variables.
Procedimiento:
Analizar Correlaciones Bivariadas
Seleccionar variables cuantitativas y llevar a la lista
de variables (al menos dos) seleccionar
coeficiente de correlación (Pearson) Marcar
correlaciones significativas.

16. Análisis
estadístico de
comparación
Este análisis se encarga de indicar y comparar variables, entre
ellas están:
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17. Contrastes sobre medias:
Procedimientos Medias y
Prueba t
-Analizar Comparar medias Prueba t para dos muestras
independientes seleccionar la variable independiente
definir la variable de agrupación (por ejemplo género)
definir grupos.
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18. Análisis de varianza de un factor:
ANOVA de un factor
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-Analizar Comparar medias ANOVA de un factor
Seleccionamos las variables dependientes Seleccionamos
la variable categórica (nominal u ordinal).

19. Gracias!
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