El documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se dedica a recolectar y representar datos para describir una población, mientras que la estadística inferencial utiliza una muestra para inferir propiedades de la población general. También define diferentes tipos de variables, métodos de muestreo y formas de presentar datos como frecuencias.

3. Ejemplo: Cantidad de personas con
empleo permanente con respecto a la
población total.
Ejemplo: Presión sanguínea diastólica.
Frecuencia cardíaca.
Los salarios promedio de todos los
empleados de una empresa, puede
ser un ejemplo de parámetro.

5. Estadística: es comúnmente
considerada como una colección de
hechos numéricos expresados en
términos de una relación sumisa, y
que han sido recopilado a partir de
otros datos numéricos.
Inferencial: es una parte de
la estadística que comprende los
métodos y procedimientos que por
medio de la inducción determina
propiedades de una población
estadística, a partir de una pequeña
parte de la misma.
Descriptiva: se dedica a recolectar,
ordenar, analizar y representar un
conjunto de datos, en forma de
tablas y gráficas con el fin de
describir apropiadamente las
características de ese conjunto.

7.  Planteamiento del problema
 Elaboración de un modelo
 Extracción de la muestra
 Tratamiento de los datos
 Estimación de los parámetros
 Contraste de hipótesis
 Conclusiones

8. Muestreo aleatorio simple: Para obtener una muestra,
se numeran los elementos de la población y se
seleccionan al azar los n elementos que contiene la
muestra.
Muestreo aleatorio sistemático: Se elige un individuo al
azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen
los demás hasta completar la muestra.
Muestreo aleatorio estratificado: Se divide la población
en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un
número de individuos de cada estrato proporcional al
número de componentes de cada estrato.
Muestreo aleatorio por conglomerados: Los métodos
presentados hasta ahora están pensados para seleccionar
directamente los elementos de la población, es decir, que las
unidades muéstrales son los elementos de la población.

9. Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden.
Ej. El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero,
casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa
presenta modalidades no numéricas, en las que existe
un orden.
Ej. La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable,
sobresaliente.
Variable discreta
Es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores
intermedios entre dos valores específicos.
Ej. El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
Ej. La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

10. Es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de
observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de
datos.
TIPOS DE FRECUENCIAS
Frecuencia absoluta :
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un
estudio estadístico. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos,
que se representa por N.
Frecuencia relativa :
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y
el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por fi. La
suma de las frecuencias relativas es igual a 1, siempre y cuando no sea igual que 7 o por
debajo de los 7 primero numero sucesivos.
Frecuencia acumulada:
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores
inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fa.