Este documento describe los conceptos fundamentales de la bioestadística y el método estadístico. Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a datos biológicos. Luego describe las cinco etapas del método estadístico: 1) recolección de datos, 2) recuento, 3) presentación, 4) síntesis y 5) análisis. Finalmente, discute conceptos como variables cualitativas y cuantitativas, escalas de medición, y métodos de recolección de datos como observación

1. Epidemiología y
bioestadística
• Angel Navarro Laura Elena
• Gallardo Grimaldo Ana Lilia
• Santana Carón David Eduardo

2. Conceptos
ESTADÍSTICA.
BIOESTADÍSTICA.
• Disciplina, que hace parte de la
• Es la disciplina que se encarga
matemática aplicada, que provee
de generar y aplicar métodos
métodos y procedimientos para
estadísticos
colectar,
clasificar,
datos provenientes de las áreas
analizar
información
resumir
y
(datos)
proveniente de una población.
biológicas.
a
información
o

3. Método estadístico
El
método
estadístico
consiste
en
una
secuencia
de
procedimientos para el manejo de los datos cualitativos y
cuantitativos de la investigación.
Dicho manejo de datos tiene por propósito la comprobación, en
una parte de la realidad, de una o varias consecuencias
verificables deducidas de la hipótesis general de la investigación.

4. 1.
Recolección
( medición)
2.
Recuento
(cómputo)
3.
Presentación
4.
5.
Síntesis
Análisis

5. 1. Recolección
En esta etapa se recoge la información cualitativa y cuantitativa
señalada en el diseño de la investigación. En vista de que los datos
recogidos suelen tener diferentes magnitudes o intensidades en cada
elemento observado (por ejemplo el peso o la talla de un grupo de
personas), a dicha información o datos también se les conoce como
variables.
Esta etapa del método estadístico consiste en la medición de las
variables.

6. En el estudio de la bioestadística se encuentran distintos tipos de datos numéricos , los
cuales, a su vez tienen diferentes grados de relación entre sus posibles valores. Estos
son:
• Variables cualitativos y cuantitativos
• Variables discretas y continuas
• Variables nominales y ordinales (escalas de medición)

7. Variables
Las variables pueden ser clasificadas de diferentes maneras:
Cuantitativas
Cualitativas
• Peso
• Diámetro
• Altura
• Edad
• Nacionalidad
• Color de piel
• sexo
Son aquellas que tienen un
valor numérico
También conocida como atributo. Son
aquellas que no se pueden medir
numéricamente

8. Discretas
Continuas
Una variable es discreta si entre dos
En una variable continua, entre
valores contiguos no existe ningún
cualquier
otro valor posible, es decir, hay
observables siempre hay infinitos
“saltos” entre los valores que toma la
valores
variable
observados.
Ejemplo: número de hijos.
Una mujer tuvo 3 hijos (correcto)
(incorrecto) Una mujer tuvo 2.5 hijos
par
posibles
de
valores
de
ser
Ejemplos: el tiempo, nivel de
colesterol, peso en gramos, temperatura
(31.5°C)

9. Escalas de medición. Esta forma de clasificar las variables hace referencia a la
cantidad de información que contenga cada una de ellas y a la forma en que se mida.
Nominal
Es la escala de medición más
débil, los valores de la variable
simplemente
indican
diferentes categorías y no
existe un orden entre ellas.
Ordinal
En este tipo de escala. Existe
un orden o jerarquía entre los
objetos del grupo, de tal forma
que se sabe cuál es el
primero, el segundo,... con
relación a una característica
particular.

10. Ejemplo de escalas de medición
Nominal
• En un estudio de pacientes que
sufren de presión arterial:
A las mujeres se le asigna el número
1
A los hombres el número 0
Este tipo de variables los números
se utilizan por convergencia, ya que
de esta manera es más fácil ingresar
los datos en la computadora para
trabajar los datos.
Ordinal

11. La calidad técnica de esta etapa es fundamental ya que de ella
depende que se disponga de datos exactos y confiables en los
cuales se fundamenten las conclusiones de toda la investigación.

12. 2. Recuentro (cómputo)
En esta etapa del método estadístico, la información recogida es sometida a
revisión, clasificación y cómputo numérico.
El recuento consiste en la cuantificación de la frecuencia con que aparecen las
diversas características medidas en los elementos en estudio.
Ejemplo: el número de personas de sexo femenino y el de personas de sexo
masculino o el número de niños con peso menor a 3 kilos y el número de niños
con sobre peso.

13. 3. Presentación
En esta etapa del método estadístico se
elaboran los cuadros y los gráficos que
permiten una inspección precisa y rápida de
los datos.
La elaboración de cuadros, que también
suelen llamarse tablas, tiene por propósito
acomodar los datos de manera que se
pueda
efectuar
una
precisa de los mismos.
revisión
numérica

14. 4.Síntesis
En esta etapa la información es RESUMIDA
en forma de medidas que permiten expresar
de manera sintética las principales
propiedades numéricas de grandes
series o agrupamientos de datos.
Tales medidas de resumen, al ser comunicadas, permiten
a los interlocutores evocar de la misma manera la
ESENCIA DE LOS DATOS.
Para los datos cuantitativos, se encuentra la moda, la amplitud,
la mediana, el promedio y la desviación estándar.

15. 5.Análisis
En esta etapa mediante
Formulas estadísticas apropiadas
El uso de tablas específicamente diseñadas
Se efectúa la comparación de las medidas de resumen
previamente calculada
El análisis estadístico de los datos consiste en la
COMPARACIÓN
Existen procedimientos bien establecidos para la comparación,
Tales procedimientos, conocidos como pruebas de análisis estadístico cuentan
Con sus formulas y procedimientos propios.
Cada prueba de análisis estadístico debe utilizarse siempre en función del
TIPO DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

16. Método Estadístico
Por lo anterior, puede considerarse a la estadística
Como una disciplina que posee su propio
METODO
Tal disciplina emplea conocimiento de otras ciencias
como la lógica y la matemática y por ello se dice
que la estadística es una forma razonable de emplear
El SENTIDO COMUN Y LA ARITMÉTICA para el manejo
de los datos en las investigaciones.

17. Antes de empezar la Recolección de Datos es
importante que el investigador enumere todas las
variables de interés.
En cada una de ellas deberá de definir los siguientes
aspectos:
1) Distinguir la variable de interés de las posibles
confusiones.
2) El tiempo o periodo relevante en que se
presentó la característica de interés.

18. 1) Observación
Su instrumento es la Guía de Observación y
Visualización.
a) Directa: El investigador influye sobre los
elementos de estudio (Pruebas, ensayos,
metodologías).
b) Indirecta: El investigador toma los datos tal y
como los encuentra (Rating, Supervisiones,
Tráfico).

19. 2) Encuesta
• Se formulan preguntas respecto a opiniones, actitudes,
comportamientos y otras características.
Después se editan, codifican y tabulan las respuestas para su análisis.

20. 3)Entrevista
Su instrumento es la Guía de Preguntas.
Es un diálogo flexible, que permite hacer
preguntas en más de una ocasión.
Tanto el entrevistador como
el entrevistado deben
tener conocimientos
fundamentados del
tema en discusión.

21. 4) Análisis Documental
Su instrumento es la ficha de registro, consiste en
recabar la información relacionada al tema de
investigación de todas las fuentes disponibles:
-Tesis
-Historias Clínicas
-Revistas
-Expedientes
-Paginas Web
-Historiales
-Libros
-Documentales

22. Después de que los datos han sido captados con los
formatos previamente elegidos para la investigación, es
necesario que sean revisados con cuidado para
identificar si están completos y llenados de la manera
correcta.
De está manera la información
previamente obtenida podrá ser
procesada de manera computarizada.