El documento describe el uso del software estadístico SPSS, destacando sus capacidades para realizar análisis descriptivos, regresiones y otros procedimientos estadísticos avanzados. Se enfatiza la importancia de la captura de datos y se explica el proceso de crear y manipular bases de datos, así como la generación de nuevas variables mediante cálculos matemáticos. Finalmente, se menciona la utilidad de SPSS en la creación de perfiles descriptivos y comparaciones entre grupos en contextos sociales y educativos.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria
Universidad Politécnica Territorial de los Altos Mirandinos
“Cecilio Acosta”
Fisioterapia, sección “03”. Trayecto II, Tramo II
Los Teques, 24 de Agosto del 2020
Integrantes:
27.672.065.- González Verónica
29.554.034.- Torres Andrea
27.447.759.- Villegas Alejandro
Unidad Curricular:
Herramientas
Tecnológicas II
Docente:
Néstor Galea

2. StatisticsSubscription es un conjunto integral de herramientas estadísticas que
funcionan dentro de una sola interfaz integrada para ejecutar estadísticas
descriptivas, regresión, estadísticas avanzadas y otros procedimientos.
SPSS es un programa estadístico informático muy usado en las
ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado.
Puede crear gráficos, tablas y árboles de decisiones listos para la
publicación.
El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han
ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos
estadísticos. Cada uno de estos módulos se compra por separado.

3. El sistema de módulos de SPSS, como los de otros programas (similar al de
algunos lenguajes de programación) provee toda una serie de capacidades
adicionales a las existentes en el sistema base.
Modelos de Regresión.
Modelos Avanzados.
Reducción de datos: Crea variables sintéticas a partir de
variables colineales por medio del Análisis Factorial.
Clasificación: Realiza agrupaciones de observaciones o de
variables mediante tres algoritmos distintos.
Pruebas No Paramétricas: Realiza distintas pruebas estadísticas
especializadas en distribuciones no normales.
Tablas: Permite al usuario dar un formato especial a las salidas de
los datos para su uso posterior.
Categorías: Permite realizar análisis multivariados de variables
normalmente categorías.
Pruebas Exactas: permite realizar pruebas estadísticas en muestras
pequeñas.

4. La captura de datos es la parte más importante en el proceso de realizar análisis
estadísticos, si no se hace bien, el análisis se volverá mucho más complicado. Para
crear su base de datos tiene que tener acceso al editor de datos SPSS.
Seleccione la opción
Type in data “Introducir datos” tal
como se ve en la siguiente imagen.
Seleccione la opción Data View o
“vista de datos” cuando aparezca la pantalla
del editor, como se observa en la siguiente
figura.

5. Para crear el banco de datos utilice la tecla enter después de cada dato. Esta
muestra incluye 20 casos y 5 variables. La información de cada caso se mete en la
computadora utilizando los renglones y la tecla “tab”, y se repite los 20 casos. Cada
columna representa una de las 5 variables. Su pantalla debe verse como la siguiente figura.

6. Utilice la opción save as o “guardar como” que se encuentra en el file
optionde la barra del menú (toolbar) para guardar los datos y asigne un nombre al
archivo para que pueda tener acceso a él subsecuentemente. Nosotros le asignamos el
nombre de muestra.sav.

7. La herramienta que realiza esta labor se denomina Calcular y su función es efectuar
cálculos mediante ecuaciones matemáticas basadas en operadores aritméticos,
lógicos, exponenciales, etc. Con esto podemos calcular valores para variables
numéricas o variables de cadena (Alfanumérica), y guardar los resultados en una
nueva variable o reemplazar los valores de una variable existente.
Para comprender el modo Calcular, vamos a generar un ejemplo con las variables
Ventas trimestrales (Ven1tri, Ven2tri…) del archivo Ventas.sav, el cual se encuentra
en la carpeta Capítulo4 del CD adjunto. Antes de ingresar al procedimiento es
necesario cargar el archivo en el editor de datos de SPSS, por lo que debemos abrirlo.
Una vez abierto el archivo estamos listos para utilizar el procedimiento.

8. Para acceder al procedimiento transformar y seleccionar Calcular; automáticamente,
aparece el cuadro de diálogo correspondiente. En este cuadro debemos definir el
nombre y las propiedades (Tipo y Etiqueta) de la variable de destino, así como la
ecuación matemática con la que se van a realizar los cálculos. Además podemos
definir una expresión condicional que nos limite el número de casos calculados.

9. Continuando con el ejemplo, lo primero es asignar el nombre a la variable destino, nos
ubicamos en la casilla Destino y le ingresamos el nombre Ventotal; una vez se ingresa el
nombre se activa el botón Tipo y etiqueta en el que hacemos clic, con lo que aparece el
cuadro de diálogo correspondiente.
Encontramos dos secciones, la primera corresponde a la etiqueta de la variable de
destino, donde podemos ingresar una pequeña leyenda descriptiva o utilizar la expresión
como etiqueta. La segunda corresponde al Tipo de la variable de destino en donde
debemos especificar si la variable de resultado es Numérica o de Cadena
(Alfanumérica).

10. Continuando, ingresamos en la etiqueta la leyenda (Ventas totales del año),
seleccionamos el tipo Numérica y hacemos clic en el botón Continuar con lo que
volvemos al cuadro de diálogo Calcular variable. Luego ingresamos la ecuación
matemática en la sección expresión matemática (Puede utilizar nombres de variables
existentes, constantes, operadores aritméticos y funciones [aritméticas, estadísticas, de
distribución ó de cadena]).
Para ingresar la expresión, debemos ubicar la variable Ventas primer trimestre (Ven1tri)
en la lista de variables e ingresarla en la casilla de ecuación haciendo clic en el botón
flecha, a continuación hacemos clic en el botón suma de la Calculadora de SPSS; luego
ingresamos la variable Ventas segundo trimestre (Ven2tri) y hacemos clic en el botón
suma. Este procedimiento lo repetimos con las variables Ven3tri y Ven4tri de tal manera
que la expresión quede (Ven1tri + Ven2tri + Ven3tri + Ven4tri).

11. Por último, tenemos la opción de delimitar el número de casos que se tienen en cuenta
para el cálculo mediante el botón (Si), esto abre el cuadro de diálogo de condición
utilizado en los apartados anteriores. Por el momento no se utilizará expresiones
condicionales, así que después de ingresar la ecuación matemática correctamente
hacemos clic en Aceptar, con lo que los resultados serán representados en el editor de
datos de SPSS, generando una nueva variable llamada Ventotal al final del archivo.

12. Se Debe tener en cuenta que el modo calcular no se realiza cuando contamos con
valores perdidos, ya que cualquier operación aritmética que se realice con un valor
perdido da como resultado un valor perdido; es decir, cualquier cálculo (suma, resta,
división, multiplicación, etc.) realizado entre un valor numérico y un valor perdido por
el sistema, da como resultado un valor perdido por el sistema; es por este motivo que
en las variables (Ven1tri, Ven2tri…), encontramos valores cero (0) en vez de valores
perdidos por el sistema.
En conclusión, este procedimiento nos permite generar nuevas variables o modificar las
existentes con valores hallados por medio de ecuaciones matemáticas cuya complejidad
depende del criterio del investigador o las necesidades del análisis. Para estas
expresiones se pueden emplear variables, operadores (aritméticos, lógicos,
exponenciales, etc.), así como también funciones (aritméticas, estadísticas, de
distribución o de cadena).

13. SPSS permite efectuar análisis estadísticos básicos y avanzados. Generalmente, las
organizaciones necesitan reportes descriptivos del proyecto. Por ejemplo, una institución
que recolectó información sobre sus estudiantes querrá tener un perfil que incluya una
descripción del tipo de estudiante, sus características de edad, intereses, entre otros. SPSS
apoya en el desarrollo de este perfil a través de diversos análisis descriptivos básicos de su
base de datos.
Asimismo, se comparan las características de dos o más grupos con respecto a diversas
variables: por ejemplo, para saber si existe una diferencia en el desempeño de los
estudiantes según su género. SPSS responde a esta pregunta a través de procedimientos
avanzados como la Prueba-T. También, si se quiere comparar el desempeño de estudiantes
dependiendo de su nivel socioeconómico, existen procedimientos para análisis estadísticos
como el ONE-way ANOVA con el que se pueden comparar más de dos grupos.