El documento define la inteligencia artificial y ofrece ejemplos de su aplicación, como sistemas expertos y reconocimiento de voz y patrones. Explica que la IA busca imitar la inteligencia humana mediante el razonamiento simbólico en sistemas computacionales.

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOIR“SIMÓN RODRIGUEZ” Participantes: Meza Victor Mora MarlaBarroetaClarimarVenegas NeudalySanchez CarmenRomanOriangelaDuarte DanielaFacilitador: Pérez JuanINTELIGENCIA ARTIFICIAL

3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEFINICIONSe define la inteligencia artificial como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos (es decir, artificial). A menudo se aplica hipotéticamente a los computadores. El nombre también se usa para referirse al campo de la investigación científica que intenta acercarse a la creación de tales sistemas. Debido a que la inteligencia artificial tuvo muchos padres no hay un consenso para definir ese concepto, pero podemos decir que la inteligencia artificial se encarga de modelar la inteligencia humana en sistemas computacionales. Puede decirse que la Inteligencia Artificial (IA) es una de las áreas más fascinantes y con más retos de las ciencias de la computación, en su área de ciencias cognoscitivas. Nació como mero estudio filosófico y razonístico de la inteligencia humana, mezclada con la inquietud del hombre de imitar la naturaleza circundante (como volar y nadar), hasta inclusive querer imitarse a sí mismo. Sencillamente, la Inteligencia Artificial busca el imitar la inteligencia humana. Obviamente no lo ha logrado todavía, al menos no completamente.

4. Algunos ejemplos de inteligencia artificial se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.El matemático sudafricano, Seymour Papert, es considerado pionero en esta ciencia que es la inteligencia artificialEjemplo: Asimo, robot humanoide creado por la compañía Honda.

5. ¿Cómo surgió el término "Inteligencia Artificial"?En la conferencia de John McCarthy en 1956 en el Dartmouth College, New Hamspshire. En el foro, Marvin Minsky, Claude Shannon y N. Rochester entre otros, discutieron acerca de como simular la inteligencia humana a través de las máquinas, pronosticando que para 1970 existirían máquinas inteligentes capaces de:* Jugar ajedrez a nivel "Grandmaster".* Descubrir nuevos y significativos teoremas matemáticos.* Entender el lenguaje humano hablado y de traducir idiomas.* Componer música clásica.

6. Características de la Inteligencia Artificial.Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial. Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento). El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta.

7. Objetivos de la Investigación en Inteligencia Artificial.Los investigadores en inteligencia artificial se concentran principalmente en los sistemas expertos, la resolución de problemas, el control automático, las bases de datos inteligentes y la ingeniería del software (diseños de entornos de programación inteligente).Otros investigadores están trabajando en el reto del reconocimiento de patrones donde se espera un rápido progreso en este campo que abarca la comprensión y la síntesis del habla, el proceso de imágenes y la visión artificial.Finalmente, la fundamental investigación sobre la representación del conocimiento, la conceptualización cognoscitiva y la comprensión del lenguaje natural.Uno de los principales objetivos de los investigadores en inteligencia artificial es la reproducción automática del razonamiento humano.El razonamiento de un jugador de ajedrez no siempre es el mismo que el de un directivo que se pregunta la viabilidad de fabricar un nuevo producto. Un niño jugando con bloques de madera en una mesa no tiene idea de la complejidad del razonamiento necesario para llevar a cabo la construcción de una pirámide, e intentar que un robot hiciera lo mismo que el niño requeriría un largo programa de computador

8. Aplicaciones de la I.A:Hay muchos usos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial tanto en el mercado comercial como en el servicio militar. Para propósito de esta investigación se limito al uso comercial de la Inteligencia Artificial esto es debido a que mucha de los usos de esta metería en el servicio militar es confidencial. Algunos de los usos de la Inteligencia Artificial son: Juegos Electrónicos:

9. Hoy día se pueden comprar sistemas que utilizan esta inteligencia para jugar a nivel profesional como por ejemplo un juego de ajedrez. En el juego de ajedrez la información esta enmarcada para que se reconozca los patrones del juego y sus posibilidades. Hay cientos de cálculos que el sistema hace forzosamente para hacer el análisis y en este se evalúan cientos de posibilidades por segundos. Un ejemplo de este tipo de sistema es “Deepblue” desarrollado por IBM, el cual derroto en un juego de ajedrez al campeón mundial en 1999.

10. Reconocimiento de Voz:

11. Los sistemas que contienen su memoria la data para reconocer voz comenzaron su auge un la década de los ’90 cuando se logro implementar el programa en los sistemas de las aerolíneas, aunque con capacidades limitadas. El sistema consiste indicarle las instrucciones mediante los comandos de voz para que este realizara sus tareas. Un ejemplo de este tipo de sistema es “Vía Voice” el cual fue el primer sistema credo para las aerolíneas.

12. Entendimiento del lenguaje natural

13. Los sistemas tienen data para el reconocer el significado de la palabra estando esta sola pero cuando se tienen en contexto y en una oración hay problemas en que el sistema reconozca el significado de cada una de las palabras. En este campo se esta muy primitivo por que el objetivo final es que el sistema reconozca lo que se le indica y responda a este.Visión computarizada