www.metodosexpertos.com

Psicología e Inteligencia Artificial

Álvaro Jaramillo Flórez
Director de I+D+i
Métodos Expertos
alvaro@metodosexpertos.com
Nuevas
tecnologías
Realidad Virtual

Realidad
aumentada

Tutoriales
inteligentes
Robótica

Agentes
inteligentes
Parte de las Ciencias de la Computación
que se ocupa del diseño de máquinas
que realizan tareas tales como
percibir, razonar, aprender, comunicarse y actuar
en entornos complejos
de igual manera o mejor que como lo hacen los seres humanos.

Simulación

Emulación
PROPÓSITOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• SIMULAR EL COMPORTAMIENTO HUMANO
o A nivel de procesos cognitivos

• CONSTRUIR PROGRAMAS INTELIGENTES
o De la forma más eficiente
Para qué sirve la inteligencia Artificial
• Como herramienta científica

• Como herramienta tecnológica
Campos de la Inteligencia Artificial
REDES NEURONALES
ALGORITMOS GENÉTICOS

Comprensión

Lógica inferencial

INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO
BIÓNICA
CIBERNÉTICA

Razonamiento

Teoremas
Juegos
Rutas
Colas
Solución de
Problemas

Búsquedas (agentes inteligentes)
Heurísticas

Escritura
Reconocimiento
Visión (objetos/rostros)
de patrones
Voz
Lenguaje
Simulación/Emulación
Emociones
Robótica

Mano
Brazo
Piernas

Percepciones
APLICACIONES DE IA:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

Búsqueda (ej: www.google.com)
Representación del conocimiento
Modelar Conocimiento y razonamiento de sentido común
Reconocimiento de patrones, de figuras, de rostros
Juegos
Procesamiento del lenguaje natural.
Robótica.
Planificación y soporte a la decisión.
Agentes inteligentes
Simuladores
Aprendizaje.
Sistemas expertos
Sistemas de control
La Robótica
La Robótica es la conexión inteligente de la percepción a la acción.
Consiste en el diseño de sistemas, Actuadores de locomoción, manipuladores,
sistemas de control, sensores, fuentes de energía, software de calidad, para
trabajar conjuntamente en la consecución de la tarea.
Robots Industriales
Prótesis
Vigilantes
Defensa
Didácticos
Juguetes
Uso casero

Robots espaciales
Marinos
Aéreos
Estáticos
Móviles
Control remoto

Robot
Es un sistema híbrido de cómputo que realiza actividades físicas y de
computación. Los robots utilizan sensores para reconocer las condiciones del
mundo real. Las salidas del computador interno controlan las acciones físicas
impulsando sus motores
Principales proyectos
Laboratorio de piernas - MIT
K
I
S
M
E
T

Aibo: Seis emociones, camina, reconoce
formas, colores y sonidos, es sensible al
tacto, posee sentido del equilibrio y tiene
capacidad para aprender
Reconocimiento de rostros

El reconocimiento es un
proceso cognitivo mas que solo
un proceso de percepción.
Reconocimiento del Lenguaje Natural
Hablar con el computador:

Lingüística computacional

consiste en obtener una representación en texto de las palabras
pronunciadas por el usuario .
Sistemas de reconocimiento discreto
Sistemas de reconocimiento continuo

Con entrenamiento previo
Sistemas independientes del hablante
Reconocedor de comandos y frases fijas
Redes Neuronales Artificiales
REDES NEURONALES

Representación de un objeto
que ha de ser aprendido

Psicología e Inteligencia Artificial

  • 1.
    www.metodosexpertos.com Psicología e InteligenciaArtificial Álvaro Jaramillo Flórez Director de I+D+i Métodos Expertos alvaro@metodosexpertos.com
  • 2.
  • 3.
    Parte de lasCiencias de la Computación que se ocupa del diseño de máquinas que realizan tareas tales como percibir, razonar, aprender, comunicarse y actuar en entornos complejos de igual manera o mejor que como lo hacen los seres humanos. Simulación Emulación
  • 4.
    PROPÓSITOS DE LAINTELIGENCIA ARTIFICIAL • SIMULAR EL COMPORTAMIENTO HUMANO o A nivel de procesos cognitivos • CONSTRUIR PROGRAMAS INTELIGENTES o De la forma más eficiente
  • 6.
    Para qué sirvela inteligencia Artificial • Como herramienta científica • Como herramienta tecnológica
  • 7.
    Campos de laInteligencia Artificial REDES NEURONALES ALGORITMOS GENÉTICOS Comprensión Lógica inferencial INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO BIÓNICA CIBERNÉTICA Razonamiento Teoremas Juegos Rutas Colas Solución de Problemas Búsquedas (agentes inteligentes) Heurísticas Escritura Reconocimiento Visión (objetos/rostros) de patrones Voz Lenguaje Simulación/Emulación Emociones Robótica Mano Brazo Piernas Percepciones
  • 8.
    APLICACIONES DE IA: • • • • • • • • • • • • • Búsqueda(ej: www.google.com) Representación del conocimiento Modelar Conocimiento y razonamiento de sentido común Reconocimiento de patrones, de figuras, de rostros Juegos Procesamiento del lenguaje natural. Robótica. Planificación y soporte a la decisión. Agentes inteligentes Simuladores Aprendizaje. Sistemas expertos Sistemas de control
  • 9.
    La Robótica La Robóticaes la conexión inteligente de la percepción a la acción. Consiste en el diseño de sistemas, Actuadores de locomoción, manipuladores, sistemas de control, sensores, fuentes de energía, software de calidad, para trabajar conjuntamente en la consecución de la tarea. Robots Industriales Prótesis Vigilantes Defensa Didácticos Juguetes Uso casero Robots espaciales Marinos Aéreos Estáticos Móviles Control remoto Robot Es un sistema híbrido de cómputo que realiza actividades físicas y de computación. Los robots utilizan sensores para reconocer las condiciones del mundo real. Las salidas del computador interno controlan las acciones físicas impulsando sus motores
  • 10.
    Principales proyectos Laboratorio depiernas - MIT K I S M E T Aibo: Seis emociones, camina, reconoce formas, colores y sonidos, es sensible al tacto, posee sentido del equilibrio y tiene capacidad para aprender
  • 11.
    Reconocimiento de rostros Elreconocimiento es un proceso cognitivo mas que solo un proceso de percepción.
  • 12.
    Reconocimiento del LenguajeNatural Hablar con el computador: Lingüística computacional consiste en obtener una representación en texto de las palabras pronunciadas por el usuario . Sistemas de reconocimiento discreto Sistemas de reconocimiento continuo Con entrenamiento previo Sistemas independientes del hablante Reconocedor de comandos y frases fijas
  • 13.
  • 14.
    REDES NEURONALES Representación deun objeto que ha de ser aprendido