El documento define la inteligencia como la capacidad de conocer, comprender y resolver problemas. Explica que existen dos tipos de inteligencia artificial: convencional basada en razonamiento simbólico-deductivo y computacional basada en aprendizaje. También describe algunas aplicaciones como robótica, procesamiento de lenguaje y avances futuros, pero señala posibles consecuencias negativas como desempleo y sometimiento humano.

1. MAYRA ALEXANDRA JARAMILLO
CODIGO: 2011181417

2. INTELIGENCIA
Es la facultad de conocer, de comprender algo. Es
Conocimiento, acto de entender. Es el sentido en que se
puede tomar una expresión o dicho. Habilidad, destreza,
experiencia. Teniendo la capacidad y habilidad para
responder de la mejor manera a las exigencias que nos
presenta el mundo, para reflexionar, examinar, revisar,
acumular datos, conocer significados, responder según la
lógica, y tomar decisiones rápidas y confusas.
La inteligencia es algo con lo que todos nacemos y lo vamos
desarrollando conforme pasa el tiempo, y nos da la
capacidad de enfrentar y resolver problemas así como
también nos da la capacidad de adaptación al medio
ambiente.
Es también el arte del pensamiento, desarrollado en todas
sus capacidades y el desarrollo de estas con respectos al
desempeño gradual de aptitudes y habilidades.

3. La inteligencia artificial (IA) son las inteligencias no naturales en
agentes racionales no vivo "Es la ciencia e ingeniería de hacer
máquinas inteligentes, especialmente programas de computo
inteligentes ."
Un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a
ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún
objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más
general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la
naturaleza del objetivo de esta disciplina.

4. Existen distintos tipos de conocimientos y medios de representación del
conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o
puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de
aprendizaje.
hay dos tipos de procesos:
• Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas
a actos reflejos en seres vivos).
• Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos
por las acciones posibles.
• Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas
de ADN).
• Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del
cerebro de animales y humanos).
• Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento
abstracto humano).

5. También existen distintos tipos de percepciones y
acciones, pueden ser obtenidas y
producidas, respectivamente por sensores físicos y
sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u
ópticos en computadoras, tanto como por entradas y
salidas de bits de un software y su entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de
sistemas, planificación automática, la habilidad de
responder a diagnósticos y a consultas de los
consumidores, reconocimiento de escritura, habla y
patrones.
Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina
en campos como economía, medicina, ingeniería, la
milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones
de software, juegos de estrategia como ajedrez de
computador y otros video juegos.

6. • Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el
pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales.
• La automatización de actividades que vinculamos con procesos de
pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de
problemas y aprendizaje.
• Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como
humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica.
El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el
momento, los humanos hacen mejor.
• Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan
de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo
los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir,
razonar y actuar.
• Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular en forma
racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está
relacionado con conductas inteligentes en artefactos.

8. 1. Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis
formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
razonamiento basado en caos: Ayuda a tomar decisiones mientras se
resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy
importantes requieren de un buen funcionamiento. Sistemas expertos
Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que
se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas :
Propone soluciones mediante inferencia probabilidad. Basada en
comportamiento: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y
controlarse para mejorar.
2. Inteligencia artificial computacional
La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-
inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo,
modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas).
El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

9.  Robótica.
 Procesamiento de Lenguaje Natural.
 Reconocimiento de Patrones.
 Sistemas Expertos
 Tutores Inteligentes.
 Manipulación Inteligente de Base de Datos.
 Programación Automática.
 Visión Computarizada.

10.  Avances en medicina para eliminar
enfermedades directamente del ADN y
Trasplantes de órganos que permitan mejora de
salud en lo seres humanos
 Agentes inteligentes que realicen trabajos por
nosotros.
 Diseñar y construir aplicaciones computacionales
de nivel superior.
 Resolver problemas difíciles.
 Generar herramientas para la construcción de
aplicaciones de inteligencia artificial.
 Ayudar a los expertos a analizar y diseñar.
 Generar máquinas que faciliten la construcción
de aplicaciones de inteligencia artificial.

11.  Sinembargo, este avance tecnológico puede
traer graves consecuencias como el
desempleo, la veneración y el sometimiento por
parte del humano. No se puede negar que la
Inteligencia artificial traería grandes ventajas
para el hombre; pero también se debe ser
consiente de sus implicaciones negativas en la
sociedad respecto a nivel cultural.
 las pruebas son realizadas en los laboratorios
son con animales lo cual va en contra de la
protección animal.