El documento habla sobre la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como la capacidad de razonar de un agente no vivo. Explica que John McCarthy acuñó el término en 1956 y lo definió como "la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes". Describe algunos métodos de la inteligencia artificial como la búsqueda de estados, algoritmos genéticos, redes neuronales artificiales y razonamiento lógico. Finalmente, menciona algunas aplicaciones como el control de sistemas, planificación automática y reconocimiento de patron

1. IntelIgencIa
artIfIcIal

2. En ciencias de la computación se denomina inteligenciaEn ciencias de la computación se denomina inteligencia
artificial (IA) a la capacidad de razonar de un agente noartificial (IA) a la capacidad de razonar de un agente no
vivo.1 2 3 John McCarthy, acuñó el término en 1956, lavivo.1 2 3 John McCarthy, acuñó el término en 1956, la
definió: "Es la ciencia e ingenio de hacer máquinasdefinió: "Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas
inteligentes, especialmente programas de cómputointeligentes, especialmente programas de cómputo
inteligentes."4 .inteligentes."4 .

3. Búsqueda del estado requerido en el conjunto de losBúsqueda del estado requerido en el conjunto de los
estados producidos por las acciones posibles.estados producidos por las acciones posibles.
Algoritmos genéticos (análogo al proceso deAlgoritmos genéticos (análogo al proceso de
evolución de las cadenas de ADN).evolución de las cadenas de ADN).
Redes neuronales artificiales (análogo alRedes neuronales artificiales (análogo al
funcionamiento físico del cerebro de animales yfuncionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).humanos).
Razonamiento mediante una lógica formal análogoRazonamiento mediante una lógica formal análogo
al pensamiento abstracto humano.al pensamiento abstracto humano.

4. También existen distintos tipos de percepciones yTambién existen distintos tipos de percepciones y
acciones, pueden ser obtenidas y producidas,acciones, pueden ser obtenidas y producidas,
respectivamente por sensores físicos y sensoresrespectivamente por sensores físicos y sensores
mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos enmecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en
computadoras, tanto como por entradas y salidas decomputadoras, tanto como por entradas y salidas de
bits de un software y su entorno software.bits de un software y su entorno software.

5. Varios ejemplos se encuentran en el área de control deVarios ejemplos se encuentran en el área de control de
sistemas, planificación automática, la habilidad desistemas, planificación automática, la habilidad de
responder a diagnósticos y a consultas de losresponder a diagnósticos y a consultas de los
consumidores, reconocimiento de escritura,consumidores, reconocimiento de escritura,
reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones.reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones.
Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina enLos sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en
campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia,campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia,
y se ha usado en gran variedad de aplicaciones dey se ha usado en gran variedad de aplicaciones de
software, juegos de estrategia como ajedrez desoftware, juegos de estrategia como ajedrez de
computador y otros videojuegos.computador y otros videojuegos.

6. Categorías de la inteligencia
artificial
Sistemas que piensan como humanos.- EstosSistemas que piensan como humanos.- Estos
sistemas tratan de emular el pensamientosistemas tratan de emular el pensamiento
humano; por ejemplo las redes neuronaleshumano; por ejemplo las redes neuronales
artificiales. La automatización de actividadesartificiales. La automatización de actividades
que vinculamos con procesos de pensamientoque vinculamos con procesos de pensamiento
humano, actividades como la Toma dehumano, actividades como la Toma de
decisiones, resolución de problemas,decisiones, resolución de problemas,
aprendizaje.6aprendizaje.6

7. Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemasSistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas
tratan de actuar como humanos; es decir, imitan eltratan de actuar como humanos; es decir, imitan el
comportamiento humano; por ejemplo la robótica. Elcomportamiento humano; por ejemplo la robótica. El
estudio de cómo lograr que los computadores realicenestudio de cómo lograr que los computadores realicen
tareas que, por el momento, los humanos hacentareas que, por el momento, los humanos hacen
mejor.7mejor.7

8. Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógicaSistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica
(idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento(idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento
lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemaslógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas
expertos. El estudio de los cálculos que hacen posibleexpertos. El estudio de los cálculos que hacen posible
percibir, razonar y actuar.8percibir, razonar y actuar.8

9. Sistemas que actúan racionalmenteSistemas que actúan racionalmente
(idealmente).– Tratan de emular de forma(idealmente).– Tratan de emular de forma
racional el comportamiento humano; porracional el comportamiento humano; por
ejemplo los agentes inteligentes .Estáejemplo los agentes inteligentes .Está
relacionado con conductas inteligentes enrelacionado con conductas inteligentes en
artefactos.9artefactos.9

10. Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en elSe conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el
análisis formal y estadístico del comportamiento humano anteanálisis formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:diferentes problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras seRazonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se
resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muyresuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy
importantes, requieren de un buen funcionamiento.importantes, requieren de un buen funcionamiento.
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimientoSistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento
previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas oprevio del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o
relaciones.relaciones.
Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferenciaRedes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.probabilística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienenInteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen
autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas,Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas,
proponiendo una solución a un determinado problema al igual que loproponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo
haría un especialista en la actividad.haría un especialista en la actividad.

11. graciasgracias