El documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la IA es el estudio de crear entidades capaces de resolver problemas por sí mismas usando la inteligencia humana como paradigma. También describe diferentes tipos de IA como sistemas que piensan o actúan como humanos y sistemas que lo hacen de forma racional. Además, menciona algunas aplicaciones e investigadores clave en el campo de la IA.

1. Inteligencia
Artificial

2. La inteligencia artificial (IA)
• es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias como
la informática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y
diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí
mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.
• General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los
cuales tienen en común la creación de máquinas capaces
de pensar. En ciencias de la computación se denomina
inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente
no vivo.1 2 3 John McCarthy acuñó la expresión
«inteligencia artificial» en 1956, y la definió así: “Es la
ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo inteligentes”

3. Categorías de la inteligencia artificial
• Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial:
• Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el
pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La
automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento
humano, actividades como la Toma de decisiones, Resolución de problemas y
aprendizaje.
• Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como
humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El
estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el
momento, los humanos hacen mejor.
• Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de
imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los
sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y
actuar.
• Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma
racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes está
relacionado con conductas inteligentes en artefactos.

4. Inteligencia artificial convencional
• Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis
formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes
problemas:
• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se
resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy
importantes, requieren de un buen funcionamiento.
• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo
del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
• Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia
contiene autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
• Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas,
proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo
haría un especialista en la dicha actividad.

5. Aplicaciones de la inteligencia artificial
• Lingüística computacional
• Minería de datos (Data Mining)
• Industriales.
• Medicina
• Mundos virtuales
• Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
• Robótica
• Mecatrónica
• Sistemas de apoyo a la decisión
• Videojuegos
• Prototipos informáticos
• Análisis de sistemas dinámicos.
• Smart Process Management
• Simulación de multitudes

6. La inteligencia artificial y los
sentimientos
El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y
teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a
esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo,
sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano
o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.
A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en
máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar
la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en
dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir
de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la
opción de obstaculizar dicha labor.
En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes.
Capaces de tomar decisiones «acertadas».

7. Críticas
Las principales críticas a la inteligencia artificial
tienen que ver con su capacidad de imitar por
completo a un ser humano. Estas críticas ignoran
que ningún humano individual tiene capacidad para
resolver todo tipo de problemas, y autores como
Howard Gardner han propuesto que existen
inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia
artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es
fundamental en su diseño la delimitación de los
tipos de problemas que resolverá y las estrategias y
algoritmos que utilizará para encontrar la solución.

8. Investigadores en el campo de la
inteligencia artificial
• Jeff Hawkins
• John McCarthy
• Marvin Minsky
• Judea Pearl
• Alan Turing, discípulo de John von Neumann
• Joseph Weizenbaum
• Raúl Rojas
• Ray Kurzweil

9. Las redes de neuronas artificiales
denominadas habitualmente como
RNA
Son un paradigma de aprendizaje y
procesamiento automático inspirado en la forma
en que funciona el sistema nervioso de los
animales. Se trata de un sistema de
interconexión de neuronas que colaboran entre
sí para producir un estímulo de salida. En
inteligencia artificial es frecuente referirse a
ellas como redes de neuronas o redes
neuronales.

10. Inteligencia Artificial

11. La creación en La Inteligencia Artificial

12. Robot con I.A.

13. La I.A.
También existen distintos tipos de percepciones
y acciones, que pueden ser obtenidas y
producidas, respectivamente, por sensores
físicos y sensores mecánicos en máquinas,
pulsos eléctricos u ópticos en computadoras,
tanto como por entradas y salidas de bits de un
software y su entorno software.

14. Un vistazo al sueño humano de la
creación
Cuando en los años cuarenta se pusieron a
funcionar las primeras computadoras (esos roperos
de metal, llenos de bulbos) se les llamó “cerebros
electrónicos”, ya que podían hacer sumas. Esto hizo
imaginar a muchos: “Mañana las máquinas
conversarán con nosotros”. Y entonces el cine, los
dibujos animados y la televisión se poblaron de
robots “inteligentísimos” —aunque de movimientos
algo torpes que acompañaban a los humanos en
toda clase de mundos.

15. ¿A nuestra imagen y semejanza?
La palabra robot, acuñada en 1921 por el
escritor checo Karel Capek, ya ha dejado de ser
sinónimo de androides metálicos que van
moviendo sus brazos como tentáculos, mientras
avanzan sobre sus rueditas por el planeta de las
Amazonas Sicodélicas. Los robots serán parte de
nuestra vida cotidiana.