La inteligencia artificial (IA) es el estudio de sistemas capaces de resolver problemas de manera racional. La IA incluye campos como aprendizaje automático, redes neuronales artificiales, lógica formal y algoritmos genéticos. Los sistemas de IA se usan comúnmente en aplicaciones como control de sistemas, planificación, reconocimiento de patrones, juegos y más. La IA busca crear agentes no vivos capaces de percibir su entorno y actuar de manera óptima.

1. Presentado Por:
Karen Sandoval romo
Grado:
9-3
Trabajo De Sistema
Fecha de entrega:
17 de abril del 2015

2. Inteligencia Artificial.
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a
través de ciencias como las ciencias de la computación, lalógica y
la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de
resolver cuestiones por sí mismas utilizando como paradigma
la inteligencia humana. General y amplio como eso, reúne a amplios
campos, los cuales tienen en común la creación de máquinas capaces
de pensar. En ciencias de la computación se denomina inteligencia
artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo.1 2 3John
McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» en 1956, y la
definió así: “Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo inteligentes.
- Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados
producidos por las acciones posibles.

3. -Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las
cadenas de ADN).
-Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del
cerebro de animales y humanos).
-Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento
abstracto humano.
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden
ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y
sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en
computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un
software y su entorno software. Varios ejemplos se encuentran en el
área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de
responder a diagnósticos y a consultas de los
consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del
habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente
son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y
la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software,
juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y
otros videojuegos. La Inteligencia Computacional (también conocida
como IA su simbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje
interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los
parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza
basándose en datos empíricos.
La inteligencia computacional (también conocida como IA su simbólica-
inductiva e IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje iterativo (p.ej.
modificaciones iterativas de los parámetros en sistemas
conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos
empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen:

4. * Máquina de vectores soporte: sistemas que permiten reconocimiento
de patrones genéricos de gran potencia.
* Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de
reconocimiento de patrones.
* Modelos ocultos de Markov: aprendizaje basado en dependencia
temporal de eventos probabilísticos.
* Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo
incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y
en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
* Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología,
tales como población, mutación y supervivencia del más apto para
generar soluciones sucesivamente mejores para un problema. Estos
métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej. algoritmos
genéticos) e inteligencia colectiva (ej. algoritmos hormiga)
La Inteligencia Computacional combina elementos de aprendizaje,
adaptación, evolución y Lógica difusa para crear programas que son,
en cierta manera, inteligentes. La investigación en Inteligencia
Computacional no rechaza los métodos estadísticos, pero muy a
menudo aporta una vista complementaria. Las Redes Neuronales son
una rama de la inteligencia computacional muy relacionada con el
aprendizaje automático.
.
Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de las ciencia de la
computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.
Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como
cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas),
procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar
salidas), y entiéndase a la racionalidad como una capacidad humana

5. que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de
optimidad y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad.
De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por
ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del
objetivo de esta disciplina.
Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es
la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser
ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o
resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada,
basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el
conocimiento almacenado en tal arquitectura.
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del
conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su
diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando
técnicas de aprendizaje. También se distinguen varios tipos de
procesos válidos para obtener resultados racionales, que
determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más
complejos, los cinco principales tipos de procesos son:.
§ Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada
(análogas a actos reflejos en seres vivos).
§ Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados
producidos por las acciones posibles.
§ Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las
cadenas de ADN).
§ Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico
del cerebro de animales y humanos).
§ Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento
abstracto humano).
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser
obtenidas y producidas, respectivamente por sensores físicos y
sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en
computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un
software y su entorno software. Varios ejemplos se encuentran en el
área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de
responder a diagnósticos y a consultas de los
consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del
habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente
son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y
la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software,

6. juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros video
juegos.
La inteligencia está vinculada a saber elegir las mejores opciones
para resolver algún tipo de problema
Artificial, por otra parte, es un adjetivo que señala aquello hecho
por mano, arte o ingenio del hombre. Lo artificial también permite
nombrar a lo no natural o falso, La noción de inteligencia
artificial fue desarrollada en referencia a ciertos sistemas creados
por los seres humanos que constituyen agentes racionales no vivos.
La racionalidad, en este caso, es entendida como la capacidad para
maximizar un resultado esperado; La inteligencia artificial, por lo
tanto, consiste en el diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una
arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta
medida de rendimiento. Estos procesos se basan en secuencias de
entradas que son percibidas y almacenadas por la mencionada
arquitectura. Los dispositivos que cuentan con inteligencia artificial
pueden ejecutar distintos procesos análogos al comportamiento
humano, como la devolución de una respuesta por cada entrada
(similar a los actos reflejos de los seres vivos), la búsqueda de un
estado entre todos los posibles según una acción o la resolución
de problema mediante una lógica formal. En la actualidad, la forma
de inteligencia artificial más popular existe en los videojuegos, dado
que su consumo es masivo. En este contexto, se aplica a enemigos y
personajes controlados por el ordenador, para que su actuación a lo
largo de la experiencia interactiva resulte creíble y parezca
espontánea. Demás está decir que el tipo de inteligencia artificial
utilizada en cada caso es diferente, y responde a una serie de
necesidades particulares
Sin lugar a dudas, una de las aplicaciones más interesantes y
significativas de la inteligencia artificial es la investigación
científica. Con la ayuda de un ordenador, y más aún un conjunto de
ellos, se potencian considerablemente las posibilidades del ser
humano de descubrir los misterios que tan apasionadamente viene
persiguiendo desde hace siglos. Cuando se otorga a estos
dispositivos la habilidad de aprender y de discernir, se los convierte
en entidades que rozan las capacidades de un superhombre, dado que
alcanzan velocidades de procesamiento imposibles para nosotros y
que no necesitan descansar para funcionar, entre otras ventajas que
los ubican por sobre los seres vivos en este contexto.