Este documento resume la historia y las ramas principales de la inteligencia artificial. Se divide en cinco etapas desde 1956 hasta 1980 que marcan el inicio y desarrollo de la IA, con énfasis en juegos de computadora y demostración de teoremas al principio. La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: IA computacional basada en análisis formal y estadístico del comportamiento humano, e IA convencional que implica aprendizaje interactivo. Algunas ramas principales son sistemas expertos, redes bayesianas,

3. Es una de las áreas de
las ciencias computacionales encargadas
de la creación de hardware y software que
tenga comportamientos inteligentes.

5. El inicio (1956-1965)
Poniendose principal enfasis en la implementacion de juegos en el computador
(ajedrez, damas etc.), Asi como en la demostracion de teoremas.
La etapa oscura (1965-1970)
Aqui se apoya el entusiasmo por la i.a.
La etapa del renacimiento de la i.a. (1970-1975),
Iniciado en la universidad de stanford con el sistema experto medico mycin (experto
en enfermedades infecciosas de la sangre como la meningitis).
La etapa de las sociedades. (1975-1980)
Aqui se identifica la necesidad de trabajar en sociedad con profesionistas en otras
areas del conocimiento (dendral=mycin)

6. La Inteligencia Artificial se divide en dos escuelas
de pensamiento:
Inteligencia Artificial Computacional
Inteligencia Artificial Convencional

7. Implica desarrollo o aprendizaje interactivo.(por
ejemplo, modificaciones interactivas de los
parámetros en sistemas conexionistas).
El aprendizaje se realiza basándose en datos
empíricos. Esta rama tiene algunos métodos.

9. Está basada en el análisis formal y
estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas.

10. Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar
decisiones mientras se resuelven ciertos
problemas concretos y aparte de que son muy
importantes requieren de un buen funcionamiento.
Sistemas expertos: Infieren una
solución a través del conocimiento
previo del contexto en que se aplica y
ocupa de ciertas reglas o relaciones
Redes bayesianas: Propone soluciones
mediante inferencia probabilística.

11. Lingüística computacional
Minería de datos
Mundos virtuales
Robótica
Procesamiento de lenguaje natural