El documento resume las principales características del método científico y la clasificación de las ciencias. Explica que el método científico incluye observación, formulación de hipótesis, experimentación y conclusiones. Las ciencias se dividen en formales, naturales y sociales. También describe algunas habilidades importantes para ingenieros de sistemas como la creatividad, pensamiento analítico y trabajo en equipo.
Ingeniería de software, inteligencia artificialjzn1
La ingeniería de software aplica un enfoque sistemático y disciplinado al desarrollo, operación y mantenimiento de software. Integra matemáticas, ciencias de la computación y prácticas de ingeniería. La inteligencia artificial estudia la creación de entidades capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma, y puede referirse a sistemas que piensan o actúan como humanos o que lo hacen de forma racional.
Este documento introduce los conceptos fundamentales de la ingeniería de sistemas. Explica que la ingeniería aplica el conocimiento científico para resolver problemas mediante estructuras físicas o teóricas. Define un sistema como un conjunto de elementos relacionados entre sí con un propósito determinado. Además, describe la informática como el procesamiento automático de datos, y la teoría general de sistemas como una aproximación sistemática y científica para representar la realidad de forma transdisciplinaria.
Presentación introducción a la ingeniería de sistemas capitulo 1juanfer1287
Este documento presenta conceptos clave sobre ingeniería de sistemas e introduce temas como ciencia, ingeniería, sistemas, informática y computación, teoría general de sistemas. Explica que la ingeniería de sistemas busca soluciones creativas a problemas mediante un enfoque sistemático e interdisciplinario. También define conceptos como método científico, sistemas, información y teoría general de sistemas que analiza similitudes en diversas disciplinas.
La inteligencia artificial se originó en la década de 1940 y se desarrolló como un campo independiente en 1956. Se divide en inteligencia artificial convencional, que se basa en el razonamiento formal y estadístico, y la inteligencia computacional, que implica aprendizaje interactivo a través de datos empíricos. La inteligencia artificial se aplica en dominios como lingüística, minería de datos, medicina y robótica.
Inteligencia artificial (raul e rodriguez )sebanat
El término "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Dartmouth. La inteligencia artificial es una disciplina nueva que estudia cómo crear máquinas que puedan realizar tareas que requieren inteligencia humana, como juegos, traducción de idiomas y diagnóstico médico. La inteligencia artificial combina campos como la ciencia de la computación, la filosofía y la robótica con el objetivo de simular la inteligencia humana mediante el uso de computadoras.
La inteligencia artificial puede ser considerada como una ciencia o ingeniería. Como ciencia, se enfoca en comparar la eficiencia de programas con la inteligencia humana. Como ingeniería, busca crear programas de alta eficiencia mediante el uso de reglas de entrada y salida. A través de la inteligencia artificial se han desarrollado sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental humana y hacer juicios sobre problemas con mayor precisión y rapidez que las personas.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de aprendizaje automático como el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Explica que el aprendizaje supervisado usa datos de entrenamiento con entradas y salidas deseadas, el no supervisado no tiene conocimiento a priori, y el aprendizaje por refuerzo usa retroalimentación para que el sistema aprenda mediante ensayo y error. También menciona algunas aplicaciones del aprendizaje automático como motores de búsqueda, diagnósticos médicos y
Inteligencia artificial piensa en forma racionalCalzada Meza
El documento describe los orígenes de la inteligencia artificial en los esquemas de razonamiento lógico de Aristóteles. Explica que la traducción lógica intenta desarrollar programas que puedan describir problemas en notación lógica y encontrar soluciones para crear sistemas inteligentes. Sin embargo, hay dos obstáculos: no es fácil expresar conocimiento informal en términos formales, y existe una diferencia entre resolver un problema teóricamente y hacerlo prácticamente.
Ingeniería de software, inteligencia artificialjzn1
La ingeniería de software aplica un enfoque sistemático y disciplinado al desarrollo, operación y mantenimiento de software. Integra matemáticas, ciencias de la computación y prácticas de ingeniería. La inteligencia artificial estudia la creación de entidades capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma, y puede referirse a sistemas que piensan o actúan como humanos o que lo hacen de forma racional.
Este documento introduce los conceptos fundamentales de la ingeniería de sistemas. Explica que la ingeniería aplica el conocimiento científico para resolver problemas mediante estructuras físicas o teóricas. Define un sistema como un conjunto de elementos relacionados entre sí con un propósito determinado. Además, describe la informática como el procesamiento automático de datos, y la teoría general de sistemas como una aproximación sistemática y científica para representar la realidad de forma transdisciplinaria.
Presentación introducción a la ingeniería de sistemas capitulo 1juanfer1287
Este documento presenta conceptos clave sobre ingeniería de sistemas e introduce temas como ciencia, ingeniería, sistemas, informática y computación, teoría general de sistemas. Explica que la ingeniería de sistemas busca soluciones creativas a problemas mediante un enfoque sistemático e interdisciplinario. También define conceptos como método científico, sistemas, información y teoría general de sistemas que analiza similitudes en diversas disciplinas.
La inteligencia artificial se originó en la década de 1940 y se desarrolló como un campo independiente en 1956. Se divide en inteligencia artificial convencional, que se basa en el razonamiento formal y estadístico, y la inteligencia computacional, que implica aprendizaje interactivo a través de datos empíricos. La inteligencia artificial se aplica en dominios como lingüística, minería de datos, medicina y robótica.
Inteligencia artificial (raul e rodriguez )sebanat
El término "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Dartmouth. La inteligencia artificial es una disciplina nueva que estudia cómo crear máquinas que puedan realizar tareas que requieren inteligencia humana, como juegos, traducción de idiomas y diagnóstico médico. La inteligencia artificial combina campos como la ciencia de la computación, la filosofía y la robótica con el objetivo de simular la inteligencia humana mediante el uso de computadoras.
La inteligencia artificial puede ser considerada como una ciencia o ingeniería. Como ciencia, se enfoca en comparar la eficiencia de programas con la inteligencia humana. Como ingeniería, busca crear programas de alta eficiencia mediante el uso de reglas de entrada y salida. A través de la inteligencia artificial se han desarrollado sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental humana y hacer juicios sobre problemas con mayor precisión y rapidez que las personas.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de aprendizaje automático como el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Explica que el aprendizaje supervisado usa datos de entrenamiento con entradas y salidas deseadas, el no supervisado no tiene conocimiento a priori, y el aprendizaje por refuerzo usa retroalimentación para que el sistema aprenda mediante ensayo y error. También menciona algunas aplicaciones del aprendizaje automático como motores de búsqueda, diagnósticos médicos y
Inteligencia artificial piensa en forma racionalCalzada Meza
El documento describe los orígenes de la inteligencia artificial en los esquemas de razonamiento lógico de Aristóteles. Explica que la traducción lógica intenta desarrollar programas que puedan describir problemas en notación lógica y encontrar soluciones para crear sistemas inteligentes. Sin embargo, hay dos obstáculos: no es fácil expresar conocimiento informal en términos formales, y existe una diferencia entre resolver un problema teóricamente y hacerlo prácticamente.
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo definiciones, objetivos, alcances y limitaciones. Explica que la IA busca duplicar las facultades de la inteligencia humana a través del desarrollo de sistemas que puedan aprender, razonar y actuar. También describe algunas aplicaciones importantes de la IA y los lenguajes más usados, como Lisp y Prolog.
La inteligencia artificial (IA) se dedica al desarrollo de agentes racionales no vivos capaces de percibir su entorno, procesar percepciones y actuar. La IA construye procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basándose en entradas percibidas y conocimiento almacenado. Existen distintos tipos de conocimiento, procesos y agentes inteligentes como redes neuronales, razonamiento lógico y ejecución de respuestas.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la inteligencia creada artificialmente en agentes no vivos a través de la computación. La IA busca construir procesos que produzcan acciones racionales y resultados óptimos basados en entradas y conocimiento almacenado. Existen diferentes tipos de conocimiento, procesos y aplicaciones de la IA como el reconocimiento de patrones, juegos y más. La IA ha evolucionado desde sus orígenes en la década de 1950 para abarcar una amplia gama de campos.
Este documento presenta el plan de estudios de un curso sobre estructuras de datos y algoritmos. El curso enseña sobre tipos abstractos de datos, diseño de programas modulares, implementación en C/C++, algoritmos de búsqueda y ordenación, y análisis de algoritmos. Los temas incluyen recursión, punteros, listas enlazadas, árboles binarios de búsqueda y más.
La inteligencia artificial puede ser considerada como una ciencia o ingeniería. Como ciencia, se enfoca en desarrollar programas basados en la eficiencia humana para comprender mejor el conocimiento humano. Como ingeniería, busca crear programas con una relación entrada-salida deseable para sintetizar herramientas poderosas. Los sistemas expertos desarrollados a través de la inteligencia artificial pueden imitar la capacidad mental humana y hacer juicios sobre problemas, resolviéndolos más rápido que los humanos. En medicina, la intelig
Pteg g-grupox-lista38-10-3-40-36-19-visita4-expo cap 12 tema-inteligencia art...Filiberto Rivas
La inteligencia artificial trata de construir máquinas autónomas capaces de realizar tareas complejas sin intervención humana. Se estudia cómo desarrollar sistemas que exhiban comportamiento inteligente y comprender teóricamente la inteligencia animal. Los agentes inteligentes son dispositivos que responden a estímulos de su entorno como robots o procesos en internet. La investigación avanza en ingeniería para desarrollar estos sistemas y en teoría para comprender la inteligencia.
La inteligencia artificial constituye una rama de la informática que busca desarrollar sistemas capaces de realizar tareas consideradas exclusivas de la inteligencia humana, como el razonamiento. Algunos de los primeros intentos incluyeron el GPS y las redes neuronales, las cuales se basan en el funcionamiento del cerebro. Los sistemas expertos utilizan bancos de conocimiento y motores de inferencia para resolver problemas de un dominio específico. La lógica ambigua también ha sido aplicada para sistemas que operan con valores lingüísticos en lugar
El conocimiento en Inteligencia Artificialwarrionet
La representacion del conocimiento es la manera de facilitar la inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza cómo pensar formalmente cómo usar un sistema de símbolos para representar un dominio del discurso, junto con funciones que permitan inferir sobre los objetos.
Este documento presenta una unidad sobre inteligencia artificial. Incluye secciones sobre sistemas basados en conocimiento, mapas conceptuales, redes semánticas, lógica de predicados, razonamiento con incertidumbre, aprendizaje, razonamiento probabilístico, lógicas multivaluadas, lógica difusa, y demostración y métodos. El documento fue presentado por un grupo de estudiantes como parte de un proyecto de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Este documento resume la historia y las ramas principales de la inteligencia artificial. Se divide en cinco etapas desde 1956 hasta 1980 que marcan el inicio y desarrollo de la IA, con énfasis en juegos de computadora y demostración de teoremas al principio. La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: IA computacional basada en análisis formal y estadístico del comportamiento humano, e IA convencional que implica aprendizaje interactivo. Algunas ramas principales son sistemas expertos, redes bayesianas,
El documento compara las diferencias entre técnico, tecnólogo e ingeniero. Explica que un técnico se basa en procesos de producción para obtener resultados sin análisis, mientras que un tecnólogo ordena los conocimientos científicamente y encuentra soluciones a problemas. Un ingeniero posee ambos saberes además de la capacidad de analizar problemas y encontrar las soluciones más viables.
Este documento presenta conceptos fundamentales de la ingeniería de sistemas. Define la ciencia, la ingeniería y la computación, y explica que la ingeniería aplica principios científicos para resolver problemas prácticos mediante el diseño de sistemas. También define conceptos clave como sistema, datos e información, y describe los sistemas de numeración binario, octal y decimal utilizados en computación.
Artificial intelligence and neural networksVivi Avilez
Artificial intelligence and neural networks. Artificial intelligence involves designing processes that produce results maximizing performance when run on a physical architecture. These processes are based on input sequences received and stored by the architecture. Artificial intelligence systems can mimic human behavior like responding to each input or problem solving through logic. Neural networks are inspired by the brain and involve interconnected neurons that work together to produce an output. They can learn from input/output data.
Este documento describe la ingeniería en sistemas informáticos. Se define como un enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad para implementar u optimizar sistemas informáticos complejos. Integra otras disciplinas como matemáticas, física e informática. Surge en la segunda mitad del siglo XX para gestionar el comportamiento impredecible de los sistemas.
Este documento presenta una unidad sobre representación del conocimiento y razonamiento en inteligencia artificial. Explica conceptos como sistemas basados en conocimiento, lenguajes para representar conocimiento como mapas conceptuales, redes semánticas y lógica de predicados. También cubre temas como razonamiento con incertidumbre y métodos de demostración.
Este documento describe la inteligencia artificial como la rama de la informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Explica que la IA se encarga de construir procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basándose en entradas percibidas y conocimiento almacenado. También describe tres niveles de la IA (externo, medio y profundo) y ofrece ejemplos de aplicaciones como robots de charla y redes neuronales artificiales.
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial es una rama de la computación que se enfoca en crear programas que imiten la inteligencia humana. Describe dos clases principales de inteligencia artificial: convencional, basada en razonamiento simbólico-deductivo; y computacional, basada en aprendizaje interactivo. Finalmente, enumera algunas aplicaciones como lingüística computacional, minería de datos, robótica y sistemas de apoyo a decisiones.
El documento trata sobre ultrasonido, describiendo que son ondas de frecuencia superior a los 20 kHz que no son audibles para los humanos. Explica que los ultrasonidos se usan en medicina para ecografías y litotricia, entre otras aplicaciones. Describe también las partes de un aparato de ultrasonido y cómo se generan, propagan y atenuan las ondas ultrasónicas en los tejidos.
Este documento resume el mercado de la electromedicina en India. Se prevé que el sector crezca a una tasa anual del 13-14% en los próximos años, impulsado por el aumento de centros médicos privados y públicos. Actualmente la industria médica de India vale alrededor de $35 mil millones y se espera que la demanda de equipos médicos aumente de $2.17 mil millones en la actualidad a $4.97 mil millones para el 2012. Cerca del 65% del equipamiento médico usado en India es importado. El
Ramas de la ingenieria JHON ALEXANDER MORENO (JHONRAP)Jhon Rap
Este documento describe 8 ramas de la ingeniería: 1) Domótica, 2) Robótica, 3) Electrónica Digital, 4) Electromedicina, 5) Microcontroladores, 6) Telecomunicaciones, 7) Procesamiento de Señales y 8) Radiografía. Cada rama se enfoca en un área tecnológica diferente como automatización de viviendas, diseño de robots, sistemas electrónicos digitales, equipos médicos, circuitos integrados programables, comunicaciones a distancia, procesamiento matemático de señales
Los desfibriladores externos son dispositivos médicos que envían pulsos eléctricos al corazón para detener la fibrilación ventricular mediante la aplicación de descargas eléctricas. Estos dispositivos utilizan capacitores cargados con energía que se descargan a través del tórax del paciente para reiniciar un ritmo cardíaco normal. Los desfibriladores externos bifásicos son los más utilizados debido a su rapidez de aplicación y alta eficiencia en casos de paro cardíaco.
Ramas de la ing. electronica y su descripcionluisdg17
Este documento resume las principales ramas de la ingeniería electrónica, incluyendo la domótica, robótica, electrónica digital, electromecina, microcontroladores, telecomunicaciones, procesamiento de señales y radiografía. Cada rama se describe brevemente enfocándose en sus aplicaciones y funciones clave.
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo definiciones, objetivos, alcances y limitaciones. Explica que la IA busca duplicar las facultades de la inteligencia humana a través del desarrollo de sistemas que puedan aprender, razonar y actuar. También describe algunas aplicaciones importantes de la IA y los lenguajes más usados, como Lisp y Prolog.
La inteligencia artificial (IA) se dedica al desarrollo de agentes racionales no vivos capaces de percibir su entorno, procesar percepciones y actuar. La IA construye procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basándose en entradas percibidas y conocimiento almacenado. Existen distintos tipos de conocimiento, procesos y agentes inteligentes como redes neuronales, razonamiento lógico y ejecución de respuestas.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la inteligencia creada artificialmente en agentes no vivos a través de la computación. La IA busca construir procesos que produzcan acciones racionales y resultados óptimos basados en entradas y conocimiento almacenado. Existen diferentes tipos de conocimiento, procesos y aplicaciones de la IA como el reconocimiento de patrones, juegos y más. La IA ha evolucionado desde sus orígenes en la década de 1950 para abarcar una amplia gama de campos.
Este documento presenta el plan de estudios de un curso sobre estructuras de datos y algoritmos. El curso enseña sobre tipos abstractos de datos, diseño de programas modulares, implementación en C/C++, algoritmos de búsqueda y ordenación, y análisis de algoritmos. Los temas incluyen recursión, punteros, listas enlazadas, árboles binarios de búsqueda y más.
La inteligencia artificial puede ser considerada como una ciencia o ingeniería. Como ciencia, se enfoca en desarrollar programas basados en la eficiencia humana para comprender mejor el conocimiento humano. Como ingeniería, busca crear programas con una relación entrada-salida deseable para sintetizar herramientas poderosas. Los sistemas expertos desarrollados a través de la inteligencia artificial pueden imitar la capacidad mental humana y hacer juicios sobre problemas, resolviéndolos más rápido que los humanos. En medicina, la intelig
Pteg g-grupox-lista38-10-3-40-36-19-visita4-expo cap 12 tema-inteligencia art...Filiberto Rivas
La inteligencia artificial trata de construir máquinas autónomas capaces de realizar tareas complejas sin intervención humana. Se estudia cómo desarrollar sistemas que exhiban comportamiento inteligente y comprender teóricamente la inteligencia animal. Los agentes inteligentes son dispositivos que responden a estímulos de su entorno como robots o procesos en internet. La investigación avanza en ingeniería para desarrollar estos sistemas y en teoría para comprender la inteligencia.
La inteligencia artificial constituye una rama de la informática que busca desarrollar sistemas capaces de realizar tareas consideradas exclusivas de la inteligencia humana, como el razonamiento. Algunos de los primeros intentos incluyeron el GPS y las redes neuronales, las cuales se basan en el funcionamiento del cerebro. Los sistemas expertos utilizan bancos de conocimiento y motores de inferencia para resolver problemas de un dominio específico. La lógica ambigua también ha sido aplicada para sistemas que operan con valores lingüísticos en lugar
El conocimiento en Inteligencia Artificialwarrionet
La representacion del conocimiento es la manera de facilitar la inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza cómo pensar formalmente cómo usar un sistema de símbolos para representar un dominio del discurso, junto con funciones que permitan inferir sobre los objetos.
Este documento presenta una unidad sobre inteligencia artificial. Incluye secciones sobre sistemas basados en conocimiento, mapas conceptuales, redes semánticas, lógica de predicados, razonamiento con incertidumbre, aprendizaje, razonamiento probabilístico, lógicas multivaluadas, lógica difusa, y demostración y métodos. El documento fue presentado por un grupo de estudiantes como parte de un proyecto de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Este documento resume la historia y las ramas principales de la inteligencia artificial. Se divide en cinco etapas desde 1956 hasta 1980 que marcan el inicio y desarrollo de la IA, con énfasis en juegos de computadora y demostración de teoremas al principio. La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: IA computacional basada en análisis formal y estadístico del comportamiento humano, e IA convencional que implica aprendizaje interactivo. Algunas ramas principales son sistemas expertos, redes bayesianas,
El documento compara las diferencias entre técnico, tecnólogo e ingeniero. Explica que un técnico se basa en procesos de producción para obtener resultados sin análisis, mientras que un tecnólogo ordena los conocimientos científicamente y encuentra soluciones a problemas. Un ingeniero posee ambos saberes además de la capacidad de analizar problemas y encontrar las soluciones más viables.
Este documento presenta conceptos fundamentales de la ingeniería de sistemas. Define la ciencia, la ingeniería y la computación, y explica que la ingeniería aplica principios científicos para resolver problemas prácticos mediante el diseño de sistemas. También define conceptos clave como sistema, datos e información, y describe los sistemas de numeración binario, octal y decimal utilizados en computación.
Artificial intelligence and neural networksVivi Avilez
Artificial intelligence and neural networks. Artificial intelligence involves designing processes that produce results maximizing performance when run on a physical architecture. These processes are based on input sequences received and stored by the architecture. Artificial intelligence systems can mimic human behavior like responding to each input or problem solving through logic. Neural networks are inspired by the brain and involve interconnected neurons that work together to produce an output. They can learn from input/output data.
Este documento describe la ingeniería en sistemas informáticos. Se define como un enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad para implementar u optimizar sistemas informáticos complejos. Integra otras disciplinas como matemáticas, física e informática. Surge en la segunda mitad del siglo XX para gestionar el comportamiento impredecible de los sistemas.
Este documento presenta una unidad sobre representación del conocimiento y razonamiento en inteligencia artificial. Explica conceptos como sistemas basados en conocimiento, lenguajes para representar conocimiento como mapas conceptuales, redes semánticas y lógica de predicados. También cubre temas como razonamiento con incertidumbre y métodos de demostración.
Este documento describe la inteligencia artificial como la rama de la informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Explica que la IA se encarga de construir procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basándose en entradas percibidas y conocimiento almacenado. También describe tres niveles de la IA (externo, medio y profundo) y ofrece ejemplos de aplicaciones como robots de charla y redes neuronales artificiales.
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial es una rama de la computación que se enfoca en crear programas que imiten la inteligencia humana. Describe dos clases principales de inteligencia artificial: convencional, basada en razonamiento simbólico-deductivo; y computacional, basada en aprendizaje interactivo. Finalmente, enumera algunas aplicaciones como lingüística computacional, minería de datos, robótica y sistemas de apoyo a decisiones.
El documento trata sobre ultrasonido, describiendo que son ondas de frecuencia superior a los 20 kHz que no son audibles para los humanos. Explica que los ultrasonidos se usan en medicina para ecografías y litotricia, entre otras aplicaciones. Describe también las partes de un aparato de ultrasonido y cómo se generan, propagan y atenuan las ondas ultrasónicas en los tejidos.
Este documento resume el mercado de la electromedicina en India. Se prevé que el sector crezca a una tasa anual del 13-14% en los próximos años, impulsado por el aumento de centros médicos privados y públicos. Actualmente la industria médica de India vale alrededor de $35 mil millones y se espera que la demanda de equipos médicos aumente de $2.17 mil millones en la actualidad a $4.97 mil millones para el 2012. Cerca del 65% del equipamiento médico usado en India es importado. El
Ramas de la ingenieria JHON ALEXANDER MORENO (JHONRAP)Jhon Rap
Este documento describe 8 ramas de la ingeniería: 1) Domótica, 2) Robótica, 3) Electrónica Digital, 4) Electromedicina, 5) Microcontroladores, 6) Telecomunicaciones, 7) Procesamiento de Señales y 8) Radiografía. Cada rama se enfoca en un área tecnológica diferente como automatización de viviendas, diseño de robots, sistemas electrónicos digitales, equipos médicos, circuitos integrados programables, comunicaciones a distancia, procesamiento matemático de señales
Los desfibriladores externos son dispositivos médicos que envían pulsos eléctricos al corazón para detener la fibrilación ventricular mediante la aplicación de descargas eléctricas. Estos dispositivos utilizan capacitores cargados con energía que se descargan a través del tórax del paciente para reiniciar un ritmo cardíaco normal. Los desfibriladores externos bifásicos son los más utilizados debido a su rapidez de aplicación y alta eficiencia en casos de paro cardíaco.
Ramas de la ing. electronica y su descripcionluisdg17
Este documento resume las principales ramas de la ingeniería electrónica, incluyendo la domótica, robótica, electrónica digital, electromecina, microcontroladores, telecomunicaciones, procesamiento de señales y radiografía. Cada rama se describe brevemente enfocándose en sus aplicaciones y funciones clave.
La electrónica aplicada a la medicina, conocida como electromedicina, ha permitido avances importantes que salvan vidas. La electromedicina se aplica en áreas como detección de señales fisiológicas, terapia, prótesis, y equipos quirúrgicos como bisturíes eléctricos y desfibriladores. La electrónica ha mejorado la atención médica y la calidad de vida de muchos pacientes.
El avance científico y tecnológico en el ámbito de la salud permitió el desarrollo de numeroso equipamiento e instrumental para fines diagnósticos y terapéuticos, a tal punto que hoy en día no se podría concebir una medicina sin la aplicación de equipos electrónicos. En atención a las crecientes exigencias surge la necesidad de formar personal especializado que brinde soporte técnico en el área de la Electromedicina y el mantenimiento hospitalario.
El documento proporciona definiciones de términos clave relacionados con la ingeniería biomédica, incluida la técnica, la ciencia, la tecnología, la ingeniería, la bioingeniería, la ingeniería biomédica y la ingeniería clínica. También describe brevemente los roles del ingeniero biomédico y el técnico biomédico.
El documento trata sobre los conceptos fundamentales de ciencia, método científico, clasificación de las ciencias, ingeniería y computación. Define la ciencia como un conjunto sistemático de conocimientos verificables obtenidos a través del método científico. Explica que las ciencias se clasifican en formales e empíricas dependiendo de su objeto de estudio. Además, define la ingeniería como la aplicación de los conocimientos científicos para resolver problemas prácticos, y la computación como la disciplina que permite el procesamiento
Este documento presenta los resultados de los talleres individuales y colaborativos realizados por Erika Inés Chávez para el curso de Introducción a la Ingeniería de Sistemas de la UNAD. Incluye mapas conceptuales, cuadros y algoritmos sobre conceptos clave como ciencia, ingeniería, sistemas, informática y computación. También describe el ciclo de vida de un sistema de información y conceptos relacionados con inteligencia artificial y redes.
Este documento presenta una introducción a la cibernética y la administración en dos partes. La primera parte explica los orígenes de la cibernética, los principales conceptos como sistemas, entrada, salida, retroalimentación e información. La segunda parte cubre la teoría matemática de los sistemas y la administración, incluyendo modelos matemáticos, investigación de operaciones y cómo la cibernética ha influenciado la automatización y la toma de decisiones en las organizaciones.
Este documento presenta información sobre varios temas relacionados con ingeniería de sistemas incluyendo conceptos como ciencia, sociedad del conocimiento, método científico, sistemas, informática y resolución de problemas. Explica conceptos clave como lo que es un sistema, las características de la ciencia, los pasos del método científico y cómo se aplica la teoría general de sistemas a diferentes ciencias. También resume un caso de resolución de problemas relacionado con el sistema de transporte masivo de Bogotá, TransMilenio
Este documento presenta una introducción a la ingeniería de sistemas. Explica conceptos clave como ciencia, ingeniería, sistema, informática y computación. Define la ingeniería como la aplicación de conocimientos científicos para resolver problemas técnicos. Explora las habilidades necesarias para los ingenieros como la creatividad, pensamiento analítico y trabajo en equipo. También introduce conceptos de informática como procesamiento, almacenamiento y transmisión de datos, así como sistemas numéricos binarios, octales y hexadecimales.
La ingeniería de sistemas es un conjunto de metodologías para la solución de problemas mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas. Es el conjunto de recursos humanos y materiales a través de los cuales se recuperan, recolectan, almacenan, procesan y comunican datos e información con el fin de obtener una gestión eficiente de las operaciones de una organización. La teoría general de sistemas es un intento por explicar, ordenar y complementar todos los sistemas que se encuentran en la realidad aunque pertenezcan a
Ciencia Cognitiva: la más nueva ciencia de lo artificialAlexander Chamé
Resumen del tema "Ciencia Cognitiva: la más nueva ciencia de lo artificial... de Herbert A. Simon
Temas abordados:
El estudio de los sistemas inteligentes
El medio interno
El medio exterior
Aprendizaje
Ciencias normativas y positivas
Evolución y optimización
Talleres y Trabajos Colaborativos - Introducción Ingeniería de Sistemasnaslydg
El documento presenta información sobre conceptos de sistemas y algoritmos. En el Taller 1 se definen conceptos como ciencia, método científico, sociedad del conocimiento y características de los sistemas. El Taller 2 describe el sistema digestivo y presenta ejemplos de algoritmos para resolver problemas.
La inteligencia artificial (IA) estudia cómo crear máquinas inteligentes capaces de percibir su entorno y tomar acciones para lograr objetivos. La IA incluye técnicas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión computacional. Existen dos enfoques principales: la IA convencional basada en reglas y la IA computacional basada en datos. La historia de la IA comenzó en la década de 1950 y ha experimentado avances en áreas como los sistemas expertos, redes neuronales y juegos.
La tecnología se define como la aplicación de conocimientos y habilidades para resolver problemas y satisfacer necesidades humanas. Casi todas las actividades diarias implican el uso de dispositivos tecnológicos. La tecnología surge para satisfacer necesidades y puede usarse para mejorar la vida o causar daños dependiendo de cómo se aplique.
La información se compone de datos organizados que sirven para construir mensajes sobre un tema. La información permite resolver problemas y tomar decisiones racionales, formando la base del conocimiento. En el siglo XX surgieron los medios de comunicación masivos como la televisión y la radio, así como las herramientas digitales que dieron lugar a Internet. La informática se refiere al tratamiento automatizado de la información a través de máquinas y comprende el uso de la computación para resolver problemas mediante programas y técnicas científicas.
Este documento presenta una introducción al curso de Introducción a la Ingeniería. Incluye secciones sobre los objetivos del curso, contenidos como talleres y trabajos colaborativos, y definiciones de conceptos clave como ciencia, ingeniería, sistemas, y sociedad del conocimiento. El documento provee información fundamental sobre los temas que serán cubiertos en el curso.
Este documento presenta información sobre el enfoque de sistemas en ingeniería de sistemas. Explica que el enfoque de sistemas concibe a las organizaciones como sistemas compuestos de partes interrelacionadas que interactúan para lograr un objetivo. También describe las características del enfoque de sistemas, como ser interdisciplinario, cualitativo y cuantitativo, organizado y creativo. Finalmente, provee ejemplos de cómo aplicar el enfoque de sistemas en agricultura y sectores productivos.
Este documento resume el trabajo final de Victor Alfonso Arciniegas Arciniegas sobre las diferentes materias del primer semestre de ingeniería de sistemas. Resume cada materia y cómo contribuyó a su formación, incluyendo pensamiento lógico, sistemas operativos, matemáticas, hardware, herramientas informáticas, inglés y metodología de estudio.
Este documento resume el trabajo final de Victor Alfonso Arciniegas Arciniegas sobre las diferentes materias del primer semestre de ingeniería de sistemas. Explica brevemente cada materia y cómo contribuyó a su formación profesional, incluyendo el pensamiento lógico, sistemas operativos, matemáticas, hardware, herramientas informáticas, inglés, metodología del estudio y cátedra mateista.
Este documento resume un trabajo sobre introducción a la ingeniería. Explica conceptos clave como ciencia, método científico, ingeniería y sistemas. Incluye definiciones de estos términos y ejemplos como el cuerpo humano como sistema. También cubre temas como informática, computación y su relación. Finalmente, presenta preguntas y respuestas breves sobre estos conceptos fundamentales de la ingeniería de sistemas.
El documento describe la inteligencia artificial, incluyendo sus cuatro pilares principales (búsqueda de estados, algoritmos genéticos, redes neuronales artificiales y razonamiento lógico), sus dos escuelas de pensamiento (convencional e inteligencia computacional), y varios ejemplos de aplicaciones como sistemas expertos y reconocimiento de patrones. También discute las categorías de la IA como la representación del conocimiento y el razonamiento, así como los diferentes tipos de sistemas de IA según cómo piensan y actúan.
Trabajo analisis y diseño de sistemas llUniQuindio
Este documento presenta conceptos generales sobre sistemas y sistemas de información. Explica que un sistema de información es un conjunto de elementos que se relacionan entre sí para obtener, procesar y entregar información de manera efectiva. Además, describe las características y clasificaciones de los sistemas, los componentes clave de los sistemas de información, y los objetivos y etapas del diseño de sistemas de información.
El documento describe la inteligencia artificial como un área multidisciplinaria que estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas de forma autónoma utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explica que la IA incluye campos como la búsqueda heurística, la representación del conocimiento y el razonamiento lógico formal, y que existen diferentes enfoques como la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional. Además, resume brevemente la historia de la IA desde sus inicios en la antigua Grecia hasta el des
La inteligencia artificial se refiere al desarrollo de agentes racionales no vivos capaces de percibir su entorno, procesar percepciones y actuar. Existen diferentes tipos de conocimiento, procesos y aplicaciones de la inteligencia artificial como sistemas expertos, redes bayesianas y aprendizaje automático. La inteligencia artificial también se divide en convencional e inteligencia computacional basada en datos.
2. La ciencia es una serie de reglas universales que permite describir como funciona un sistema, a
través del método científico que permite llegar a conclusiones a través de los siguientes pasos:
• Observación: nos permite reconocer un problema.
• Formulación de hipótesis: Nos sirve para hacer suposiciones para explicar el problema.
• Experimentación control de variables: Experimentamos para confirmar o descartar las
hipótesis.
• Conclusiones: Se obtienen a partir de hipótesis confirmadas.
A través del método científico se establecen teorías para la aplicación de las ciencias.
3. El esquema de clasificación se basa en la comprensión de los fenómenos humanos y sociales. Se
divide en:
Ciencias formales: Estudia formas básicas de inferencia. Lógica – Matemática.
Ciencias Naturales: Disciplinas científicas que estudian la naturaleza. Astronomía,
biología, física, geología, química, física.
Ciencias Sociales: Se ocupan de los aspectos del ser humano; cultura – sociedad.
Administración, antropología, ciencia política, economía, derecho, historia.
El criterio de la clasificación de las ciencias está definido por: el estudio de procesos naturales o
sociales o sea estudio de hechos y el estudio de procesos lógicos o forma general de pensamiento del ser
humano racional es decir la existencia de una ciencia fáctica y una ciencia formal.
4.
5. La ingeniería nos permite a través del conocimiento y técnicas científicas resolver problemas cotidianos de la
sociedad en el área de ciencia y tecnología.
En nuestro campo como ingenieros de sistemas estaremos en la capacidad de aplicar las ciencias
matemáticas y físicas para desarrollar sistemas donde se utilicen materiales y fuerzas de la naturaleza para
el beneficio de la humanidad.
Para llegar a cumplir los objetivos y metas trazadas debemos desarrollar habilidades que permitan el
desenvolvimiento en esta disciplina.
6. CREATIVIDAD: Es la capacidad de crear, innovar y descubrir cosas nuevas.
CAPACIDAD DE PENSAMIENTO CONVERGENTE: Clasificación de los datos necesarios de
determinado problema para toma de decisiones.
CAPACIDAD DE PENSAMIENTO DIVERGENTE: Permite descubrir mas de una respuesta
correcta y bridar variedad de soluciones a cualquier inconveniente.
CAPACIDAD ANALITICA: Permite analizar o descomponer en casos más pequeños determinada
situación y dar solución a los inconvenientes.
CAPACIDAD DE TRABAJO EN GRUPO: Es la reunión de varias personas para llegar todos
a la meta trazada.
INTERDISCIPLINARIDAD: Es la capacidad de trabajar con personas que se especializan en
otras disciplinas en el área de trabajo.
SERENDIPIA: Capacidad de investigación desde diferentes puntos de vista.
7. DISEÑO CONCEPTUAL: Se encarga de las especificaciones de un producto sin entrar en detalles.
CAPACIDAD DE COMUNICACIÓN: Puede ser oral, escrita o gráfica. Es la capacidad de
comunicarse por determinados medios sabiendo expresar sus ideas en público o presentando un
informe en su trabajo o realizando una exposición de manera creativa.
DOMINIO DE UN IDIOMA TÉCNICO: Es la necesidad que se tiene en la actualidad para
comunicarse con otras personas y adicional permite entender la parte escrita de libros o la parte
verbal cuando se asisten a conferencias o congresos.
MANEJO DEL ASPECTO HUMANO, SOCIAL Y ETICO: El ingeniero debe entender los
problemas, solucionar los diferentes conflictos presentados, y colaborar en la sociedad para evitar
inconvenientes en un futuro.
8. Es la unión de partes organizadas que interactúan entre si para llegar al mismo objetivo trazado.
El sistema tiene elementos organizados o entradas (datos) relacionados entre si (proceso) y cumplen
un propósito o una actividad (salida)
Un sistema puede ser :
Físico: Computador, televisor.
Abstracto o conceptual: Software.
9. Proviene del francés informatique, se refiere al procesamiento básico de la información mediante
dispositivos electrónicos a través de tareas básicas; entrada (ingreso de información) procesamiento y
salida( resultados del proceso).
Las computadoras manejan una gran capacidad de información.
Permite que los datos incluidos en una computadora puedan utilizarse en
diferentes aplicaciones, sin necesidad que se repitan.
Un programa se puede manejar con una gran cantidad de información.
La información se puede enviar al mismo tiempo en varios equipos.
Una computadora puede realizar varias tareas de manera controlada obteniendo
resultados consistentes.
Efectúa cálculos complejos.
Puede realizar tareas a una gran velocidad y manejando una gran cantidad de
información.
10. Contabilidad.
Procesamiento de pedidos.
Nóminas.
Hojas electrónicas.
Correo electrónica.
Realización de tablas matemáticas.
Eletromedicina.
Análisis de datos.
Composición musical.
Elaboración de publicaciones: libros, periódicos.
Minería.
Cartografía.
Acceso a páginas de red mundial.
Internet relay o chats.
Gestión bancaria.
Programación lineal.
Sistema de reserva y control de pasajeros.
11. Es el estudio de métodos algorítmicos para representar y transformar la información mediante el
uso de computadores para entregar información útil y significativa al usuario. Nos sirve para
establecer:
- El diseño de computadores (HW)
- Programación de computadores (SW)
- Procesos de información.
- Elaboración de algoritmos.
La información se transfiere de un sitio a otro en código binario 0-1. La capacidad mínima de
almacenamiento de información se llama bit y este toma el valor de 0 o 1. La información se
representa por caracteres.
En ese orden de ideas:
1 byte= 8 bits
1Kb= 1024 bytes
1 Mb= 1024 Kb
1 Gb=1024 Mb
1 Tb= 1024 Gb
1 Pb 1024 Tb
1 Eb= 1024 Pb
12. También se utilizan se utilizan sistemas octal y hexadecimal ya que se puede transformar fácilmente código binario
y viceversa, y se está más próxima al sistema decimal.
CLASIFICACIÓN:
Binario Base 2 Símbolo 0,1
Decimal 10 0, 1, 2, 3, 4,5, 6, 7, 8, 9
Octa l Base 8 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
Hexadecimal Base 16 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E,F
13.
14.
15.
16.
17.
18. Es el estudio que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades llamadas: sistemas.
Ofrece un ambiente adecuado para interrelacionarse en la producción productiva entre especialistas
y especialidades.
Los objetivos originales de la TGS son:
Desarrollo de una terminología que describa características, funciones.
Desarrollar leyes aplicables a estos conocimientos.
Promover una formalización de estas leyes.
La primera persona que formuló la Teoría General de Sistemas se atribuye a Ludwig von
Bertalanffy
19. La Teoría General de Sistemas construye teorías para
desarrollar modelos teóricos que tengan aplicación en por lo
menos 2 campos de diferentes estudios, por este motivo el
Ingeniero de Sistemas debe ser integro con conocimiento en
diferentes disciplinas entendiendo el lenguaje con otras
profesiones, intercambiando experiencias y conocimientos.
20. Cibernética: Explica mecanismos de comunicación, control de máquinas y seres vivos.
Teoría de la información: Entre mas complejo un sistema mayor la energía que destina
para la obtención de información.
Teoría de juegos: Analiza la competencia que produce 2 o mas sistemas racionales y busca
maximizar ganancias.
Teoría decisión: Basados en el manejo de probabilidades toman la mejor decisión que
optimice el resultado.
Topología o matemática relacional: Se lleva a cabo en el estudio de interacciones entre
las partes de los subsistemas.
Análisis Factorial: Aislamiento por análisis matemáticos en fenómenos multivariables.
Investigación de operaciones: Se llega al azar y el riesgo realizando pruebas para
desarrollar un modelo científico.
Ingeniería de Sistemas: Análisis, diseño y construcción científica de sistemas hombre-
máquina para aumentar la productividad.