Este documento describe la inteligencia artificial como la rama de la informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Explica que la IA se encarga de construir procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basándose en entradas percibidas y conocimiento almacenado. También describe tres niveles de la IA (externo, medio y profundo) y ofrece ejemplos de aplicaciones como robots de charla y redes neuronales artificiales.

1. Trabajo de Computación
SANTIAGO ALBÁN C.

2. Tareas del Mundo Real
 Se denomina Inteligencia Artificial a la rama de la ciencia
informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no
vivos
 Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente
como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir
entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno
(proporcionar salidas). Y entiéndase a la racionalidad como la
característica que posee una elección de ser correcta, más
específicamente, de tender a maximizar un resultado
esperado. (Este concepto de racionalidad es más general y
por ello más adecuado que inteligencia para definir la
naturaleza del objetivo de esta disciplina)

3. De manera específica
 Por lo tanto, y de manera más específica la Inteligencia Artificial es la
disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre
una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una
medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de
entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura
 Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del
conocimiento. El cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o
puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de
aprendizaje.

4. Niveles o Estructura
 Son tres niveles que cubren desde la relación exterior hasta la profunda
organización interior. Éstos son:
 Nivel externo. Sirve para relacionar a la máquina con el medio y el ser
humano. Este nivel está integrado por el tratamiento del lenguaje natural y
el tratamiento de faz imágenes.
 Nivel medio. En él se halla el sistema de resolución de problemas. La
instrumentalización de esa capacidad se realiza mediante los sistemas
expertos, que se configuran merced a unas estrategias de operación y una
base de conocimientos orgánicamente relacionados.
 Nivel profundo. Este último nivel corre paralelo a las funciones más
profundas del cerebro. En él se sitúa, como proyecto, la capacidad de
«aprender» automáticamente de la máquina. Finalmente, el nivel profundo
está constituido por la base de conocimientos generales y la flexibilidad .

5. Características
 1.- Uso de caracteres no numéricos para especificar los diferentes algoritmos. Las
diferentes sentencias son evaluadas mediante algebra y lógica.
 2.- El comportamiento de los programas no esta explícitamente definido por los
algoritmos sino que el flujo de ejecución depende del problema en si mismo. El
programa define los pasos a llevar a cabo para encontrar la solución.
 3.- El razonamiento esta basado en el conocimiento, los programas de Inteligencia
Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de
inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias
entre ellas

6. Aplicaciones de Inteligencia
 Robots de Charla Un robot de charla o chatterbot es un programa de inteligencia artificial
que pretende simular una conversación escrita, con la intención de hacerle creer a un
humano que está hablando con otra persona. Estos programas informáticos prometen ser
el futuro de la inteligencia artificial aplicada al público general.
 Red neuronal artificial:
Línea de investigación que analiza la viabilidad de reconstruir un cerebro humano
mediante una enorme red neuronal. Se presume la posibilidad de recrear la estructura de
un cerebro humano empleando para ello Internet.
Sin embargo este proyecto es tremendamente complejo, por que a día de hoy ni siquiera
conocemos la distribución exacta de las neuronas y sus interconexiones en un cerebro
humano.

7. Auditorios
 El razonamiento humano tiene para ellos, un doble interés: por una parte,
el del análisis del razonamiento que seguiría un experto humano en la
materia a fin de poder codificarlo mediante el empleo de un determinado
lenguaje informático; por otra, la síntesis artificial, de tipo mecánico, de los
razonamientos de manera que éstos sean semejantes a los empleados por
el experto humano en la resolución de la cuestión planteada.