Este documento describe las ventajas y aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación. Explica que la IA permitirá personalizar la educación para cada estudiante y que las aplicaciones basadas en IA brindan la oportunidad de estudiar en cualquier momento y lugar. También señala que la IA puede ayudar a los profesores a detectar debilidades de los estudiantes y a crear planes de estudio más efectivos. Algunas aplicaciones de la IA en educación incluyen el reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento visual y aprend

2. UNIVERSIDAD DE PANAMÁ
VICERRECTORIA DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
FACULTAD DE INFORMÁTICA, ELECTRÓNICA Y COMUNICACIÓN
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
MAESTRÍA EN ENTORNOS VIRTUALES DE APRENDIZAJE
CURSO MEVA-705-03
HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS APLICADAS A ENTORNOS VIRTUALES DE
APRENDIZAJE
PROYECTO FINAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN
FACILITADOR:
MGTER. LEO BOSQUEZ B.
ESTUDIANTES:
VIRGINIA JUÁREZ 2-123-282
ANA LUISA GUERRA 4-710-2389
NÉSTOR BEKER 1-53-955
11 DE JULIO 2021

3. INTELIG ENCIA ARTIFICIAL
El binomio inteligencia artificial y educación será uno de los que marquen los métodos y
herramientas de aprendizaje en el futuro. Sin duda, es una de las claves para el desarrollo de
la educación 3.0, la cual está definida por la integración de las tecnologías en los procesos de
aprendizaje.
Esta educación 3.0 propone el uso de la neurociencia, psicología cognitiva y las tecnologías
educacionales en entornos web o dispositivos móviles, incluyendo aplicaciones, hardware y
software.
Las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial en educación todavía son muy difusas,
aunque no cabe duda de que tiene un gran potencial.
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4. VENTAJAS DE LA IA
PARA ESTUDIANTES
 Educación en cualquier momento: Los jóvenes prefieren
realizar las tareas diarias con sus teléfonos inteligentes o
tabletas. Las aplicaciones basadas en IA brindan la
oportunidad de estudiar en cualquier momento y en
cualquier lugar. demás, permiten seguir el ritmo de los
estudios cuando no se puede asistir físicamente a las aulas.
 Se pueden configurar las aplicaciones dependiendo de
las necesidades de los alumnos: Las soluciones basadas
en IA pueden adaptarse según el nivel de conocimiento de
los estudiantes, temas de interés.
 Personalización: Un paso más allá, mediante algoritmos, se
puede analizar el conocimiento y los intereses de los
alumnos y proporcionar recomendaciones y programas de
capacitación más personalizados.
M
A
S
 Tutor virtual: Las plataformas basadas en inteligencia
artificial ofrecen tutores virtuales para realizar un
seguimiento del progreso de los estudiantes. .
 Oportunidad de encontrar al profesor más
adecuado: Las plataformas educativas tienen muchos
profesores, por lo que el alumno tiene la oportunidad
de comunicarse con especialistas de otros países.

5. VENTAJAS DE LA IA PARA PROFESORES
 Oportunidad de detectar debilidades: Los algoritmos de evaluación permiten ver las lagunas en
el conocimiento de los estudiantes. Por ejemplo, la plataforma puede notificar al profesor si
muchos estudiantes eligen respuestas incorrectas a una pregunta en particular. Como
resultado, el tutor tiene la oportunidad de prestar atención al tema demandado.
 Mejor compromiso por parte de los alumnos: Las tecnologías involucradas con la inteligencia
artificial, como la realidad virtual y la gamificación, ayudan a involucrar a los estudiantes en el
proceso educativo, haciéndolo más interactivo.
 Ayuda en la creación de planes de estudios: Los profesores no necesitan crear un plan de
estudios desde cero. La IA ayuda a buscar y recopilar los materiales educativos necesarios.
 Impulsar la eficiencia: agilizando tareas administrativas que permita a los profesores el tiempo y
la libertad necesarios para prestar una atención más profunda a sus alumnos.
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6. APLICACIONES DE LA IA
Reconocimiento automático del habla: es una disciplina
perteneciente a la acústica y cuyo objetivo es el reconocimiento de
fonemas en una señal de voz.
Procesamiento del lenguaje natural NLP: su objetivo es
comprender qué intención tiene el usuario al lanzar un determinado
comando, pregunta o afirmación .
Reconocimiento visual: es la disciplina basada en el procesado
de la señal de imagen o vídeo.
Reconocimiento de texto: podría considerarse una parte del
reconocimiento visual, ya que su principal objetivo es reconocer e
identificar texto en formatos de imagen.
Big Data: gran volumen de datos
Aprendizaje automático: conseguir que un sistema aprenda y
relacione información del modo en que lo haría una persona.
Chatbots: estas soluciones utilizan PNL para interactuar con los
clientes a través de conversaciones de texto y voz

7. CONCLUSI ON ES
 La inteligencia artificial se utiliza cada vez más en la integración e inclusión
social, las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a que se
integren en las clases de los alumnos que hablen diferentes idiomas o que
puedan tener discapacidades visuales o auditivas.
 La inteligencia artificial puede ayudar a romper los sitios sociales y también
entre los niveles de grado tradicionales.