Este documento introduce el concepto de inteligencia artificial (IA) en educación. Explica que la IA puede modelar el estado cognitivo y afectivo de los estudiantes y utilizar el diálogo socrático para involucrarlos en el aprendizaje. También describe cómo la IA puede usarse para la formación de grupos adaptativos y la facilitación de expertos para el aprendizaje colaborativo. Finalmente, señala que los desafíos incluyen abordar la brecha de rendimiento y desarrollar la experiencia docente para aprovechar mejor las

1. Inteligencia Artificial liberada
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en Educación
Ramiro Aduviri Velasco
@ravsirius
Ref. Consultada:
Suggested reference:
Luckin, R., Holmes, W.,
Griffiths, M. & Forcier,
L. B. (2016).
Intelligence Unleashed.
An argument for AI in
Education.
London: Pearson.

2. IA: Sistemas informáticos que se han diseñado para
interactuar con el mundo a través de capacidades y
comportamientos inteligentes que podríamos pensar como
esencialmente humano.
"los trabajadores tienen habilidades flexibles y si la
infraestructura educativa se expande lo suficiente,
[entonces] ... la carrera entre la tecnología y la educación
no será ganada por ninguno y la prosperidad será
compartida ampliamente."

3. Pedagogia
AprendizDominio
Elementos para la IA en Educación

4. • Modela los estados cognitivo y afectivo de los alumnos.
• Utiliza el diálogo para la participación de los alumnos en
experiencias de aprendizaje socrático.
• Incluye modelos de aprendiz abiertos para favorecer la
reflexión y la auto-conciencia.
• Adopta andamios meta-cognitivos.
• Utiliza modelos de simulación social.
Tutor Inteligente Personalizado

5. IA para el Aprendizaje Colaborativo
Formación de grupo adaptativo
Esto utiliza técnicas IA y conocimientos sobre cada uno de los participantes, la mayoría de las
veces representada en los modelos de aprendiz, para formar un grupo más adecuado para una
tarea de colaboración en particular.
La facilitación de expertos
Aquí los modelos de colaboración efectiva - conocidos como "patrones de colaboración '- se
utilizan para proporcionar asistencia interactiva para los estudiantes que colaboran.
Agentes virtuales inteligentes
Estos agentes podrían mediar en la interacción del estudiante en línea, o simplemente contribuir a
los diálogos, actuando como: un participante experto, un par virtual, uno de los participantes.
Agentes virtuales inteligentes
Estos agentes podrían mediar en la interacción del estudiante en línea, o simplemente contribuir a
los diálogos, actuando como: un participante experto, un par virtual, uno de los participantes.

6. Docentes y la IA en Educación
Sin duda alguna los docentes
tienen que ser agentes centrales
en las aplicaciones de la IA en
Educación.
Son los docentes que serán los
orquestadores de cuándo y
cómo utilizar estas herramientas
de la IA en Educación.
Las herramientas de IA en Educación, y los datos de conocimientos que estas
herramientas ofrecen, facultarán a los docentes para decidir la mejor manera de
dirigir los distintos recursos a su disposición.

7.  Ayudara a los estudiantes a adquirir habilidades del siglo
21
 Proporcionará las evaluaciones justo a tiempo para dar
forma al aprendizaje.
 Proporcionará nuevos conocimientos sobre cómo el
aprendizaje progresa
 Ayudará a avanzar más allá del ¨stop and test¨
Lo que permitirá la IA en Educación

8. La IA en Educación y el mundo físico
 La IA en Educación aumentará nuestro paisaje físico
 La IA en Educación se conectará a la Internet de los objetos
 La IA en Educación estará en sintonía con cómo nos sentimos
y cómo nos movemos

9. Desafíos de la IA en la educación
 Hacer frente a la brecha de rendimiento
 El desarrollo de experiencia docente, frente a la retención de maestros,
y la disponibilidad de relevo, donde la escasez de maestros son agudos
Como seres humanos que viven y trabajan junto a las máquinas cada vez más
inteligentes, nuestros sistemas educativos tendrán que alcanzar niveles que no
han conseguido hasta la fecha.
Sinérgicamente, puede ser que los sistemas IA en Educación proporcionen el
andamiaje para permitir que los dirigentes y los encargados de formular
políticas desarrollen estas nuevas competencias y habilidades.

10. Recomendaciones para ayudarnos a liberar la inteligencia
La capacidad futura de la IA en Educación para hacer frente a los retos de la vida
real en la educación depende de la forma en que asistimos a cada uno de estos
tres dimensiones:
(i) necesitamos tecnologías inteligentes que encarnen lo que sabemos de la
enseñanza y el aprendizaje en
(ii) atraer a los consumidores productos de calidad, que se utilizan a
continuación,
(iii) eficazmente en la configuración de la vida real que combinan lo mejor de
los recursos humanos y la máquina.