La inteligencia artificial (IA) imita procesos de inteligencia humana mediante algoritmos que requieren sistemas computacionales, datos y código avanzado. John McCarthy acuñó el término en 1955 y una conferencia en 1956 dio lugar al aprendizaje automático y profundo. La IA es importante porque procesa grandes cantidades de datos para tomar decisiones complejas en negocios.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2. ¿QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL(IA)?
La inteligencia artificial (IA) es la base a partir de la cual se imitan los
procesos de inteligencia humana mediante la creación y la aplicación
de algoritmos creados en un entorno dinámico de computación. O bien,
dicho de forma sencilla, la IA consiste en intentar que los ordenadores
piensen y actúen como los humanos.
Para conseguirlo, se necesitan tres componentes fundamentales:
● Sistemas computacionales
● Datos y gestión de los mismos
● Algoritmos de IA avanzados (código)
Cuanto mayor sea el parecido al comportamiento humano que
queremos conseguir, más datos y capacidad de procesamiento se
necesitará.

3. ¿COMO SE ORIGINO LA IA?
Desde al menos el siglo I a.C., los humanos se
han planteado la posibilidad de crear máquinas
que imiten al cerebro humano. Ya en la época
moderna, John McCarthy acuñó el término
«inteligencia artificial» en 1955. En 1956,
McCarthy y algunos otros organizaron una
conferencia denominada «Dartmouth Summer
Research Project on Artificial Intelligence». Este
encuentro dio lugar a la creación del aprendizaje
automático, el aprendizaje profundo, el análisis
predictivo y, ahora, el análisis prescriptivo.
También dio lugar a un campo de estudio
totalmente nuevo: la ciencia de los datos.

4. ¿POR ES IMPORTANTE?
Hoy en día, la cantidad de datos que se genera, tanto por parte
de los humanos como por parte de las máquinas, supera en gran
medida la capacidad que tienen las personas de absorber,
interpretar y tomar decisiones complejas basadas en esos datos.
La inteligencia artificial supone la base de todo el aprendizaje
automático y el futuro de todos los procesos complejos de toma
de decisiones. Por ejemplo, la mayoría de los humanos pueden
averiguar cómo no perder cuando juegan al tres en raya, aunque
haya 255 168 movimientos únicos, de los cuales 46 080
terminan en tablas. Muchos menos podrían llegar a ser grandes
maestros de las damas, con más de 500 x 1018 o 500 trillones de
posibles movimientos diferentes. Los ordenadores son
extremadamente eficientes a la hora de calcular estas
combinaciones y permutaciones para llegar a la mejor decisión.
La IA (y su evolución lógica del aprendizaje automático) y el
aprendizaje profundo constituyen los cimientos del futuro en la
toma de decisiones empresariales.

5. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
● Artificial Now Intelligence(ANI)
● Inteligencia Artificial
General(AGI)
● Superinteligencia Artificial(ASI)
● Máquinas Reactivas
● Memoria Limitada
● Teoría de la Mente
● Autoconciencia

6. RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL:
Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento
humano ante diferentes problemas:
● Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones
mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte
de que son muy importantes, requieren de un buen
funcionamiento.
● Sistemas expertos: Infieren una solución a través del
conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa
de ciertas reglas o relaciones.
● Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.
● Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta
inteligencia contiene autonomía y puede auto-regularse y
controlarse para mejorar.
● Smart process management: Facilita la toma de decisiones
complejas, proponiendo una solución a un determinado
problema al igual que lo haría un especialista en la dicha
actividad.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL:
Es el estudio de diseño de agentes inteligentes. Por su
parte, un agente es cualquier cosa que actúa en un
entorno (humanos, animales, organizaciones, etcétera).
Por otro lado, un agente inteligente es un sistema que
actúa con un razonamiento previo, es decir, se adecúa a
las circunstancias, es flexible a los ambientes y las
metas cambiantes y, además, aprende de la experiencia.
El propósito científico fundamental de la inteligencia
computacional es comprender los principios que
posibilitan ese comportamiento inteligente en sistemas
naturales y artificiales y, a su vez, tomar decisiones
adecuadas considerando las limitaciones perceptivas y
computacionales.

7. ¿TODA LA IA ES UN ROBOT?
No no toda la inteligencia artificial es un
robot.
El robot, incluso si no tiene un cuerpo físico,
como los chatbots, es un forma más compleja
de IA, con la que podemos interactuar de
alguna manera, ya sea hablando, escuchando
o jugando

8. IA EN LA VIDA DIARIA
Hay muchas formas diferentes de
inteligencia artificial y también muchas
formas de crearlas y entrenarlas, con
innumerables posibilidades y aplicaciones.
● Email
● Redes sociales
● Servicios de transmisión
● Google
● Comercio electronico
● Aplicaciones de GPS
● Medicina