La inteligencia artificial se considera una rama de la computación que relaciona fenómenos naturales con analogías artificiales a través de programas de computadora. Puede ser vista como una ciencia que se enfoca en crear programas basados en comparaciones con la inteligencia humana para contribuir a un mayor entendimiento del conocimiento humano. Algunos ejemplos de sistemas de IA son los que piensan como humanos usando redes neuronales, los que actúan como humanos imitando comportamientos, y los que piensan racionalmente usando lógica.

2. • La inteligencia artificial es
considerada una rama de la
computación y relaciona un
fenómeno natural con una
analogía artificial a través de
programas de computador.
• la inteligencia artificial puede
ser tomada como ciencia si
se enfoca hacia la
elaboración de programas
basados en comparaciones
con la eficiencia del hombre,
contribuyendo a un mayor
entendimiento del
conocimiento humano.

3.  sistemas que piensan como
humanos.- estos sistemas
tratan de emular el pensamiento
humano; por ejemplo las redes
neuronales artificiales
 sistemas que actúan como
humanos.- estos sistemas
tratan de actuar como humanos;
es decir, imitan el
comportamiento humano
 sistemas que piensan
racionalmente.- es decir, con
lógica (idealmente), tratan de
imitar o emular el pensamiento
lógico racional del ser humano;
por ejemplo los sistemas
expertos.

4.  Planificación de rutas
y evasión de
obstáculos
 Algoritmos de
aprendizaje
automático
 Clasificación de
rostros
 Reconocimiento de
voz
 Toma de decisiones
 Control de hardware

5.  Un robot de charla
es un programa de
inteligencia
artificial que
pretende hacer
sentir al ser
humano que esta
entablando una
conversación con
otra persona

6.  Razonamiento basado en casos:
Ayuda a tomar decisiones mientras
se resuelven ciertos problemas
concretos y aparte de que son muy
importantes.
 Sistemas expertos: Infieren una
solución a través del conocimiento
previo del contexto en que se aplica.
 Redes bayesianas: Propone
soluciones mediante inferencia
probabilística.
 Inteligencia artificial basada en
comportamientos: que tienen
autonomía y pueden auto-regularse
y controlarse para mejorar.
 Smart process management: facilita
la toma de decisiones complejas,
proponiendo una solución a un
determinado problema al igual que
lo haría un especialista en la
actividad.

7.  La Inteligencia
Computacional implica
desarrollo o
aprendizaje interactivo
(por ejemplo,
modificaciones
interactivas de los
parámetros en
sistemas
conexionistas). El
aprendizaje se realiza
basándose en datos
empíricos.

8.  Casi todas las compañías
importantes de EEUU contaban con
su propio grupo de inteligencia
artificial , el cual investigaba la
tecnología de los sistemas expertos.
 En 1981 los Japoneses anunciaron el
proyecto de la “ quinta generación”
un plan de 10 años para construir
computadoras inteligentes en la que
se corriera Prolog, de igual manera
que las computadoras comunes
corren código de máquina.
 Para contrarrestar el proyecto
japonés se fundó la microelectronic
and computer tecnology corporation
(MCC). Originaba el diseño de chips y
la investigación en el campo de las
interfaces humanas.
 Más de un centenar de compañías
constituyeron sistemas de visión
robótica para uso industrial.

9.  La Inteligencia Artificial surge
definitivamente a partir de algunos
trabajos publicados en la década de
1940 que no tuvieron gran
repercusión, pero a partir del
influyente trabajo en 1950 de Alan
Turing, matemático británico, se abre
una nueva disciplina de las ciencias
de la información.
 Si bien las ideas fundamentales se
remontan a la lógica y algoritmos de
los griegos, y a las matemáticas de
los árabes, varios siglos antes de
Cristo, el concepto de obtener
razonamiento artificial aparece en el
siglo XIV. A finales del siglo XIX se
obtienen lógicas
formales suficientemente poderosas
y a mediados del siglo XX, se
obtienen máquinas capaces de hacer
uso de tales lógicas y algoritmos de
solución.

10.  En el segundo enfoque encontramos que este se
orienta a la creación de un sistema artificial capaz
de realizar procesos cognitivos humanos haciendo
importante ya no la utilidad como el método, los
aspectos fundamentales de este enfoque se
refieren al aprendizaje y adaptabiliada y sus
autores son Newell y Simon de la Carnegie Mellon
University.
 La IA al tratar de construir maquinas que se
comporten aparentemente como seres humanos
han dado lugar al surgimiento de dos bloques
enfrentados: el enfoque simbólico o top-down,
conocido como la IA clásica y el enfoque
subsimbolico llamado a veces conexionista.
 Los simbólicos simulan directamente las
características inteligentes que se pretenden
conseguir o imitar y lo mejor que también se tiene
a la mano es el hombre; para los constructores de
los sistemas expertos resulta fundamental la
representación del conocimiento humano donde
gracias a estos avances se han encontrado dos
tipos de conocimiento: conocimiento acerca del
problema particular& uml; y ¨conocimiento a cerca
de cómo obtener mas conocimiento a partir del
que ya tenemos¨. El ejemplo más representativo
de esta corriente es el proyecto de Cyc de Douglas
B. Lenat sobre un sistema que posee en
su memoria millones de hechos interconectados.

11.  http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_ar
tificial
 http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm
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