Exposicion Sobre Inteligencia Artificial por alumnos de la Clase de Informática aplicada a la educación de la UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS

1. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS
Facultad de Humanidades y Artes
Escuela de Pedagogía y Ciencias de la Educación
Anuar Lezama 20070001448
Rosario Reyes 8512261
Tesla Garay 20121008096
Informática Aplicada a la Educación
PA – 122
‘INTELIGENCIA ARTIFICIAL’
Licenciado Heber Aguilera.
Ciudad Universitaria 21 de octubre 2016

2. OBJETIVOS
General:
• Conocer la inteligencia artificial desde su inicio a la actualidad y la utilidad que
tiene en el presente al ser humano.
Específicos:
• Analizar la historia de la inteligencia artificial interpretando los puntos más
relevantes de ella misma.
• Explicar Las Características Más Importantes Que Tiene La Inteligencia Artificial A
Lo Largo De Su Historia

3. ¿Qué es la inteligencia artificial?
Es el estudio teórico y experimental de los diversos procesos
intelectuales con el fin de conseguir una computadora que actué,
perciba y entienda en formas por el momento solo posibles a los
seres humanos.

4. Historia de la Inteligencia Artificial

5. HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Si bien las ideas fundamentales se remontan a la lógica y algoritmos de los
griegos, y a las matemáticas de los árabes, varios siglos antes de Cristo, el
concepto de obtener razonamiento artificial aparece en el siglo XIV. A finales
del siglo XIX se obtienen lógicas formales suficientemente poderosas y a
mediados del siglo XX, se obtienen máquinas capaces de hacer uso de tales
lógicas y algoritmos de solución.

6. DÉCADA DE LOS 70’S
• Los sistemas basados en el conocimiento (1969-1979)
• Los mecanismos generales de resolución de problemas no son
practicables (métodos débiles)

7. DÉCADA DE LOS 80’S
• La IA se industrializa (1980 hasta el presente)
• El éxito de los sistemas expertos lleva a su uso comercial: R1,
XCON (sistema de configuración en Digital Equipment
Corporation)
• Japoneses: quinta generación de ordenadores
• Estadounidenses: MCC
• Software para el desarrollo de la IA
• Máquinas de arquitectura dedicada

8. Exponentes de la Inteligencia Artificial

9. ALLAN MATHISON TURING
Es considerado el padre de la
Inteligencia Artificial. Turing
demostró que para cualquier
sistema de sus máquinas que sea
necesario para efectuar
algoritmos cada vez más
complicados existe una máquina
de Turing capaz de hacerlo todo
ella sola.

10. HERBERT ALEXANDER SIMON
Propuso la hipótesis
del símbolo físico como
una forma de
representar y modelar
el pensamiento
humano.

11. JOHN MCCARTHY
La ciencia y la ingeniería de
crear máquinas
inteligentes, especialmente
programas de computación
inteligentes.

12. MARVIN MINSKY
La IA es el estudio de como
programar computadoras
que posean
la facultad de hacer
aquello que la mente
humana pueda realizar.

13. Características de la inteligencia artificial
• Los computadores no pueden manejar verdaderos significados.
• Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).
• Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.
• Las máquinas no pueden pensar realmente.

14. Características de la inteligencia artificial
• Uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente.
• El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el
algoritmo.
• El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado.

15. INTELIGENCIAS MÚLTIPLES
• Inteligencia lingüística
• Inteligencia lógico matemática
• Inteligencia espacial
• Inteligencia corporal – kinética
• Inteligencia musical
• Inteligencia interpersonal
• Inteligencia intrapersonal
• Inteligencia emocional

16. Escuelas del pensamiento de la Inteligencia
Artificial.
• La inteligencia artificial convencional.
• La inteligencia computacional.

17. Escuelas del pensamiento de la Inteligencia
Artificial.
La inteligencia artificial convencional.
• Razonamiento basado en casos.
• Sistemas expertos.
• Redes bayesianas.
• Inteligencia artificial basada en
comportamientos.
• Smart process management.

18. Escuelas del pensamiento de la Inteligencia
Artificial.
La inteligencia computacional.
La Inteligencia Computacional (también conocida como IA
subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo
(por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en
sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos
empíricos.

20. Bases de la Inteligencia Artificial.
Filosofía:
Leyes que gobiernan el pensamiento (lógica) La mente está ligada al
mundo físico El conocimiento es fruto de la percepción (Inducción) Las
acciones se basan en la conexión entre conocimiento y objetivos véase:
Aristóteles, Descartes, Leibniz, Russell Hume, Bacon.

21. Bases de la Inteligencia Artificial.
MATEMÁTICAS:
Desarrolla las siguientes áreas; Lógica Boole Frege Complejidad Gödel
Turing Probabilidad Fermat Bernoulli Bayes ¿Cuáles son las reglas del
razonamiento? ¿Qué es computable? ¿Cómo razonar con
incertidumbre?

22. Bases de la Inteligencia Artificial.
ECONOMÍA:
¿Cómo debemos tomar decisiones... que nos beneficien? en contra de
competidores? cuando el beneficio no es inmediato? Teoría de la
decisión/Teoría de juegos/Investigación operativa Neurociencia ¿Cómo
procesa el cerebro la información? Neuronas/Especialización del
cerebro Psicología ¿Cómo piensan y actúan las personas?

23. Bases de la Inteligencia Artificial.
PSICOLOGÍA:
Cognitiva/ciencias cognitivas: Teorías sobre la conducta, bases del
comportamiento racional cbea (LSI-FIB-UPC) Introducción a la
Inteligencia Artificial Introducción a la Inteligencia Artificial Bases de la
Inteligencia Artificial Bases de la Inteligencia Artificial.

24. Bases de la Inteligencia Artificial.
COMPUTACIÓN:
Para la existencia de la IA es necesario un mecanismo para soportarlo
(Hardware) También son necesarias herramientas para desarrollar
programas de IA Teoría de control/Cibernética Construcción de
sistemas autónomos Lingüística Chomsky: Representación del
conocimiento, gramática de la lengua Lingüística computacional.

25. Formas de Concebir la inteligencia Artificial
• Definición de IA Sistemas que actúan como humanos.
• Sistemas que piensan como humanos.
• Sistemas que piensan racionalmente.
• Sistemas que actúan racionalmente.
• El cerebro como máquina.

26. Aplicaciones cotidianas de la inteligencia
Artificial
• Robots.
• Videojuegos.
• Domótica.
• Dispositivos electrónicos
auxiliares.

27. VIDEO
https://www.youtube.com/watch?v=lZLToi7fa3c

28. GRACIAS POR TU ATENCIÓN..!