Este documento trata sobre inteligencia artificial. Define inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por máquinas y describe sus cuatro pilares principales: búsqueda, algoritmos genéticos, redes neuronales artificiales y razonamiento lógico. También discute diferentes categorías de IA como búsqueda heurística y sistemas expertos, e introduce las dos escuelas principales de pensamiento en IA: convencional y computacional. Finalmente, aborda cuestiones como la representación del conocimiento y si la IA podría ser peligrosa.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RICARDO IGNACIO CARRILLO NUÑEZ

2. • La inteligencia artificial (IA), también llamada Inteligencia
Computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias
de la computación, una máquina ideal es un agente racional flexible
que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus
posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.

3. • A medidas que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que alguna vez
se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición.
En 1956, John McCarthy acuñó la expresión inteligencia artificial, y la definió como: "la ciencia e
ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computo inteligentes"
Para Nils John Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial:
-Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones
posibles.
-Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas ADN).
-Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).
-Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

4. • También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y
producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas,
pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un
software y su entorno software.

5. • Categorías de la inteligencia artificial:
Búsqueda heurística: podemos definir una heurística como un truco o estrategia que limita
grandiosamente la búsqueda de soluciones ante grandes espacios de problemas.
Sistemas que actúan como manos: estos sistemas tratando e actuar como humanos, es decir,
imitan el comportamiento humano, por ejemplo la Robotica.
Sistemas que piensan racionalmente: Es decir con lógica. Idealmente tratan de imitar el
pensamiento de os cálculos que hace posible percibir, razonar y actuar.
Sistemas que actúan racionalmente:Tratan de emitir el comportamiento humano por ejemplo los
agentes inteligentes.

6. • Escuelas de pensamiento
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:
• La inteligencia artificial convencional.
• La inteligencia computacional.

7. Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico
del comportamiento humano ante diferentes problemas:
Razonamineto basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos
problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen
funcionamiento.
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se
aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
Inteligencia artificial basado en comportamiento: Esta inteligencia contiene autonomía y puede
auto-regularse y controlarse para mejorar.
Smart process managemet: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a
un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la dicha actividad.

8. • Inteligencia artificial computacional
Artículo principal: inteligencia computacional
La Inteligencia Computacional (también conocida como IA (subsimbólica-inductiva) implica
desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los
parámetros en sistemas de conexiones). El aprendizaje se realiza basándose en datos
empíricos.

9. • Representación del conocimiento: La representación es una cuestión clave a la hora de
encontrar soluciones adecuadas a los problemas planteados. Si analizamos más
detenidamente el término encontramos varias definiciones: según Barr y Feigenbaum, la
representación del conocimiento es una combinación de estructuras de datos y
procedimientos de interpretación que, si son utilizados correctamente por un programa, éste
podrá exhibir una conducta inteligente

10. • El razonamiento que puede tener cualquier persona, ha demostrado ser una de los aspectos
más difíciles de modelar "dentro" de un ordenador. El sentido común a menudo nos ayuda a
prever multitud de hechos y fenómenos corrientes, pero, como ya hemos dicho, es muy
complicado representarlos en un ordenador, dado que los razonamientos son casi siempre
inexactos y que sus conclusiones y reglas en las que se basan solamente son
aproximadamente verdaderas. Lenguajes, entornos y herramientas de Inteligencia Artificial
En la Inteligencia Artificial, se han desarrollado diferentes lenguajes específicos para los
diferentes campos de aplicación.

11. • Estos lenguajes en su mayoría cuentan con una serie de características comunes que
podemos resumir de la siguiente forma: Este tipo de software ofrece una gran modalidad.
Poseen gran capacidad de tomar decisiones de programació n hasta el último momento, es
decir cuando el programa ya estáejecutándose.

12. • Ofrecen grandes facilidades en el manejo de listas, y esto es importante, ya que las listas son
la estructura más habitual usada para la representació n del conocimiento en la Inteligencia
Artificial. Facilitan la realizació n de ciertos tipos de deducció n automática permitiendo
también la creació n de una base de hechos (lugar donde se recogen los datos iniciales del
problema a resolver y los resultados intermedios una vez obtenidos).

13. ¿Es peligrosa la inteligencia
artificial?

14. • Un grupo de científicos y expertos del mundo de la tecnología crearon en conjunto una
misiva para que personas comunes y corrientes tengamos una mayor atención ante la
maravilla que parece la inteligencia artificial. Dicho grupo, entre los que se encuentra nada
menos que Stephen Hawking, Elon Musk y Verno Vinge, entre varios otros destacados
expertos en ciencia y tecnología, presentó la misiva bajo el nombre Research Priorities for
Robust and Beneficial Artificial Intelligence: an Open Letter (Carta Abierta: Prioridades de
Investigación para una Inteligencia Artificial fuerte y beneficiosas).

15. •
No obstante, si en algún momento fuésemos capaces de crear IA, ¿esta podría revelarse contra
los humanos?
Quizá es un poco pronto para hacerse esta pregunta, pero suponiendo que fuese como una
persona, ella podría sentirse ofendida si la seguimos tratando como una simple máquina u
obligándola a servirnos, así que en el momento hipotético de que fuese creada, claramente
sería algo tan peligroso como una bomba nuclear, ya que esta estaría conectada con todas
las demás IA creadas y podría pasar cualquier cosa, que quizá en la actualidad no somos
capaces de imaginar.