Comment gérer et optimiser vos facettes ? Enjeux et techniques associées - we...Peak Ace
Attribut indispensable des sites de e-commerce, les facettes (ou filtres) peuvent, si elles sont mal gérées, être une catastrophe en SEO. C’est bien simple, un site de quelques milliers de références qui ne se soucierait pas de la gestion de ses facettes peut se retrouver facilement à proposer des millions de pages à Google, créant ainsi un décalage majeur entre le nombre de références réellement proposées et le volume de pages à indexer.
La conséquence est immédiate : le robot du moteur se retrouve noyé dans un nombre incalculable de combinaisons de filtres (couleurs X tailles X marques X coupes…), ne sachant plus distinguer ce qui est important de ce qui ne l’est pas. Le robot est en quelque sorte piégé et votre SEO est impacté négativement !
Durant cette table ronde, nous vous proposons en 30 à 45 mn de faire le point sur ce sujet : comment organiser ses facettes, choisir les facettes à indexer, mettre en place techniquement ces choix, gérer les effets de bord…
Intervenant : Yann Sauvageon
Search : la todo list 2017 pour ne rien oublier dans votre roadmap - Petit dé...Peak Ace
Depuis quelques temps, on décèle les prémices de changements structurels majeurs qui vont impacter l’activité Search. Certains sont inhérents à l’évolution du web et des usages, d’autres à l’évolution des moteurs de recherche. Nous verrons en particulier s’il faut basculer en https ou en http2, s’il faut baliser son site avec des tags schema.org, s’il faut créer des contenus pour les featured snippets, s’il faut créer une version AMP de son site, s’il faut basculer ses sites sur des frameworks full stack, et quels sont les formats publicitaires et types de campagne à privilégier… Bref un tour d’horizon de tous les sujets à traiter bientôt pour éviter de se faire prendre de vitesse par les concurrents !
Intervenant : Mathieu Chapon, Directeur métier, Search Foresight
Comment gérer et optimiser vos facettes ? Enjeux et techniques associées - we...Peak Ace
Attribut indispensable des sites de e-commerce, les facettes (ou filtres) peuvent, si elles sont mal gérées, être une catastrophe en SEO. C’est bien simple, un site de quelques milliers de références qui ne se soucierait pas de la gestion de ses facettes peut se retrouver facilement à proposer des millions de pages à Google, créant ainsi un décalage majeur entre le nombre de références réellement proposées et le volume de pages à indexer.
La conséquence est immédiate : le robot du moteur se retrouve noyé dans un nombre incalculable de combinaisons de filtres (couleurs X tailles X marques X coupes…), ne sachant plus distinguer ce qui est important de ce qui ne l’est pas. Le robot est en quelque sorte piégé et votre SEO est impacté négativement !
Durant cette table ronde, nous vous proposons en 30 à 45 mn de faire le point sur ce sujet : comment organiser ses facettes, choisir les facettes à indexer, mettre en place techniquement ces choix, gérer les effets de bord…
Intervenant : Yann Sauvageon
Search : la todo list 2017 pour ne rien oublier dans votre roadmap - Petit dé...Peak Ace
Depuis quelques temps, on décèle les prémices de changements structurels majeurs qui vont impacter l’activité Search. Certains sont inhérents à l’évolution du web et des usages, d’autres à l’évolution des moteurs de recherche. Nous verrons en particulier s’il faut basculer en https ou en http2, s’il faut baliser son site avec des tags schema.org, s’il faut créer des contenus pour les featured snippets, s’il faut créer une version AMP de son site, s’il faut basculer ses sites sur des frameworks full stack, et quels sont les formats publicitaires et types de campagne à privilégier… Bref un tour d’horizon de tous les sujets à traiter bientôt pour éviter de se faire prendre de vitesse par les concurrents !
Intervenant : Mathieu Chapon, Directeur métier, Search Foresight
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias como las ciencias de la computación, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
2. La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de
ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la
filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver
problemas cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma la
inteligencia humana.[cita requerida]
General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los cuales tienen en
común la creación de máquinas capaces de pensar. En ciencias de la
computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar
de un agente no vivo.1 2 3 John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia
artificial» en 1956, y la definió así: “Es la ciencia e ingenio de hacer
máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”
3. • También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser
obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores
mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto
como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.
• Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación
automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los
consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y
reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la
rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha
usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia,
como ajedrez de computador, y otros videojuegos.
6. Clases de la inteligencia artificial
• Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial:5
• Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes
neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades
como la Toma de decisiones, Resolución de problemas y aprendizaje.6
• Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento
humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los
humanos hacen mejor.7
• Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico
racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y
actuar.8
• Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por
ejemplo los agentes inteligentes. Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.9
7. Opinión Personal
• La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y
relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de
programas especiales.