Statistical application and the interpretation of data is importan.docxlillie234567
Statistical application and the interpretation of data is important in health care. Review the statistical concepts covered in this topic. In a 800-1,000 words paper, discuss the significance of statistical application in health care. Include the following:
1. Describe the application of statistics in health care. Specifically discuss its significance to quality, safety, health promotion, and leadership.
2. Consider your organization or specialty area and how you utilize statistical knowledge. Discuss how you obtain statistical data, how statistical knowledge is used in day-to-day operations and how you apply it or use it in decision making.
Three peer-reviewed, scholarly or professional references are required.
Prepare this assignment according to the guidelines found in the APA Style Guide, located in the Student Success Center. An abstract is not required.
RUBRICS:
1, Application of statistics in health care is described in detail. The significance to quality, safety, health promotion, and leadership is described thoroughly for all criteria. Strong information and rationale is provided to fully illustrate the application of statistics, and its significance, to health care and the specific areas.
2, Application of statistical knowledge to organization or specialty area is thoroughly discussed. How statistical data are obtained, used in day-to-day operations, or applied in decision making is described in detail. The ability to understand and apply statistical data is clearly demonstrated.
3, Thesis is comprehensive and contains the essence of the paper. Thesis statement makes the purpose of the paper clear.
4, Clear and convincing argument presents a persuasive claim in a distinctive and compelling manner. All sources are authoritative.
5, Writer is clearly in command of standard, written, academic English
6, Paper Format (use of appropriate style for the major and assignment)
Compañías utilizando la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial es un campo donde se combina las ciencias de las computadoras y bases de datos para ayudar a resolver problemas o para simular Inteligencia Humana. Comprende varios subcampos donde se utilizan varios métodos en los cuales se pueden mencionar los más comunes que son: las maquinas aprendiendo o Machine Learning y el aprendizaje profundo o Deep Learning. Estos métodos o disciplinas están comprometidas con los Algoritmos de la Inteligencia Artificial que buscan crear sistemas expertos que pueden hacer predicciones o clasificaciones basadas en una data introducida por un usuario. Algunas de las funciones primarias de la Inteligencia Artificial varían entre razonar, aprender, resolver problemas, toma de decisiones y principalmente entender el comportamiento humano. Este concepto esta formado por dos tipos de acercamientos, el primero es el acercamiento humano y el acercamiento ideal. Cuando hablamos del acercamiento humano, estamos emprendiendo sistemas que piensan y actúan como humanos. El acercami.
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Statistical application and the interpretation of data is important in health care. Review the statistical concepts covered in this topic. In a 800-1,000 words paper, discuss the significance of statistical application in health care. Include the following:
1. Describe the application of statistics in health care. Specifically discuss its significance to quality, safety, health promotion, and leadership.
2. Consider your organization or specialty area and how you utilize statistical knowledge. Discuss how you obtain statistical data, how statistical knowledge is used in day-to-day operations and how you apply it or use it in decision making.
Three peer-reviewed, scholarly or professional references are required.
Prepare this assignment according to the guidelines found in the APA Style Guide, located in the Student Success Center. An abstract is not required.
RUBRICS:
1, Application of statistics in health care is described in detail. The significance to quality, safety, health promotion, and leadership is described thoroughly for all criteria. Strong information and rationale is provided to fully illustrate the application of statistics, and its significance, to health care and the specific areas.
2, Application of statistical knowledge to organization or specialty area is thoroughly discussed. How statistical data are obtained, used in day-to-day operations, or applied in decision making is described in detail. The ability to understand and apply statistical data is clearly demonstrated.
3, Thesis is comprehensive and contains the essence of the paper. Thesis statement makes the purpose of the paper clear.
4, Clear and convincing argument presents a persuasive claim in a distinctive and compelling manner. All sources are authoritative.
5, Writer is clearly in command of standard, written, academic English
6, Paper Format (use of appropriate style for the major and assignment)
Compañías utilizando la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial es un campo donde se combina las ciencias de las computadoras y bases de datos para ayudar a resolver problemas o para simular Inteligencia Humana. Comprende varios subcampos donde se utilizan varios métodos en los cuales se pueden mencionar los más comunes que son: las maquinas aprendiendo o Machine Learning y el aprendizaje profundo o Deep Learning. Estos métodos o disciplinas están comprometidas con los Algoritmos de la Inteligencia Artificial que buscan crear sistemas expertos que pueden hacer predicciones o clasificaciones basadas en una data introducida por un usuario. Algunas de las funciones primarias de la Inteligencia Artificial varían entre razonar, aprender, resolver problemas, toma de decisiones y principalmente entender el comportamiento humano. Este concepto esta formado por dos tipos de acercamientos, el primero es el acercamiento humano y el acercamiento ideal. Cuando hablamos del acercamiento humano, estamos emprendiendo sistemas que piensan y actúan como humanos. El acercami.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
1. Republica Bolivarianade Venezuela
Ministeriodel Poder Popular para la Educacion Universitaria
UPTP JJ Montilla
Inteligencia artificial
Estudiante:
Luis Herrera26301049
Seccion 423 PNF Ing Mantenimiento
2. La inteligencia artificial es la simulación de procesos de inteligencia humana por
parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos procesos incluyen
el aprendizaje (la adquisición de información y reglas para el uso de la información),
el razonamiento (usando las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o
definitivas) y la autocorrección. Las aplicaciones particulares de la AI incluyen
sistemas expertos, reconocimiento de voz y visión artificial.
El término AI fue acuñado por John McCarthy, un informático estadounidense, en
1956 durante la Conferencia de Dartmouth, donde nació la disciplina. Hoy en día,
es un término general que abarca todo, desde la automatización de procesos
robóticos hasta la robótica actual. Ha ganado prominencia recientemente debido, en
parte, a los grandes volúmenes de datos, o al aumento de velocidad, tamaño y
variedad de datos que las empresas están recopilando. AI puede realizar tareas
tales como identificar patrones en los datos de manera más eficiente que los seres
humanos, lo que permite a las empresas obtener más información sobre sus datos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
3. La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:
• La inteligencia artificial convencional.
• La inteligencia computacional.
Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis
formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se
resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes,
requieren de un buen funcionamiento.
• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del
contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
• Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene
autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
• Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas,
proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un
especialista en la dicha actividad.
ESCUELAS DE PENSAMIENTO
4. Inteligencia artificial computacional
La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-
inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones
interactivas de los parámetros en sistemas de conexiones). El aprendizaje se
realiza basándose en datos empíricos.
ESCUELAS DE PENSAMIENTO
5. • AI en la asistencia sanitaria. Las mayores apuestas están en mejorar los
resultados de los pacientes y reducir los costos. Las empresas están aplicando
el aprendizaje de máquina para hacer diagnósticos mejores y más rápidos que
los seres humanos. Una de las tecnologías sanitarias más conocidas es IBM
Watson.
• AI en los negocios. La automatización de procesos robóticos se está aplicando
a tareas altamente repetitivas que normalmente realizan los seres humanos. Los
algoritmos de aprendizaje automático se están integrando en las plataformas de
análisis y CRM para descubrir información sobre cómo servir mejor a los
clientes.
• AI en la educación. La AI puede automatizar la calificación, dando a los
educadores más tiempo. AI puede evaluar a los estudiantes y adaptarse a sus
necesidades, ayudándoles a trabajar a su propio ritmo. Los tutores de AI pueden
proporcionar apoyo adicional a los estudiantes, asegurando que se mantengan
en el buen camino.
Otros…
APLICACIONES DE LA Al
6. • AI en finanzas. La AI aplicada a las aplicaciones de finanzas personales, como
Mint o Turbo Tax, está transformando a las instituciones financieras. Aplicaciones
como estas podrían recopilar datos personales y proporcionar asesoramiento
financiero. Otros programas, IBM Watson siendo uno, se han aplicado al
proceso de comprar una casa. Hoy en día, el software realiza gran parte de las
operaciones en Wall Street.
• AI en la ley. El proceso de descubrimiento, a través de la revisión de
documentos, en la ley es a menudo abrumador para los seres humanos.
Automatizar este proceso es un mejor uso del tiempo y un proceso más
eficiente. Las startups también están construyendo asistentes informáticos con
preguntas y respuestas que pueden tamizar preguntas programadas para
contestar examinando la taxonomía y la ontología asociadas a una base de
datos.
• AI en la fabricación. Esta es un área que ha estado a la vanguardia de la
incorporación de robots en el flujo de trabajo. Los robots industriales solían
realizar tareas únicas y estaban separados de los trabajadores humanos, pero a
medida que la tecnología avanza eso ha cambiado.
APLICACIONES DE LA Al
