La Inteligencia Artificial es una combinación de varios campos como la ciencia de la computación, robótica y sistemas expertos, cuyo objetivo común es crear máquinas que puedan pensar y ejecutar tareas que requieren inteligencia humana. Algunos ejemplos de áreas dentro de la Inteligencia Artificial incluyen sistemas expertos, análisis de grandes cantidades de posibilidades y representación de información en lenguaje matemático.
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inteligencia artificial Programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
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2. La Inteligencia Artificial es una
combinación de la ciencia del
computador, fisiología y filosofía, tan
general y amplio como eso, es que
reúne varios campos (robótica,
sistemas expertos, por ejemplo),
todos los cuales tienen en común la
creación de máquinas que pueden
pensar.
La de idea construir una máquina que
pueda ejecutar tareas percibidas como
requerimientos de inteligencia
humana es un atractivo. Las tareas
que han sido estudiadas desde este
3. Una característica fundamental que distingue a
los métodos de Inteligencia Artificial de los
métodos numéricos es el uso de símbolos no
matemáticos, aunque no es suficiente para
distinguirlo completamente. Otros tipos de
programas como los compiladores y sistemas de
bases de datos, también procesan símbolos y no
se considera que usen técnicas de Inteligencia
Artificial.
El comportamiento de los programas no es
descrito explícitamente por el algoritmo. La
secuencia de pasos seguidos por el programa es
influenciado por el problema particular
presente. El programa especifica cómo
encontrar la secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado (programa
4. Aquí se brinda una lista de algunos de
las muchas que existen dentro del
estudio de la Inteligencia Artificial e
inclusive muchos de estos son
considerados conceptos o tópicos por
muchos.
Inteligencia Artificial Logística
Sistemas con programación que tiene
una base de datos con conocimiento
general sobre el mundo que los
rodean y dentro de estos tienen data
de cómo reaccionar a las situaciones
específicas. El fin de estos sistemas es
representar en oraciones soluciones a
5. Los sistemas de Inteligencia
Artificial muchos de ellos se
basan en examinar grandes
números de posibilidades
dentro de la búsqueda de una
solución o movimiento por
parte del sistema. Un ejemplo
de estos es la capacidad de
analizar un movimiento de
fichas en un juego de ajedrez,
donde evalúa millones de
6. Los sistemas van a
ilustrar en sus tareas
hechos del mundo que
los rodean y los que
estos tengan la data
suficiente para poder
representar la
información en un
lenguaje matemático.
7. Los sistemas en ciertas ocasiones
obtiene datos que son factibles
pero en a veces estos no existen
para poder lograr entender el
proceso de decisión. El ser esto así
el sistema basado en acciones
pasadas puede llegar a deducir
ciertas tareas o soluciones de
acuerdo con cálculos matemáticos
hechas por el sistema. Para lograr
estos tiene que haber estado en
situaciones similares de lo
contrario no reaccionara a la
8. –Auditoría operacional: Realizada generalmente
por agentes internos de la empresa. Busca
cerciorarse de que la actividad de una empresa se
haga con el objetivo de beneficiarse a sí:
con eficacia, con economía y con eficiencia.
También, tiempo después del establecimiento
de metas, la auditoría operacional se encarga de
analizar si han sido cumplidas o no.
–Auditoría integral: Está en el punto medio entre
la financiera y la operacional. Revisa en paralelo si
los estados financieros reflejan la realidad, pero
también si esa realidad está explotada de la forma
más eficiente. Da cuenta también del manejo de la
empresa respecto de otras cosas: control
interno, cumplimiento de obligaciones y relación
con el medio ambiente.
–Auditoría fiscal: Es realizada por
algún representante del Estado. Se encarga de
analizar si la empresa se encuentra ‘en
9. –Auditoría administrativa: En algún punto es similar a la
operacional, pero se centra en los recursos con los que
cuenta: humanos, materiales, financieros. Una vez analizados,
el auditor (generalmente un licenciado en administración de
empresas) tiene un relevamiento de la manera en la que la
empresa administra sus activos.
–Auditoría de calidad: Puede estar realizada por la
propia organización, o por algún agente del Estado. Casi
todos los productos que se encuentran en el mercado pueden
aparecer en malos estados, los que resultan perjudiciales para
la salud. Es obligatorio para una empresa tener productos
en condiciones de estar al acceso de la sociedad. Ésta auditoría
es la que se encarga de cerciorarse de eso.
–Auditoría social: Revisa las contribuciones a la sociedad que
la empresa hubiera realizado. Dentro de este grupo aparecen
las donaciones, vínculo con organizaciones civiles o la
participación en actividades sociales. Si la realiza el Estado,
algunas veces esta auditoria deriva en una eximición de algún