Este documento presenta una introducción a la aplicación de la analítica de texto profunda para mejorar la inteligencia de mercado. Explica cómo la analítica de texto profunda puede integrar múltiples fuentes de información, generar insights valiosos al entender el lenguaje en profundidad, y descubrir oportunidades comerciales al analizar procesos de compra. El documento también describe cómo la analítica de texto profunda puede ayudar a comprender mejor a los clientes al analizar opiniones, emociones e intenciones, y cómo puede analizar el ent

1. Analítica de texto
profunda para
una Inteligencia
de Mercado más
escalable y valiosa
23 de junio de 2020
MEANINGCLOUD – 2020
Webinar

2. 2
MEANINGCLOUD - 2020
Esperamos que todos estéis bien

3. MEANINGCLOUD - 2020
3
Ponente
Cómo vamos a funcionar
• Enviar preguntas de texto a través del chat
• “Levanta la mano” para hablar y abriremos tu micro
• Publicaremos enlace a webinar grabado y contenidos como tutoriales en blog
Antes de empezar
Antonio Matarranz
CMO

4. 4
MEANINGCLOUD – 2020
¿Por qué este webinar?
La Inteligencia de Mercado /
Competitiva es muy valiosa
¿Cómo hacerlo más
escalable y actuable?

5. MEANINGCLOUD - 2020
5
Agenda
• Introducción a la Inteligencia de Mercado
– Beneficios y limitaciones
• Aplicando la analítica de texto profunda
– Integrando múltiples fuentes
– Descubriendo oportunidades comerciales
– Entendiendo en profundidad a nuestros clientes
– Analizando el entorno
– Detectando señales de crecimiento
• Conclusiones y preguntas

6. MEANINGCLOUD - 2020
6
Inteligencia de Mercado
Inteligencia
de
Mercado
Clientes
Competidores
Partners y cadena
de suministro
Inversores
Entorno
Información actuable para la toma de decisiones estratégicas

7. MEANINGCLOUD - 2020
7
Por qué hacer Inteligencia de Mercado
Inteligencia
de Mercado
Clientes
• Necesidades
• Segmentos
• Percepciones, opiniones
• Oportunidades de negocio
Competi-
dores
• Preferencias y posicionamiento
• Nuevos entrantes
• Nuevos desarrollos en competidores
Socios
• Oportunidades comprar/partner
• Desarrollos en cadena de suministro
• Oportunidades de inversión
Entorno
• Tecnologías emergentes
• Legislación relevante
• Situación económica
• Conseguir ventaja competitiva
• Refinar modelo de negocio
• Responder rápidamente ante
escenarios cambiantes

8. MEANINGCLOUD - 2020
8
Qué es (y qué no es) Inteligencia de Mercado
Inteligencia de
Mercado
Inteligencia
Competitiva
Inteligencia
de Negocio
Fuentes principalmente externas
Fuentes principalmente
internas
Entorno
Socios
Clientes
Productos
Competidores
y otros rivales
Clientes
Operaciones

9. MEANINGCLOUD - 2020
9
La verdad está ahí fuera
Desdeñar toda esta información no es una opción
Redes sociales
Foros
Blogs
Medios
Sitios web

10. MEANINGCLOUD - 2020
10
Capturar – Analizar – Actuar
Recopilar datos
externos
Análisis de millones
de datos externos
Compartir y distribuir

11. Soluciones actuales de Inteligencia
de Mercado: algunas limitaciones

12. MEANINGCLOUD - 2020
12
Digerir toda esa información
Muchas herramientas se limitan
a una clasificación y extracción
de información básicas del texto

13. MEANINGCLOUD - 2020
13
¿Toda la información relevante?
Falsas alarmas
(baja precisión
en análisis, p.ej.,
“apple” en lugar
de “Apple, Inc.”)
Objetivos perdidos
(fuentes de
información no
cubiertas, baja
cobertura en análisis)

14. MEANINGCLOUD - 2020
14
Retos de la Inteligencia de Mercado
De los datos… a los insights actuables
Procesos manuales e ineficientes:
ENCONTRAR UNA AGUJA EN
UN PAJAR

15. MEANINGCLOUD - 2020
15
La comprensión automática profunda del texto
no es sencilla
Volumen: cantidad
Variedad: lenguajes,
formatos
Velocidad: inmediatez
Ambigüedad:
lenguaje natural, informal
Se necesitan medios automáticos… pero no cualquiera

16. MeaningCloud:
aplicando Analítica Semántica
Profunda a la Inteligencia de Mercado

17. 17
MEANINGCLOUD - 2020
MeaningCloud: Meaning as a Service
APIs estándar (SaaS y on-premises)
Úsalo gratis en www.meaningcloud.com

18. MEANINGCLOUD - 2020
18
El éxito en este escenario depende de tres factores
Integrar cualquier fuente
Fuentes de nicho,
específicas del dominio
Generar insights actuables
Orientados al negocio,
habilitan toma de decisiones
Entender el lenguaje
Ambigüedad,
especialización

19. MEANINGCLOUD - 2020
19
Enfoque MeaningCloud para Inteligencia de Mercado
Recopilación de
contenido de redes
sociales, blogs, foros,
sitios de reseñas…
Analítica Profunda
de Texto
Comprensión del lenguaje
Insights
actuables

20. MEANINGCLOUD - 2020
20
Enfoque MeaningCloud para Inteligencia de Mercado:
dos áreas de mejora
Incorporar cualquier fuente
Generar insights actuables

21. 1. Incorporar cualquier
fuente

22. MEANINGCLOUD - 2020
22
Extraer información de cualquier fuente
Integraciones estándar
Con una variedad de redes sociales
y proveedores de información
Tecnología de scraping web
Navega sitios web como un usuario humano:
autenticación, gestión de la sesión,, consulta y
extracción de datos
Otras herramientas se limitan a las redes sociales y medios más habituales

23. MEANINGCLOUD - 2020
23
Todas las fuentes que puedes extraer
Foros, sitios de reseñas
Customer insights, análisis
competitivo, sentimiento
financiero
Redes sociales
Customer insights, análisis
competitivo, análisis de
influenciadores
Competidores
Nuevos productos,
proyectos y alianzas
Noticias
Análisis competitivo,
eventos financieros
Gobierno y reguladores
Legislación, autorizaciones
administrativas
Sitios sectoriales
Cadena de suministro,
desabastecimientos
Clientes (ej.: compradores)
Nuevos proyectos y alianzas,
solicitudes de compra

24. 2. Generar insights actuables

25. MEANINGCLOUD - 2020
25
MeaningCloud entiende el lenguaje
25
Realiza una análisis morfosintáctico y
semántico profundo del texto
Tecnología de desambiguación
“Madrid”: ciudad / equipo/ apellido
Funciones estándar para detector temas,
entidades, conceptos, sentimiento,
emoción, intención, descubrimiento…
Adáptalo a tu aplicación/dominio
para aumentar exactitud

26. 26
MEANINGCLOUD – 2020
Analítica de texto totalmente personalizable
• Crea tus propios diccionarios, modelos de
clasificación, análisis de sentimiento, etc.
• Interfaz gráfica de usuario - ¡sin programar!
• Mejorar precisión y cobertura
Más información:
• Herramientas de personalización: webinar
grabado
• Diccionarios y modelos de sentimiento:
webinar grabado, tutorial
• Modelos de clasificación de texto: webinar
grabado, tutorial
• Modelos de categorización profunda:
webinar grabado, tutorial

27. 27
MEANINGCLOUD - 2020
Analítica de texto convencional: desaprovechando significado
Entidades
Temas
Sentimiento
Descubrir el
significado profundo
de documentos
complejos
Más información en este webinar grabado y tutorial

28. MEANINGCLOUD - 2020
28
Analítica Semántica Profunda
Extracción de
• Categorías a nivel de
fragmento
• Relaciones semánticas
John
Smith
Industrial
Manufacturing Inc.
Global
Technologies Corp.
Has acquired
Is executive
Business-
Mergers&
Acquisitions
Business-
Corporate
executives
John Smith
Industrial Manufacturing Inc.
Global TechnologiesCorp.
Theme: Business-Companies

29. MEANINGCLOUD - 2020
29
Ejemplos de insights profundos
• Nuevos productos
“DataCorp ha lanzado su nuevo producto de inteligencia artificial
NextAI, dirigido al segmento de la banca online.”
• Cadena de suministro
“ChemCorp no logra vender sus fábricas en Irlanda y decide cerrarlas.”
• Fusiones y adquisiciones
“Algunos inversores descuentan ya una próxima adquisición de
Industrial Manufacturing por Global Tech.”
Empresa que lanza Lanzamiento producto Categoría producto
Nombre producto Segmento de mercado
Empresa agente Evento cadena de suministro Ubicación Evento cadena de suministro
Rumor de fusión y adquisición
Empresa adquirida Empresa adquirente
Insights
actuables

30. Descubriendo oportunidades
comerciales

31. MEANINGCLOUD - 2020
31
Tus clientes están comprando

32. MEANINGCLOUD - 2020
32
Descubrimiento y análisis de procesos de compra
Scraping&Crawling
Análisissemánticoprofundo
Filtrado&Mapeado
CRM

33. MEANINGCLOUD - 2020
33
Generación de oportunidades de venta
De una pila de documentos
no estructurados… … a un conjunto de oportunidades de
venta cualificadas y CUANTIFICADAS
SITE OPPORTUNITYNAME COUNTRY CONTACTO PRODUCT PRESENTATION QUANTITY PRICE DATE
USGov.gob 500,000Protectivemasks US JohnSelf N95masks 1,000uds 500,000 10,000,000$ 2020-03-15
EUPublic.eu 1,000,000CoronavirustestsGermany SelinaStreet Molecular(RT-PCR)tests10,000uds 1,000,000 30,000,000€ 2020-03-03
NHS.uk 10,000MechanicalventilatorsUK StevenSimon BiPAPVentilators1ud 10,000 £400,000,000 2020-04-04
SITE OPPORTUNITYNAME COUNTRY CONTACTO PRODUCT PRESENTATION QUANTITY PRICE DATE
USGov.gob 500,000Protectivemasks US JohnSelf N95masks 1,000uds 500,000 10,000,000$ 2020-03-15
EUPublic.eu 1,000,000CoronavirustestsGermany SelinaStreet Molecular(RT-PCR)tests10,000uds 1,000,000 30,000,000€ 2020-03-03
NHS.uk 10,000MechanicalventilatorsUK StevenSimon BiPAPVentilators1ud 10,000 £400,000,000 2020-04-04
SITE OPPORTUNITYNAME COUNTRY CONTACTO PRODUCT PRESENTATION QUANTITY PRICE DATE
USGov.gob 500,000Protectivemasks US JohnSelf N95masks 1,000uds 500,000 10,000,000$ 2020-03-15
EUPublic.eu 1,000,000CoronavirustestsGermany SelinaStreet Molecular(RT-PCR)tests10,000uds 1,000,000 30,000,000€ 2020-03-03
NHS.uk 10,000MechanicalventilatorsUK StevenSimon BiPAPVentilators1ud 10,000 £400,000,000 2020-04-04

34. Entendiendo en profundidad
a nuestros clientes

35. MEANINGCLOUD - 2020
35
Opinión, emoción, intención, satisfacción
Foros, sitios de reseñas, comunidades… son una inmensa fuente de información
Análisis de
Sentimiento
Reconocimiento
de Emociones
Análisis de
Intención
Satisfacción
Multidimensional
Más información en este webinar grabado y tutorial
Una visión integrada de nuestros clientes

36. MEANINGCLOUD - 2020
36
Entendiendo criterios de compra y preferencias
Preocupaciones
y deleites
• ¿Qué les preocupa
y qué les encanta
de nuestra
categoría?
Criterios clave
de compra
• ¿Qué atributos
son los más
relevantes?
Percepciones
• ¿Cómo nos
consideran,
comparados con
la competencia?
Preferencias
• ¿Por qué nos
compran? ¿Y a los
competidores?

37. Analizando el entorno

38. MEANINGCLOUD - 2020
38
Anatomía de patentes/artículos científicos/legislación
Clasificación según
taxonomías relevantes (a
medida), p.ej.: relacionadas
con nuestras categorías de
producto
Identificación de topics
relevantes (a medida), p.ej.:
extracción de vocabulario
médico
Agrupación por similitud
Descubrimiento de temas
emergentes, p.ej.:
coronavirus
Tema X Tema Y Tema Z

39. MEANINGCLOUD - 2020
39
Anatomía de patentes/artículos científicos/legislación
Resumen automático:
extracción de frases
significativas
Categorización a nivel de
pasaje: estructura de
subtopics, p.ej., disposiciones
en una ley
Extracción de insights
complejos, p.ej., relaciones
semánticas
“”reductions in the size of the training set may
not be assumed to cause algorithm bias”
Signo de variación Variable causal
Efecto Variable resultado

40. Detectando señales de
crecimiento

41. MEANINGCLOUD - 2020
41
¿Buscando una empresa para asociarse o invertir?
Noticias
Social
Empleo
Señales de
Crecimiento
• Presencia en medios (SOV,
sentimiento)
• Nuevos clientes
• Nuevos productos
• Nuevos proyectos
• Nuevas alianzas
• Nuevas incorporaciones
• Nuevas inversiones
• Fusiones y adquisiciones

42. Análisis de infuenciadores

43. MEANINGCLOUD - 2020
43
Comprensión de influenciadores y audiencias
• Perfilado de influenciadores: temas de
publicaciones y audiencia, engagement
• Prospección de influenciadores
• Detección de noticias falsas

44. Conclusiones

45. 45
MEANINGCLOUD – 2020
Analiza el ciclo de vida completo de tu industria
Fundación y financiación
• Eventos de fundación: “El emprendedor en serie XXX ha
fundado la compañía de electrónica YYY para
desarrollar ZZZ.”
• Eventos de financiación: “El inversor XXX ha invertido
1.000.000 $ en la compañía de electrónica YYY.”
Negocio
• Fusiones y adquisiciones: “Los rumores señalan el
interés de XXX por adquirir la empresa YYY.”
• Alianzas y colaboraciones: “Las empresas de electrónica
XXX y YYY anuncian su colaboración para desarrollar
ZZZ.”
Investigación
• Temas de investigación: “Este artículo explora la
aplicación de la técnica XXX para construir YYY.”
• Patentes: “Se ha concedido una patente a la empresa
XXX para una nueva tecnología YYY.”
Desarrollo
• Prototipos: “Nuevas dudas sobre el producto XXX
después de su decepcionante prueba piloto.”
Regulatorio y administrativo
• Aprobación: “La FDA otorga la aprobación para el
dispositivo médico XXX.”
• Prohibición: “El gobierno ha prohibido la importación y
uso de XXX como componente de YYY.”
Cadena de suministro
• Cadena de suministro y fabricación: “XXX llega a un
acuerdo con YYY para la fabricación de ZZZ.”
Comercialización
• Lanzamiento de producto: “XXX lanza nuevo producto
YYY.”
• Experiencia de uso: “El producto XXX es muy fácil de
usar.”

46. 46
MEANINGCLOUD – 2020
Conclusiones
Las limitaciones de las tecnologías
actuales reducen el valor de la
Inteligencia de Mercado / Competitiva
La integración de una amplia
variedad de fuentes y la
extracción de insights profundos
de ellas permiten hacerla más
escalable y actuable

47. Turno de preguntas

48. MEANINGCLOUD - 2020
48
Permaneced atentos a nuestros emails y blog
Pronto publicaremos la grabación del webinar y los
contenidos en forma de tutorial

49. 49
MEANINGCLOUD - 2020 www.meaningcloud.com
Automating the extraction of Meaning from any information source.
+1 (646) 403-31043537 36th Street
New York, NY 11106
amatarranz@meaningcloud.com
¡Gracias por vuestra atención!