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Introducción a la Web Semántica
Este documento presenta una introducción a la Web Semántica. Explica las limitaciones de la Web actual y conceptos fundamentales como ontologías, RDF y SPARQL. También cubre temas como datos enlazados, principios para publicar datos enlazados y la nube de datos abiertos enlazados. El objetivo final es extender la Web actual permitiendo que la información tenga un significado definido y pueda ser procesada y comprendida por máquinas.
Introducción a la Web Semántica
- 1. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Introducci´on a la Web Sem´antica Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Junio 2014 Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 2. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Sumario 1 Introducci´on 2 Tecnolog´ıas de la web sem´antica 3 Datos enlazados 4 Transformaci´on de BDR a grafos RDF 5 Problemas abiertos de investigaci´on 6 Conclusiones Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 3. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Bibliograf´ıa 1 Linking Government Data. edited by D. WOOD. Edition ed.: Springer New York Dordrecht Heidelberg London, 2011. ISBN 978-1-4614-1767-5 2 HEATH, T. AND C. BIZER. Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space. edited by J. HENDLER AND F.V. HARMELEN. Edition ed.: Morgan & Claypool, 2011. ISBN 9781608454310 3 Handbook of Semantic Web Technologies. edited by J. DOMINGUE, D. FENSEL AND J.A. HENDLER. Edition ed. New York: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. ISBN 978-3-540-92913-0 Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 4. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Formato 1 La mayor´ıa de los contenidos Web actuales poseen alg´un grado de estructuraci´on (PDF, HTML, XML, TXT) 2 Los contenidos est´an dise˜nados para ser le´ıdos por humanos no por las computadoras 3 Falta de capacidad de las representaciones en que se basa la web actual para expresar significados Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 5. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Formato 1 La mayor´ıa de los contenidos Web actuales poseen alg´un grado de estructuraci´on (PDF, HTML, XML, TXT) 2 Los contenidos est´an dise˜nados para ser le´ıdos por humanos no por las computadoras 3 Falta de capacidad de las representaciones en que se basa la web actual para expresar significados Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 6. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Formato 1 La mayor´ıa de los contenidos Web actuales poseen alg´un grado de estructuraci´on (PDF, HTML, XML, TXT) 2 Los contenidos est´an dise˜nados para ser le´ıdos por humanos no por las computadoras 3 Falta de capacidad de las representaciones en que se basa la web actual para expresar significados Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 7. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Formato Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 8. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Integraci´on 1 Los datos estructurados no son publicados en un formato ´unico procesable por las computadoras, lo que dificulta su extracci´on antes de ser usados 2 Los datos se encuentran dispersos, sin relaci´on expl´ıcita entre ellos, imposibilitando su descubrimiento y utilizaci´on por sistemas inform´aticos 3 Resulta imposible razonar sobre los datos, en aras de inferir conocimiento nuevo a partir del existente Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 9. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Integraci´on 1 Los datos estructurados no son publicados en un formato ´unico procesable por las computadoras, lo que dificulta su extracci´on antes de ser usados 2 Los datos se encuentran dispersos, sin relaci´on expl´ıcita entre ellos, imposibilitando su descubrimiento y utilizaci´on por sistemas inform´aticos 3 Resulta imposible razonar sobre los datos, en aras de inferir conocimiento nuevo a partir del existente Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 10. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Integraci´on 1 Los datos estructurados no son publicados en un formato ´unico procesable por las computadoras, lo que dificulta su extracci´on antes de ser usados 2 Los datos se encuentran dispersos, sin relaci´on expl´ıcita entre ellos, imposibilitando su descubrimiento y utilizaci´on por sistemas inform´aticos 3 Resulta imposible razonar sobre los datos, en aras de inferir conocimiento nuevo a partir del existente Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 11. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Integraci´on Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 12. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Recuperaci´on Los resultados ofrecidos por motores de b´usqueda como Google y Yahoo resultan imprecisos y, en muchos casos, no satisfacen las necesidades de b´usqueda de los usuarios. Esto se debe a que est´an orientados a responder consultas basadas en palabras claves, no siendo capaces de recuperar la informaci´on a partir de consultas expresadas en lenguaje natural. Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 13. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Recuperaci´on Los buscadores actuales no son capaces de manejar t´erminos ambiguos. Ejemplo: “Paris” 1 Capital de Francia 2 Ciudades en Canada y EEUU 3 Filme “Paris, Texas”de Wim Wenders 4 Paris Jackson, la hija de Michael Jackson Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 14. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Recuperaci´on Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 15. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Web sem´antica Web Sem´antica (Berners-Lee, 2001) “La Web Sem´antica no pretende sustituir la Web actual, sino que es una extensi´on en la que la informaci´on tiene un significado bien definido posibilitando a los humanos y las computadoras trabajar en cooperaci´on.” Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 16. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Datos enlazados Datos enlazados (Berners-Lee, 2006) “Los datos enlazados (linked data) se refieren a un conjunto de buenas pr´acticas para la publicaci´on y enlazado de datos estructurados en la Web.” Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 17. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Limitaciones de la web actual Conceptos fundamentales Ontolog´ıas Ontolog´ıa (Studer, 1998) Una ontolog´ıa es una especificaci´on formal y expl´ıcita de una conceptualizaci´on compartida 1 Las ontolog´ıas est´an compuestas por clases, propiedades, instancias y axiomas formales 2 Existen varios lenguajes para la definici´on de ontolog´ıas siendo los m´as comunes OWL, OWL2 y RDFS 3 Algunos de los vocabularios y ontolog´ıas m´as utilizados son: FOAF, Dublin Core y SKOS Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 18. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones RDF SPARQL Resource Description Framework (RDF) 1 Modelo de datos flexible basado en grafos dirigidos 2 ´Util para describir datos estructurados y sus interrelaciones en un formato procesable por las computadoras 3 Utiliza las ontolog´ıas para la descripci´on formal de los datos en t´erminos de clases y propiedades 4 Se basa en tripletas de la forma sujeto-predicado-objeto Sujeto Objeto Predicado Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 19. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones RDF SPARQL Resource Description Framework (RDF) Ejemplo Tim Berners-Lee es el autor del art´ıculo ”Linked Data Design Issues” y fue publicado en el a˜no 2006 ¿C´omo se puede representar esta informaci´on en la web utilizando el modelo de datos RDF? Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 20. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones RDF SPARQL Resource Description Framework (RDF) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 21. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones RDF SPARQL SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) 1 Es un lenguaje est´andar de la W3C para la realizaci´on de consultas sobre un grafo o m´ultiples grafos RDF 2 Su sintaxis es similar a la del lenguaje SQL aunque orientado a tripletas RDF 3 Los resultados de las consultas SPARQL pueden ser conjuntos de tripletas RDF, grafos RDF, URIs de recursos o simplemente valores (cadenas de texto, n´umeros, etc.) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 22. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Principios de los datos enlazados 1 Utilizar una URI para identificar cada recurso publicado en la Web (Identificar) 2 Tener publicados estos recursos en una URI basada en HTTP de modo que puedan ser f´acilmente localizados y consultados (Localizar) 3 Proporcionar informaci´on ´util, detallada o extra acerca del recurso cuando se acceda a esta URI basada en HTTP (Describir) 4 Incluir enlaces a otras URI relacionadas con los datos contenidos en el recurso, de forma que se potencie el descubrimiento de la informaci´on sobre la Web (Enlazar) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 23. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Linked Open Data Cloud As of September 2011 Music Brainz (zitgist) P20 Turismo de Zaragoza yovisto Yahoo! Geo Planet YAGO World Fact- book El Viajero Tourism WordNet (W3C) WordNet (VUA) VIVO UF VIVO Indiana VIVO Cornell VIAF URI Burner Sussex Reading Lists Plymouth Reading Lists UniRef UniProt UMBEL UK Post- codes legislation data.gov.uk Uberblic UB Mann- heim TWC LOGD Twarql transport data.gov. uk Traffic Scotland theses. fr Thesau- rus W totl.net Tele- graphis TCM Gene DIT Taxon Concept Open Library (Talis) tags2con delicious t4gm info Swedish Open Cultural Heritage Surge Radio Sudoc STW RAMEAU SH statistics data.gov. uk St. Andrews Resource Lists ECS South- ampton EPrints SSW Thesaur us Smart Link Slideshare 2RDF semantic web.org Semantic Tweet Semantic XBRL SW Dog Food Source Code Ecosystem Linked Data US SEC (rdfabout) Sears Scotland Geo- graphy Scotland Pupils & Exams Scholaro- meter WordNet (RKB Explorer) Wiki UN/ LOCODE Ulm ECS (RKB Explorer) Roma RISKS RESEX RAE2001 Pisa OS OAI NSF New- castle LAAS KISTI JISC IRIT IEEE IBM Eurécom ERA ePrints dotAC DEPLOY DBLP (RKB Explorer) Crime Reports UK Course- ware CORDIS (RKB Explorer) CiteSeer Budapest ACM riese Revyu research data.gov. ukRen. Energy Genera- tors reference data.gov. uk Recht- spraak. nl RDF ohloh Last.FM (rdfize) RDF Book Mashup Rådata nå! PSH Product Types Ontology Product DB PBAC Poké- pédia patents data.go v.uk Ox Points Ord- nance Survey Openly Local Open Library Open Cyc Open Corpo- rates Open Calais OpenEI Open Election Data Project Open Data Thesau- rus Ontos News Portal OGOLOD Janus AMP Ocean Drilling Codices New York Times NVD ntnusc NTU Resource Lists Norwe- gian MeSH NDL subjects ndlna my Experi- ment Italian Museums medu- cator MARC Codes List Man- chester Reading Lists Lotico Weather Stations London Gazette LOIUS Linked Open Colors lobid Resources lobid Organi- sations LEM Linked MDB LinkedL CCN Linked GeoData LinkedCT Linked User Feedback LOV Linked Open Numbers LODE Eurostat (Ontology Central) Linked EDGAR (Ontology Central) Linked Crunch- base lingvoj Lichfield Spen- ding LIBRIS Lexvo LCSH DBLP (L3S) Linked Sensor Data (Kno.e.sis) Klapp- stuhl- club Good- win Family National Radio- activity JP Jamendo (DBtune) Italian public schools ISTAT Immi- gration iServe IdRef Sudoc NSZL Catalog Hellenic PD Hellenic FBD Piedmont Accomo- dations GovTrack GovWILD Google Art wrapper gnoss GESIS GeoWord Net Geo Species Geo Names Geo Linked Data GEMET GTAA STITCH SIDER Project Guten- berg Medi Care Euro- stat (FUB) EURES Drug Bank Disea- some DBLP (FU Berlin) Daily Med CORDIS (FUB) Freebase flickr wrappr Fishes of Texas Finnish Munici- palities ChEMBL FanHubz Event Media EUTC Produc- tions Eurostat Europeana EUNIS EU Insti- tutions ESD stan- dards EARTh Enipedia Popula- tion (En- AKTing) NHS (En- AKTing) Mortality (En- AKTing) Energy (En- AKTing) Crime (En- AKTing) CO2 Emission (En- AKTing) EEA SISVU educatio n.data.g ov.uk ECS South- ampton ECCO- TCP GND Didactal ia DDC Deutsche Bio- graphie data dcs Music Brainz (DBTune) Magna- tune John Peel (DBTune) Classical (DB Tune) Audio Scrobbler (DBTune) Last.FM artists (DBTune) DB Tropes Portu- guese DBpedia dbpedia lite Greek DBpedia DBpedia data- open- ac-uk SMC Journals Pokedex Airports NASA (Data Incu- bator) Music Brainz (Data Incubator) Moseley Folk Metoffice Weather Forecasts Discogs (Data Incubator) Climbing data.gov.uk intervals Data Gov.ie data bnf.fr Cornetto reegle Chronic- ling America Chem2 Bio2RDF Calames business data.gov. uk Bricklink Brazilian Poli- ticians BNB UniSTS UniPath way UniParc Taxono my UniProt (Bio2RDF) SGD Reactome PubMed Pub Chem PRO- SITE ProDom Pfam PDB OMIM MGI KEGG Reaction KEGG Pathway KEGG Glycan KEGG Enzyme KEGG Drug KEGG Com- pound InterPro Homolo Gene HGNC Gene Ontology GeneID Affy- metrix bible ontology BibBase FTS BBC Wildlife Finder BBC Program mes BBC Music Alpine Ski Austria LOCAH Amster- dam Museum AGROV OC AEMET US Census (rdfabout) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 24. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Naturaleza de los datos Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 25. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Naturaleza de los datos Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 26. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Gu´ıa metodol´ogica Desarrollo iterativo e incremental Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 27. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Especificaci´on Objetivo Obtener una especificaci´on detallada de los requerimientos Tareas: 1 Identificaci´on y an´alisis de las fuentes de datos 2 Dise˜no de las URI 3 Definici´on de la licencia de los datos enlazados Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 28. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Modelado Objetivo Crear o reutilizar la o las ontolog´ıas necesarias para modelar los datos Tareas: 1 Identificar las ontolog´ıas existentes que puedan ser reutilizadas en el dominio de nuestros datos 2 Si no se identifica ninguna ontolog´ıa en la tarea anterior, es necesario crear una ontolog´ıa propia reutilizando tantos t´erminos sea posible encontrar en otros vocabularios 3 Si no se encuentran t´erminos a reutilizar, es necesario desarrollar una ontolog´ıa propia desde cero Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 29. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Generaci´on Objetivo Transformar los datos existentes en la fuente de datos a grafos RDF, empleando las ontolog´ıas definidas en la actividad anterior Tareas: 1 Transformaci´on 2 Limpieza de los datos 3 Enlazado Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 30. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Publicaci´on Objetivo Publicar el grafo RDF en la Web mediante un SPARQL Endpoint o URIs dereferenciadas Tareas: 1 Publicaci´on del dataset (ej: pubby) 2 Publicaci´on de los metadatos del dataset (ej. VoID) 3 Posibilitar el descubrimiento del dataset (generar el sitemap, a˜nadir el dataset en el repositorio CKAN, etc) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 31. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Principios de los datos enlazados Linked Open Data Cloud Publicaci´on de datos enlazados Consumo Objetivo Desarrollar herramientas que utilicen los grafos RDF previamente publicados Algunas de estas herramientas son: 1 Linked Data Mashup 2 Linked Data Browser 3 Linked Data Search Engine 4 Otras aplicaciones espec´ıficas del dominio de los datos Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 32. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Modelo relacional vs Modelo RDF Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF Modelo relacional vs Modelo RDF Estudios recientes han demostrado que es posible alinear el modelo relacional con el modelo de datos basado en grafos RDF Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 33. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Modelo relacional vs Modelo RDF Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF El RDB2RDF Working Group de la W3C ha definido dos est´andares para realizar la alineaci´on entre BDR y grafos RDF. Sin embargo, a´un existen muy pocas herramientas que los implementan. Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 34. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Modelo relacional vs Modelo RDF Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF Direct Mapping 1 Se establece una alineaci´on directa entre el modelo relacional y el modelo basado en grafos RDF 2 Existe una correspondencia directa entre las tablas de la base de datos con las clases de la ontolog´ıa y los atributos de la base de datos con las propiedades de la ontolog´ıa 3 La alineaci´on se realiza de manera autom´atica, tomando como entrada el esquema de la base de datos relacional Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 35. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Modelo relacional vs Modelo RDF Lenguajes de alineaci´on RDB2RDF R2RML 1 Se basa en tablas l´ogicas para recuperar datos a partir de una base de datos de entrada 2 Una tabla l´ogica puede ser: una tabla, una vista o una consulta SQL v´alida 3 Permite manejar alineaciones complejas que requieren transformaci´on de datos, c´alculo de datos o filtros antes de generar las tripletas a partir de la BD 4 La alineaci´on se personaliza atendiendo a las ontolog´ıas de dominios utilizadas en la modelaci´on de los datos Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 36. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Problemas abiertos de investigaci´on ´Areas activas de investigaci´on 1 Almacenamiento escalable de grafos RDF 2 Procesamiento de consultas sobre grafos RDF utilizando Cloud Computing 3 T´ecnicas de miner´ıa sobre grafos RDF (an´alisis) 4 Algoritmos de razonamiento incremental 5 Publicaci´on de grafos RDF desde flujos de datos (Linked Stream Data) 6 Aplicaciones a diversos dominios (datos geogr´aficos, biol´ogicos, educativos, meteorol´ogicos, bibliogr´aficos) Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica
- 37. Introducci´on Tecnolog´ıas de laweb sem´antica Datos enlazados Transformaci´on de BDR a grafos RDF Problemas abiertos de investigaci´on Conclusiones Conclusiones Conclusiones 1 La web cl´asica posee tres limitaciones fundamentales: formato, integraci´on y recuperaci´on de la informaci´on 2 Las ontolog´ıas permiten formalizar el significado de la informaci´on presente en la web sem´antica 3 Existen lenguajes para alinear esquemas de bases de datos relacionales con ontolog´ıas, con el objetivo de producir tripletas RDF Yusniel Hidalgo Delgado yhdelgado@uci.cu Introducci´on a la Web Sem´antica