Este documento describe cómo la Internet de las Cosas (IoT) puede utilizarse para realizar el seguimiento de camiones en una planta a través de dispositivos Bluetooth colocados en los camiones y en la planta, y para proporcionar asistencia contextual a los operadores de mantenimiento de plantas sobre las tareas requeridas para cada máquina.

1. IoT y dispositivos
Que son y como impactan en la
arquitectura de los sistemas de
información
Rodolfo Finochietti
Director de Producción

2. Evolución de Internet
Internet of
Content
• Web 1.0
• Web-sites
• Search
• eMail
• HTML
Internet of
Services
• Web 2.0
• eCommerce / eServices
• Web Services
Internet of
People
• Social Media
• Mobile enablement
• HTML 5
• REST
Internet of
Things
• “Things” semantically
represented in the
internet
• Active & Passive
• Device to device
communication

3. Internet de las Cosas
• El termino “Internet of Things”
fue usado por primera vez por
Kevin Ashton en 1999.
• Se refiere a objetos físicos
identificables unívocamente
(things) y su representación
virtual en una estructura de
red como Internet

4. IoT adopción

5. Categorías
๏ Teléfonos móviles que interactúan con el mundo real
๏ Dispositivos conectados a internet via teléfonos móviles con Bluetooth
๏ Wireless Sensor Networks
๏ Internet-connected wearables
๏ Low power embedded systems
๏ RFID enabled tracking
๏ Nearables
๏ Smart Homes
๏ Connected Cars

17. Capas
Sensing Layer
Communication Layer
API Layer
Data Processing Layer
Application Layer

18.  Arquitecturas muy distribuidas
 Sensing Layer
 Es critico el consumo de energía
 Bluetooth Low Energy (BLE)
 Computadoras en miniatura
 Raspberry PI, Arduino, Intel Galileo, etc.
 Communication Layer
 Es critico ancho de banda
 HTTP, JSON
 En muchos escenarios es critica la latencia
 TCP, UDP

19.  API Layer
 El uso de CPU es bajo, el uso de I/O alto
 Application Framework escalables: Node.js, ASP.NET 5, etc.
 Datastores rápidos: MondoDB, Mencache, Redis, etc.
 Data Processing Level
 Se debe procesar un cantidad inmesa de datos para convertirlos en información
 Big Data: Hadoop, etc.
 Application Layer
 Aplicaciones multidispositivos
 Portales de Management
 Responsive: HTML5, ASP.NET, Express, Angular, etc.

20. Infraestructura
 Heterogénea
 API Server’s intensivos en I/O, Data Processsing Server’s intensivos en CPU
 Azure, etc.
 Escenarios de disponibilidad y pruebas complejos
 Software Containers: Docker, etc.
 Interconexion
 IFTT, BizTalk, etc.

21. Identificación de camiones en
planta

22. Objetivos principales
• Trackear y monitorear la localización de los camiones en planta
• Monitorear el estado de las operaciones concretadas y pendientes por camión
• Asistir a los porteros de la planta y naves planta sobre las operaciones que debe realizar el camión en
forma contextual

23. Ingreso de camiones en planta
Al llegar a portería, se asigna la hoja de ruta
del camión a un Passport (beacon)
Se le entrega el Passport (beacon) al camión
que lo transporta durante el circuito
ID: 12312xxxYYDAF12

24. Despliegue de IOT Dispositivos Raspberry PI con sensores BLE
para realizar el tracking de los camiones
Displays con sensores BLE para detectar la
llegada de camiones
Los camiones recorren la planta con el
Passport (beacon)

25. Ingreso de camiones a nave planta
El camión es detectado en el ingreso a la nave planta
y se despliega en display las operaciones a realizar:
Xtask 1
Xtask 2
Xtask 3
Se realizan las operaciones de carga y descarga
del camión

26. Ingreso de camiones a nave planta
Se registran en el sistema las operaciones realizadas
Xtask 1
Xtask 2
Xtask 3

27. Monitoreo real time
Se visualiza en el sistema la localización de los
camiones en planta en tiempo real
Al seleccionar un camión, se puede visualizar el
estado de sus operaciones realizadas y pendientes

28. Monitoreo real time
Se registran en el sistema las
operaciones realizadas
Xtask 1
Xtask 2
Xtask 3

29. Mantenimiento de planta

30. Objetivos
• Proveer al operario de mantenimiento de planta de la hoja de ruta del mantenimiento de la planta
• Informar en forma contextual las operaciones a realizar sobre cada máquina al posicionarse por delante
• Proveer asistencia visual en línea sobre las operaciones a realizar sobre la máquina
Componentes:
• 1 beacon por cada máquina
• Tableta/Dispositivo para el operador
• Aplicación contextual interactiva

31. Escenario mantenimiento de planta

32. Escenario mantenimiento de planta
Bi-Directional Table
Ajuste Sujetador
Afinación
Presión hidráulica
Unscrumbler
Filtro aceite
Filtro combustible
Líquidos
Asistente

34. Muchas gracias
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