Este documento presenta una introducción a las bases de datos. Explica que una base de datos es un sistema para almacenar y organizar datos de forma que puedan ser manipulados y modificados fácilmente. Describe la arquitectura de tres niveles de una base de datos y los conceptos de esquema interno, conceptual y de vistas. También introduce los temas de diseño de bases de datos, modelos de bases de datos y integridad de datos.

1. VIDEO 1
INTRODUCCION.
Una base de datos es un sistema formado por un conjunto de datos organizados o
almacenados, que con un conjunto de programas manipulan, modifican, esa información para
que puedas trabajar con ella cómodamente.
Sirve para almacenar, de una forma organizada unos datos o información con los que vayas a
trabajar, para facilitarte su uso. Pero la redundancia y la integridad pueden causarnos algunos
problemas que más tarde explicare pero si la pagina esta bien diseñada, no debería de haber
ningún problema.
Arquitectura.
Nivel interno: Tiene un esquema interno que describe
la estructura física de almacenamiento de base de datos. Emplea un modelo físico de datos y
los únicos datos que existen están realmente en este nivel.
Nivel conceptual: tiene esquema conceptual. Describe la estructura de toda la base de
datos para una comunidad de usuarios. Oculta los detalles físicos de almacenamiento y
trabaja con elementos lógicos como entidades, atributos y relaciones.
Nivel externo o de vistas: tiene varios esquemas externos o vistas de usuario. Cada
esquema describe la visión que tiene de la base de datos a un grupo de usuarios, ocultando
el resto.
El objetivo de la arquitectura de tres niveles es el de separar los programas de aplicación de
la base de datos física.
Diseño de Bases de Datos.
Son muchas las consideraciones a tomar en cuenta al momento de hacer el diseño de la base
de datos, quizá las más fuertes sean:
La velocidad de acceso,
El tamaño de la información,
El tipo de la información,
Facilidad de acceso a la información,
Facilidad para extraer la información requerida,
El comportamiento del manejador de bases de datos con cada tipo de información.
No obstante que pueden desarrollarse sistemas de procesamiento de archivo e incluso
manejadores de bases de datos basándose en la experiencia del equipo
de desarrollo de software logrando resultados altamente aceptables, siempre es recomendable
la utilización de determinados estándares de diseño que garantizan el nivel de eficiencia mas
alto en lo que se refiere a almacenamiento y recuperación de la información.
De igual manera se obtiene modelos que optimizan el aprovechamiento secundario y la
sencillez y flexibilidad en las consultas que pueden proporcionarse al usuario.
Modelo de bases de datos.
Un modelo de base de datos es la fundación teórica de una base de datos y fundamentalmente
determina de que manera los datos van a ser guardados, organizados y manipulados en un
sistema de base de datos. De esta forma, define la infraestructura ofrecida por un sistema de
base de datos particular. El ejemplo más popular de un modelo de base de datos, es el modelo
relacional. Los esquemas generalmente son almacenados en un diccionario de datos. Aunque
un esquema se defina en un lenguaje de base de datos de texto, el término a menudo es usado
para referirse a una representación gráfica de la estructura de la base de datos.

2. VIDEO 2
Introducción
El objetivo del diseño lógico es convertir los esquemas conceptuales locales en un esquema
lógico global que se ajuste al modelo de SGBD sobre el que se vaya a implementar el sistema.
Mientras que el objetivo fundamental del diseño conceptual es la compleción y expresividad de
los esquemas conceptuales locales, el objetivo del diseño lógico es obtener una representación
que use, del modo más eficiente posible, los recursos que el modelo de SGBD posee para
estructurar los datos y para modelar las restricciones.
El diseño de bases de datos consta de tres etapas: diseño conceptual, lógico y físico. El diseño
lógico es el proceso mediante el que se construye un esquema que representa la información
que maneja una empresa, basándose en un modelo lógico determinado, pero
independientemente del SGBD concreto que se vaya a utilizar para implementar la base de
datos e independientemente de cualquier otra consideración física.
Las dos fases de que consta el diseño lógico son la construcción y validación de los esquemas
lógicos locales para cada vista de usuario, y la construcción y validación de un esquema lógico
global. Cada una de estas fases consta de una serie de pasos.
Un paso importante es la conversión del esquema conceptual a un esquema lógico adecuado
al modelo relacional. Para ello, se deben hacer algunas transformaciones: eliminar las
relaciones de muchos a muchos, eliminar las relaciones complejas, eliminar las relaciones
recursivas, eliminar las relaciones con atributos, eliminar los atributos multievaluados,
reconsiderar las relaciones de uno a uno y eliminar las relaciones redundantes.
Los esquemas lógicos se pueden validar mediante la normalización y frente a las transacciones
de los usuarios. La normalización se utiliza para mejorar el esquema, de modo que éste
satisface ciertas restricciones que evitan la duplicidad de datos. La normalización garantiza que
el esquema resultante está más próximo al modelo de la empresa, es consistente, tiene la
mínima redundancia y la máxima estabilidad.
Las restricciones de integridad son las restricciones que se imponen para que la base de datos
nunca llegue a un estado inconsistente. Hay cinco tipos de restricciones de integridad: datos
requeridos, restricciones de dominio, integridad de entidades, integridad referencial y reglas de
negocio.
Para garantizar la integridad referencial se debe especificar el comportamiento de las claves
ajenas: si aceptan nulos y qué hacer cuando se borra la tupla a la que se hace referencia, o
cuando se modifica el valor de su clave primaria.

3. VIDEO 3
INTRODUCCION.
Integridad de las Bases de Datos, la integridad en una base de datos es la corrección y
exactitud de la información contenida. Además de conservar la seguridad en un sistema de
bases de datos que permite el acceso a múltiples usuarios en tiempos paralelos.
El término integridad de datos se refiere a la corrección y completitud de los datos en
una base de datos. Cuando los contenidos se modifican con
sentencias INSERT, DELETE o UPDATE, la integridad de los datos almacenados puede
perderse de muchas maneras diferentes. Pueden añadirse datos no válidos a la base de datos,
tales como un pedido que especifica un producto no existente.
Pueden modificarse datos existentes tomando un valor incorrecto, como por ejemplo si se
reasigna un vendedor a una oficina no existente. Los cambios en la base de datos pueden
perderse debido a un error del sistema o a un fallo en el suministro de energía. Los cambios
pueden ser aplicados parcialmente, como por ejemplo si se añade un pedido de un producto
sin ajustar la cantidad disponible para vender.
Una de las funciones importantes de un DBMS relacional es preservar la integridad de sus
datos almacenados en la mayor medida posible.