La inteligencia artificial estudia cómo imitar la inteligencia humana de forma artificial. Alan Turing propuso la prueba de Turing para determinar si una máquina puede pensar como un humano mediante una conversación. La inteligencia artificial surgió en la década de 1940 y se centra en aumentar el rendimiento de las máquinas y simular funciones del cuerpo humano como el cerebro.

1. LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
NOMBRE: BYRON AGUILAR
CURSO: 1° DE BACHI

2. Inteligencia Artificial
• Inteligencia Artificial
• La Inteligencia Artificial es una rama de la informática
que estudia la inteligencia e intenta imitarla de forma
artificial. Pero la inteligencia es un término que
todavía no se ha conseguido definir de manera
unánime por todas las ciencias. Por ejemplo, muchas
personas se refieren a la inteligencia de los animales.
¿Es un animal inteligente? ¿Es el hombre más
inteligente que el animal?

3. NACIMIENTO DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• El primero que estudió estos temas fue Alan Turing que se planteó
si se podría construir algún día una máquina que fuera tan
inteligente como un ser humano. Se planteó cuál sería el momento
en el que podríamos decir que una máquina es tan inteligente
como un ser humano. De este modo enunció su famosa "Prueba
de Turing", ésta consiste en colocar nuestra máquina inteligente y
a un ser humano frente a frente, pero sin poder verse. Se iniciaría
una conversación sobre algún tema. Según Turing, una máquina
sería inteligente si el ser humano no distinguiera si es una
máquina u otra persona con la que está hablando.
Esta teoría, por supuesto tuvo muchos detractores, pero las bases
estaban marcadas claramente, ya que una máquina no se podía
considerar inteligente hasta que pudiera razonar y algo mucho
más importante, aprender.

4. Historia de la inteligencia
artificial
• La Inteligencia Artificial surge definitivamente a partir de
algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no
tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente
trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico, se
abre una nueva disciplina de las ciencias de la
información.
• Si bien las ideas fundamentales se remontan a la lógica y
algoritmos de los griegos, y a las matemáticas de los
árabes, varios siglos antes de Cristo, el concepto de
obtener razonamiento artificial aparece en el siglo XIV. A
finales del siglo XIX se obtienen lógicas formales
suficientemente poderosas y a mediados del siglo XX, se
obtienen máquinas capaces de hacer uso de tales lógicas y
algoritmos de solución.

5. RENDIMIENTO
• Aumentar el rendimiento de las máquinas y que
vayan mucho más rápido y por tanto
automaticen las acciones. Por ejemplo, calcular
si un número grande es primo hoy en día solo
existe una forma de asegurarlo y es dividiendo
por todos los números que son menores que él.
Nosotros podemos tardar años en averiguar si
una cifra como esta
"1349218374987349472384309" es un número
primo, en cambio una máquina automatiza esta
situación y lo calcula millones de veces más
rápido.

6. LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL ES SIMULAR AL
SER HUMANO
• Simular el funcionamiento del cuerpo humano.
Hay partes del cuerpo que se han conseguido
imitar consiguiendo resultados realmente
sorprendentes, como brazos o piernas. El
problema ha sido el cerebro, que es un sistema
muy complicado que todavía no se conoce
absolutamente. A las personas con implantes de
este tipo se las conoce como "ciborgs". En
cuanto al cerebro, el campo de la robótica ya ha
conseguido diseñar y construir neuronas e
incluso redes neuronales artificiales y hoy en día
tienen aplicaciones científicas y económicas.

7. Inteligencia Artificial
•FIN