LENGUAJE ESTADÍSTICOS PARA RECOLECCIÓN DE DATOS

LENGUAJE DE
PROGRAMACIONES
ESTADÍSTICOS
Escuela de Educación Superior Pedagógica Pública
"SAN FRANCISCO DE ASÍS"
DE LA REGIÓN ICA
SEMANA 12
12 al 16 junio

INTRODUCCIÓN
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EESPP - SAN FRANCISCO DE ASÍS
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Según Forbes , los seres humanos de hoy generan
aproximadamente 2,5 exabytes o 2500
petabytes de datos por día. Eso es gran cantidad
de datos. Sin las mejores herramientas de
software estadístico y análisis de datos, resulta
casi imposible analizar con precisión este mar
creciente de datos.
El análisis de datos
transforma los datos AMORFOS en información
valiosa presentada en formatos fáciles de usar.
Analicemos en este artículo cuáles son los 7
mejores programas estadísticos que facilitan la
preparación, el análisis y la visualización de

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LOS 7 MEJORES PROGRAMAS DE SOFTWARE
ESTADÍSTICO: ANÁLISIS COMPARATIVO

¿QUÉ ES UN SOFTWARE
ESTADÍSTICO?
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Los programas informáticos estadísticos son herramientas que
se utilizan para el análisis estadístico de la recopilación,
organización, análisis, interpretación y presentación de datos.

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Las estadísticas ayudan a descubrir patrones y
tendencias de los investigadores y otra información útil
que ayudan a tomar decisiones.

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6 NO TODAS LAS HERRAMIENTAS DE SOFTWARE
ESTADÍSTICO SON IGUALES
La calidad de los datos depende de la calidad
de las herramientas utilizadas, así como de la
habilidad del analista. ¿Quiere aprovechar al
máximo sus datos? Debe combinar su
experiencia en análisis de datos con el mejor
software de análisis de datos disponible.
Afortunadamente, los desarrolladores han
creado muchos paquetes de software de datos
asombrosos. Pero probar cada herramienta
para establecer su potencia y adecuación es
un proceso que requiere mucho tiempo. La
siguiente lista (con suerte) hace que la
búsqueda de la herramienta de análisis de
datos perfecta sea fácil y rápida.

LOS 7 MEJORES
PROGRAMAS ESTADÍSTICOS
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Llega el momento de examinar cada una de las
herramientas. O, al menos, las mejores.

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8 1. SPSS: el software
estadístico más valorado
Desarrollada en 1968, la herramienta existe
desde hace más de 50 años. Posteriormente, IBM
adquirió SPSS (en 2009) y el nombre de la
herramienta cambió a IBM SPSS Statistics. Pero
nadie se refiere al software con ese nombre;
todos lo llaman SPSS.
Qué puede hacer SPSS por sus datos
SPSS es una herramienta sofisticada diseñada
originalmente para respaldar el análisis y la
gestión de datos de ciencias sociales. Hoy en día,
el software tiene un uso generalizado en el
mundo académico, pero los académicos no son
los únicos profesionales que lo utilizan.
SPSS (acrónimo en inglés de Statistical Package for the
Social Sciences [Paquete Estadístico para las Ciencias
Sociales])

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IBM: International Business Machines Corporation
(Corporación Internacional de Máquinas
Comerciales) es una empresa tecnológica
multinacional estadounidense con sede en
Armonk, Nueva York.

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Los analistas de números en seguros, gobierno,
servicios financieros, investigación de mercado,
atención médica, comercio minorista, gestión de
riesgos y telecomunicaciones confían en SPSS. No
encontrará una herramienta de análisis de datos
más versátil que SPSS.

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SPSS es muy fácil de usar. Pero eso no significa
que alguien con formación en análisis de datos
cero no tendrá dificultades para
usarlo. Simplemente significa que es fácil de
usar. Ya sea que se esté preparando
para realizar estadísticas descriptivas,
regresión lineal, análisis de factores o análisis
de conglomerados, SPSS lo tiene cubierto.
La belleza de SPSS

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2. Excel
¿Qué hace que Excel sea una de las 7
mejores herramientas de análisis de
datos? son las tablas dinámicas integradas
de la herramienta. Además, Excel es
demasiado fácil de usar. No necesitará
inscribirse en costosos cursos de análisis
de datos. Pero descubrir las tablas
dinámicas puede ser algo desafiante.

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Excel es una herramienta de análisis de
datos con muchas funciones que
permite a los analistas aprovechar al
máximo sus datos. Con este software,
puede ordenar o filtrar sus datos de la
forma que desee. Por ejemplo, puede
ordenar los datos del valor más alto al
más bajo. También puede filtrar sus
datos sobre la base de varios criterios,
entre otros.
Una herramienta rica en funcion

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14 3. Phyton
Python es mucho más que un lenguaje de
programación popular. Se sitúa como una
excelente herramienta de análisis de datos.
Le ayuda a realizar muchos procedimientos
avanzados y es compatible con el desarrollo
de modelos sofisticados.
También puede utilizar Python para importar
y exportar conjuntos de datos. Además,
puede usarlo para manejar regresión lineal
simple, regresión lineal múltiple y regresión
polinomial.

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La herramienta es útil cuando desea limpiar
o preparar sus datos. La limpieza y
preparación de datos implica varios
procesos, incluido el formato y el
agrupamiento de datos. También incluye
normalización de datos, identificación y
tratamiento de valores perdidos. La
agrupación de conjuntos de datos, la
correlación y las estadísticas descriptivas son
otras funciones críticas que puede realizar
Utilidad de Phyton

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4. SAS
SAS se encuentra entre las mejores
herramientas de análisis de datos
disponibles en la actualidad, ya que admite
sin problemas el análisis multivariante, el
análisis avanzado, la inteligencia
empresarial, el análisis predictivo y la
gestión de datos. Si busca software
estadístico de calidad, aquí tiene una
excelente opción.

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La herramienta fue desarrollada por SAS Institute
entre 1966 y 1976 en la Universidad Estatal de
Carolina del Norte. Aprovecha el increíble poder de la
inteligencia artificial para convertirse posiblemente en
la herramienta de análisis de datos más inteligente
jamás creada.

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5. STATA
Los investigadores de todos los matices deben
agradecer a Stata Corp por crear STATA en
1985. La herramienta es un paquete de
software para todo uso que siempre arroja
resultados confiables.
Casi todo el mundo puede utilizar STATA para
analizar datos. Dicho esto, los investigadores
en biomedicina, sociología, epidemiología,
economía y ciencias políticas parecen haber
hecho de la herramienta su preferencia. A los
científicos de datos también les encanta
STATA.

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19 6. PROGRAMA ESTADÍSTICO R

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¿Aspira a convertirse en un valioso analista
de negocios, científico de datos, analista de
datos o minero de datos? Eso es genial, y
debería dominar R lo antes posible. R es un
lenguaje de programación muy popular y
una de las mejores herramientas de análisis
de datos.
R admite el aprendizaje automático y el
análisis de datos avanzado. Este software
inteligente permite a los investigadores
incorporar gráficos de calidad superior en

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R es una alternativa a los paquetes estadísticos
tradicionales como SPSS, SAS y Stata, ya que es un
lenguaje y un entorno informático extensible y de
código abierto para las plataformas Windows,
Macintosh, UNIX y Linux.
El programa estadístico R es gratuito permite al
usuario distribuir, estudiar, cambiar y mejorar
libremente el software bajo la Licencia Pública
General GNU de la Fundación de Software Libre.
Se trata de una implementación libre del lenguaje
de programación S, que fue creado y distribuido
originalmente por los Laboratorios Bell. Sin
embargo, la mayor parte del código escrito en S
se ejecutará con éxito en el entorno de R.
¿Qué es el programa
estadístico R y cómo se
utiliza?

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7. NVIVO
NVivo es un programa de software
utilizado para la investigación cualitativa y
de métodos mixtos. En concreto, se utiliza
para el análisis de datos de texto, audio,
vídeo e imágenes no estructurados,
incluyendo (pero sin limitarse a)
entrevistas, grupos de discusión,
encuestas, medios sociales y artículos de
revistas. Está producido por QSR
International. Desde julio de 2014, está
disponible para los sistemas operativos
Windows y Macintosh.

FUNCIONES DE NVIVO COMO
SOFTWARE ESTADÍSTICO:¿PARA QUÉ
SIRVE?
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NVIVO tiene numerosas utilidades estadísticas, entre
las que podemos destacar:
1. Analice y organice datos de texto, audio, vídeo o
imágenes no estructurados.
2. Capacidad de reproducción de archivos de audio y
vídeo, para poder transcribir las entrevistas en
NVivo.
3. Raspado web fácil y sin código de los datos de las
redes sociales de Twitter, Facebook, LinkedIn y
YouTube mediante el complemento del navegador
NCapture para Google Chrome e Internet Explorer.
4. Importación de notas y capturas desde Evernote,
ideal para la investigación de campo.
5. Importar citas desde Evernote, EndNote, Mendeley,
Zotero u otro software de gestión bibliográfica –
estupendo para revisiones bibliográficas.
6. Realice consultas sencillas de análisis de texto
(como búsqueda de texto o frecuencias de
palabras) para datos de texto en inglés, francés,
alemán, español, portugués, japonés y chino
simplificado.

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CONCLUSIONES

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REFERENCIAS
CIBEROGRÁFICAS
Los 7 mejores programas de software estadístico: análisis
comparativo
https://canalinnova.com/los-7-mejores-programas-de-software-
estadistico/ Consultado: 10-06-23
Software Estadístico
https://www.comparasoftware.pe/analisis-estadistico
Consultado: 11-06-23

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Hasta luego… !

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