Este documento describe los programas estadísticos más utilizados, incluyendo R, SAS, SPSS, STATA y MATLAB. Explica que los programas estadísticos están diseñados para resolver problemas de estadística descriptiva e inferencial mediante el análisis de datos. También discute las ventajas y desventajas de los programas estadísticos, como su capacidad de cálculo pero también la necesidad de conocimientos de programación para algunos.

1. Unidad 2 PROGRAMA ESTADISTICO
2.1 PROGRAMA ESTADISTICO
Un programa estadístico o paquete estadístico es un conjunto de programas informáticos
específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos con el objetivo de resolver
problemas de estadística descriptiva, inferencial o ambos. Se dice también que es un conjunto de
programas y subprogramas conectados de manera que funcionan de manera conjunta; es decir,
para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él. Un paquete estadístico
permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado de procedimientos estadísticos de
manera sincronizada, sin salir del programa. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es
mayor que la suma de las partes. En cierto modo, un paquete estadístico es similar a un paquete
ofimático (por ejemplo, Office 97 de Microsoft).
A la vista de lo investigado, se puede decir que los Paquetes/programas Estadísticos son muy
útiles al momento de hacer cálculos estadísticos pero, los usuarios que sólo se aproximan
circunstancialmente a problemas de tipo estadístico y que sólo buscan soluciones poco
sofisticadas y puntuales deben reexaminar las rutinas estadísticas de cualquier hoja de cálculo,
incluyendo, tal vez, algunos de los macros de libre distribución que pueden encontrar en Internet,
usar algún programa gratuito con un interfaz simple como los que pueden encontrarse e Internet o
tal vez, buscar en Internet alguna de las cada vez más numerosas páginas en las que es posible
realizar interactivamente y en línea determinadas manipulaciones estadísticas.
También conocido como paquete estadístico que está especialmente diseñado para resolver
problemas en el área de la estadística, o bien está programado para resolver problemas de esta
área. Existen muchos programas que no son especialmente estadísticos pero que pueden hacer
algunos cálculos aplicables en estadística aplicada. Estos programas han impulsado y siguen
impulsando enormemente la labor de los investigadores que desean utilizar la estadística como
apoyo en su trabajo.
Los paquetes más sencillos tienen interfaz por ventanas, lo que implica facilidad de uso y aprendizaje pero un mayor
encorsetamiento a la hora de hacer cálculos que el programa no tenga predefinidos. Los programas más complejos suelen
tener la necesidad de conocer su lenguaje de programación, pero suelen ser mucho más flexibles al poderse incluir en ellos
funciones, tests o contrastes que no traen instalados por definición.
Ventajas
La potencia de cálculo de un ordenador puede ayudar a un investigador a realizar cientos o miles de contrastes de
hipótesis en un tiempo muy reducido. Asimismo puede calcular decenas de modelos de regresión en un tiempo muy corto y
después quedarse con el más apropiado de ellos. En problemas de investigación de operaciones un programa estadístico
es capaz de realizar miles de iteraciones por segundo de un algoritmo en el que una persona tardaría varios minutos en
cada una de ellas. Asimismo, es capaz de elegir entre miles de resultados posibles cuál de todos ellos es el óptimo.
Básicamente, lo que permiten es resolver problemas deestadística aplicada por fuerza bruta o por probar miles de
combinaciones para quedarse finalmente con la que se crea que es la mejor
DESVENTAJAS
En los programas más complejos se necesita tener conocimientos de programación, así como para realizar los cálculos más
laboriosos. Por ejemplo si se desea realizar una operación dada a una columna concreta, lo más frecuente es que se pueda
hacer esto por ventanas, sin embargo, si deseamos hacer esto mismo para todas las columnas de nuestro documento, que
pueden ser centenares, es posible que necesitemos programar un bucle en la sintaxis del programa.

2. Otro inconveniente está en que en estadística a menudo nos pueden salir resultados contradictorios entre tests distintos. Un
programa informático se dará cuenta de ello y nos avisará de algún modo, pero tendrá que ser el usuario el que decida a
cuál de los test hacer caso, y esto en ocasiones es complejo, sobre todo si no se está familiarizado a fondo con la
estadística o se tiene poca experiencia.
*INTRODUCCIÓN Y CLASIFICACIÓN*
Programas estadísticos más utilizados:
-R: es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un
proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del premiado lenguaje S. R y SPlus -versión comercial de S- son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en
investigación por la comunidad estadística, siendo además muy populares en el campo de la
investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la
posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de cálculo o
gráfico.
-SAS: es un lenguaje de programación desarrollado por SAS Institute a finales de los años
sesenta. Existen dos intérpretes de dicho lenguaje: uno desarrollado por SAS Institute y otro por la
empresa World Programming. El lenguaje SAS opera principalmente sobre tablas de datos: puede
leerlas, transformarlas, combinarlas, resumirlas, crear informes a partir de ellas, etc.
El núcleo del lenguaje (conocido habitualmente como SAS Base) incluye:
* Pasos data que permiten realizar operaciones sobre las filas de un conjunto de datos.
* Procedimientos de manipulación de datos que permiten ordenar tablas, enlazarlas, etc.
* Un intérprete de SQL. Un súper lenguaje de macros.
-SPSS (Statistical Package for the Social Sciences): es un programa estadístico informático muy
usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. En la actualidad, la
sigla se usa tanto para designar el programa estadístico como la empresa que lo produce.
Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences
aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions"
Como programa estadístico es muy popular su uso debido a la capacidad de trabajar con bases de
datos de gran tamaño. En la versión 12 es de 2 millones de registros y 250.000 variables. Además,
de permitir la recodificación de las variables y registros según las necesidades del usuario. El
programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando
constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos módulos se compra
por separado.

3. -SPAD: Es el programa de análisis de datos mas utilizado en el ámbito profesional; es la referencia
en análisis de datos, Data Mining y Text Mining. La gama de soluciones de SPAD se presenta en 4
niveles de uso del grado del conocimiento del cliente: desde una aproximación exploratoria y
descriptiva hasta la aproximación de decisión global y predictiva. Se dice que es un poderoso
software para el tratamiento grafico con módulos que permiten la gestión básica de datos hasta el
proceso de minería de datos.
-STATA: es un paquete de software estadístico creado en 1985 por StataCorp. Es utilizado
principalmente por instituciones académicas y empresariales dedicadas a la investigación,
especialmente en economía, sociología, ciencias políticas, biomedicina y epidemiología.
Stata permite, entre otras funcionalidades, la gestión de datos, el análisis estadístico, el
trazado de gráficos y las simulaciones.
El tipo de archivos que utiliza son
* dta archivos de datos
* do archivos de comandos
* ado programas
* hlp archivos de ayuda
* gph gráficos
* dct archivos diccionarios
* smcl archivos log
-STATGRAPHICS: es un programa para gestionar y analizar valores estadísticos.
Stagraphics tiene cuatro módulos principales: un editor estadístico (StatReport) que
prepara informes con datos variables; un asistente estadístico (StatWizard) que sugiere
los métodos más adecuados para recopilar y analizar datos; y un enlace estadístico
(StatLink) que enlaza el libro de análisis (Statfolio) con la fuente de datos.
Statgraphics destaca especialmente por sus capacidades para la representación gráfica
de todo tipo de estadísticas y el desarrollo de experimentos, previsiones y simulaciones
en función del comportamiento de los valores.
En definitiva, Statgraphics es una completa herramienta para el estudio, análisis y
aprendizaje de cualquier rama de la Estadística.
-REDATAM: Es un software a través del cual podemos analizar las bases de datos sobre

4. censos y encuestas, desarrollado por CELADE- División de población de la CEPAL. Por
medio de este programa se puede construir tablas o cuadros y obtener indicadores de
acuerdo a la necesidad del usuario.
-MINITAB: es un programa de computadora diseñado para ejecutar funciones estadísticas
básicas y avanzadas. Combina lo amigable del uso de Microsoft Excel con la capacidad de
ejecución de análisis estadísticos. En 1972, instructores del programa de análisis estadísticos de la
Universidad Estatal de Pennsylvania (Pennsylvania State University) desarrollaron MINITAB como
una versión ligera de OMNITAB, un programa de análisis estadístico del Instituto Nacional de
Estándares y Tecnología (NIST) de los Estados Unidos.
-MATLAB: es un software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un
lenguaje de programación propio (lenguaje M). Está disponible para las plataformas Unix, Windows
y Mac OS X. Entre sus prestaciones básicas se hallan: la manipulación de matrices, la
representación de datos y funciones, la implementación de algoritmos, la creación de interfaces de
usuario (GUI) y la comunicación con programas en otros lenguajes y con otros dispositivos
hardware.
-S-PLUS: S-Plus es otro de los programas estadísticos más usados a nivel mundial para el análisis
de datos. Está disponible al público la versión 8. Incluye dentro de sus principales características:
análisis multivariado de datos, análisis de sobrevivencia, escalamiento multidimensional, regresión
no paramétrica. Entre los estadísticos de cálculo habituales incluye: pruebas de hipótesis y
construcción de intervalos de confianza, análisis de varianza, análisis exploratorio de datos, entre
otros.
-LISREL: es un programa usado en análisis de ecuaciones estructurales. Fue desarrollado en los
años setenta por Karl Jöreskog y Dag Sörbom, profesores ambos de la Universidad de Uppsala,
Suecia. Su versión más reciente es la 8.8 de agosto de 2009. LISREL
está principalmente basado en comandos, aunque las versiones más recientes
han incorporado una interfaz gráfica. Lo distribuye la empresa SSI (Scientific
Software International).
-WinQSB: WinQSB es un paquete de herramientas desarrolladas por el Dr. YihLong Chang para solucionar y automatizar problemas de carácter complejo.
Concretamente, WinQSB incluye módulos para el análisis de muestreos,
programación dinámica, elaboración de pronósticos, teoría y sistemas de
inventarios, programación de jornadas de trabajo, procesos y cadenas de Markov,
planificación de recursos, modelado de redes, programación no lineal, PERT y
CPM, programación cuadrática, entre otras posibilidades.

5. *COMANDOS PARA APLICACIONES DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA*
Parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos.
Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción,
análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en
resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que
caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística Descriptiva es el método de
obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre sí mismos y no sobrepasan el
conocimiento proporcionado por éstos. Aunque hay tendencia a generalizar a toda
la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su
poder Inferencial es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia
central para ver en qué medidas los datos se agrupan o dispersan en torno a un
valor central.
Se usa para el manejo de la información que pueda ser cuantificada. Implica esto
la descripción de conjuntos de datos y la inferencia a partir de la información
recolectada, resumir, simplificar, comparar, relacionar, proyectar. Delimitar con precisión la
población de referencia o el conjunto de datos en estudio, las unidades que deben ser observadas,
las características o variables que serán medidas.
*Estrategias de observación: censo, muestreo, diseño, etc.
*Recolección y registro de la información
*Construcción de la información
*Construcción de tablas
*Análisis estadístico (Producción de resúmenes gráficos, etc.)
Una de las aplicaciones de la Estadística descriptiva aplicada al turismo si hablamos de alguna
empresa en especifica podría ser la OMT (Organización Mundial del Turismo) que se encarga de
realizar encuestas y echa mano de ciertos procedimientos para obtener porcentajes y cifras, para
así conocer el comportamiento de la actividad turística a nivel mundial, desde luego que trabaja
con datos aleatorios, por ejemplo; el número de turistas que visitan una zona determinada, el gasto
en turismo realizado en un país, cuáles fueron los ingresos por el turismo.
Los datos arrojados por la oferta y la demanda de la actividad turística, pueden ser recopilados y
organizados por la Estadística, sacar conclusiones a partir de los resultados, realizar predicciones y
tomar decisiones. Esta estadística describe, organiza, analiza, presenta y resume los datos, por
medio de tablas de frecuencia, gráficos y medidas de síntesis.
Estadística descriptiva
En la presentación de resultados, siempre es necesario hacer una descripción preliminar de los

6. mismos. Habitualmente utilizamos las frecuencias absolutas y relativas para presentar los
resultados de las variables cualitativas, y las medidas de tendencia central y de dispersión para las
cuantitativas. También solemos utilizar representaciones gráficas de distintos tipos, que dependen
del tipo de variables. En estos vídeos mostraremos algunas de las opciones de SPSS para
estadística descriptiva y para elaboración de gráficos, que posteriormente podemos exportar a otra
s aplicaciones.
Variables Cualitativas
* Frecuencias
* Representación grafica; grafico de barras
* Representación grafica; grafico de sectores
Variables Cuantitativas
* Frecuencias variables cuantitativas
* Representación grafica; Histograma
* Medidas de resumen
* Representación grafica; Box-plot
* Tablas de contingencia
Estadística Descriptiva
* Resumen y ejemplo
*COMANDOS PARA APLICACIONES DE ESTADISTICA INFERENCIAL*
La estadística inferencial es el conjunto de métodos utilizados para determinar algún atributo
medible acerca de una población en base en una muestra.
El uso de la inferencia estadística tiene grandes ventajas. Al utilizar únicamente una muestra
representativa, en lugar de un censo, se puede recolectar información de una manera ágil, sencilla
y más económica. Además, en algunas ocasiones, las estimaciones obtenidas de la muestra son

7. más precisas que la información obtenida de una población. Lo anterior se atribuye a los errores
que frecuentemente se cometen en la elaboración de un censo. Ya que por la utilización de las
muestras simplifican los datos de la población.
La estadística Inferencial se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del
conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un
metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra.
El investigador en el área del turismo debe ir más allá de la simple descripción de sus hallazgos; es
deseable hacer enunciados formulando una hipótesis nula que debe luego ser comprobada o no y
contestar a la pregunta clave: ¿es digna de confianza la aparente diferencia que se ha encontrado
en el trabajo de investigación? Contestar a esta pregunta sólo se puede lograr aplicando los
criterios básicos de la estadística evaluativa o Inferencial.
Es imposible trabajar con los datos de una población o universo en su totalidad y además los
parámetros poblacionales son raramente conocidos, entonces el investigador se ve en la
necesidad de trabajar con una muestra representativa del universo; pero al extraer muestras de
una población, los parámetros que se obtienen (promedios, varianza, correlaciones) no
necesariamente representan los parámetros de la población. Las predicciones y toma de
decisiones en el ámbito turístico corresponden a la Estadística Inferencial.
La inferencia estadística o estadística inferencial es una parte de la Estadística que comprende los
métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir
de una pequeña parte de la misma (muestra).
* La Teoría de muestras.
* La estimación de parámetros.
* El Contraste de hipótesis.
* El diseño experimental.
* La inferencia bayesiana.
* Los métodos no paramétricos.
Estadística inferencial
La estadística inferencial nos permite estimar parámetros poblacionales a partir de la muestra
utilizada, así como realizar el contraste de hipótesis. Los test estadísticos aplicados dependerán de
la naturaleza de nuestros datos y tipo de variables.
Trataremos en estos videos el análisis bivariante mediante comparación de medias y comparación
de proporciones, utilizando test paramétricos y no paramétricos según sea pertinente.
Estimación de parámetros:
* Estimación de parámetros poblacionales: El estudio de poblaciones estadísticas supone en

8. general el conocimiento de la función de probabilidad que gobierna el comportamiento aleatorio de
la variable de interés. En muchos casos sabemos o presumimos conocer la familia distribucional de
una población.
Contraste de hipótesis: Variables Cualitativas:
En numerosas ocasiones, se necesita analizar la relación de dependencia o independencia entre
dos variables de tipo cualitativo o categórico. A estas variables también se les denomina factores,
mientras que a las distintas categorías de la variable se les suele denominar niveles. Existen
diferentes pruebas para medir la dependencia entre dos variables cualitativas, entre ellas la prueba
ji-cuadrado en sus diferentes versiones. En este capítulo repasaremos las pruebas estadísticas
más utilizadas en la investigación biomédica para cruzar variables categóricas, así como ejemplos
que faciliten su comprensión.
* Ejemplo 1
* Ejemplo 2
* Estimación de riesgos
Contraste de hipótesis: Variables Cuantitativas:
* No normales.
* Normales dos categorías.
* Normales más de dos categorías.
* Normales más de dos categorías contraste post-hoc.
* No normales más de dos categorías.
Sistema Administrativo Empresarial
Aspel-SAE es el Sistema Administrativo Empresarial que controla el ciclo de todas las operaciones de compra-venta de la
empresa en forma segura, confiable y de acuerdo con la legislación vigente; proporciona herramientas de vanguardia
tecnológica que permiten una administración y comercialización eficientes. La integración de sus módulos (clientes,
facturación, vendedores, cuentas por cobrar, compras, proveedores, cuentas por pagar y estadísticas) asegura que la
información se encuentre actualizada en todo momento. Genera reportes, estadísticas y gráficas de alto nivel e
interactúa con los demás sistemas de la línea Aspel para lograr una completa integración de procesos.
Esta versión de Aspel-SAE presenta opciones novedosas que permiten incorporar en la administración de las empresas
tanto funciones que fortalecen los procesos de atención y seguimiento comercial de los clientes (CRM) como elementos
tecnológicos de actualidad (factura electrónica). Asimismo, se robustecen múltiples aspectos de control y operación
cotidiana en todos los módulos del sistema.
Aspel-SAE te facilita el cumplimiento de la Declaración Informativa de Operaciones con Terceros (IVA) generando la
bitácora con la información de los pagos a proveedores e impuestos relacionados, también proporciona el archivo de texto
con la estructura requerida por el SAT lista para realizar la carga batch.

9. Tips
Impulsa tus ventas con el desarrollo de estrategias de marketing: con las funciones de CRM de Aspel-SAE puedes crear
campañas dirigidas a tus clientes o prospectos para generar mayores oportunidades de venta.
Si tus clientes más importantes establecen la facturación electrónica como requisito para la operación, con Aspel-SAE tu
organización se encontrará generando y enviando fácilmente comprobantes fiscales digitales que se apegan a todas las
regulaciones
establecidas.
Para agilizar la comunicación con tus clientes, proveedores o personal interno, puedes contratar el servicio de Infoweb y
crear un espacio en Internet en el que publiques consultas, estadísticas y reportes de Aspel-SAE además de cualquier otra
información
para
que
la
consulten
en
cualquier
momento.
Extiende el alcance de tu organización con Aspel-SAE y Aspel-SAE Comercio Electrónico, ya que puedes construir una
Tienda Virtual que exhiba, promocione, levante pedidos y venda los productos y servicios de tu empresa los 365 días del
año.
Funciones
Administración de clientes y cuentas por cobrar
Datos generales y comerciales: fecha de última venta, vendedor asignado, días de revisión y pagos de documentos, días
de
crédito,
suspensión
de
clientes,
entre
otros.
Control
de
anticipos,
cálculo
de
intereses
moratorios
y
división
de
cargos.
Campañas
de
venta
y
seguimiento
comercial
de
clientes
(CRM):
Integración del expediente del cliente con estados de cuenta, antigüedad de saldos, ventas, contactos y citas (interfase
con
Microsoft
Outlook®
versión
2000
o
superior).
Registro
y
seguimiento
de
clientes
y
prospectos.
Elaboración, seguimiento y reportes de resultados de campañas de ventas y telemarketing: consulta del avance de las
campañas, estado de atención a los clientes, desempeño de los ejecutivos de venta, entre otros.
Inventarios
Definición de grupos de productos para el manejo de tallas y colores.
Manejo de productos, servicios y kits.
Dos
claves
de
identificación
por
cada
producto.
Control de productos que manejan lotes, pedimentos y números de serie.
Control de hasta 5 listas de precios y cambios automáticos por porcentaje o monto.
Diferentes tipos de costeo: UEPS, PEPS, Promedio e Identificado.
Nuevo manejo de números de serie; impresión desde facturas, compras e inventarios, se incrementa la cantidad
de números que se pueden operar y se presenta información de consulta que facilita su seguimiento.
Lectura, diseño e impresión de código de barras.
Manejo de multi-almacenes (traspaso automático).
Proceso de inventario físico con ajustes automáticos.
Asignación y control de hasta 4 impuestos por producto.
Control de operaciones de compra-venta de productos con diferentes unidades de entrada y de salida.
Facturación
Cotizaciones, pedidos, remisiones, facturas y devoluciones.
Modificación de pedidos y cotizaciones.
Restricción por usuario del cambio de precio al momento de facturar.
Hasta cinco folios diferentes para cada tipo de documento.
Control del IVA por flujo de efectivo de acuerdo a la ley correspondiente: pagos de facturas en parcialidades,
reporte de pagos a facturas y determinación del IVA de cada uno de ellos.
Manejo de fletes y retención automática de impuesto.
Fácil búsqueda de clientes y productos por diferentes criterios entre ellos: RFC, teléfono, y existencias,
respectivamente.
Aplicación automática de políticas de descuento.
Impresión de CURP y RFC en las facturas del cliente mostrador.
Apartado de productos desde pedidos.
Cálculo de comisiones a vendedores.
Personalización de la ventana de captura, para visualizar únicamente los campos requeridos y agilizar así la
captura.

10. Posibilidad de facturar sin existencias.
Comprobantes fiscales digitales
Emisión de comprobantes fiscales digitales (facturación electrónica) con base en los estándares regulados por el
SAT.
Administración de folios digitales.
Generación de la addenda solicitada por WalMart, Chedraui y Liverpool, entre otros.
Encripción y envío de comprobantes por correo electrónico.
Asociación de facturas digitales de los proveedores en las recepciones de mercancía.
Consulta de comprobantes fiscales digitales asociados a compras y ventas (Almacén Digital de Documentos).
Visor de comprobantes fiscales digitales.
Contabilización de movimientos en Aspel-COI 5.6.
Proveedores y compras
Datos generales y comerciales: fecha de última compra, días de crédito, entre otros.
Control de anticipos, división de cargos y suspensión de compras.
Ordenes de compra, recepciones de mercancía y devoluciones.
Hasta 5 folios diferentes para cada tipo de documento.
Captura de gastos indirectos en la recepción de mercancía.
Control del IVA por flujo de efectivo de acuerdo a la ley correspondiente: pagos de facturas en parcialidades,
reporte de pagos a facturas y determinación del IVA de cada uno de ellos.
Generación automática de la Declaración Informativa de Operaciones con Terceros (proveedores) de acuerdo al
Art. 32 de la LIVA.
Aspel-SAE genera el archivo mensual requerido para la carga batch.
Multimoneda
Asignación por producto de la moneda en la que se manejará el precio.
Compras y ventas en diversas monedas.
Movimientos de cuentas por cobrar y por pagar en cualquier moneda.
Determinación de la pérdida y ganancia cambiaria relacionada a las cuentas por cobrar y por pagar.
Consultas, estadísticas y reportes
Versátiles consultas con búsquedas y filtros que permiten revisar solo la información de interés y ubicar
rápidamente el concepto requerido.
Creación de consultas definidas por el usuario y posibilidad de generar más de mil reportes.
Fácil creación de estadísticas mediante un asistente.
Nuevo editor de reportes que permite una mayor explotación de la información.
Consulta de cobros y pagos del día, saldo general de clientes y proveedores.
Cobranza general, antigüedad de saldos, estados de cuenta, corte de caja, entre otros.
Ventas y compras del día, de la semana, mensuales y anuales.
Productos más vendidos, clientes más importantes y períodos de mejor venta.
Bitácora con los pagos realizados a terceros (proveedores) y desglose del IVA relacionado o retenido, en su caso.
Envío de consultas y reportes por correo electrónico.
Se podrá llevar a Microsoft Excel® la información de las principales consultas del sistema y se actualizará en el
momento que se modifique en Aspel-SAE.
Envío de información a dispositivos móviles compatibles con Palm® y/o Microsoft Excel® (Información Móvil).
Exportación a formatos Internet (html), Excel (biff3), ASCII (txt), Lotus (wk1) y Dbase (dbf).
Beneficios
Las organizaciones que integran Aspel-SAE en su administración tienen inmediatamente un
mejor control sobre su negocio y una reducción muy significativa en el tiempo invertido, ya
que al automatizar los procesos se optimizan sus recursos humanos y tecnológicos,
facilitando la supervisión del estado real de la empresa en cualquier momento.

11. Con Aspel-SAE se controla la información y los documentos de:
Clientes y Cuentas por Cobrar
Facturas, Remisiones, Pedidos, Cotizaciones y Devoluciones de venta
Vendedores
Inventarios
Proveedores y Cuentas por pagar
Compras, órdenes de compra y devoluciones de compra
Aspel-SAE proporciona ágiles y variadas Consultas, Reportes y Estadísticas con diversos
filtros que te apoyan en la toma de decisiones:
Saldos de clientes y pronóstico de cobranza
Acumulados de ventas
Productos más vendidos
Periodos de mejor venta
Más funciones de Aspel-SAE
A través de las funciones de CRM que ahora integra Aspel-SAE, se tiene un mayor
conocimiento de los clientes lo que permite diseñar estrategias de marketing y ventas sin
importar el tamaño de la empresa, de esta forma el sistema concentra las actividades de
mercadotecnia directa y sus resultados en ventas.
Para las empresas que desean incorporar la facturación electrónica en sus operaciones,
Aspel-SAE cuenta con todas las herramientas para un manejo óptimo y de acuerdo a la
legislación vigente, por lo que su incursión en esta nueva forma de facturar es muy sencilla
pudiendo gozar de todos los beneficios de los comprobantes fiscales digitales en su
organización.
Reconocimientos
Aspel-SAE ha recibido reconocimientos tales como:
Premio a la marca preferida del Canal en Software Administrativo 2002 (High Tech
Editores)
Infochannel
Premio a los Preferidos del Canal en Software Administrativo 2001
Premio al Mejor Producto Selección del Empresario (Editorial Sayrols) 2000
Premio al Mejor Producto Selección del Empresario (Editorial Sayrols) 2000
Primer Lugar Aspel-SAE 2.0 Personal Computing
Integración Digital Aspel (aplicaciones opcionales)
Aspel-SAE Comercio Electrónico
Permite construir en unos cuantos minutos una Tienda Virtual en Internet para exhibir,
promocionar y vender los productos y servicios de la empresa los 365 días del año,

12. trasladando los Catálogos de Inventarios, Clientes y Políticas Comerciales registrados en
Aspel-SAE; los pedidos realizados en la tienda virtual se podrán sincronizar a Aspel-SAE
para lograr una administración integral.
Aspel-INFOWEB 2.0 (opcional)
Con este servicio, desde Aspel-SAE se puede publicar en un sitio de Internet las consultas,
estadísticas y reportes del sistema, además de cualquier tipo de documento requerido (hojas
de cálculo, diagramas o imágenes). El acceso a la información publicada se controla
mediante la definición de perfiles para los usuarios autorizados.
Características generales del producto
Completamente
en
español.
Base de datos en formato Paradox® y posibilidad de uso en formato MS-SQL®.
Traductor automático de datos para versiones Aspel-SAE 2.5, 2.6 y 3.0.
Actualización en línea vía Internet a las últimas mejoras de la versión (Aspel-AL).
Nuevo módulo de perfiles de usuario para un acceso seguro a la información.
Disponible en la modalidad de 1 usuario 99 empresas y licencias de usuarios adicionales.
Interface con los sistemas Aspel
Para Aspel-COI genera las pólizas correspondientes a las ventas, compras, movimientos al
inventario, abonos y cargos de cuentas por cobrar y por pagar. Las pólizas pueden ser a
nivel documento, cliente, proveedor, zona del cliente o proveedor, línea de producto o
impuesto. Con la versión 5.6 de Aspel-COI, la contabilización de las pólizas puede
ejecutarse desde el mismo Aspel-SAE.
Para evitar una doble captura, Aspel-PROD 2.0 utiliza y actualiza el catálogo de inventarios
de Aspel-SAE, éste provee los subensambles y materias primas para formar las hojas de
costos del producto terminado. Aspel-PROD 2.0 por su parte, registra en línea la entrada al
inventario por el producto terminado y salida de materia prima, así como todas las
afectaciones, entre ellas, a los números de serie y lotes del producto.
La interfase con Aspel-BANCO 3.0 logra que todos los movimientos bancarios registrados
actualicen en línea los saldos de las cuentas por cobrar y por pagar, además Aspel-SAE
permite la lectura de los saldos de clientes y proveedores para programar y agilizar el
registro de cheques, cargos y abonos en Aspel-BANCO, simplificando así, el proceso
administrativo y evitando los errores de captura.
Aspel-SAE envía a Aspel-CAJA 1.0 el catálogo de clientes y productos de los diferentes
almacenes (tiendas), mismos que se actualizan por las ventas realizadas en los puntos de
venta.
Facturación Electrónica "e-factura"
Con el sistema Aspel-SAE no necesitas nada más, porque el sistema administrativo líder en
México también te proporciona de forma muy sencilla el manejo absoluto de los
Comprobantes Fiscales Digitales (CFDs), incluyendo la factura electrónica con todas las
disposiciones fiscales requeridas y la addenda solicitada por tus clientes.

13. La solución Aspel-SAE ha sido revisada exitosamente por la AMECE ya que entre otras
cosas cumple satisfactoriamente con los requisitos del SAT.
No se requieren aplicaciones adicionales.
La emisión y envío de facturas electrónicas no tiene costo alguno.
Tu información está completamente segura en tu computadora, ya que solo se tiene
acceso al sistema a través de contraseñas.
Aspel-SAE realiza todo el proceso de generación, entrega y envío de CFDs:
o Administración del Certificado de sello digital.
o Manejo y control de los folios asignados por el SAT.
o Generación de los CFDs con la estructura definida por el SAT.
o Genera la addenda de acuerdo a los diferentes requisitos y formatos solicitados
por tus clientes.
o Entrega los CFDs al cliente, envío por e-mail con o sin encripción en formato xml, o
bien, es posible imprimirlos con todos los requisitos.
o Realiza el registro contable del movimiento en Aspel-COI.
o Genera el Reporte mensual de folios para el SAT.
Ver proceso de facturación electrónica en Aspel-SAE aquí
Factura electrónicamente y genera la addenda para Liverpool u otros clientes con
este tutorial.
Aspel-SAE tiene interfase con:
2.3 simulador para toma de decisiones
Los simuladores de toma de decisiones, llamados en inglés “business games” son escenarios
prediseñados en los que se desarrollan habilidades para la toma de decisiones mediante la
observación de los resultados de sus decisiones.
Los escenarios son computarizados para permitir representar adecuadamente condiciones
realísticas y acelerar la adquisición de experiencia en toma de decisiones.
el modelamiento de realidades empresariales hace posible a los Administradores provocar
escenarios simulados en su proceso de toma de decisiones en las diversas áreas funcionales de la
organización integrando las variables implicadas en cada caso. Una de las herramientas más
utilizada para tal fin son las hojas de cálculo Excel que permiten cuantificar, integrar y configurar
modelos ordenadamente propuestos con efectos visuales y gráficos atractivos para cualquier
persona que desee analizarlos.
En el mercado existen un sin número software informáticos para la simulación de realidades
organizacionales, entonces por qué deberíamos aprovisionarnos de las hojas de cálculo Excel para
desarrollar estos modelamientos. Las claves son la “Personalización” de las variables involucradas,
la “Familiaridad” de los usuarios frente a las herramientas que posee el MS Excel, la fácil
“Transferencia” de archivos, la “Conectividad” con data de diferentes fuentes, la “Compatibilidad”

14. con otros software y la “Automatización” de operación mediante macros. Si bien es cierto no
todos los usuarios conocen al máximo el potencial de las hojas de cálculo Excel sólo es cuestión de
investigación, disposición y preparación al respecto. Con esto no se está afirmando que debemos
descartar alternativas informáticas de simulación ni aplicaciones personalizadas de carácter
empresarial programadas en diversas plataformas informáticas, sino que MS Excel representa,
para muchos profesionales, profesores universitarios, directivos de empresa y estudiantes de
Administración de Negocios una herramienta indispensable para sus procesos decisionales.
Mencionaré algunos modelos y aplicaciones prácticas relacionados con la toma de decisiones
gerenciales:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Modelo de Estimación Interválica
Modelo de Tendencias Lineales y No Lineales
Modelo de Vulnerabilidad frente a las Amenazas
Modelo de Centro de Gravedad
Modelo de Inventarios “ABC”
Modelo de Gestión Educativa
Modelo de Evaluación de Proyectos de Inversión
Modelo de Segmentación de Mercados
Modelo de Mapas Perceptuales
Modelo de Gestión Integral de Negocios
Modelo de Estimación Interválica
Objetivo:
Establecer indicadores mínimos y máximos que midan el desempeño alcanzado por diversos
equipos de trabajo en diferentes períodos tomando como referencia algunos niveles de confianza.
Casos de Aplicación:
Medición del Desempeño del Personal.
Medición de la Satisfacción del Cliente.
Medición de Productividad o Eficiencia.

15. Modelo de Tendencias Lineales y No Lineales
Objetivo:
Estimar variables empresariales basándose en datos periódicos y modelos de pronóstico
estadístico lineal y no lineal.
Casos de Aplicación:
Pronósticos de diversas variables empresariales (Ingresos Potenciales, Tendencias de Demanda y Oferta).
Estimaciones basadas en Logística Inversa.
Medición de la Evolución de diversos Sectores Industriales (análisis comparativo).

16. Modelo de Vulnerabilidad frente a las Amenazas
Objetivo:
Visualizar la vulnerabilidad de la empresa respecto a sus amenazas, tomando como referencia
puntajes de impacto de las amenazas, la probabilidad de ocurrencia de las mismas y la capacidad
de reacción de la empresa para contrarrestarlas.
Casos de Aplicación:
Desarrollo del Análisis Externo en el Planeamiento Estratégico
Simulaciones de escenarios estratégicos adversos.
Monitoreo periódico de las variables externas de la empresa.

17. Modelo de Centro de Gravedad
Objetivo:
Determinar la localización estratégica más apropiada para ubicar instalaciones que optimicen los
resultados empresariales y cubran los requerimientos de diversos puntos de referencia.
Casos de Aplicación:
Seguimiento gráfico de variables como ventas, demanda, ingresos, etc, según zonas comerciales específicas
Determinación de localizaciones estratégicas de abastecimiento en función de los requerimientos geográficos
Ubicación de Almacenes, Sucursales, Agencias, etc a partir de demandas en diversas localizaciones

18. Modelo de Inventarios “ABC”
Objetivo:
Clasificar los productos en función de la cantidad económica que representan para la empresa en
sus inventarios para el cuidado debido.
Casos de Aplicación:
Clasificación de Inventarios en función de su participación económica para la empresa
Monitoreo de Productos según su significancia económica para la empresa
Registro y ordenamiento de productos para su efectivo control

19. Modelo de Gestión Educativa
Objetivo:
Desarrollar un modelo de gestión integral en un colegio de educación primaria en donde se
involucren variables académicas y económicas.
Casos de Aplicación:
Integración de Variables clave para la Gestión de una Entidad Educativa
Combinación de Indicadores Académicos como Económicos en entidades educativas
Presupuestar y analizar escenarios posibles de rentabilidad

20. Modelo de Evaluación de Proyectos de Inversión
Objetivo:
Evaluar la rentabilidad de un proyecto de inversión relacionado a la producción y venta de polos
de distintos colores y estampados.
Casos de Aplicación:
Evaluación de Proyectos de Inversión para Micro y Pequeñas Empresas
Sensibilidad de los proyectos de inversión ante variaciones del entorno
Simulación de diversos escenarios en función de ciertas variables clave

21. Modelo de Segmentación de Mercados
Objetivo:
Identificar diversos segmentos de mercado y cuantificar su potencial económico a partir de los
resultados de una investigación previa.
Casos de Aplicación:
Cuantificar Segmentos de Mercado a partir de investigaciones previas
Medir la rentabilidad o potencial de ingresos de diversos segmentos
Darle seguimiento a diversos segmentos y verificar su comportamiento

22. Modelo de Mapas Perceptuales
Objetivo:
Establecer indicadores que ponderen la percepción de un mercado objetivo en función de
atributos de valor por marcas competidoras configurándolos en tablas y gráficos para realizar
análisis estratégicos promocionales.
Casos de Aplicación:
Medir la percepción del mercado en relación con atributos de valor
Realizar análisis comparativos entre diversas marcas y sus atributos
Generar paneles de monitoreo para establecer estrategias promocionales

23. Modelo de Gestión Integral de Negocios
Objetivo:
Vincular e integrar los sub sistemas empresariales básicos de una organización distribuidora a fin
de modelar su comportamiento genérico.
Casos de Aplicación:
Vinculación e integración de los diversos sub sistemas empresariales comprendidos en una Organización
Generación de Puntos de Equilibrio en función de las Ventas y otras variables objeto de análisis
Simular diversos escenarios empresariales a partir de modificaciones en algunas variables