El documento lista los nombres de 7 estudiantes y menciona la República Bolivariana de Venezuela e Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño" en Ampliación Maracaibo.
El documento propone desarrollar un sistema multi-agente que asigne puestos para proyectos en la industria de software basándose en las aptitudes, desempeño y personalidad de cada individuo. El sistema reconocerá las aptitudes de cada persona y las comparará y analizará para luego asignarles responsabilidades dentro de un proyecto. El proyecto incluirá planeación, diagrama de Gantt, roles de los integrantes y recursos como una página web, libros, IDE y PDF.
Hasta hace poco tiempo el control de procesos industriales se hacía de forma cableado por medio de contactores y relés. Al operario que se encontraba a cargo de este tipo de instalaciones, se le exigía tener altos conocimientos técnicos para poder realizarlas y mantenerlas. Por otra parte, cualquier variación en el proceso suponía modificar físicamente gran parte de las conexiones de los montajes, siendo necesario para ello un gran esfuerzo técnico y un mayor desembolso económico.
En la actualidad, no se puede entender un proceso complejo de alto nivel desarrollado por técnicas cableadas. El ordenador y los autómatas programables ha intervenido de forma considerable para que este tipo de instalaciones se hayan visto sustituidas por otras controladas de forma programada.
El término PLC de amplia difusión en el medio significa en inglés, Controlador Lógico Programable. Originalmente se denominaban PCs (Programmable Controllers), pero, con la llegada de las IBM PCs, para evitar confusión, se emplearon definitivamente las siglas PLC
MADALINE es una red neuronal multicapa compuesta por módulos ADALINE básicos. El entrenamiento de MADALINE implica propagar un vector de entrada a través de las capas hasta la salida, calcular el error como valores incorrectos en la salida, y aplicar correcciones de pesos para reducir el error de forma iterativa y propagada entre las capas excepto la de entrada.
El documento presenta los fundamentos de la lógica borrosa, incluyendo conceptos como conjuntos borrosos, funciones de pertenencia, variables lingüísticas, reglas borrosas y razonamiento basado en reglas. Explica cómo la lógica borrosa permite representar conceptos vagos mediante grados de pertenencia y manejar la imprecisión a través de operaciones como la borrosificación y desborrosificación.
La lógica difusa se basa en valores relativos en lugar de valores binarios. Se aplica a procesos complejos como el clima y la biología. Algunos ejemplos de su uso son lavadoras inteligentes, medidores de presión sanguínea y cámaras con autoenfoque. La lógica difusa es útil para la inteligencia artificial ya que permite analizar información del mundo real en una escala entre lo verdadero y lo falso.
Este documento proporciona una introducción al idioma chino y su sistema de escritura pinyin. Explica que el chino tiene más de 1,300 millones de hablantes y 55 minorías étnicas, y que el mandarín es el dialecto común. Detalla los componentes del sistema pinyin, incluidas las consonantes, vocales y tonos, y cómo se usa para representar los sonidos del chino. Finalmente, presenta algunas frases básicas en chino escritas con pinyin.
Este documento describe diferentes tipos de funciones de pertenencia utilizadas en lógica difusa, incluyendo funciones triangulares, trapezoidales, gamma, sigmoidales, gaussianas y pseudo-exponenciales. Proporciona ejemplos gráficos de cada tipo de función para ilustrar sus características.
Este documento describe el desarrollo de un reconocedor óptico de caracteres utilizando redes neuronales. Explica cómo funcionan las redes neuronales para el reconocimiento de patrones y cómo se implementó una aplicación para reconocer caracteres impresos escaneados utilizando una red neuronal de Kohonen. La aplicación permite enseñar patrones a la red y luego reconocer patrones nuevos incluso con ruido o partes faltantes.
El documento propone desarrollar un sistema multi-agente que asigne puestos para proyectos en la industria de software basándose en las aptitudes, desempeño y personalidad de cada individuo. El sistema reconocerá las aptitudes de cada persona y las comparará y analizará para luego asignarles responsabilidades dentro de un proyecto. El proyecto incluirá planeación, diagrama de Gantt, roles de los integrantes y recursos como una página web, libros, IDE y PDF.
Hasta hace poco tiempo el control de procesos industriales se hacía de forma cableado por medio de contactores y relés. Al operario que se encontraba a cargo de este tipo de instalaciones, se le exigía tener altos conocimientos técnicos para poder realizarlas y mantenerlas. Por otra parte, cualquier variación en el proceso suponía modificar físicamente gran parte de las conexiones de los montajes, siendo necesario para ello un gran esfuerzo técnico y un mayor desembolso económico.
En la actualidad, no se puede entender un proceso complejo de alto nivel desarrollado por técnicas cableadas. El ordenador y los autómatas programables ha intervenido de forma considerable para que este tipo de instalaciones se hayan visto sustituidas por otras controladas de forma programada.
El término PLC de amplia difusión en el medio significa en inglés, Controlador Lógico Programable. Originalmente se denominaban PCs (Programmable Controllers), pero, con la llegada de las IBM PCs, para evitar confusión, se emplearon definitivamente las siglas PLC
MADALINE es una red neuronal multicapa compuesta por módulos ADALINE básicos. El entrenamiento de MADALINE implica propagar un vector de entrada a través de las capas hasta la salida, calcular el error como valores incorrectos en la salida, y aplicar correcciones de pesos para reducir el error de forma iterativa y propagada entre las capas excepto la de entrada.
El documento presenta los fundamentos de la lógica borrosa, incluyendo conceptos como conjuntos borrosos, funciones de pertenencia, variables lingüísticas, reglas borrosas y razonamiento basado en reglas. Explica cómo la lógica borrosa permite representar conceptos vagos mediante grados de pertenencia y manejar la imprecisión a través de operaciones como la borrosificación y desborrosificación.
La lógica difusa se basa en valores relativos en lugar de valores binarios. Se aplica a procesos complejos como el clima y la biología. Algunos ejemplos de su uso son lavadoras inteligentes, medidores de presión sanguínea y cámaras con autoenfoque. La lógica difusa es útil para la inteligencia artificial ya que permite analizar información del mundo real en una escala entre lo verdadero y lo falso.
Este documento proporciona una introducción al idioma chino y su sistema de escritura pinyin. Explica que el chino tiene más de 1,300 millones de hablantes y 55 minorías étnicas, y que el mandarín es el dialecto común. Detalla los componentes del sistema pinyin, incluidas las consonantes, vocales y tonos, y cómo se usa para representar los sonidos del chino. Finalmente, presenta algunas frases básicas en chino escritas con pinyin.
Este documento describe diferentes tipos de funciones de pertenencia utilizadas en lógica difusa, incluyendo funciones triangulares, trapezoidales, gamma, sigmoidales, gaussianas y pseudo-exponenciales. Proporciona ejemplos gráficos de cada tipo de función para ilustrar sus características.
Este documento describe el desarrollo de un reconocedor óptico de caracteres utilizando redes neuronales. Explica cómo funcionan las redes neuronales para el reconocimiento de patrones y cómo se implementó una aplicación para reconocer caracteres impresos escaneados utilizando una red neuronal de Kohonen. La aplicación permite enseñar patrones a la red y luego reconocer patrones nuevos incluso con ruido o partes faltantes.
La lógica difusa utiliza expresiones que no son totalmente ciertas ni falsas, permitiendo valores intermedios de verdad. Se basa en reglas heurísticas similares a la toma de decisiones humana para sistemas de control e inteligencia artificial. Los sistemas difusos son robustos y tolerantes a imprecisiones, imitando el razonamiento aproximado del ser humano.
Este documento presenta las expectativas de un estudiante para un curso sobre sistemas adaptativos. El estudiante define un sistema adaptativo como uno que se adecua automáticamente a cambios externos para realizar una tarea específica. El estudiante espera aprender sobre sistemas inteligentes actuales y cómo desarrollar sistemas que se adapten fácilmente a la sociedad. El estudiante se compromete a prestar atención en clase y esforzarse por aprender, y propone que los sistemas adaptativos podrían usarse para
El documento habla sobre redes neuronales artificiales, explicando conceptos como neuronas biológicas y artificiales, cómo funcionan las neuronas artificiales mediante sumas ponderadas y funciones de activación, y los tipos de topologías de redes neuronales. También describe las ventajas de las redes neuronales como el aprendizaje adaptativo y la tolerancia a fallos. Finalmente, menciona algunos campos de aplicación como finanzas, marketing, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones. Como caso práctico, analiza el uso de redes neuronales
El documento describe la historia y el funcionamiento de las redes neuronales artificiales. Explica que las primeras redes neuronales artificiales se desarrollaron en los años 40 y 50 para imitar el funcionamiento del cerebro biológico. En 1951, Minsky y Edmonds construyeron la primera red neuronal artificial llamada "Sharc" que imitaba el cerebro de una rata al resolver un laberinto. Las redes neuronales artificiales se componen de unidades llamadas neuronas que se conectan entre sí y pueden aprender de los datos para realizar tareas como clasificación y predicción.
Las redes neuronales artificiales intentan imitar el funcionamiento del cerebro mediante modelos computacionales. Se componen de unidades (neuronas artificiales) interconectadas que se comunican a través de conexiones con pesos. Estas redes se organizan en capas y procesan la información de forma paralela y distribuida como el cerebro. El aprendizaje ocurre al modificar los pesos de las conexiones entre neuronas. Estas redes se usan en aplicaciones como clasificación, regresión, optimización, reconocimiento de patrones y más.
1. El documento describe los sistemas de control y controladores. Explica los conceptos de sistemas de control de lazo abierto y cerrado, y el tiempo muerto de los sistemas.
2. Define los modos de control de dos posiciones (on-off) y proporcional (P), y proporciona ejemplos gráficos de su funcionamiento.
3. Finalmente, incluye un cuestionario de autoevaluación sobre los temas explicados.
Los actuadores son dispositivos que transforman energía hidráulica, neumática o eléctrica en movimiento mecánico. Existen actuadores lineales y rotatorios. Los actuadores eléctricos incluyen motores de corriente continua, motores paso a paso y motores de corriente alterna. Los actuadores neumáticos y hidráulicos transforman energía de fluidos en movimiento lineal a través de cilindros. Los actuadores se utilizan para automatizar procesos industriales.
Este documento describe la lógica difusa, incluyendo su definición, características, conjuntos difusos, números difusos, variables lingüísticas y aplicaciones. La lógica difusa permite valores imprecisos para definir evaluaciones entre verdadero/falso. Se basa en el lenguaje humano y la experiencia de expertos. Tiene aplicaciones en sistemas de control, electrodomésticos, motores y bases de datos.
Este documento describe las contribuciones de varios padres de la calidad como Deming, Juran, Ishikawa, Taguchi y Crosby al desarrollo de conceptos y herramientas de gestión de calidad como los catorce principios de Deming, la trilogía de Juran, el diagrama de Ishikawa y el diseño de experimentos de Taguchi. También presenta breves biografías de estos pioneros de la calidad.
Este documento describe diferentes tipos de controladores, incluyendo controladores ON-OFF (normal, con histéresis y con brecha diferencial), controladores P, PI, PD y PID. Explica el funcionamiento del controlador ON-OFF y sus ventajas y desventajas. Luego, describe el controlador proporcional, incluyendo su funcionamiento matemático y cómo puede implementarse electrónicamente usando un amplificador operacional. Siempre habrá un error en el estado estacionario debido a que el controlador proporcional no puede producir un valor exacto.
El documento trata sobre los fundamentos de los controles eléctricos. Explica conceptos como contactores, arrancadores, relevadores, temporizadores, solenoides y sus aplicaciones. También describe diagramas de alambrado y protección para motores. El contenido cubre temas básicos de control eléctrico incluyendo componentes, su funcionamiento y representación simbólica.
Este documento introduce los conceptos de lógica difusa y conjuntos difusos. Explica que la lógica difusa extiende la lógica booleana para manejar la verdad parcial mediante valores intermedios entre absolutamente cierto y absolutamente falso. También describe cómo los conjuntos difusos pueden representar conceptos ambiguos que no tienen una definición clara en lógica clásica. Finalmente, menciona algunas aplicaciones como el control de sistemas y la predicción.
¿Qué es un modelo predictivo y para qué vale?Scoremind
Los modelos predictivos permiten estimar cual es el comportamiento esperado del cliente utilizando los datos de uso de los servicios.
Para el desarrollo de los modelos se utilizan técnicas analíticas (data mining).
1) El documento introduce los conceptos básicos de la lógica difusa, incluyendo conjuntos difusos, variables lingüísticas, distribuciones de posibilidad y reglas difusas si-entonces. 2) Explica dos ejemplos de problemas de control que pueden modelarse usando lógica difusa. 3) Describe las funciones de membresía que definen la pertenencia gradual de elementos a conjuntos difusos y las operaciones básicas en conjuntos difusos como unión e intersección.
Sistema de Control
¿Qué es control?
Concepto de señal.
Concepto de sistema.
Modelado de sistemas.
Función de transferencia.
Tipos de control.
Estructura de un sistema de control.
Elementos que componen un sistema de control.
Sistemas actuales de control.
Este documento describe brevemente la inteligencia en redes de comunicaciones. Habla sobre la lógica difusa y cómo imita la forma en que los humanos toman decisiones con información imprecisa. También menciona algunos tipos de sistemas de lógica difusa, como los sistemas tipo Mamdani y Takagi-Sugeno.
Este documento clasifica y describe diferentes tipos de sensores. Los sensores se pueden clasificar según su principio de funcionamiento (activos o pasivos), el tipo de señal de salida (digital, análoga o temporal), el rango de valores de salida (on/off o de medida), el nivel de integración (discretos, integrados o inteligentes) y el tipo de variable física medida (mecánicos, eléctricos, magnéticos, térmicos, acústicos, ultrasónicos, químicos, ópticos, de
El documento trata sobre circuitos electrónicos y PLC. Explica qué es un circuito y las diferencias entre circuitos eléctricos y electrónicos. También cubre las leyes de Ohm y Kirchhoff, y define un PLC como un dispositivo diseñado para controlar procesos secuenciales asociados a maquinaria industrial. Finalmente, analiza ventajas de los PLC como su programabilidad y facilidad de diagnóstico, así como desventajas iniciales como los altos costos.
El documento describe un proyecto de un sistema de aprendizaje adaptativo desarrollado por dos estudiantes. El sistema permitirá a los usuarios seleccionar un tema y curso y adaptará la dificultad de acuerdo a los resultados de los exámenes de cada usuario. El sistema se implementará como un sitio web utilizando HTML, Python y una base de datos MySQL.
Este documento presenta los planes para un proyecto de un sistema adaptativo llamado "Humor Detector" que consiste en una interfaz donde el usuario puede escribir su estado de ánimo y el programa mostrará canciones adecuadas y cambiará el fondo de pantalla. Se detalla un cronograma de fechas para las etapas de desarrollo del proyecto, las herramientas que se usarán como Java y la visión de expandir la idea a dispositivos móviles usando otros lenguajes.
Este documento presenta un problema de programación lineal en el que una empresa quiere minimizar el costo de una campaña publicitara en televisión al comprar tiempos de anuncios en dos tipos de programas. La empresa debe decidir la cantidad de anuncios en cada programa para alcanzar ciertos umbrales de audiencia femenina y masculina al menor costo posible.
La programación no lineal involucra maximizar o minimizar funciones no lineales sujetas a restricciones. Algunos métodos para resolver problemas no lineales incluyen el uso de programación lineal con formulaciones especiales, ramificación y poda, y métodos de optimización convexa cuando la función objetivo es cóncava o convexa y las restricciones son convexas. La localización de instalaciones es un ejemplo común que se puede modelar como un problema de optimización no lineal para minimizar la distancia a varias ubicaciones.
La lógica difusa utiliza expresiones que no son totalmente ciertas ni falsas, permitiendo valores intermedios de verdad. Se basa en reglas heurísticas similares a la toma de decisiones humana para sistemas de control e inteligencia artificial. Los sistemas difusos son robustos y tolerantes a imprecisiones, imitando el razonamiento aproximado del ser humano.
Este documento presenta las expectativas de un estudiante para un curso sobre sistemas adaptativos. El estudiante define un sistema adaptativo como uno que se adecua automáticamente a cambios externos para realizar una tarea específica. El estudiante espera aprender sobre sistemas inteligentes actuales y cómo desarrollar sistemas que se adapten fácilmente a la sociedad. El estudiante se compromete a prestar atención en clase y esforzarse por aprender, y propone que los sistemas adaptativos podrían usarse para
El documento habla sobre redes neuronales artificiales, explicando conceptos como neuronas biológicas y artificiales, cómo funcionan las neuronas artificiales mediante sumas ponderadas y funciones de activación, y los tipos de topologías de redes neuronales. También describe las ventajas de las redes neuronales como el aprendizaje adaptativo y la tolerancia a fallos. Finalmente, menciona algunos campos de aplicación como finanzas, marketing, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones. Como caso práctico, analiza el uso de redes neuronales
El documento describe la historia y el funcionamiento de las redes neuronales artificiales. Explica que las primeras redes neuronales artificiales se desarrollaron en los años 40 y 50 para imitar el funcionamiento del cerebro biológico. En 1951, Minsky y Edmonds construyeron la primera red neuronal artificial llamada "Sharc" que imitaba el cerebro de una rata al resolver un laberinto. Las redes neuronales artificiales se componen de unidades llamadas neuronas que se conectan entre sí y pueden aprender de los datos para realizar tareas como clasificación y predicción.
Las redes neuronales artificiales intentan imitar el funcionamiento del cerebro mediante modelos computacionales. Se componen de unidades (neuronas artificiales) interconectadas que se comunican a través de conexiones con pesos. Estas redes se organizan en capas y procesan la información de forma paralela y distribuida como el cerebro. El aprendizaje ocurre al modificar los pesos de las conexiones entre neuronas. Estas redes se usan en aplicaciones como clasificación, regresión, optimización, reconocimiento de patrones y más.
1. El documento describe los sistemas de control y controladores. Explica los conceptos de sistemas de control de lazo abierto y cerrado, y el tiempo muerto de los sistemas.
2. Define los modos de control de dos posiciones (on-off) y proporcional (P), y proporciona ejemplos gráficos de su funcionamiento.
3. Finalmente, incluye un cuestionario de autoevaluación sobre los temas explicados.
Los actuadores son dispositivos que transforman energía hidráulica, neumática o eléctrica en movimiento mecánico. Existen actuadores lineales y rotatorios. Los actuadores eléctricos incluyen motores de corriente continua, motores paso a paso y motores de corriente alterna. Los actuadores neumáticos y hidráulicos transforman energía de fluidos en movimiento lineal a través de cilindros. Los actuadores se utilizan para automatizar procesos industriales.
Este documento describe la lógica difusa, incluyendo su definición, características, conjuntos difusos, números difusos, variables lingüísticas y aplicaciones. La lógica difusa permite valores imprecisos para definir evaluaciones entre verdadero/falso. Se basa en el lenguaje humano y la experiencia de expertos. Tiene aplicaciones en sistemas de control, electrodomésticos, motores y bases de datos.
Este documento describe las contribuciones de varios padres de la calidad como Deming, Juran, Ishikawa, Taguchi y Crosby al desarrollo de conceptos y herramientas de gestión de calidad como los catorce principios de Deming, la trilogía de Juran, el diagrama de Ishikawa y el diseño de experimentos de Taguchi. También presenta breves biografías de estos pioneros de la calidad.
Este documento describe diferentes tipos de controladores, incluyendo controladores ON-OFF (normal, con histéresis y con brecha diferencial), controladores P, PI, PD y PID. Explica el funcionamiento del controlador ON-OFF y sus ventajas y desventajas. Luego, describe el controlador proporcional, incluyendo su funcionamiento matemático y cómo puede implementarse electrónicamente usando un amplificador operacional. Siempre habrá un error en el estado estacionario debido a que el controlador proporcional no puede producir un valor exacto.
El documento trata sobre los fundamentos de los controles eléctricos. Explica conceptos como contactores, arrancadores, relevadores, temporizadores, solenoides y sus aplicaciones. También describe diagramas de alambrado y protección para motores. El contenido cubre temas básicos de control eléctrico incluyendo componentes, su funcionamiento y representación simbólica.
Este documento introduce los conceptos de lógica difusa y conjuntos difusos. Explica que la lógica difusa extiende la lógica booleana para manejar la verdad parcial mediante valores intermedios entre absolutamente cierto y absolutamente falso. También describe cómo los conjuntos difusos pueden representar conceptos ambiguos que no tienen una definición clara en lógica clásica. Finalmente, menciona algunas aplicaciones como el control de sistemas y la predicción.
¿Qué es un modelo predictivo y para qué vale?Scoremind
Los modelos predictivos permiten estimar cual es el comportamiento esperado del cliente utilizando los datos de uso de los servicios.
Para el desarrollo de los modelos se utilizan técnicas analíticas (data mining).
1) El documento introduce los conceptos básicos de la lógica difusa, incluyendo conjuntos difusos, variables lingüísticas, distribuciones de posibilidad y reglas difusas si-entonces. 2) Explica dos ejemplos de problemas de control que pueden modelarse usando lógica difusa. 3) Describe las funciones de membresía que definen la pertenencia gradual de elementos a conjuntos difusos y las operaciones básicas en conjuntos difusos como unión e intersección.
Sistema de Control
¿Qué es control?
Concepto de señal.
Concepto de sistema.
Modelado de sistemas.
Función de transferencia.
Tipos de control.
Estructura de un sistema de control.
Elementos que componen un sistema de control.
Sistemas actuales de control.
Este documento describe brevemente la inteligencia en redes de comunicaciones. Habla sobre la lógica difusa y cómo imita la forma en que los humanos toman decisiones con información imprecisa. También menciona algunos tipos de sistemas de lógica difusa, como los sistemas tipo Mamdani y Takagi-Sugeno.
Este documento clasifica y describe diferentes tipos de sensores. Los sensores se pueden clasificar según su principio de funcionamiento (activos o pasivos), el tipo de señal de salida (digital, análoga o temporal), el rango de valores de salida (on/off o de medida), el nivel de integración (discretos, integrados o inteligentes) y el tipo de variable física medida (mecánicos, eléctricos, magnéticos, térmicos, acústicos, ultrasónicos, químicos, ópticos, de
El documento trata sobre circuitos electrónicos y PLC. Explica qué es un circuito y las diferencias entre circuitos eléctricos y electrónicos. También cubre las leyes de Ohm y Kirchhoff, y define un PLC como un dispositivo diseñado para controlar procesos secuenciales asociados a maquinaria industrial. Finalmente, analiza ventajas de los PLC como su programabilidad y facilidad de diagnóstico, así como desventajas iniciales como los altos costos.
El documento describe un proyecto de un sistema de aprendizaje adaptativo desarrollado por dos estudiantes. El sistema permitirá a los usuarios seleccionar un tema y curso y adaptará la dificultad de acuerdo a los resultados de los exámenes de cada usuario. El sistema se implementará como un sitio web utilizando HTML, Python y una base de datos MySQL.
Este documento presenta los planes para un proyecto de un sistema adaptativo llamado "Humor Detector" que consiste en una interfaz donde el usuario puede escribir su estado de ánimo y el programa mostrará canciones adecuadas y cambiará el fondo de pantalla. Se detalla un cronograma de fechas para las etapas de desarrollo del proyecto, las herramientas que se usarán como Java y la visión de expandir la idea a dispositivos móviles usando otros lenguajes.
Este documento presenta un problema de programación lineal en el que una empresa quiere minimizar el costo de una campaña publicitara en televisión al comprar tiempos de anuncios en dos tipos de programas. La empresa debe decidir la cantidad de anuncios en cada programa para alcanzar ciertos umbrales de audiencia femenina y masculina al menor costo posible.
La programación no lineal involucra maximizar o minimizar funciones no lineales sujetas a restricciones. Algunos métodos para resolver problemas no lineales incluyen el uso de programación lineal con formulaciones especiales, ramificación y poda, y métodos de optimización convexa cuando la función objetivo es cóncava o convexa y las restricciones son convexas. La localización de instalaciones es un ejemplo común que se puede modelar como un problema de optimización no lineal para minimizar la distancia a varias ubicaciones.
Este documento describe la programación no lineal (PNL), que proporciona técnicas para determinar puntos óptimos para una función objetivo no lineal dentro de un conjunto de restricciones, también no lineales. Explica que los problemas de PNL pueden tener diferentes estructuras dependiendo de las funciones involucradas. Además, describe varios métodos para resolver problemas de PNL, incluyendo el uso de programación lineal, optimización convexa, ramificación y poda, y las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker. Finalmente, resume diferentes tipos de
El documento habla sobre flujos de datos en Java. Explica que los programas obtienen información de fuentes de entrada mediante la apertura de conductos (streams) y envían información a destinos de salida también a través de conductos. Describe los tres pasos para leer o escribir datos: abrir el flujo, leer/escribir los datos, y cerrar el flujo. También menciona las clases relacionadas con flujos de entrada, salida y lectura/escritura de caracteres y bytes en Java.
La ley regula el ejercicio de la ingeniería, arquitectura y carreras afines en Venezuela. Solo pueden ejercer estas profesiones quienes hayan obtenido un título universitario en el país o en el extranjero y hayan sido reconocidos. El uso de los títulos profesionales está reservado para quienes cumplan con los requisitos de la ley. Aquellos que ejerzan ilegalmente la profesión se enfrentan a sanciones.
El documento habla sobre la diferencia entre el ser y el deber ser. Explica que es importante actuar correctamente de acuerdo a las normas morales, jurídicas y religiosas establecidas para cumplir con los deberes en la sociedad. También menciona que los ingenieros de sistemas deben ser éticos y mantener la confidencialidad de acuerdo a los principios de la deontología.
Una auditoría es un examen crítico e independiente de un sistema realizado por auditores capacitados. Un auditor informático examina los componentes de un sistema informático para evaluar su operatividad y eficiencia, ayudando a mejorar el cumplimiento, gestión de recursos y optimización del uso de la tecnología.
Este documento presenta un mapa mental sobre el conocimiento científico. Explica que el método científico es un conjunto de pasos y técnicas para formular y resolver problemas de investigación mediante la prueba de hipótesis. Describe las características del método científico como claro, preciso, analítico, racional y verificable. Además, enumera los seis pasos del método científico que incluyen la observación, formulación del problema, formulación de hipótesis, verificación, análisis y conclusión.
Este documento destaca la importancia de las herramientas para obtener, almacenar, procesar e información y presentar resultados. También enfatiza la necesidad de controles de calidad y verificación para garantizar que la información sea precisa y cumpla con la normativa.
La calidad de la información se refiere a las propiedades inherentes de un objeto que satisfacen necesidades implícitas y explícitas. Está constituida por un grupo de datos ya supervisados y ordenados, y actividades dirigidas a obtener datos a tiempo y en forma.
El documento habla sobre la calidad de la información y la gestión de la seguridad de la información. La calidad de la información se refiere a obtener datos de manera oportuna y confiable, mientras que la seguridad de la información busca proteger la información. Una buena gestión de la seguridad de la información establece programas para optimizar las relaciones laborales, disminuir los costos de mala calidad y generar un balance de riesgos.
Calidad de la informacion y su importancia en la auditoriaIng_Yarelis_Vargas
El documento habla sobre la calidad de la información y su importancia. Explica que la calidad de la información se refiere a la facilidad de obtención, claridad en la definición, flexibilidad, consistencia y precisión del dominio. También menciona que una auditoría interna y externa es importante para mejorar la calidad de los datos existentes en empresas y organismos. Además, resalta que tener información de alta calidad puede ahorrar costos, potenciar las acciones de gestión, optimizar la captación de clientes y mejorar la imagen
El documento habla sobre la calidad de la información y su importancia. Explica que la auditoría interna y externa son procesos sistemáticos e independientes para obtener evidencias de manera objetiva y determinar el cumplimiento de los criterios de auditoría. Además, mejorar la calidad de los datos puede ahorrar costos, potenciar las acciones de gestión, optimizar la captación de clientes y mejorar la imagen corporativa y el servicio.
Este documento introduce conceptos clave de la inteligencia artificial y los sistemas difusos. Explica que la inteligencia artificial busca imitar el comportamiento inteligente humano mediante el uso de lenguaje simbólico o reglas, y que los sistemas expertos son programas que codifican el conocimiento de expertos. También define los sistemas difusos como una forma de representar conocimiento impreciso mediante funciones de pertenencia que toman valores entre 0 y 1.
El documento lista los nombres de 7 estudiantes y menciona la República Bolivariana de Venezuela e Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño" en Ampliación Maracaibo.
El documento describe varios sistemas operativos incluyendo MS-DOS, Windows 3.1, Windows NT4.0, Windows 95 y Windows 98. MS-DOS fue el primer sistema operativo de Microsoft para computadoras personales. Windows evolucionó para incluir interfaces gráficas de usuario y dominó el mercado mundial. Windows NT4.0 se convirtió en el sistema operativo estándar para redes, mientras que Windows 95 y 98 popularizaron los sistemas operativos de 32 bits para usuarios.
1. Jose German
Edwin Nuñez
Aldrin Pérez
Miguel Ramírez
Yarelis Vargas
Belkis Vargas
Yean Vera
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
AMPLIACION MARACAIBO