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UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL

                 DEL CARCHI




   FACULTAD DE COMERCIO INTERNACIONAL,
  INTEGRACIÓN, ADMINISTRACIÓN Y ECONOMIA
                EMPRESARIAL


 Carrera: Escuela de Comercio Exterior y Negociación
                    Internacional


  “ESTADISTICA INFERENCIAL”




             INTEGRANTE: JHON ARCINIEGAS



                   CURSO: Sexto “B”
                  TULCÁN, JULIO 2012
TEMA:Aplicación de los estadísticos en el programa SPSS

PROBLEMA:El escaso conocimiento de la Aplicación de Estadísticos en
programas SPSS no ha permitido a los estudiantes resolver problemas

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL:
    Aplicar los estadísticos en el programa SPSS que permita resolver
      problemas de comercio exterior

OBJETIVO ESPECIFICO:

    Investigarlaaplicación de los Estadísticos en el programa SPSSpara
      resolver problemas de Comercio Exterior
    Conocer la aplicación de los Estadísticos en el programa SPSS
    Analizar la aplicación de Estadísticos en el programa SPSSpara
      resolver problemas de Comercio Exterior.

JUSTIFICACION



Con esta investigación se quiere conocer los programas que hoy en la
actualidad permiten aplicar problemas y ejercicios que surgen en el comercio
exterior, en este caso queremos interpretar los diferentes estadísticos que
manejamos dentro de la estadística inferencial, utilizando el programa SPSS
17, el cual permite calcular resultados de una forma másrápida y precisa.

Con la aplicación de los estadísticos en este programa buscamos que la forma
para tomar y analizar resultados, sea más factible para la persona que requiere
de esta información.

En este proyecto esta detallado cada paso que se deberá tomar al momento de
calcular los diferentes estadísticos de manera que sea entendible y practico.
MARCO TEÓRICO

                               SPSS STADISTIC

SPSS es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias
sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue
creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque
también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" (Pardo,
A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del
nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada.

Como programa estadístico es muy popular su uso debido a la capacidad de
trabajar con bases de datos de gran tamaño. En la versión 12 es de 2 millones
de registros y 250.000 variables. Además, de permitir la recodificación de las
variables y registros según las necesidades del usuario. El programa consiste
en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando
constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos
módulos se compra por separado.

Actualmente, compite no sólo con software licenciados como lo son SAS,
MATLAB, Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre,
de los cuales el más destacado es el Lenguaje R. Recientemente ha sido
desarrollado un paquete libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPire
que ha sido compilada para diversos sistemas operativos como Linux, además
de versiones para Windows y OS X. Este último paquete pretende ser un clon
de código abierto que emule todas las posibilidades del SPSS.




                            CORRELACIÓN LINEAL

El análisis de correlación se dirige sobre todo a medir la fuerza de una relación
entre variables. El coeficiente de correlación lineal, r, es la medida de la fuerza
de la relación lineal entre dos variables. La fortaleza de la relación se determina
mediante la magnitud del efecto que cualquier cambio en una variable ejerce
sobre la otra. (JOHNSON, 1990)
Si X o Y son las dos variables en cuestión, un diagrama de la dispersión
muestra la localización de los puntos (X,Y) sobre un sistema rectangular de
coordenadas. Si todos los puntos del diagrama de dispersión parecen estar en
una recta, como la figura 14(a) y 14(b) la correlación se llama lineal. (SPIEGEL,
1992)

                             REGRESIÓN LINEAL

Fases del modelo de regresión lineal

La recta de regresión y el coeficiente de correlación tienen sentido en tanto en
cuanto son instrumento para inferir la relación de las variables en la población.

El conocimiento exacto del coeficiente de correlación solo es posible si
analizamos la totalidad de la población. Sin embargo, a la hora de evaluarlo,
nos encontramos con el problema habitual de tener que inferirlo desde la
estimación que proporcionan los datos de una muestra.

La recta de regresión lineal y=a+bx, es una estimación de la recta de regresión
lineal de la población y=α+ßx. Los parámetros α y ß son evaluados a partir de
los datos de una muestra, y es fundamental tener unas garantías de que los
valores a y b estimados no difieren significativamente de los parámetros
poblacionales α y ß.

El proceso que se sigue en la construcción del modelo de regresión se
compone de tres fases o etapas. En la primera fase, se comprueba si la
relación entre las variables que componen el modelo está de acuerdo con la
propia forma del modelo.

La segunda fase consiste en la estimación de los parámetros de acuerdo con el
criterio elegido (en nuestro caso, el método de mínimos cuadrados).

La última fase es fundamental para el investigador, que debe comprobar si las
inferencias o pronósticos que se pueden hacer de la relación encontrada entre
las variables se ajustan a los datos. (VARGAS, 1995).

                           PRUEBA DE HIPÓTESIS
La prueba de hipótesis comienza con una suposición, llamada hipótesis, que
hacemos acerca de un parámetro de población. Después recolectamos datos
de muestra, producimos estadísticas muéstrales y usamos esta información
para decidir qué tan probable es que nuestro parámetro de población hipotético
sea correcto. Digamos que suponemos un cierto valor para una medida de
población, para probar validez de esa suposición recolectamos datos de
muestra y determinamos la diferencia entre el valor hipotético y el valor real de
la media de la muestra. Después juzgamos si la diferencia obtenida es
significativa o no. Mientras más pequeña sea la diferencia, mayor será la
probabilidad de que nuestro valor hipotético para la media sea correcto.
Mientras mayor sea la diferencia, más pequeña será la probabilidad. (LEVIN,
2010)




                                T DE STUDENT

En probabilidad y estadística, la distribución T -Student es una distribución de
probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población
normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.

Una variable aleatoria se distribuye según el modelo de T -Student con n
grados de libertad.

Propiedades:

   1. La gráfica de la función de densidad es en forma de campana.
   2. Los datos están más dispersos que la curva normal estándar.
   3. A medida que n aumenta, la gráfica se aproxima a la normal N(0,1).
   4. La gráfica es muy parecida a la de la normal estándar diferenciándose
        en que las colas de t están por encima de la normal, y el centro se
        encuentra por debajo del de la normal.
   5. Cuando los grados de libertad son altos, los valores de t coinciden con
        los de la normal.


                               CHI- CUADRADO
Es un estadístico que sirve de base para una prueba no paramétrica
denominada prueba de chi cuadrado que se              utiliza especialmente para
variables cualitativas, esto es, variables que carecen de unidad y por lo tanto
sus valores no pueden expresarse numéricamente. Los valores de estas
variables son categorías que solo sirven para clasificar los elementos del
universo del estudio. También puede utilizarse para variables cuantitativas,
transformándolas, previamente, en variables cualitativas ordinales.

El estadístico Chi- Cuadrado se define por:




En donde:

n=número de elementos de la muestra

n-1= números de grados de libertad.

  =varianza de la muestra

   = varianza de la población




                                   VARIANZA

Cuando es necesario hacer comparaciones entre tres o más medias
muéstrales para determinar si provienen de poblaciones iguales utilizamos la
técnica de análisis de varianza. Esta técnica se realiza utilizando la distribución
de probabilidad F vista anteriormente. Para el uso de esta técnica es necesario
seguir los siguientes supuestos:

   1) Las poblaciones siguen una Distribución de Probabilidad Normal
   2) Las poblaciones tienen desviaciones estándar (σ) iguales
   3) Las muestras se seleccionan de modo independiente
La técnica del análisis de     varianza descompone la variación total en dos
componentes de variación llamados variación debida a los tratamientos y
variación aleatoria.

                            INSTALACIÓN DEL SPSS

PASOS PARA DESCARGAR EINSTALAR EL SPSS

   1. Prender el computador

   2. Descargar el programa spss

   3. Entrar en la pagina 4 shared

   4. Clic en archivos y poner el nombre del programa y buscar

   5. Clic en descargar spss

   6. Clic en descargar archivo esperar algunos segundo

   7. Clic en descargar archivo

   8. Asegurarse de no estar conectado a internet: durante la instalación el
       programa
       Para desconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio

   9. Panel de control

   10. Conexiones de red.

   11. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el ícono de la
       placa de red y hacer clic en "Desactivar".
12. ) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "SPSS17 Setup.exe" y hacer
   doble clic en el mismo.




13. Se abrirá una ventana que muestra el progreso de la instalación.

14. Se abre otra ventana. Seleccionar "Licencia de usuario individual" y
   hacer clic en "Siguiente >". En la siguiente ventana hacer clic en "Acepto
   los términos del contrato de licencia" y hacer clic en "Siguiente >". En la
   ventana de "Información de última hora" hacer clic en "Siguiente >".

15. Se abre una nueva ventana

a) Completar los campos "Nombre de usuario" y "Organización" con los
   datos que se desee.

b) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "keygen.exe" y hacer doble clic
   en el mismo.

c) Atención: antes de continuar, tener en cuenta que los códigos mostrados
   aquí pueden diferir de los que muestra el programa en su computadora
   (se recomienda utilizar solamente los códigos mostrados en el programa
   que se utiliza al instalar y no los mostrados aquí

16. Se abre una ventana para ingresar licencia y registro de SPSS. Hacer
   clic en "Aceptar".

17. Se abre una nueva ventana.

a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".
18. Clic en siguiente

   19. Introducir el código de autorización que está debajo del botón
      "Generate" del keygen mencionado en 5b. Hacer clic en "Siguiente >".
      Aparece una ventana que indica un error en la conexión a internet.
      Hacer clic en "Siguiente >".

   20. Clic en siguiente para que se instale el programa

   21. Luego clic en inicio programas spss Aparece una ventana que indica las
      licencias de las que se dispone. Hacer clic en "Siguiente >".

   22. Se abre una nueva ventana.

   a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".

   23. Luego se introduce la licencia del producto

   24. Clic en siguiente

   25. Para pasar el idioma del programa a español

   26. Abrir un archivo .sav o alguno de la carpeta Samples. En el menú "Edit"
      hacer clic en el botón "Options..."

En la pestaña "General", en el área "Output", en la sección "Language" hacer
clic la lista desplegable (el triángulo que apunta hacia abajo) y hacer clic en
"Spanish".

     Repetir el paso 19 en la sección "User Interface" y hacer clic en "OK".
27. Para reconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio / Panel de control /
   Conexiones de red. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse
   en el ícono de la placa de red y hacer clic en "Activar".
UTILIZACIÓN DEL SPSS

1.- Abrir el programa SPSS,

2.- Menú inicio y clic en el icono que aparece del programa con el nombre de
SPSS.




                                      CLIC EN EL ICONO DEL
                                      PROGRAMA SPSS




                     CLIC EN INICIO




3.- A continuación se desplegara la ventana SPSS, con un cuadro de dialogo,
hacer clic en la opción “introducir datos” y luego clic en aceptar.
SELECCIÓN DE DATOS

Después de haber abierto la venta del SPSS procedemos a ingresar los dtos
para lo cual se debe tener un archivo donde se encuentren nuestros datos y
hacemos lo siguiente:

1.- Clic en archivo, luego clic en abrir y en datos

2.- Aparecerá un cuadro de dialogo donde selecciona la ubicación en donde se
encuentra el archivo.
Clic en
      archivo




3.- Selecciona el formato del archivo a ser introducido en este caso será Excel.

4.- Busca el archivo para introducir los datos en el SPSS. Damos clic el archivo
de los datos y clic en abrir.




                                                 Clic en el
                                                 archivo
5.- En el cuadro de dialogo que indica el tipo de archivo seleccionado, escoge
el formato y presiona clic en aceptar.




             Clic en aceptar




6.- Automáticamente se desplegaran los datos y sus variables
7.- Damos clic en vista de variables y en la columna de decimales lo colocaen
cero, la medida en escalar y el tipo numérico para que se pueda calcular los
datos requeridos,.




          En la                  En la columna
          columna de             de decimales      En la
          tipo clic en           clic en colocar   columna de
          numérico.              en cero           medida clic
                                                   en escalar.


                 Clic en vista
                 de variables




                  CÁLCULO DE CORRELACIÓN EN EL SPSS

Se calculara la relación que existe entre las exportaciones en toneladas
con las exportaciones en valor FOB.

1.- Hacer clic en análisis

2.- Elige la opción correlación en el menú que se despliega y luego escoge la
opción bivariadas.Mirar el grafico que esta a continuación.
3.- Mira el cuadro de dialogo con las dos variables propuestas.




                                                             Clic en la variable
                                                             con la que estamos
                                                             trabajando y la
                                                             pasamos con la
                                                             flecha que aparece




4.- Luego se procede a traspasar cada variable.
5.- Luego has click en aceptar y se desplegaran los datos y tablas optenidas a
traves de programa. Estos resultados estaran en la otra pagina del programa.
CÁLCULO DE REGRESIÓN EN EL SPSS

Se podrá calcula la ecuación para correlación donde la ecuación nos
servirá para hacer proyecciones al futuro.

1.- Clic en analizar, en el menú que se despliegaelige la opción regresión y
después la opción lineal,




2.- En el cuadro que aparece se determinará la variable dependiente e
independiente, y colocarlas en el espacio que aparece en el cuadro de dialogo.
3.- Despliega el cuadro de dialogo en la opción “estadísticos”

4.- Elige las opciones de “estimaciones” y “intervalo de confianza”.

5.- Clic en continuar.




6.- Elige la opción “gráficos”
7.- Selecciona “histogramas” y “gráfico de prob. normal”, para obtener el cálculo
de la gráfica de los datos.




8.- Has clic en aceptar si ya realizaste los pasos anteriores para obtener el
resultado de la Regresión.
9.- En la hoja siguiente observa el cálculo siguiente:
10.- Gráfica de dispersión.
CÁLCULO DE PRUEBA DE HIPÓTESIS EN EL SPSS

Calcularemos la relación existente entre las exportaciones en valor FOB y
las exportaciones en toneladas en donde determinamos la aprobación o
rechazo de la hipótesis nula o hipótesis alternativa




Pasos de una prueba de hipótesis

En la prueba de hipótesis que goza de aceptación general figuran siete pasos:

1.- Formular la hipótesis nula HO,

De manera que pueda determinarse exactamente              α, la probabilidad de
cometer un error tipo 1. (Esto equivale a determinar el parámetro de población
que interesa y proponer la validez de un valor para él) (Signo =)

Ho = las exportaciones en valor FOB son iguales a las exportaciones en
toneladas
1.1.- Formular la hipótesis alternativa Ha

De manera que el rechazo de la hipótesis nula signifique aceptar la hipótesis
alternativa. (Signo > o <)

Al formular estas dos hipótesis, se determinan el parámetro y el valor
propuesto;

Ha = las exportaciones en valor FOB son diferentes a las exportaciones en
toneladas




2.- Determinar si la prueba es unilateral o bilateral

3.- Asumir el nivel de significación

4.- Determinar la distribución muestral que se usara en la prueba

5.- Elaborar el esquema de la prueba

6.- Calcular el estadístico de la prueba

7.- Tomar la decisión, para esto, se comparan el esquema de la parte 5, con el
estadístico del paso 6

Cálculo en SPSS

1.- Has clic en la opción analizar.

2.- Selecciona la opción “comparar medias” y “prueba T para muestras
relacionadas”.
3.- En el cuadro siguiente, aparecen las dos variables con las cuales se está
trabajando.

4.- Presiona el botón con la flecha para traspasar las variables al cuadro vacío.




5.- luego de haber insertado las variables, haz clic en opciones.
Clic en
                                                                       opciones




6.- Haz clic en el cuadro de dialogo en las opciones excluir casos según
análisis.

7.- en el intervalo de confianza pon el porcentaje con el que vas a trabajar.




                                                                    Establecemos
                                                                    el intervalo de
                                                                    confianza


                                                                   Clic en
                                                                   continuar




8.- Haz clic en aceptar para que se desplieguen los cálculos de regresión.
Clic en aceptar




9.- Observa los cálculos de regresión en la siguiente hoja del programa SPSS.
CÁLCULO DE CHI CUADRADO EN EL SPSS



Se ha realizado una encuesta a 17 persona vinculadas con el comercio
exterior acerca de acuerdo al nivel que tienen de ceptaciooon con la
restriccion que puso el gobierno a la importaciómn de celulares.

Ho= la dependencia que existe entre las empresas vinculadas con el comercio
exterior y el nivel de acuerdo sobre el porcentaje a la importacion de celulares

Ha = no exite dependencia entre las empresas vinculadas con el comercio
exterior y el nivel de acuerdo sobre el porcentaje a la importacion de celulares.




CALCULO EN EL SPSS DEL CHI CUADRADO

   1. Ingresamos los datos al SPSS en este caso deben ser tablas de
      contingencia para poder analizar.




   2. Nos ubicamos en la barra de herramientas y damos clic en analizar,
      estadísticos descriptivos y tablas de contingencia.
3. Se nos desplegara un cuadro de dialogo en el cual aparecerán nuestras
   variables.
4. Determinaremos que variable ira en las filas y que variable ira en las
   columnas y las pasaremos con las flechas que tiene el cuadro de
   dialogo.




                                                             Clic en
                                                             exacta
5. Damos clic en exacta para determinar el nivel de confianza.
6. Clic en continuar




7. Clic en estadísticos para colocar el estadístico chi cuadrado
8. Clic en continuar




                                                                   Clic en
                                                                   estadisticos




                                     Clic en
                                     continuar
9. A continuación damos clic en casillas donde nos aparece otro cuadro de
      dialogo y hacemos clic en observadas, esperadas y en porcentajes.
   10. Clic en continuar y aceptar.




                                         Clic en
                                         continuar




A continuación nos aparecerá otra hoja del SPSS donde nos mostrara los
resultados obtenidos y podremos observar si aceptamos la hipótesis nula o si la
rechazamos y aceptamos la hipótesis alternativa.




                 CÁLCULO DE LA VARIANZA EN EL SPSS

Podremos calcular el grado de dispersión que tienen los datos

1.- Se selecciona la opción analizar y escoge la opción frecuencias.
2.- En el cuadro de dialogo que aparece traslada las variable dependiente a la
derecha.
3.- Haz clic en la opción “estadísticos”.

4.- En esta ventana haz clic en varianza y luego clic en continuar




5.- Observa los resultados en la hoja de cálculo del SPSS
CÁLCULO DE LA T STUDENT EN EL SPSS

Podemos calcular la aceptación o rechazo de una hipótesis siempre y
cuando la cantidad de datos no supere los 30 donde las exportaciones en
valor FOB y entoneladas de un año son las variables.

Ho = las exportaciones en valor FOB son iguales a las exportaciones en
toneladas

Ha = las exportaciones en valor FOB son diferentes a las exportaciones en
toneladas




1.- Elige la opción analizar, donde se despliega otra ventana y selecciona
prueba T para una muestra.
2.- En el cuadro de dialogo Traslada la variable hacia la ventana derecha.

3.- Haz clic en continuar.




4.- Observa los resultados en la hoja de cálculo del SPSS.
CONCLUSIONES:

Como vemos los estadísticos como correlación lineal, regresión lineal, prueba
de hipótesis, t de Student, Chi- cuadrado, varianza, nos permiten determinar las
relaciones de las variables poblacionales, sean estas cualitativas o cuantitativa,
para las cualitativas tenemos el chi- cuadrado que permite determinar variables
que carecen de unidad.

Cada uno de los estadísticos nos ayudan a determinar la situación de las
variables en las cuales existen problemas o desconocimiento de la realidad del
entorno en estudio, principalmente muestral, a medida que aplicamos los
estadísticos correctamente, los datos que nos bota cada permitirá aclarar
dudas o lo que se desconoce de ciertos aspectos en el campo empresarial,
económico, financiero, social, educacional, en fin de cualquier área que se
desee investigar el comportamiento de las variables ya sean cualitativas o
cuantitativas y la posterior toma de decisiones.
Seguir todos y cada uno de los pasos hasta llegar a insertar todos los datos en
el software, esto nos ayudara a       ubicarlos correctamente en su pantalla
principal para continuar con una aplicación correcta de la investigación o del
estudio de las variables.

Los diferentes programas para la resolución e interpretación de variables
estadísticas principalmente el SPSS, nos permiten descubrir el comportamiento
de cada una de las variables, con las cuales necesitamos determinar o
investigar cual es la situación actual o futura. Mediante los datos recopilados
para la investigación el SPSS ayudara a la rápida resolución estadística para
una posterior toma de decisiones.

SPSS es el programa apropiado para la correcta resolución e interpretación de
las variables, dependiendo de los datos a calcular debemos aplicar el
estadístico adecuado e inmediatamente obtendremos la gráfica requerida, lo
que nos ayudara a tomar decisiones acertadas basadas en un estudio
comprobado por el SPSS.




RECOMENDACIONES:

Es importante aplicar muy correctamente cada uno de estos estadísticos que
nos ayudaran a definir el comportamiento de las variables ya sean cualitativas
o cuantitativas para una posterior toma de decisiones.

Del como apliquemos las variables en cada estadístico, dependerá el éxito del
problema o la investigación que pretendemos descubrir o resolver, es por eso
que debemos dar a cada variable su correspondiente estadístico y de seguro
tomaremos la decisión más acertada al interpretar los datos y descubrir el
comportamiento de las variables.

Al realizar o aplicar estadísticos en el software apropiado (SPSS), debemos
llevar cada uno de los pasos indicados y que no existan fallos en la inserción
de datos y proseguir con los cálculos correspondientes.
Emplear apropiadamente el software SPSS en la interpretación de variables
muestrales estadísticas mediante un histograma, para la correcta toma de
decisiones, y de seguro éxito en nuestro proyecto o investigación que estamos
dando resolución.

Es recomendable que todos y cada uno de los datos estén clasificados entre
las variables a determinar, ya sea por género, país, actividad, etc. Esto ayudara
al programa a desarrollarse con más facilidad y a obtener los resultados más
exactos de nuestra investigación.



ANÁLISIS
Es importante conocer el uso de sistemas informáticos para el cálculo de la
estadística inferencial ya que nos permite determinar resultados de una manera
más rápida y precisa y a la vez buscar formas de solución tanto a problemas
como la factibilidad de un proyecto como también a problemas de relación con
otras variables, además, a través de la utilización de los programas estadísticos
nos podemos ahorrar tiempo y tener datos más precisos y solamente con
saber usar el SPSS y saber aplicar los estadísticos correctamente.
Es importante tener en cuenta que antes que nada debemos aprender a
realizar los cálculos estadísticos de manera manual para posteriormente
realizarlos en el programa y así lograr interpretar su significado
ANEXOS


Correlaciones

                                                         Correlaciones
                                                                                    EXPORTACIO                   EXPORTACIO
                                                                                         NES FOB                     NES
                                                                                                                 TONELADAS
                                                                                                                                  *
       EXPORTACIONES FOB                      Correlación de Pearson                                    1                  .317
                                              Sig. (bilateral)                                                             .043
                                              N                                                      41                      41
                                                                                                         *
       EXPORTACIONES                          Correlación de Pearson                              .317                        1
       TONELADAS                              Sig. (bilateral)                                     .043
                                              N                                                      41                      41
       *. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).



Regresión
                                                                                           b
                                      Variables introducidas/eliminadas
                           Model              Variables               Variables                Método
                           o              introducidas                eliminadas
                           1          EXPORTACIO                                     .    Introducir
                                                     a
                                      NES FOB
                           a. Todas las variables solicitadas introducidas.
                           b. Variable dependiente: EXPORTACIONES
                           TONELADAS



                                                                                b
                                                   Resumen del modelo
                  Model          R                R cuadrado            R cuadrado              Error típ. de la
                  o                                                        corregida             estimación
                                          a
                  1                .317                    .101                     .078           152421.164
                  a. Variables predictoras: (Constante), EXPORTACIONES FOB
                  b. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS



                                                                       b
                                                           ANOVA
   Modelo                            Suma de                     gl              Media                       F         Sig.
                                   cuadrados                                   cuadrática
                                                                                                                                      a
   1           Regresión               1.014E11                        1            1.014E11                 4.366          .043
               Residual                9.061E11                       39            2.323E10
Total                 1.007E12           40
         a. Variables predictoras: (Constante), EXPORTACIONES FOB
         b. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS



                                                                  a
                                                   Coeficientes
Modelo                                Coeficientes no estandarizados            Coeficientes
                                                                                 tipificados
                                              B           Error típ.               Beta                t       Sig.
1        (Constante)                    2058480.667       106316.321                                  19.362     .000
         EXPORTACIONES FOB                        .139                .066                .317         2.090     .043
a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS


                                                                  a
                                                   Coeficientes
                       Modelo                              Intervalo de confianza de 99,0%
                                                                             para B
                                                           Límite inferior        Límite superior
                       1        (Constante)                  1770585.299              2346376.035
                                EXPORTACIONES FOB                       -.041                  .318
                       a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS
a
                               Estadísticos sobre los residuos
                           Mínimo        Máximo          Media          Desviación        N
                                                                          típica
Valor pronosticado        2169559.00    2352589.25     2274989.22         50356.849           41
Residual                  -292126.719   323109.656               .000    150503.841           41
Valor pronosticado tip.        -2.094         1.541              .000          1.000          41
Residuo típ.                   -1.917         2.120              .000              .987       41
a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS




Gráficos
Prueba T

                         Estadísticos de muestras relacionadas
                                     Media          N         Desviación típ.      Error típ. de la
                                                                                       media
Par 1   EXPORTACIONES              2274989.22            41      158704.815            24785.528
        TONELADAS
        EXPORTACIONES FOB          1560876.00            41      363037.841            56696.985




                         Correlaciones de muestras relacionadas
                                                N         Correlación       Sig.
           Par 1   EXPORTACIONES                    41            .317          .043
                   TONELADAS y
                   EXPORTACIONES FOB
Prueba de muestras relacionadas
                                                              Diferencias relacionadas


                                                    Media         Desviación típ.          Error típ. de la
                                                                                                media
       Par 1      EXPORTACIONES                    714113.220            347017.015             54194.953
                  TONELADAS -
                  EXPORTACIONES FOB



                                    Prueba de muestras relacionadas
                                                              Diferencias relacionadas
                                                         99% Intervalo de confianza para
                                                                      la diferencia
                                                              Inferior               Superior
                 Par 1     EXPORTACIONES                      567545.177             860681.262
                           TONELADAS -
                           EXPORTACIONES FOB



                                    Prueba de muestras relacionadas




                                                          t               gl          Sig. (bilateral)
              Par 1      EXPORTACIONES                   13.177                40                .000
                         TONELADAS -
                         EXPORTACIONES FOB



 Tablas de contingencia



                               Resumen del procesamiento de los casos
                                                                   Casos
                                       Válidos                    Perdidos                               Total
                                N          Porcentaje         N           Porcentaje            N           Porcentaje
EXPORTACIONES                       41           95.3%            2                 4.7%            43           100.0%
TONELADAS *
EXPORTACIONES FOB
Pruebas de chi-cuadrado
                                                  Valor               gl            Sig. asintótica
                                                                                      (bilateral)
                                                            a
              Chi-cuadrado de Pearson            1640.000             1600                      .238
              Razón de verosimilitudes             304.513            1600                     1.000
              Asociación lineal por lineal           4.027                  1                   .045
              N de casos válidos                          41
              a. 1681 casillas (100,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La
              frecuencia mínima esperada es ,02.




Frecuencias

                                              Estadísticos
                                                 EXPORTACIO           EXPORTACIO
                                                    NES                    NES FOB
                                                 TONELADAS
                       N        Válidos                         41                     41
                                Perdidos                          2                        2
                                Varianza             2.519E10                   1.318E11




Tabla de frecuencia



                                   EXPORTACIONES TONELADAS
                                 Frecuencia       Porcentaje           Porcentaje              Porcentaje
                                                                           válido              acumulado
    Válidos        1944753                   1              2.3                      2.4                2.4
                   2029567                   1              2.3                      2.4                4.9
                   2062106                   1              2.3                      2.4                7.3
                   2082129                   1              2.3                      2.4                9.8
                   2087716                   1              2.3                      2.4               12.2
                   2094673                   1              2.3                      2.4               14.6
                   2109277                   1              2.3                      2.4               17.1
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                   2126750                   1              2.3                      2.4               22.0
                   2129090                   1              2.3                      2.4               24.4
                   2131598                   1              2.3                      2.4               26.8
                   2135589                   1              2.3                      2.4               29.3
                   2159617                   1              2.3                      2.4               31.7
2200673            1          2.3              2.4           34.1
           2207587            1          2.3              2.4           36.6
           2213808            1          2.3              2.4           39.0
           2263398            1          2.3              2.4           41.5
           2266774            1          2.3              2.4           43.9
           2268435            1          2.3              2.4           46.3
           2275843            1          2.3              2.4           48.8
           2276219            1          2.3              2.4           51.2
           2276238            1          2.3              2.4           53.7
           2291789            1          2.3              2.4           56.1
           2309041            1          2.3              2.4           58.5
           2325590            1          2.3              2.4           61.0
           2329229            1          2.3              2.4           63.4
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           2356567            1          2.3              2.4           70.7
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           2374973            1          2.3              2.4           75.6
           2386512            1          2.3              2.4           78.0
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           2427325            1          2.3              2.4           85.4
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           2502616            1          2.3              2.4           92.7
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           2555781            1          2.3              2.4           97.6
           2675699            1          2.3              2.4          100.0
           Total             41         95.3          100.0
Perdidos   Sistema            2          4.7
           Total             43        100.0




                          EXPORTACIONES FOB
                     Frecuencia   Porcentaje   Porcentaje       Porcentaje
                                                 válido         acumulado
Válidos    800798             1          2.3              2.4            2.4
           873693             1          2.3              2.4            4.9
           993825             1          2.3              2.4            7.3
1018148   1      2.3     2.4     9.8
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           1328430   1      2.3     2.4    26.8
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           1359233   1      2.3     2.4    31.7
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           1397918   1      2.3     2.4    41.5
           1467517   1      2.3     2.4    43.9
           1469969   1      2.3     2.4    46.3
           1489381   1      2.3     2.4    48.8
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           1576829   1      2.3     2.4    53.7
           1613436   1      2.3     2.4    56.1
           1621543   1      2.3     2.4    58.5
           1690476   1      2.3     2.4    61.0
           1726282   1      2.3     2.4    63.4
           1772258   1      2.3     2.4    65.9
           1827860   1      2.3     2.4    68.3
           1831303   1      2.3     2.4    70.7
           1856081   1      2.3     2.4    73.2
           1863189   1      2.3     2.4    75.6
           1868972   1      2.3     2.4    78.0
           1974010   1      2.3     2.4    80.5
           1975163   1      2.3     2.4    82.9
           2009483   1      2.3     2.4    85.4
           2021540   1      2.3     2.4    87.8
           2032005   1      2.3     2.4    90.2
           2053808   1      2.3     2.4    92.7
           2060096   1      2.3     2.4    95.1
           2064843   1      2.3     2.4    97.6
           2120319   1      2.3     2.4   100.0
           Total     41    95.3   100.0
Perdidos   Sistema   2      4.7
           Total     43   100.0
Prueba T

                           Estadísticos para una muestra
                               N             Media           Desviación típ.     Error típ. de la
                                                                                     media
   EXPORTACIONES                       12   2279029.33          171968.265           49642.962
   TONELADAS
   EXPORTACIONES FOB                   12   1155254.08          203515.472           58749.856




                             Prueba para una muestra
                                                    Valor de prueba = 0


                                   t           gl          Sig. (bilateral)     Diferencia de
                                                                                  medias
    EXPORTACIONES              45.908               11                   .000    2279029.333
    TONELADAS
    EXPORTACIONES FOB          19.664               11                   .000    1155254.083



                             Prueba para una muestra
                                                    Valor de prueba = 0
                                            99% Intervalo de confianza para
                                                         la diferencia
                                               Inferior             Superior
               EXPORTACIONES                   2124847.90           2433210.77
               TONELADAS
               EXPORTACIONES FOB                972788.40           1337719.77

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  • 1. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI FACULTAD DE COMERCIO INTERNACIONAL, INTEGRACIÓN, ADMINISTRACIÓN Y ECONOMIA EMPRESARIAL Carrera: Escuela de Comercio Exterior y Negociación Internacional “ESTADISTICA INFERENCIAL” INTEGRANTE: JHON ARCINIEGAS CURSO: Sexto “B” TULCÁN, JULIO 2012
  • 2. TEMA:Aplicación de los estadísticos en el programa SPSS PROBLEMA:El escaso conocimiento de la Aplicación de Estadísticos en programas SPSS no ha permitido a los estudiantes resolver problemas OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL:  Aplicar los estadísticos en el programa SPSS que permita resolver problemas de comercio exterior OBJETIVO ESPECIFICO:  Investigarlaaplicación de los Estadísticos en el programa SPSSpara resolver problemas de Comercio Exterior  Conocer la aplicación de los Estadísticos en el programa SPSS  Analizar la aplicación de Estadísticos en el programa SPSSpara resolver problemas de Comercio Exterior. JUSTIFICACION Con esta investigación se quiere conocer los programas que hoy en la actualidad permiten aplicar problemas y ejercicios que surgen en el comercio exterior, en este caso queremos interpretar los diferentes estadísticos que manejamos dentro de la estadística inferencial, utilizando el programa SPSS 17, el cual permite calcular resultados de una forma másrápida y precisa. Con la aplicación de los estadísticos en este programa buscamos que la forma para tomar y analizar resultados, sea más factible para la persona que requiere de esta información. En este proyecto esta detallado cada paso que se deberá tomar al momento de calcular los diferentes estadísticos de manera que sea entendible y practico.
  • 3. MARCO TEÓRICO SPSS STADISTIC SPSS es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" (Pardo, A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada. Como programa estadístico es muy popular su uso debido a la capacidad de trabajar con bases de datos de gran tamaño. En la versión 12 es de 2 millones de registros y 250.000 variables. Además, de permitir la recodificación de las variables y registros según las necesidades del usuario. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos módulos se compra por separado. Actualmente, compite no sólo con software licenciados como lo son SAS, MATLAB, Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre, de los cuales el más destacado es el Lenguaje R. Recientemente ha sido desarrollado un paquete libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPire que ha sido compilada para diversos sistemas operativos como Linux, además de versiones para Windows y OS X. Este último paquete pretende ser un clon de código abierto que emule todas las posibilidades del SPSS. CORRELACIÓN LINEAL El análisis de correlación se dirige sobre todo a medir la fuerza de una relación entre variables. El coeficiente de correlación lineal, r, es la medida de la fuerza de la relación lineal entre dos variables. La fortaleza de la relación se determina mediante la magnitud del efecto que cualquier cambio en una variable ejerce sobre la otra. (JOHNSON, 1990)
  • 4. Si X o Y son las dos variables en cuestión, un diagrama de la dispersión muestra la localización de los puntos (X,Y) sobre un sistema rectangular de coordenadas. Si todos los puntos del diagrama de dispersión parecen estar en una recta, como la figura 14(a) y 14(b) la correlación se llama lineal. (SPIEGEL, 1992) REGRESIÓN LINEAL Fases del modelo de regresión lineal La recta de regresión y el coeficiente de correlación tienen sentido en tanto en cuanto son instrumento para inferir la relación de las variables en la población. El conocimiento exacto del coeficiente de correlación solo es posible si analizamos la totalidad de la población. Sin embargo, a la hora de evaluarlo, nos encontramos con el problema habitual de tener que inferirlo desde la estimación que proporcionan los datos de una muestra. La recta de regresión lineal y=a+bx, es una estimación de la recta de regresión lineal de la población y=α+ßx. Los parámetros α y ß son evaluados a partir de los datos de una muestra, y es fundamental tener unas garantías de que los valores a y b estimados no difieren significativamente de los parámetros poblacionales α y ß. El proceso que se sigue en la construcción del modelo de regresión se compone de tres fases o etapas. En la primera fase, se comprueba si la relación entre las variables que componen el modelo está de acuerdo con la propia forma del modelo. La segunda fase consiste en la estimación de los parámetros de acuerdo con el criterio elegido (en nuestro caso, el método de mínimos cuadrados). La última fase es fundamental para el investigador, que debe comprobar si las inferencias o pronósticos que se pueden hacer de la relación encontrada entre las variables se ajustan a los datos. (VARGAS, 1995). PRUEBA DE HIPÓTESIS
  • 5. La prueba de hipótesis comienza con una suposición, llamada hipótesis, que hacemos acerca de un parámetro de población. Después recolectamos datos de muestra, producimos estadísticas muéstrales y usamos esta información para decidir qué tan probable es que nuestro parámetro de población hipotético sea correcto. Digamos que suponemos un cierto valor para una medida de población, para probar validez de esa suposición recolectamos datos de muestra y determinamos la diferencia entre el valor hipotético y el valor real de la media de la muestra. Después juzgamos si la diferencia obtenida es significativa o no. Mientras más pequeña sea la diferencia, mayor será la probabilidad de que nuestro valor hipotético para la media sea correcto. Mientras mayor sea la diferencia, más pequeña será la probabilidad. (LEVIN, 2010) T DE STUDENT En probabilidad y estadística, la distribución T -Student es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Una variable aleatoria se distribuye según el modelo de T -Student con n grados de libertad. Propiedades: 1. La gráfica de la función de densidad es en forma de campana. 2. Los datos están más dispersos que la curva normal estándar. 3. A medida que n aumenta, la gráfica se aproxima a la normal N(0,1). 4. La gráfica es muy parecida a la de la normal estándar diferenciándose en que las colas de t están por encima de la normal, y el centro se encuentra por debajo del de la normal. 5. Cuando los grados de libertad son altos, los valores de t coinciden con los de la normal. CHI- CUADRADO
  • 6. Es un estadístico que sirve de base para una prueba no paramétrica denominada prueba de chi cuadrado que se utiliza especialmente para variables cualitativas, esto es, variables que carecen de unidad y por lo tanto sus valores no pueden expresarse numéricamente. Los valores de estas variables son categorías que solo sirven para clasificar los elementos del universo del estudio. También puede utilizarse para variables cuantitativas, transformándolas, previamente, en variables cualitativas ordinales. El estadístico Chi- Cuadrado se define por: En donde: n=número de elementos de la muestra n-1= números de grados de libertad. =varianza de la muestra = varianza de la población VARIANZA Cuando es necesario hacer comparaciones entre tres o más medias muéstrales para determinar si provienen de poblaciones iguales utilizamos la técnica de análisis de varianza. Esta técnica se realiza utilizando la distribución de probabilidad F vista anteriormente. Para el uso de esta técnica es necesario seguir los siguientes supuestos: 1) Las poblaciones siguen una Distribución de Probabilidad Normal 2) Las poblaciones tienen desviaciones estándar (σ) iguales 3) Las muestras se seleccionan de modo independiente
  • 7. La técnica del análisis de varianza descompone la variación total en dos componentes de variación llamados variación debida a los tratamientos y variación aleatoria. INSTALACIÓN DEL SPSS PASOS PARA DESCARGAR EINSTALAR EL SPSS 1. Prender el computador 2. Descargar el programa spss 3. Entrar en la pagina 4 shared 4. Clic en archivos y poner el nombre del programa y buscar 5. Clic en descargar spss 6. Clic en descargar archivo esperar algunos segundo 7. Clic en descargar archivo 8. Asegurarse de no estar conectado a internet: durante la instalación el programa Para desconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio 9. Panel de control 10. Conexiones de red. 11. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el ícono de la placa de red y hacer clic en "Desactivar".
  • 8. 12. ) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "SPSS17 Setup.exe" y hacer doble clic en el mismo. 13. Se abrirá una ventana que muestra el progreso de la instalación. 14. Se abre otra ventana. Seleccionar "Licencia de usuario individual" y hacer clic en "Siguiente >". En la siguiente ventana hacer clic en "Acepto los términos del contrato de licencia" y hacer clic en "Siguiente >". En la ventana de "Información de última hora" hacer clic en "Siguiente >". 15. Se abre una nueva ventana a) Completar los campos "Nombre de usuario" y "Organización" con los datos que se desee. b) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "keygen.exe" y hacer doble clic en el mismo. c) Atención: antes de continuar, tener en cuenta que los códigos mostrados aquí pueden diferir de los que muestra el programa en su computadora (se recomienda utilizar solamente los códigos mostrados en el programa que se utiliza al instalar y no los mostrados aquí 16. Se abre una ventana para ingresar licencia y registro de SPSS. Hacer clic en "Aceptar". 17. Se abre una nueva ventana. a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".
  • 9. 18. Clic en siguiente 19. Introducir el código de autorización que está debajo del botón "Generate" del keygen mencionado en 5b. Hacer clic en "Siguiente >". Aparece una ventana que indica un error en la conexión a internet. Hacer clic en "Siguiente >". 20. Clic en siguiente para que se instale el programa 21. Luego clic en inicio programas spss Aparece una ventana que indica las licencias de las que se dispone. Hacer clic en "Siguiente >". 22. Se abre una nueva ventana. a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora". 23. Luego se introduce la licencia del producto 24. Clic en siguiente 25. Para pasar el idioma del programa a español 26. Abrir un archivo .sav o alguno de la carpeta Samples. En el menú "Edit" hacer clic en el botón "Options..." En la pestaña "General", en el área "Output", en la sección "Language" hacer clic la lista desplegable (el triángulo que apunta hacia abajo) y hacer clic en "Spanish". Repetir el paso 19 en la sección "User Interface" y hacer clic en "OK".
  • 10. 27. Para reconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio / Panel de control / Conexiones de red. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el ícono de la placa de red y hacer clic en "Activar".
  • 11. UTILIZACIÓN DEL SPSS 1.- Abrir el programa SPSS, 2.- Menú inicio y clic en el icono que aparece del programa con el nombre de SPSS. CLIC EN EL ICONO DEL PROGRAMA SPSS CLIC EN INICIO 3.- A continuación se desplegara la ventana SPSS, con un cuadro de dialogo, hacer clic en la opción “introducir datos” y luego clic en aceptar.
  • 12. SELECCIÓN DE DATOS Después de haber abierto la venta del SPSS procedemos a ingresar los dtos para lo cual se debe tener un archivo donde se encuentren nuestros datos y hacemos lo siguiente: 1.- Clic en archivo, luego clic en abrir y en datos 2.- Aparecerá un cuadro de dialogo donde selecciona la ubicación en donde se encuentra el archivo.
  • 13. Clic en archivo 3.- Selecciona el formato del archivo a ser introducido en este caso será Excel. 4.- Busca el archivo para introducir los datos en el SPSS. Damos clic el archivo de los datos y clic en abrir. Clic en el archivo
  • 14. 5.- En el cuadro de dialogo que indica el tipo de archivo seleccionado, escoge el formato y presiona clic en aceptar. Clic en aceptar 6.- Automáticamente se desplegaran los datos y sus variables
  • 15. 7.- Damos clic en vista de variables y en la columna de decimales lo colocaen cero, la medida en escalar y el tipo numérico para que se pueda calcular los datos requeridos,. En la En la columna columna de de decimales En la tipo clic en clic en colocar columna de numérico. en cero medida clic en escalar. Clic en vista de variables CÁLCULO DE CORRELACIÓN EN EL SPSS Se calculara la relación que existe entre las exportaciones en toneladas con las exportaciones en valor FOB. 1.- Hacer clic en análisis 2.- Elige la opción correlación en el menú que se despliega y luego escoge la opción bivariadas.Mirar el grafico que esta a continuación.
  • 16. 3.- Mira el cuadro de dialogo con las dos variables propuestas. Clic en la variable con la que estamos trabajando y la pasamos con la flecha que aparece 4.- Luego se procede a traspasar cada variable.
  • 17. 5.- Luego has click en aceptar y se desplegaran los datos y tablas optenidas a traves de programa. Estos resultados estaran en la otra pagina del programa.
  • 18. CÁLCULO DE REGRESIÓN EN EL SPSS Se podrá calcula la ecuación para correlación donde la ecuación nos servirá para hacer proyecciones al futuro. 1.- Clic en analizar, en el menú que se despliegaelige la opción regresión y después la opción lineal, 2.- En el cuadro que aparece se determinará la variable dependiente e independiente, y colocarlas en el espacio que aparece en el cuadro de dialogo.
  • 19. 3.- Despliega el cuadro de dialogo en la opción “estadísticos” 4.- Elige las opciones de “estimaciones” y “intervalo de confianza”. 5.- Clic en continuar. 6.- Elige la opción “gráficos”
  • 20. 7.- Selecciona “histogramas” y “gráfico de prob. normal”, para obtener el cálculo de la gráfica de los datos. 8.- Has clic en aceptar si ya realizaste los pasos anteriores para obtener el resultado de la Regresión.
  • 21. 9.- En la hoja siguiente observa el cálculo siguiente:
  • 22. 10.- Gráfica de dispersión.
  • 23. CÁLCULO DE PRUEBA DE HIPÓTESIS EN EL SPSS Calcularemos la relación existente entre las exportaciones en valor FOB y las exportaciones en toneladas en donde determinamos la aprobación o rechazo de la hipótesis nula o hipótesis alternativa Pasos de una prueba de hipótesis En la prueba de hipótesis que goza de aceptación general figuran siete pasos: 1.- Formular la hipótesis nula HO, De manera que pueda determinarse exactamente α, la probabilidad de cometer un error tipo 1. (Esto equivale a determinar el parámetro de población que interesa y proponer la validez de un valor para él) (Signo =) Ho = las exportaciones en valor FOB son iguales a las exportaciones en toneladas
  • 24. 1.1.- Formular la hipótesis alternativa Ha De manera que el rechazo de la hipótesis nula signifique aceptar la hipótesis alternativa. (Signo > o <) Al formular estas dos hipótesis, se determinan el parámetro y el valor propuesto; Ha = las exportaciones en valor FOB son diferentes a las exportaciones en toneladas 2.- Determinar si la prueba es unilateral o bilateral 3.- Asumir el nivel de significación 4.- Determinar la distribución muestral que se usara en la prueba 5.- Elaborar el esquema de la prueba 6.- Calcular el estadístico de la prueba 7.- Tomar la decisión, para esto, se comparan el esquema de la parte 5, con el estadístico del paso 6 Cálculo en SPSS 1.- Has clic en la opción analizar. 2.- Selecciona la opción “comparar medias” y “prueba T para muestras relacionadas”.
  • 25. 3.- En el cuadro siguiente, aparecen las dos variables con las cuales se está trabajando. 4.- Presiona el botón con la flecha para traspasar las variables al cuadro vacío. 5.- luego de haber insertado las variables, haz clic en opciones.
  • 26. Clic en opciones 6.- Haz clic en el cuadro de dialogo en las opciones excluir casos según análisis. 7.- en el intervalo de confianza pon el porcentaje con el que vas a trabajar. Establecemos el intervalo de confianza Clic en continuar 8.- Haz clic en aceptar para que se desplieguen los cálculos de regresión.
  • 27. Clic en aceptar 9.- Observa los cálculos de regresión en la siguiente hoja del programa SPSS.
  • 28. CÁLCULO DE CHI CUADRADO EN EL SPSS Se ha realizado una encuesta a 17 persona vinculadas con el comercio exterior acerca de acuerdo al nivel que tienen de ceptaciooon con la restriccion que puso el gobierno a la importaciómn de celulares. Ho= la dependencia que existe entre las empresas vinculadas con el comercio exterior y el nivel de acuerdo sobre el porcentaje a la importacion de celulares Ha = no exite dependencia entre las empresas vinculadas con el comercio exterior y el nivel de acuerdo sobre el porcentaje a la importacion de celulares. CALCULO EN EL SPSS DEL CHI CUADRADO 1. Ingresamos los datos al SPSS en este caso deben ser tablas de contingencia para poder analizar. 2. Nos ubicamos en la barra de herramientas y damos clic en analizar, estadísticos descriptivos y tablas de contingencia.
  • 29. 3. Se nos desplegara un cuadro de dialogo en el cual aparecerán nuestras variables. 4. Determinaremos que variable ira en las filas y que variable ira en las columnas y las pasaremos con las flechas que tiene el cuadro de dialogo. Clic en exacta
  • 30. 5. Damos clic en exacta para determinar el nivel de confianza. 6. Clic en continuar 7. Clic en estadísticos para colocar el estadístico chi cuadrado 8. Clic en continuar Clic en estadisticos Clic en continuar
  • 31. 9. A continuación damos clic en casillas donde nos aparece otro cuadro de dialogo y hacemos clic en observadas, esperadas y en porcentajes. 10. Clic en continuar y aceptar. Clic en continuar A continuación nos aparecerá otra hoja del SPSS donde nos mostrara los resultados obtenidos y podremos observar si aceptamos la hipótesis nula o si la rechazamos y aceptamos la hipótesis alternativa. CÁLCULO DE LA VARIANZA EN EL SPSS Podremos calcular el grado de dispersión que tienen los datos 1.- Se selecciona la opción analizar y escoge la opción frecuencias.
  • 32. 2.- En el cuadro de dialogo que aparece traslada las variable dependiente a la derecha.
  • 33. 3.- Haz clic en la opción “estadísticos”. 4.- En esta ventana haz clic en varianza y luego clic en continuar 5.- Observa los resultados en la hoja de cálculo del SPSS
  • 34. CÁLCULO DE LA T STUDENT EN EL SPSS Podemos calcular la aceptación o rechazo de una hipótesis siempre y cuando la cantidad de datos no supere los 30 donde las exportaciones en valor FOB y entoneladas de un año son las variables. Ho = las exportaciones en valor FOB son iguales a las exportaciones en toneladas Ha = las exportaciones en valor FOB son diferentes a las exportaciones en toneladas 1.- Elige la opción analizar, donde se despliega otra ventana y selecciona prueba T para una muestra.
  • 35. 2.- En el cuadro de dialogo Traslada la variable hacia la ventana derecha. 3.- Haz clic en continuar. 4.- Observa los resultados en la hoja de cálculo del SPSS.
  • 36. CONCLUSIONES: Como vemos los estadísticos como correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student, Chi- cuadrado, varianza, nos permiten determinar las relaciones de las variables poblacionales, sean estas cualitativas o cuantitativa, para las cualitativas tenemos el chi- cuadrado que permite determinar variables que carecen de unidad. Cada uno de los estadísticos nos ayudan a determinar la situación de las variables en las cuales existen problemas o desconocimiento de la realidad del entorno en estudio, principalmente muestral, a medida que aplicamos los estadísticos correctamente, los datos que nos bota cada permitirá aclarar dudas o lo que se desconoce de ciertos aspectos en el campo empresarial, económico, financiero, social, educacional, en fin de cualquier área que se desee investigar el comportamiento de las variables ya sean cualitativas o cuantitativas y la posterior toma de decisiones.
  • 37. Seguir todos y cada uno de los pasos hasta llegar a insertar todos los datos en el software, esto nos ayudara a ubicarlos correctamente en su pantalla principal para continuar con una aplicación correcta de la investigación o del estudio de las variables. Los diferentes programas para la resolución e interpretación de variables estadísticas principalmente el SPSS, nos permiten descubrir el comportamiento de cada una de las variables, con las cuales necesitamos determinar o investigar cual es la situación actual o futura. Mediante los datos recopilados para la investigación el SPSS ayudara a la rápida resolución estadística para una posterior toma de decisiones. SPSS es el programa apropiado para la correcta resolución e interpretación de las variables, dependiendo de los datos a calcular debemos aplicar el estadístico adecuado e inmediatamente obtendremos la gráfica requerida, lo que nos ayudara a tomar decisiones acertadas basadas en un estudio comprobado por el SPSS. RECOMENDACIONES: Es importante aplicar muy correctamente cada uno de estos estadísticos que nos ayudaran a definir el comportamiento de las variables ya sean cualitativas o cuantitativas para una posterior toma de decisiones. Del como apliquemos las variables en cada estadístico, dependerá el éxito del problema o la investigación que pretendemos descubrir o resolver, es por eso que debemos dar a cada variable su correspondiente estadístico y de seguro tomaremos la decisión más acertada al interpretar los datos y descubrir el comportamiento de las variables. Al realizar o aplicar estadísticos en el software apropiado (SPSS), debemos llevar cada uno de los pasos indicados y que no existan fallos en la inserción de datos y proseguir con los cálculos correspondientes.
  • 38. Emplear apropiadamente el software SPSS en la interpretación de variables muestrales estadísticas mediante un histograma, para la correcta toma de decisiones, y de seguro éxito en nuestro proyecto o investigación que estamos dando resolución. Es recomendable que todos y cada uno de los datos estén clasificados entre las variables a determinar, ya sea por género, país, actividad, etc. Esto ayudara al programa a desarrollarse con más facilidad y a obtener los resultados más exactos de nuestra investigación. ANÁLISIS Es importante conocer el uso de sistemas informáticos para el cálculo de la estadística inferencial ya que nos permite determinar resultados de una manera más rápida y precisa y a la vez buscar formas de solución tanto a problemas como la factibilidad de un proyecto como también a problemas de relación con otras variables, además, a través de la utilización de los programas estadísticos nos podemos ahorrar tiempo y tener datos más precisos y solamente con saber usar el SPSS y saber aplicar los estadísticos correctamente. Es importante tener en cuenta que antes que nada debemos aprender a realizar los cálculos estadísticos de manera manual para posteriormente realizarlos en el programa y así lograr interpretar su significado
  • 39. ANEXOS Correlaciones Correlaciones EXPORTACIO EXPORTACIO NES FOB NES TONELADAS * EXPORTACIONES FOB Correlación de Pearson 1 .317 Sig. (bilateral) .043 N 41 41 * EXPORTACIONES Correlación de Pearson .317 1 TONELADAS Sig. (bilateral) .043 N 41 41 *. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral). Regresión b Variables introducidas/eliminadas Model Variables Variables Método o introducidas eliminadas 1 EXPORTACIO . Introducir a NES FOB a. Todas las variables solicitadas introducidas. b. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS b Resumen del modelo Model R R cuadrado R cuadrado Error típ. de la o corregida estimación a 1 .317 .101 .078 152421.164 a. Variables predictoras: (Constante), EXPORTACIONES FOB b. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS b ANOVA Modelo Suma de gl Media F Sig. cuadrados cuadrática a 1 Regresión 1.014E11 1 1.014E11 4.366 .043 Residual 9.061E11 39 2.323E10
  • 40. Total 1.007E12 40 a. Variables predictoras: (Constante), EXPORTACIONES FOB b. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS a Coeficientes Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados B Error típ. Beta t Sig. 1 (Constante) 2058480.667 106316.321 19.362 .000 EXPORTACIONES FOB .139 .066 .317 2.090 .043 a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS a Coeficientes Modelo Intervalo de confianza de 99,0% para B Límite inferior Límite superior 1 (Constante) 1770585.299 2346376.035 EXPORTACIONES FOB -.041 .318 a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS
  • 41. a Estadísticos sobre los residuos Mínimo Máximo Media Desviación N típica Valor pronosticado 2169559.00 2352589.25 2274989.22 50356.849 41 Residual -292126.719 323109.656 .000 150503.841 41 Valor pronosticado tip. -2.094 1.541 .000 1.000 41 Residuo típ. -1.917 2.120 .000 .987 41 a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS Gráficos
  • 42. Prueba T Estadísticos de muestras relacionadas Media N Desviación típ. Error típ. de la media Par 1 EXPORTACIONES 2274989.22 41 158704.815 24785.528 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 1560876.00 41 363037.841 56696.985 Correlaciones de muestras relacionadas N Correlación Sig. Par 1 EXPORTACIONES 41 .317 .043 TONELADAS y EXPORTACIONES FOB
  • 43. Prueba de muestras relacionadas Diferencias relacionadas Media Desviación típ. Error típ. de la media Par 1 EXPORTACIONES 714113.220 347017.015 54194.953 TONELADAS - EXPORTACIONES FOB Prueba de muestras relacionadas Diferencias relacionadas 99% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior Par 1 EXPORTACIONES 567545.177 860681.262 TONELADAS - EXPORTACIONES FOB Prueba de muestras relacionadas t gl Sig. (bilateral) Par 1 EXPORTACIONES 13.177 40 .000 TONELADAS - EXPORTACIONES FOB Tablas de contingencia Resumen del procesamiento de los casos Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje EXPORTACIONES 41 95.3% 2 4.7% 43 100.0% TONELADAS * EXPORTACIONES FOB
  • 44. Pruebas de chi-cuadrado Valor gl Sig. asintótica (bilateral) a Chi-cuadrado de Pearson 1640.000 1600 .238 Razón de verosimilitudes 304.513 1600 1.000 Asociación lineal por lineal 4.027 1 .045 N de casos válidos 41 a. 1681 casillas (100,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es ,02. Frecuencias Estadísticos EXPORTACIO EXPORTACIO NES NES FOB TONELADAS N Válidos 41 41 Perdidos 2 2 Varianza 2.519E10 1.318E11 Tabla de frecuencia EXPORTACIONES TONELADAS Frecuencia Porcentaje Porcentaje Porcentaje válido acumulado Válidos 1944753 1 2.3 2.4 2.4 2029567 1 2.3 2.4 4.9 2062106 1 2.3 2.4 7.3 2082129 1 2.3 2.4 9.8 2087716 1 2.3 2.4 12.2 2094673 1 2.3 2.4 14.6 2109277 1 2.3 2.4 17.1 2111688 1 2.3 2.4 19.5 2126750 1 2.3 2.4 22.0 2129090 1 2.3 2.4 24.4 2131598 1 2.3 2.4 26.8 2135589 1 2.3 2.4 29.3 2159617 1 2.3 2.4 31.7
  • 45. 2200673 1 2.3 2.4 34.1 2207587 1 2.3 2.4 36.6 2213808 1 2.3 2.4 39.0 2263398 1 2.3 2.4 41.5 2266774 1 2.3 2.4 43.9 2268435 1 2.3 2.4 46.3 2275843 1 2.3 2.4 48.8 2276219 1 2.3 2.4 51.2 2276238 1 2.3 2.4 53.7 2291789 1 2.3 2.4 56.1 2309041 1 2.3 2.4 58.5 2325590 1 2.3 2.4 61.0 2329229 1 2.3 2.4 63.4 2345900 1 2.3 2.4 65.9 2352703 1 2.3 2.4 68.3 2356567 1 2.3 2.4 70.7 2371979 1 2.3 2.4 73.2 2374973 1 2.3 2.4 75.6 2386512 1 2.3 2.4 78.0 2391048 1 2.3 2.4 80.5 2395715 1 2.3 2.4 82.9 2427325 1 2.3 2.4 85.4 2440271 1 2.3 2.4 87.8 2471923 1 2.3 2.4 90.2 2502616 1 2.3 2.4 92.7 2516369 1 2.3 2.4 95.1 2555781 1 2.3 2.4 97.6 2675699 1 2.3 2.4 100.0 Total 41 95.3 100.0 Perdidos Sistema 2 4.7 Total 43 100.0 EXPORTACIONES FOB Frecuencia Porcentaje Porcentaje Porcentaje válido acumulado Válidos 800798 1 2.3 2.4 2.4 873693 1 2.3 2.4 4.9 993825 1 2.3 2.4 7.3
  • 46. 1018148 1 2.3 2.4 9.8 1113441 1 2.3 2.4 12.2 1167336 1 2.3 2.4 14.6 1212690 1 2.3 2.4 17.1 1237432 1 2.3 2.4 19.5 1249447 1 2.3 2.4 22.0 1286133 1 2.3 2.4 24.4 1328430 1 2.3 2.4 26.8 1334448 1 2.3 2.4 29.3 1359233 1 2.3 2.4 31.7 1360062 1 2.3 2.4 34.1 1369489 1 2.3 2.4 36.6 1392258 1 2.3 2.4 39.0 1397918 1 2.3 2.4 41.5 1467517 1 2.3 2.4 43.9 1469969 1 2.3 2.4 46.3 1489381 1 2.3 2.4 48.8 1514772 1 2.3 2.4 51.2 1576829 1 2.3 2.4 53.7 1613436 1 2.3 2.4 56.1 1621543 1 2.3 2.4 58.5 1690476 1 2.3 2.4 61.0 1726282 1 2.3 2.4 63.4 1772258 1 2.3 2.4 65.9 1827860 1 2.3 2.4 68.3 1831303 1 2.3 2.4 70.7 1856081 1 2.3 2.4 73.2 1863189 1 2.3 2.4 75.6 1868972 1 2.3 2.4 78.0 1974010 1 2.3 2.4 80.5 1975163 1 2.3 2.4 82.9 2009483 1 2.3 2.4 85.4 2021540 1 2.3 2.4 87.8 2032005 1 2.3 2.4 90.2 2053808 1 2.3 2.4 92.7 2060096 1 2.3 2.4 95.1 2064843 1 2.3 2.4 97.6 2120319 1 2.3 2.4 100.0 Total 41 95.3 100.0 Perdidos Sistema 2 4.7 Total 43 100.0
  • 47. Prueba T Estadísticos para una muestra N Media Desviación típ. Error típ. de la media EXPORTACIONES 12 2279029.33 171968.265 49642.962 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 12 1155254.08 203515.472 58749.856 Prueba para una muestra Valor de prueba = 0 t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias EXPORTACIONES 45.908 11 .000 2279029.333 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 19.664 11 .000 1155254.083 Prueba para una muestra Valor de prueba = 0 99% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior EXPORTACIONES 2124847.90 2433210.77 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 972788.40 1337719.77