Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica diferentes ramas de la estadística como la estadística descriptiva y la inferencial. También describe aplicaciones de la estadística en deportes, educación, administración y contabilidad. Incluye ejemplos de programas en PseInt para ilustrar conceptos como variables, operaciones matemáticas, área y perímetro. Los estudiantes concluyen que aprendieron sobre diferentes lenguajes de programación y sus usos.
El documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Se define la estadística y sus ramas, y se explican conceptos como variable, dato, población y muestra estadísticos. También incluye ejemplos de aplicaciones de la estadística y ejercicios resueltos usando el lenguaje de programación Pseint.
Este documento presenta los conceptos básicos de programación y métodos estadísticos desarrollados por un grupo de estudiantes. Explica temas como las ramas de la estadística, aplicaciones en educación, contaduría, administración y deportes, así como conceptos como hipótesis estadística, variable, dato, población y muestra. También incluye ejemplos de programas básicos en Pseint y conclusiones sobre el potencial de la programación.
Este documento presenta los conceptos básicos de programación y métodos estadísticos desarrollados por un grupo de estudiantes. Explica temas como las ramas de la estadística, aplicaciones en educación, contaduría, administración y deportes, así como conceptos como hipótesis estadística, variable, dato, población y muestra. También incluye ejemplos de programas básicos en Pseint y conclusiones sobre el potencial de la programación.
El documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Se define la estadística y sus ramas, y se explican términos como variable, dato, población y muestra estadística. También incluye ejemplos de aplicaciones de la estadística y un taller sobre estructuras básicas en programación usando Pseint.
Este documento presenta los conceptos básicos de programación y métodos estadísticos desarrollados por un grupo de estudiantes. Explica temas como las ramas de la estadística, aplicaciones en educación, contaduría, administración y deporte, así como conceptos como hipótesis estadística, variable, dato, población, muestra, distribución de frecuencias y estructuras básicas en Pseint. El grupo concluye que la programación puede ser entendida por cualquier persona y permite desarrollarse en diferentes á
CONCEPTOS DE PRORAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS..pdfSharyOrtiz
Este documento presenta los conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente las ramas de la estadística, métodos estadísticos como población y muestra, y distribución de frecuencias. También incluye diagramas de flujo realizados en Pseint para algoritmos de operaciones matemáticas, cálculo de áreas, conversiones de unidades y más. Finalmente, concluye resaltando la importancia de la estadística y su aplicación en diferentes campos como la educación.
Conceptos de programacion, Metodos Estadisticos..pdfAnaSofiaJimenez2
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente las ramas de la estadística, sus aplicaciones y algunos conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra. También incluye ejemplos de algoritmos representados en Pseint y diagramas de flujo para problemas como cálculos matemáticos, áreas y perímetros, y conversiones de unidades. Por último, concluye que Pseint es una plataforma fácil de usar para principiantes y presenta
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente las ramas de la estadística, sus aplicaciones y conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra. También cubre los tipos de lenguajes de programación, la diferencia entre lenguajes como Java, Python y C++, y cómo declarar variables en Pseint. Por último, incluye ejemplos de algoritmos representados en Pseint y diagramas de flujo.
El documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Se define la estadística y sus ramas, y se explican conceptos como variable, dato, población y muestra estadísticos. También incluye ejemplos de aplicaciones de la estadística y ejercicios resueltos usando el lenguaje de programación Pseint.
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CONCEPTOS DE PRORAMACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS..pdfSharyOrtiz
Este documento presenta los conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente las ramas de la estadística, métodos estadísticos como población y muestra, y distribución de frecuencias. También incluye diagramas de flujo realizados en Pseint para algoritmos de operaciones matemáticas, cálculo de áreas, conversiones de unidades y más. Finalmente, concluye resaltando la importancia de la estadística y su aplicación en diferentes campos como la educación.
Conceptos de programacion, Metodos Estadisticos..pdfAnaSofiaJimenez2
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Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente las ramas de la estadística, sus aplicaciones y conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra. También cubre los tipos de lenguajes de programación, la diferencia entre lenguajes como Java, Python y C++, y cómo declarar variables en Pseint. Por último, incluye ejemplos de algoritmos representados en Pseint y diagramas de flujo.
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente las ramas de la estadística, sus aplicaciones y algunos conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra. También incluye ejemplos de algoritmos representados en Pseint y diagramas de flujo para problemas como cálculos matemáticos, áreas y perímetros, y conversiones de unidades. Por último, concluye que Pseint es una plataforma fácil de usar para principiantes y presenta
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en Pseint para calcular diferentes operaciones matemáticas y geométricas. Incluye algoritmos para operaciones básicas, promedio de notas, área y perímetro de triángulo y círculo, y conversión de unidades de temperatura y longitud. Cada algoritmo viene acompañado de su diagrama de flujo correspondiente.
Este documento presenta varios algoritmos desarrollados en el lenguaje PSeInt. Incluye algoritmos para calcular operaciones matemáticas, el promedio de notas, área y perímetro de figuras geométricas, y conversiones de unidades. También explica conceptos estadísticos como variable, datos, población, muestra y niveles de medición. Cada estudiante documentó su proceso de aprendizaje y publicó un blog sobre tecnología.
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Este documento presenta conceptos básicos de estadística y programación. Explica las ramas principales de la estadística como la descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica, así como sus aplicaciones. También introduce conceptos de programación como declarar variables, contadores y acumuladores. Finalmente, incluye ejemplos de algoritmos en PseInt.
Este documento presenta varios algoritmos utilizando el programa PSeInt. Explica conceptos básicos de programación como variables, constantes, identificadores y la diferencia entre contadores y acumuladores. Luego muestra seis algoritmos diferentes para realizar operaciones matemáticas simples, calcular promedios y convertir unidades. Cada algoritmo se representa como pseudocódigo flexible y un diagrama de flujo. Finalmente incluye enlaces a blogs de los estudiantes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, identificadores, PSeInt y la diferencia entre contadores y acumuladores. También explica métodos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial, y aplicaciones de la estadística. Por último, muestra algoritmos implementados en PSeInt para diferentes problemas matemáticos y de conversión de unidades.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de programación como constantes, variables, identificadores, acumuladores y contadores. Explica los tipos de lenguajes de programación y menciona ejemplos como Java, Python y C++. También incluye algoritmos de muestra desarrollados en PSeInt para tareas como cálculos matemáticos, promedios y conversiones de unidades.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de programación como constantes, variables, identificadores, acumuladores y contadores. Explica el uso del programa PSeInt para desarrollar algoritmos de manera clara antes de pasar a un lenguaje de programación. También incluye ejemplos de algoritmos resueltos usando PSeInt y diagramas de flujo correspondientes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, identificadores, PSeInt y la diferencia entre contadores y acumuladores. También explica métodos estadísticos como hipótesis, variables y distribución de frecuencias. Por último, muestra algoritmos implementados en PSeInt para diversos problemas matemáticos y de conversión de unidades.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, identificadores, PSeInt y la diferencia entre contadores y acumuladores. También explica métodos estadísticos como hipótesis, variables y distribución de frecuencias. Por último, muestra algoritmos implementados en PSeInt para diversos problemas matemáticos y de conversión de unidades.
El documento presenta la información de 7 integrantes de un grupo de trabajo, incluyendo sus nombres, correos electrónicos y blogs. También describe 3 ejes temáticos sobre los que el grupo trabajará: 1) elaboración de blogs, slideshares y uso de Google Drive; 2) métodos estadísticos como población, muestra y niveles de medición; y 3) distribución de frecuencias. Finalmente, presenta las conclusiones de cada integrante sobre lo que aprendieron al realizar el trabajo.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosLauraOspina49
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticoslauraflorez65
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deporte. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosdaniela515873
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Este documento presenta un resumen de conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Incluye definiciones de conceptos clave de programación como sentencias lógicas, lenguajes de programación y comandos. También explica conceptos estadísticos como estadística descriptiva, estadística inferencial y aplicaciones de la estadística. Finalmente, describe conceptos relacionados con Pseint como lenguaje de programación y comandos como Según, Mientras, Repetir, Para y Función.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica que la programación es el proceso de generar, probar y depurar programas de computadora mediante lenguajes de programación. Describe la estadística descriptiva y estadística inferencial, así como distribuciones de frecuencias y sus componentes. Concluye resaltando la importancia de entender conceptos generales y específicos de programación para aprender a programar.
El documento resume las propuestas de 7 grupos sobre la problemática de la contaminación ambiental causada por el mal manejo de basuras y residuos sólidos en Cali. Cada grupo expone su visión del problema y soluciones como reciclaje, educación ambiental, mejor gestión de residuos y concientización pública.
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El documento presenta la información de 7 integrantes de un grupo de trabajo, incluyendo sus nombres, correos electrónicos y blogs. También describe 3 ejes temáticos sobre los que el grupo trabajará: 1) elaboración de blogs, slideshares y uso de Google Drive; 2) métodos estadísticos como población, muestra y niveles de medición; y 3) distribución de frecuencias. Finalmente, presenta las conclusiones de cada integrante sobre lo que aprendieron al realizar el trabajo.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosLauraOspina49
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticoslauraflorez65
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Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
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Este documento presenta información sobre el desarrollo de habilidades de pensamiento. Explica conceptos como bucles, diagramas de flujo, y ciclos While y do While. Incluye evidencias del trabajo de los estudiantes Juan David Reinel, Yuseth Mellizo, Santiago Alcazar y Santiago Figueroa. La conclusión resume que las estructuras de repetición como while son útiles para repetir procesos múltiples veces y que comprender bucles es importante para identificar y resolver problemas que se repiten.
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El documento presenta una guía para el desarrollo de habilidades de pensamiento a través de algoritmos y programación. Explica conceptos como algoritmos, diagramas de flujo, lenguajes de programación, bucles y sensores. También incluye ejemplos de algoritmos y una actividad práctica de programación con una placa microbit que permite mostrar flechas en diferentes direcciones al presionar botones.
El documento presenta una lección sobre el desarrollo de habilidades de pensamiento a través del aprendizaje de algoritmos. Explica conceptos como qué es un algoritmo, diferentes tipos de algoritmos, cómo elaborar un algoritmo y diagrama de flujo. También incluye ejemplos prácticos de programación con microbits para reconocer sus partes y funciones mediante el uso de sensores y botones.
Este documento presenta un informe sobre circuitos eléctricos realizado por un grupo de estudiantes para su clase de tecnología. Explica conceptos básicos como la electricidad, circuitos en serie y paralelo, e incluye ejemplos de cada tipo de circuito. También define términos eléctricos como intensidad de corriente, resistencia y potencia. El grupo trabajó de forma colaborativa usando WhatsApp y Meet para dividir tareas y reunirse.
This document is about a student named Santiago Figueroa Vera studying technology and informatics at a departmental high school. It provides a link to a Micro:bit project created on the MakeCode editor on June 24 in room 9-4.
Este documento presenta las orientaciones y normas para una actividad de programación con micro:bit. Incluye definiciones clave como algoritmo, programa, programador, procesador y micro:bit. Explica el uso de MakeCode como editor y conceptos como depuración y variables booleanas. También incluye fichas sobre luces y códigos y diagramas de flujo para documentar procesos complejos.
Este documento presenta las orientaciones y normas para una actividad de programación con micro:bit. Incluye definiciones clave como algoritmo, programa, programador, procesador y micro:bit. Explica el uso de MakeCode como editor y conceptos como depuración y variables booleanas. El objetivo es que los estudiantes aprendan a programar lógica y códigos para controlar las luces del micro:bit.
El documento describe los aspectos fundamentales de un podcast educativo, incluyendo que es un medio didáctico creado a partir de un proceso de planificación que puede ser elaborado por un docente o alumno y que puede estimular el desarrollo de competencias educativas, la imaginación, el aprendizaje autónomo y la comprensión del contenido. Además, detalla los 5 pasos básicos para crear un podcast: definir al oyente ideal, planificar los temas, elegir un formato, definir una buena estructura y los ingredientes clave como
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1. 1
CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS
INTEGRANTES:
SANTIAGO ALCÁZAR
SANTIAGO FIGUEROA
JUAN DAVID REINEL
LAURA SOFIA RINCÓN
SOFIA VERNAZA
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
DOCENTE:MAG. GUILLERMO MONDRAGÓN CASTRO
AREA: TECNOLOGIA E INFORMATICA
SANTIAGO DE CALI 2023
2. 2
TABLA DE CONTENIDO
1. Que es la estadística………………………………………….3
2. Ramas de la estadística………………………………………4
2.1. Recopilación de datos………………………………….4
2.2. Datos primarios………………………………………….4
2.3. Método cuantitativo……………………………………..4
2.4. Método cualitativo……………………………………….4
2.5. Estadística descriptiva………………………………….5
2.6. Estadística inferencial…………………………………..5
2.7. Estadística experimental……………………………….5
2.8. Estadística casual……………………………………….5
3. Aplicación de la estadística……………………………………6
3.1. Deporte……………………………………………………6
3.2. Educación………………………………………………...6
3.3. Administración……………………………………………6
3.4. Contabilidad………………………………………………6
4. Hipótesis…………………………………………………………6
5. Variable…………………………………………………………..7
6. Dato………………………………………………………………7
7. Muestra…………………………………………………………..7
8. Nivel de medición……………………………………………….7
9. Distribución de frecuencias…………………………………….7
9.1. Variable………………………………………………………..7
9.2.Frecuencia absoluta………………………………………….8
9.3.Frecuencia relativa…………………………………………...8
9.4.Equivalencia en grados……………………………………...8
10. Taller anexo PseInt…………………………………………..…9
11. Conclusión………………………………………………….……17
12. Evidencia………………………………………………………...18
13. Bibliografía……………………………………………………....20
14. Blogs………………………………………………………….….20
3. 3
QUE ES LA ESTADÍSTICA
La estadística es una rama de las matemáticas, esta nos permite
recopilar, organizar y analizar datos según la necesidad que tengamos,
por ejemplo: obtener un resultado, comparar información, tomar mejores
decisiones, entre muchas cosas más.
4. 4
RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
Recopilación de datos
Esta es la rama de la estadística que se encarga del proceso de
información de todas las fuentes pertinentes para encontrar una
solución a un problema concreto.
Datos primarios
Se trata de la información que se obtiene directamente de la fuente;
osea, de primera mano a través de experimentos, encuestas u
observaciones. Hay dos principales métodos de recolección de datos
primarios:
Método cuantitativo
Este método es el más fácil y rápido, y este se basa en cálculos
matemáticos usando información proveniente de preguntas de opción
múltiple como encuestas de opinión,los principios de correlación y
regresión para obtener indicadores promedio.
Método cualitativo
Esta no conlleva cálculos matemáticos; de hecho, está vinculada con
elementos que no se pueden cuantificar, incluidas las entrevistas
presenciales o telefónicas, preguntas abiertas en cuestionarios,
observaciones de campo y casos de estudio prácticos.
5. 5
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva se enfoca en recolectar y describir o resumir
los hallazgos básicos que arrojan las investigaciones, incluyendo el tipo
de muestreo y de medición que se utilizaron, sin formular u ofrecer
conclusiones.
Estadística inferencial
Esta se enfoca en extraer conclusiones basadas en otros factores
diversos además de los datos, incluyendo las opiniones y observaciones
de los especialistas, y las probabilidades de que suceda algún evento
económico o social.
Estadística experimental
Se centra en desarrollar nuevas estadísticas a partir de muestreos
limitados o en mejorar los resultados existentes que den un valor
añadido a los usuarios que obtengan datos a partir de investigaciones
exploratorias.
Estadística casual
Se basa en la correlación y causación cuando se considera que dos o
más variables están vinculadas; es decir, si los valores de una variación
aumentan o disminuyen, sucede lo mismo en los valores de la otra
variable (incluso si la variación sucede en la dirección opuesta).
6. 6
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
DEPORTE: en el caso del deporte se ve reflejada en los resultados, en
la preparación, la casualidad y la no causalidad.
EDUCACIÓN: En el ámbito educativo la estadística es una herramienta
fundamental en la educación ya que brinda las herramientas
indispensables para que los estudiantes la apliquen en su vida
profesional y personal.
ADMINISTRACIÓN: La estadística puede ayudar a la administración en
proyecciones de ventas, análisis financieros de proyectos de gasto de
capital, etc.
CONTABILIDAD:La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de
cálculos de tipo estadístico, este permitiendole establecer registros
contables que afectan los estados financieros.
HIPÓTESIS
La hipótesis de una investigación es una afirmación que funciona como
base de un proceso de investigación. El trabajo de investigación, en
este sentido, mediante un proceso de estudio, análisis y examen de los
resultados obtenidos.
Como tal, la hipótesis es la parte primordial de todo trabajo de
investigación, ya bien sea para un trabajo de campo científico,
humanístico, social o tecnológico.
7. 7
VARIABLE (ESTADÍSTICA)
DEFINICIÓN TÉCNICA
“Una variable estadística es una característica de una muestra o
población de datos que puede adoptar diferentes valores.”
Cuando hablamos de variable estadística estamos hablando de una
cualidad que, generalmente adopta forma numérica.
DATO: Se refiere a la información que brinda acceso a un conocimiento
preciso y conciso.
MUESTRA
Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número
de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.
NIVEL DE MEDICIÓN
Esto se refiere a la relación entre los valores que se asignan a los
atributos de una variable.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las
modalidades de la variable por filas.
VARIABLE
La variable se puede ver representada por una x esta puede verse
reflejada con números 1,2,3,4,5,6,7,8,9 y 10.
8. 8
FRECUENCIA ABSOLUTA
Es una medida estadística que nos da información acerca de la cantidad
de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios.
FRECUENCIA RELATIVA
Es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo está la división de la
frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos .
EQUIVALENCIAS EN GRADOS
En una tabla de frecuencias los grados son iguales al número de
muestras independientes que son libres de modificar, por ejemplo el
número de personas en unos datos, menos el número de parámetros
estimados.
9. 9
TALLER ANEXO PSEINT
I. Averigua los siguientes conceptos:
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador?
La diferencia entre un contador y un acumulador es que el contador
incrementa o decrementa un valor constante, mientras el acumulador
recibe un valor variable y este lo suma sobre su mismo conjunto de
valores.
¿Cómo declarar una variable en pseint?
Para declarar una variable en pseint debemos colocar en el área de
trabajo:
Definir “la variable” “el tipo de dato”; El dato puede ser el que desee ya
sea nombre, número, etc, siempre terminando con punto y coma.
Los lenguajes pueden ser de tres tipos favor explique cada uno,
java-phyton y c++ ¿que representan?
JAVA
Java es un lenguaje de programación que sirve para escribir comandos,
instrucciones informáticas y líneas de códigos, es práctico por esta
razón se vuelve tan popular ya que está diseñado para ser fácil de usar
10. 10
y que la personas con poco conocimiento de la programación puedan
acceder a él sin ningún problema.
JAVA ES UTILIZADO PARA:
DESARROLLAR VIDEOJUEGOS
COMPUTACIÓN EN LA NUBE
java cloud service es una plataforma de nivel empresarial que ayuda a
ejecutar aplicaciones en la nube aumentando la fluidez y disminuyendo
los recursos usados
MACRODATOS
se utiliza para administrar los macrodatos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTERNET DE LAS COSAS
permitir el acceso a internet de dispositivos electrónicos
PHYTON
El lenguaje de programación phyton es un lenguaje de programación
utilizado por empresas de todo el mundo para construir aplicaciones
web, analizar datos, automatizar operaciones y crear aplicaciones
empresariales fiables algunas de estas son netflix, google, Facebook,
Uber e Instagram.
11. 11
C++
C++ es el nombre que se le da a este lenguaje de programación que
está orientado hacia la manipulación de objetos, de los tres que
hablamos anteriormente este es el más complicado de todos, este se
usa para:
Videojuegos de alta gama
Aplicaciones de ofimática y escritorio
Navegadores de internet
Sistemas operativos
Bases de datos
Bibliotecas
Apps móviles
Aplicaciones web y sistemas basados en la nube
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3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un
triángulo.
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4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un
círculo
5. Hacer un programa para convertir una temperatura
ingresada de Celsius a Fahrenheit.
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6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en
pulgadas a pies.
7. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier
persona e imprima tanto el nombre como la edad.
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CONCLUSIONES
LAURA RINCÓN
El planteamiento de estos nuevos conceptos fomenta el desarrollo de
nuestras capacidades en el campo de la programación.
SANTIAGO ALCÁZAR
Gracias a este trabajo aprendí que existen lenguas dentro de la
programación y no es una sola lengua universal, y cada una tiene su
toque lo que le facilita el trabajo a los nuevos programadores y las más
complejas se utilizan para uso empresarial.
SANTIAGO FIGUEROA
Lo que aprendí de este trabajo es que hay aplicaciones como pseint con
la cual podemos mejorar en el ámbito tecnológico, y con respecto al
trabajo me encanto como se puede desglosar un tema y abarcar los
diferentes ámbitos de nuestra vida.
JUAN DAVID REINEL
Logre retroalimentar de nuevo gracias a esta aplicaciones que cada día
encontramos que nos sirven de gran ayuda para nuestros procesos ya
sean académicos y con base en ello realizar mejores presentaciones y
lograr alcanzar mejores resultados.
SOFIA VERNAZA
Me encanto ya que pude ver como una simple aplicación te puede
realizar un mapa desglosarlo y resolverlo, a su vez el trabajo actualize
mi glosario no sabía palabras que leí en las investigaciones realizadas
pero en general el trabajo estuvo perfecto.